BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250702T095651Z
LAST-MODIFIED:20250702T095651Z
DTSTAMP:20260909T125554Z
UID:1788947754@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Γεωργίου Κοκκίνη - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos-
 ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi
 splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev
 ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5
 Bevent%5D=7879&cHash=26fae0d4a3c478f
 c07c3b1d9c835cd75\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ
 Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
  Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π
 ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ
 ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Κοκκίν
 η\n με θέμα\n Κβαντική Αριθμητική Πρ
 οσομοίωση της Εξίσωσης Burgers Βοηθο
 ύμενη από Νευρωνικό Δίκτυο \n NN Ass
 isted Quantum Numerical Simulation o
 f Burgers’ Equation\n Εξεταστική Επι
 τροπή\n Αφυπηρετήσας Καθηγητής Δημοσ
 θένης Έλληνας (επιβλέπων)\n Καθηγητή
 ς Δημήτριος Αγγελάκης\n Καθηγητής Θρ
 ασύβουλος Σπυρόπουλος\n Περίληψη\n Α
 υτή η διπλωματική εργασία αναπτύσσει
  μια αριθμητική μελέτη της μονοδιάστ
 ατης ιξώδους εξίσωσης Burgers, στο π
 λαίσιο της Υπολογιστικής Ρευστομηχαν
 ικής (Computational Fluid Dynamics -
  CFD), εντός του πεδίου της Κβαντική
 ς Υπολογιστικής με εξειδίκευση στην 
 περιοχή των Κβαντικών Προσομοιώσεων.
  Οι επεκτάσεις της μεθοδολογίας των 
 κβαντικών προσομοιώσεων σε μη γραμμι
 κές μερικές διαφορικές εξισώσεις της
  κλασικής CFD αποτελούν έναν νέο και
  καινοτόμο τομέα εφαρμογών, που στοχ
 εύει στην ανάπτυξη κβαντικών υπολογι
 στικών αλγορίθμων για την επίλυση εφ
 αρμοσμένων ΜΔΕ με δυνατότητα υλοποίη
 σης σε κβαντικές διατάξεις εγγύς όρο
 υ. Η επιλογή της εξίσωσης Burgers κα
 θοδηγείται από τα ελκυστικά τεχνικά 
 της χαρακτηριστικά (ισορροπημένη παρ
 ουσία τετραγωνικής μη γραμμικότητας 
 και παραγώγων δευτέρας τάξης, δημιου
 ργία και διάδοση κρουστικών κυμάτων)
 , καθώς και από τη φυσική της σημασί
 α και τη γενικευμένη της παρουσία.\n
  Αξιοποιώντας πρόσφατα θεωρητικά πλε
 ονεκτήματα, αναπτύσσεται μια μέθοδος
  που απευθύνεται στο πρόβλημα της κβ
 αντικής προσομοίωσης μέσω μιας κβαντ
 ο-κλασικής υβριδικής προσέγγισης: στ
 ην κβαντική πλευρά, κατασκευάζεται έ
 να κβαντικό κύκλωμα που προσομοιώνει
  ιδανικά την εξίσωση· στην κλασική π
 λευρά, εισάγεται ένα κλασικό νευρωνι
 κό δίκτυο (συγκεκριμένα ένα φυσικά π
 ληροφορημένο νευρωνικό δίκτυο, PINN)
 , το οποίο εξυπηρετεί ως διορθωτικός
  μηχανισμός της ιδανικής λύσης μέσω 
 της λειτουργικότητας του βελτιστοποι
 ητή του. Ο υβριδικός προσομοιωτής QC
 irc-PINN αποκλίνει από την καλά εδρα
 ιωμένη μεθοδολογία λύσης ΜΔΕ μέσω αλ
 γορίθμων μεταβολών (VQA), συνδυάζοντ
 ας το QCirc και την θορυβώδη ιδανική
  του λύση (δηλαδή ελαττωματική λύση)
 , με το PINN να λειτουργεί επιχειρησ
 ιακά ως υποστηρικτικό διορθωτικό υπό
 βαθρο του προσομοιωτή. Λειτουργικά, 
 το QCirc διαχωρίζεται σε δύο υπομονά
 δες: μία που υλοποιεί τον μη γραμμικ
 ό όρο μέσω ενοποιημένων μη τοπικών π
 υλών qubit, και μία που υλοποιεί τις
  υπερτάξεις παραγώγων. Η τελευταία α
 ξιοποιεί τυπικά στοιχεία τεχνικών φα
 σικού χώρου του απλού αρμονικού ταλα
 ντωτή για την επίτευξη των στόχων τη
 ς. Η κατασκευή είναι κατάλληλη για α
 κριβή προσομοίωση με λίγα qubit, έτσ
 ι ώστε ολόκληρος ο υβριδικός προσομο
 ιωτής QCirc-PINN να μπορεί να υλοποι
 ηθεί σε διαθέσιμες, σύγχρονες multi-
 qubit αρχιτεκτονικές. Η εργασία συνο
 ψίζει τις προοπτικές του προσομοιωτή
  QCirc-PINN, ο οποίος θα επιτρέψει τ
 ην αντιμετώπιση λύσεων διαφόρων επεκ
 τάσεων της εξίσωσης Burgers στο ευρύ
 τερο πλαίσιο της Κβαντικής Υπολογιστ
 ικής Ρευστομηχανικής (QCFD), σε συνδ
 υασμό με τη μεθοδολογία PINN.\n Abst
 ract \n This thesis develops a numer
 ical study of the one-dimensional vi
 scous Burgers’ equation, of Computat
 ional Fluid Dynamics (CFD), within t
 he discipline of Quantum Computation
  specialized in the area of Quantum 
 Simulations. Extensions of quantum s
 imulation methodology to non-linear 
 partial differential equations of cl
 assical CFD, is a recent novel stran
 d of applications that intends to de
 velop quantum computational algorith
 ms for solving applied PDEs within t
 he reach of near term quantum device
 s. The choice of Burgers’ equation i
 s motivated by its attractive techni
 cal features (balanced occurrence of
  quadratic non-linearity and quadrat
 ic order derivative, shock way forma
 tion and propagation), and its physi
 cal significance and ubiquity.\n Uti
 lizing recently available theoretica
 l advantages, a method addressing th
 e quantum simulation task a quantum-
 classical hybrid approach is develop
 ed: in quantum side, a quantum circu
 it simulating ideally the equation i
 s constructed; in classical side, a 
 classical neural network (specifical
 ly a physics informed neural network
 , PINN), is introduced, servicing to
  correct possible errors of ideal so
 lution, via its optimizer functional
 ity. The QCirc-PINN hybrid simulator
 , departs from the well paved way of
  variational-algorithm (VQA), soluti
 on methodology for PDEs, by combinin
 g QCirc, and its noise affected idea
 l solution (i.e. faulty solution), w
 ith PINN operationally acting as a c
 orrection backend of the simulator. 
 Functionally the QCirc splits into t
 wo modules: one implementing the non
 -linear term via unitarized non-loca
 l qubit gates and one for implementi
 ng hyper order derivatives. The latt
 er employs standard elements of simp
 le harmonic oscillator phase-space t
 echniqces to accomplish its aims. Th
 e constructional is amenable to accu
 rate simulation by few qubits, so th
 at the whole QCirc-PINN hybrid simul
 ator becomes implemented by availabl
 e state of the art multi-qubit archi
 tectures. The work summarizes the pr
 ospect of QCirc-PINN simulator that 
 will enable addressing the solutions
  of various extensions of Burgers’ e
 quation within the broader frame of 
 QCFD in combination with the PINN mo
 dalities.\n Meeting ID: 934 6914 012
 3\n Password: 336198\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20250704T160000
DTEND:20250704T170000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR