BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20240715T124806Z LAST-MODIFIED:20240715T124806Z DTSTAMP:20261015T133409Z UID:1792060449@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Γεωργίου Ινιωτάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=7111&cHash=6305156fb4f8b7f eef396ac3d0785a78\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Ινιωτά κη\n με θέμα\n Συλλογή, Αποκρυπτογρά φηση και Καταγραφή Δεδομένων από Ευφ υή Υδρόμετρα για Εφαρμογή σε Υδατικό Δίκτυο\n Collection, Decoding and R ecording of Data from Smart Hydromet ers for Application in a Water Netwo rk\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Γεώργιος Σταυρακάκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης\n Καθη γητής Σπυρίδων Παπαευθυμίου (Πολυτεχ νείο Κρήτης, Σχολή ΜΠΔ)\n Περίληψη\n Η έλευση των τεχνολογιών έξυπνης μέ τρησης έφερε επανάσταση στην παρακολ ούθηση της κατανάλωσης νερού, επιτρέ ποντας τη συλλογή δεδομένων με μεγαλ ύτερη ακρίβεια και σε πραγματικό χρό νο. Η παρούσα διπλωματική εργασία δι ερευνά την υλοποίηση ενός ιδιωτικού δικτύου LoRaWAN για τη διαχείριση κα ι παρακολούθηση δεδομένων αισθητήρων , με έμφαση στο χειρισμό ενός πρόσθε του επιπέδου κρυπτογράφησης κατά τη μετάδοση δεδομένων. Το κύριο ερευνητ ικό ερώτημα που εξετάζεται είναι: Πώ ς μπορεί να αναπτυχθεί ένα ασφαλές κ αι αποτελεσματικό ιδιωτικό δίκτυο Lo RaWAN για τη διαχείριση δεδομένων αι σθητήρων με πρόσθετα επίπεδα κρυπτογ ράφησης και πώς μπορούν να απεικονισ τούν αποτελεσματικά τα δεδομένα αυτά ; Για την αντιμετώπιση αυτού του ερω τήματος χρησιμοποιήθηκε μια ολοκληρω μένη μεθοδολογία, η οποία περιλάμβαν ε τη δημιουργία ενός διακομιστή δικτ ύου LoRaWAN με χρήση του ChirpStack, την ενσωμάτωση αισθητήρων με πρόσθε τη κρυπτογράφηση και τον σχεδιασμό ε νός ασφαλούς συστήματος για τη διαχε ίριση της αποκρυπτογράφησης και της αποθήκευσης δεδομένων. Αναπτύχθηκε μ ια εφαρμογή Flask για τη λήψη και τη ν αποκρυπτογράφηση των δεδομένων των αισθητήρων, την αποθήκευσή τους στη ν InfluxDB και την οπτικοποίησή τους με τη χρήση του Grafana. Η αποκρυπτ ογράφηση των δεδομένων διαχειρίστηκε με την εφαρμογή ενός προσαρμοσμένου αλγορίθμου αποκρυπτογράφησης AES πο υ χρησιμοποιούσε συγκεκριμένα κλειδι ά συσκευής και διανύσματα αρχικοποίη σης.\n Abstract \n The advent of sma rt metering technologies has revolut ionized water consumption monitoring , enabling more precise and real-tim e data collection. This thesis explo res the implementation of a private LoRaWAN network to manage and monito r sensor data, with a focus on handl ing an additional encryption layer i n data transmission. The primary res earch question addressed is: How can a secure and efficient private LoRa WAN network be deployed to manage se nsor data with additional encryption layers, and how can this data be ef fectively visualized? To address thi s question, a comprehensive methodol ogy was employed, which included set ting up a LoRaWAN network server usi ng ChirpStack, deploying sensors wit h additional encryption, and designi ng a secure system to handle data de cryption and storage. A Flask applic ation was developed to receive and d ecrypt sensor data, store it in Infl uxDB, and visualize it using Grafana . The data decryption was managed by implementing a custom AES decryptio n algorithm that utilized specific d evice keys and initialization vector s.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20240719T110000 DTEND:20240719T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR