BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250626T140451Z
LAST-MODIFIED:20250626T140451Z
DTSTAMP:20261012T205644Z
UID:1791827804@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Δημήτριου – Μάριου Zυγούρη - Σχολή Η
 ΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos-
 ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi
 splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev
 ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5
 Bevent%5D=7839&cHash=501dcf7836fd283
 f5ba9ebe7f1bbfe78\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ
 Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
  Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π
 ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ
 ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημήτριου – Μάρ
 ιου Zυγούρη\n με θέμα\n Παρακολούθησ
 η Κατάστασης και Διάγνωση Σφαλμάτων 
 Επαγωγικών Κινητήρων Κλωβού της Τάξε
 ως των MW\n Conditioning Monitoring 
 and Fault Diagnosis of Cage Inductio
 n Motors at the MW Scale\n Εξεταστικ
 ή Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Κ
 ωνσταντίνος Γυφτάκης (επιβλέπων)\n Κ
 αθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης\n Επίκο
 υρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας\n Περ
 ίληψη\n Οι επαγωγικοί κινητήρες αποτ
 ελούν τον πλέον διαδεδομένο τύπο κιν
 ητήρα που χρησιμοποιείται σε βιομηχα
 νικές εφαρμογές, λόγω της απλότητας 
 κατασκευής, της αξιοπιστίας και του 
 χαμηλού κόστους συντήρησης. Ωστόσο, 
 κατά τη διάρκεια της λειτουργίας του
 ς, ενδέχεται να εμφανιστούν σφάλματα
  που, εάν δεν διαγνωστούν εγκαίρως, 
 μπορούν να οδηγήσουν σε σοβαρές βλάβ
 ες ή ακόμη και στην πλήρη καταστροφή
  του κινητήρα. Η ανάγκη για έγκαιρη 
 και ακριβή ανίχνευση των σφαλμάτων ε
 νός κινητήρα έχει αποτελέσει αντικεί
 μενο εκτενούς έρευνας, οδηγώντας στη
 ν ανάπτυξη διαγνωστικών μεθόδων που 
 στοχεύουν στην αξιόπιστη αναγνώριση 
 τους.\n Η παρούσα διπλωματική εργασί
 α εξετάζει την επίδραση του σφάλματο
 ς βραχυκυκλωμένων σπειρών στο αρμονι
 κό περιεχόμενο του ρεύματος, της μαγ
 νητικής ροής και της ηλεκτρομαγνητικ
 ής ροπής ενός επαγωγικού κινητήρα βρ
 αχυκυκλωμένου κλωβού 1.14 MW, ενώ ερ
 ευνά την ικανότητα γνωστών διαγνωστι
 κών μεθόδων να εντοπίσουν έγκαιρα το
  εν λόγω σφάλμα. Αρχικά παρατέθηκε τ
 ο απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο που 
 αφορά την δομή και την αρχή λειτουργ
 ίας ενός επαγωγικού κινητήρα κλωβού.
  Επίσης αναλύθηκαν οι αιτίες εμφάνισ
 ης σφαλμάτων και ο αντίκτυπός τους σ
 την υγεία των επαγωγικών κινητήρων ε
 στιάζοντας στο εν λόγω τύπο σφάλματο
 ς. Ακολούθως περιεγράφηκε αναλυτικά 
 η διαδικασία εφαρμογής των  διαγνωστ
 ικών μεθόδων που χρησιμοποιήθηκαν βή
 μα προς βήμα. Έγινε επίσης η εισαγωγ
 ή στην μέθοδο των πεπερασμένων στοιχ
 είων(FEA) και η συνεισφορά της στην 
 μοντελοποίηση ηλεκτρικών μηχανών καθ
 ώς το λογισμικό SimCenter Magnet, το
  οποίο επιλέχθηκε  για τον σχεδιασμό
  και την προσομοίωση του κινητήρα πο
 υ μελετάται, βασίζεται σε αυτήν την 
 μέθοδο. Αφού εξηγήθηκε λεπτομερώς η 
 διαδικασία σχεδιασμού του κινητήρα, 
 παρουσιάστηκε ο τρόπος υλοποίησης το
 υ σφάλματος των βραχυκυκλωμένων σπει
 ρών. Η προσομοίωση του κινητήρα διακ
 ρίνεται σε ονομαστικό και μισό του ο
 νομαστικού φορτίου, για εσφαλμένη κα
 ι υγιή περίπτωση.\n Μετά το πέρας τω
 ν προσομοιώσεων ακολουθεί η ηλεκτρομ
 αγνητική ανάλυση του κινητήρα για κά
 θε περίπτωση. Έπειτα τα αποτελέσματα
  των προσομοιώσεων εισήχθησαν στο ερ
 γαλείο της MATLAB,  με τη βοήθεια το
 υ οποίου έγινε η κατάλληλη επεξεργασ
 ία σήματος που απαιτεί η κάθε διαγνω
 στική μέθοδος. Στη συνέχεια αναδείχθ
 ηκαν τα αποτελέσματα της κάθε μεθόδο
 υ και σχολιάστηκαν με βάση την διαγν
 ωστική τους ικανότητα. Τέλος αξιολογ
 ήθηκαν με βάση την αξιοπιστία τους κ
 αι την ευαισθησία στο να ανιχνεύουν 
 το σφάλμα που επιλέχθηκε να ερευνηθε
 ί.\n Abstract \n Induction motors re
 present the most widely used type of
  motors in industrial applications, 
 owing to their simple construction, 
 high reliability, and low maintenanc
 e cost. Nevertheless, during their o
 peration, faults may occur which, if
  not detected in time, can lead to s
 evere damage or even complete failur
 e of the motor. The need for timely 
 and accurate fault detection has bee
 n the subject of extensive research,
  leading to the development of diagn
 ostic methods aimed at reliably iden
 tifying such faults.\n This thesis i
 nvestigates the impact of shorted-tu
 rn faults on the harmonic content of
  the current, magnetic flux, and ele
 ctromagnetic torque in a 1.14 MW squ
 irrel-cage induction motor. In paral
 lel, it explores the ability of well
 -known diagnostic methods to detect 
 this specific fault in a timely mann
 er. The study begins with a presenta
 tion of the necessary theoretical ba
 ckground concerning the structure an
 d operating principle of squirrel-ca
 ge induction motors. Furthermore, th
 e causes of faults and their impact 
 on motor health are analyzed, with a
  focus on the selected type of fault
 .\n Subsequently, the implementation
  procedure of the diagnostic techniq
 ues employed is described in detail,
  step by step. An introduction to th
 e Finite Element Analysis (FEA) meth
 od is also provided, highlighting it
 s contribution to the modeling of el
 ectrical machines, since the SimCent
 er Magnet software used for the desi
 gn and simulation of the motor under
  study is based on this method. Foll
 owing the detailed explanation of th
 e motor design process, the approach
  for implementing the short-turn fau
 lt is presented. The motor is simula
 ted under both nominal and half-load
  conditions, in both faulty and heal
 thy scenarios.\n After the simulatio
 n phase, an electromagnetic analysis
  of the motor is performed for each 
 case. The simulation results are the
 n imported into MATLAB, where approp
 riate signal processing is carried o
 ut according to the requirements of 
 each diagnostic method. The outcomes
  of each technique are presented and
  discussed in terms of their diagnos
 tic performance. Finally, the method
 s are evaluated based on their relia
 bility and sensitivity in detecting 
 the selected fault.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20250630T103000
DTEND:20250630T113000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR