Το έργο βασικής έρευνας «SLIMNETS - Δίκτυα Μηχανικής Μάθησης με Τοπικές Αλληλεπιδράσεις Αραιάς Δομής» εγκρίθηκε για χρηματοδότηση από το Ελληνικό Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΛΙΔΕΚ) με Κύριο Ερευνητή και Επιστημονικά υπεύθυνο τον Καθηγητή της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) Διονύσιο Χριστόπουλο.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει ραγδαία τον τρόπο που κατανοούμε τον κόσμο. Η εφαρμογή της ΤΝ σε περιβαλλοντικές, οικολογικές, μετεωρολογικές διεργασίες, και στην εκτίμηση φυσικών πόρων, απαιτεί νέες μεθόδους μηχανικής μάθησης για δεδομένα με γεωγραφική αναφορά. Αυτές θα λαμβάνουν υπόψη χωροχρονικές (ΧΧ) συσχετίσεις, θα καταναλώνουν υπολογιστικούς πόρους που κλιμακώνονται ευνοϊκά με το μέγεθος των δεδομένων, θα παρέχουν ακριβείς εκτιμήσεις και ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας, δεν θα περιορίζονται σε ευκλείδειες γεωμετρίες, και θα συνδυάζουν πληροφορίες από πολλαπλές πηγές. Το SLIMNETS θα διερευνήσει νέα μοντέλα ΧΧ δεδομένων αξιοποιώντας έννοιες από τις στατιστικές θεωρίες πεδίου. Οι διαδικασίες Boltzmann-Gibbs θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη μηχανών αραιής τοπικής αλληλεπίδρασης και οι ιδέες του «ενεργού μέσου» για να παραχθούν υπολογιστικά γρήγοροι αλγόριθμοι ενεργού παλινδρόμησης για διαδικασίες Gauss.
Το SLIMNETS θα αναπτύξει πυρήνες πολλαπλών εξόδων βασισμένους σε διανυσματικές διαδικασίες Boltzmann-Gibbs που ξεπερνούν τρέχοντες περιορισμούς, πολυμεταβλητά ΧΧ μοντέλα βασισμένα σε αραιούς τελεστές ισορροπίας και δίκτυα παλινδρόμησης αραιής τοπικής αλληλεπίδρασης. Αυτές οι εξελίξεις θα παράσχουν ένα πλαίσιο για την ΧΧ παρεμβολή, την πρόβλεψη και την προσομοίωση με βελτιωμένη υπολογιστική κλιμάκωση συγκριτικά με τις τυπικές διαδικασίες Gauss. Το SLIMNETS στοχεύει στη δημιουργία υπολογιστικά αποδοτικών αλγορίθμων για ΧΧ δεδομένα. Το Έργο θα εμπλουτίσει επίσης την ευελιξία των διαδικασιών Gauss, αναπτύσσοντας νέες μορφές φυσικώς αιτιολογημένων πολυμεταβλητών πυρήνων καθώς και μοντέλα παλινδρόμησης που εκμεταλλεύονται ευρύτερους ορισμούς της χωροχρονικής απόστασης. Το SLIMNETS θα ενισχύσει τις εφαρμογές της ΤΝ στην περιβαλλοντική προστασία, τα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης, την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση ρύπανσης, υψηλής ανάλυσης χαρτογράφηση εδαφικών ιδιοτήτων και τη συμπλήρωση κενών σε προϊόντα τηλεπισκόπησης.
Το έργο SLIMNETS υλοποιείται στο πλαίσιο της δράσης του ΕΛΙΔΕΚ «3η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛΙΔΕΚ για την Ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» στην κατηγορία II «Μαθηματικά και Επιστήμες της Πληροφορίας (ΕΠ. 5)» (αριθμός έργου ΕΛΙΔΕΚ 25024). Βασικός συνεργάτης στο έργο είναι ο Καθηγητής της Σχολής ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης Αθανάσιος Λιάβας. Οι διεθνείς εταίροι του SLIMNETS περιλαμβάνουν τον Καθηγητή Pete Atkinson, Εκτελεστικό Κοσμήτορα της Σχολής Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου του Λάνκαστερ, τον Gerard Heuvelink, Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο Wageningen και Ανώτερο Ερευνητή στο ISRIC – Παγκόσμιο Κέντρο Πληροφόρησης για τα Εδάφη, την Sandra de Iaco, Καθηγήτρια στο Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου του Σαλέντο και την Anastasia Baxevani, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια στο Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής του Πανεπιστημίου Κύπρου.
Αυτό είναι το πέμπτο έργο που χρηματοδοτείται από το ΕΛΙΔΕΚ και του οποίου ο Κύριος Ερευνητής είναι Καθηγητής της Σχολής ΗΜΜΥ. Τα προηγούμενα τρία έργα εγκρίθηκαν για χρηματοδότηση από το ΕΛΙΔΕΚ και ξεκίνησαν το 2020, το 2022, το 2023 και το 2025 με Κύριους Ερευνητές τον Καθηγητή Άγγελο Μπλέτσα, τον Αναπληρωτή Καθηγητή Νικόλαο Μπεκιάρη-Λυμπέρη, τον Καθηγητή Γεώργιο Χαλκιαδάκη, και τον Επίκουρο Καθηγητή Γεώργιο Πέππα, αντίστοιχα.
