BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20241008T082723Z
LAST-MODIFIED:20241008T082723Z
DTSTAMP:20261008T003537Z
UID:1791408937@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Κωνσταντίνου Μυλωνά - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos-
 ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi
 splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev
 ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5
 Bevent%5D=7320&cHash=411b4922e91776a
 09bc0c9cb3d137d80\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ
 Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
  Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π
 ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ
 ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Μυ
 λωνά\n με θέμα\n Μείωση Πόλωσης στα 
 Κοινωνικά Δίκτυα Μέσω Προτεινόμενου 
 Περιεχομένου\n Recommendation Driven
  Opinion De-polarization in Social N
 etworks\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθη
 γητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλ
 έπων)\n Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης\
 n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Περί
 ληψη\n Το διαδίκτυο έχει αποκτήσει π
 λέον τον ρόλο του στη καθημερινότητα
  των ανθρώπων. Μέσω αυτού γίνεται δυ
 νατή η πρόσβαση στην πληροφορία ανεξ
 άρτητα από την ώρα και το μέρος όπου
  βρίσκεται ο καθένας. Αρχικά θα σκεφ
 τόταν κανείς πως αυτή η εύκολη πρόσβ
 αση στην πληροφορία δημιουργεί κοινω
 νίες πιο φιλικές και ανοιχτές στις δ
 ιαφορετικές απόψεις. Ωστόσο, υπάρχει
  αρκετή έρευνα που συνιστά το ακριβώ
 ς αντίθετο. Οι άνθρωποι τείνουν να ο
 ργανώνονται σε κοινωνικές ομάδες που
  μοιράζονται τις ίδιες απόψεις. Το φ
 αινόμενο αυτό είναι γνωστό ως ομοφιλ
 ία και έχει μελετηθεί πολύ από κοινω
 νιολόγους. Αποτέλεσμα αυτής της οργά
 νωσης σε ομάδες είναι οι χρήστες των
  μέσων κοινωνικής δικτύωσης να μην ε
 κτίθενται σε διαφορετικές απόψεις κα
 θώς αλληλοεπιδρούν συνεχώς με χρήστε
 ς και περιεχόμενο της ομάδας τους. Μ
 ε τον τρόπο αυτό ενισχύονται οι ήδη 
 υπάρχουσες αντιλήψεις και αυξάνεται 
 η συνολική πόλωση του δικτύου. Δεδομ
 ένων των προβλημάτων που δημιουργούν
 ται στην κοινωνία μέσω αυτού του φαι
 νομένου, κρίνεται αναγκαία η λήψη μέ
 τρων για την μείωση της πόλωσης στα 
 κοινωνικά δίκτυα. Ο μεγάλος όγκος χρ
 ηστών καθιστά το πρόβλημα μείωσης τη
 ς πόλωσης δύσκολο. Σε αυτή τη διπλωμ
 ατική, θα προτείνουμε έναν αποδοτικό
  αλγόριθμο για να βοηθήσει στην επιλ
 ογή και στόχευση των κατάλληλων χρησ
 τών ώστε να μειωθεί η συνολική πόλωσ
 η του δικτύου, με βάση ένα διάσημο μ
 οντέλο σχηματισμού απόψεων σε κοινων
 ικά σύνολα.\n Abstract \n The Intern
 et has acquired its role in the ever
 yday life of people. It gives access
  to information regardless of place 
 and time. Especially social media ar
 e now the ground for political debat
 e and exchange of opinions. Initiall
 y, we might think that this over exp
 osure to information would lead to o
 pen-minded, inclusive societies with
  less polarized members. However, th
 ere is a significant amount of work 
 that suggests the opposite. People t
 end to organise into groups and comm
 unities that share common beliefs an
 d interact with each other. Such com
 munities are known as echo chambers.
  This phenomenon is known as homophi
 ly and has been studied for years by
  sociologists. As a result, social m
 edia users are not exposed to divers
 e opinions because they always inter
 act with users within their echo cha
 mber. This way their pre-existing be
 liefs are reinforced further and the
  overall polarisation in the social 
 network increases. One special case 
 of this phenomenon is the dual echo 
 chamber, where people organise in tw
 o communities that disagree on a con
 troversial topic, like COVID-19 vacc
 ination. We know that the opinion of
  an individual around a topic depend
 s on multiple factors. The social en
 vironment and interactions play a si
 gnificant role into shaping someones
  opinion. On this ground, to de-pola
 rise the network, one can try to con
 vince a small set of network members
  (users) to adopt more moderate posi
 tions. However, choosing a proper se
 t of users is not an easy task, espe
 cially in the modern social networks
  that consist of billions of users. 
 Should we focus on users with extrem
 e opinions but few connections, or s
 hould we focus on less extreme but f
 amous users, hoping that their neutr
 al views will eventually reach and a
 ffect a larger fraction of the overa
 ll network? In this thesis, we will 
 propose an efficient algorithm to ch
 oose a set of users from a network, 
 such that when their opinions are mo
 derated the overall polarisation of 
 the network is reduced significantly
 , based on the famous Friedkin and J
 ohnsen opinion formation model.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20241009T160000
DTEND:20241009T170000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR