BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20231004T115659Z
LAST-MODIFIED:20231004T115659Z
DTSTAMP:20260720T043050Z
UID:1784511050@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Δημητρίου Χαμαρουσίου - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos-
 ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi
 splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev
 ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5
 Bevent%5D=6514&cHash=47290ef7de98441
 e7c2a3efecffd5563\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ
 Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
  Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π
 ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ
 ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημητρίου Χαμαρ
 ουσίου\n με θέμα\n Μια αυτόνομη, δυν
 αμική και αποκεντρωμένη ελάχιστης απ
 όκρισης μέθοδος τοποθέτησης υπηρεσιώ
 ν για δυναμικά φορτία σε υβριδικές υ
 ποδομές υπολογιστικής ακμής - ομίχλη
 ς.\n An Autonomous, Dynamic and Dece
 ntralised Minimum Latency Service Pl
 acement Method for Dynamic Workloads
  in Hybrid Fog - Edge Infrastructure
 s.\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής
  Ευριπίδης Πετράκης (επιβλέπων)\n Κα
 θηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Αναπληρω
 τής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n 
 Περίληψη\n Οι πιο σύγχρονες εφαρμογέ
 ς που υποστηρίζονται από τεχνολογίες
  αιχμής, όπως το Διαδίκτυο των πραγμ
 άτων και οι έξυπνες πόλεις, εξαρτώντ
 αι σε μεγάλο βαθμό από τις υποδομές 
 υπολογιστικού νέφους ομίχλης. Προκει
 μένου οι χρήστες να αποκομίσουν τα ο
 φέλη αυτών των εφαρμογών αυτών, θα π
 ρέπει να βεβαιωθούμε ότι η υποδομή ε
 ίναι ικανή να αντεπεξέλθει στις απαι
 τήσεις αυτών των εφαρμογών. Αυτό σημ
 αίνει ότι πρέπει να είναι ικανή να α
 νταπεξέλθετε στις απαιτήσεις των εφα
 ρμογών, ώστε οι χρήστες να απολαμβάν
 ουν μια αυξημένη απόδοση χωρίς τη με
 γάλη καθυστέρηση επικοινωνίας που εμ
 φανίζεται λόγω της εκάστοτε διαμόρφω
 σης της αρχιτεκτονικής νέφους. Οι εν
  λόγω υποδομές νέφους, για να ανταπο
 κρίνονται επιτυχώς στα αιτήματα των 
 χρηστών, χρειάζονται κύκλους CPU και
  μνήμη για υπολογισμούς, πόρους αποθ
 ήκευσης και εύρος ζώνης δικτύου. Επι
 πλέον, λόγω της έλλειψης αυτών των π
 όρων στην ακμή (edge) και την ομίχλη
  (fog) σε σύγκριση με τις υποδομές ν
 έφους/μεγάλα κέντρα δεδομένων (cloud
 ), οι υπηρεσίες της εφαρμογής πρέπει
  να τοποθετούνται λαμβάνοντας υπόψη 
 τον προαναφερόμενο περιορισμό, καθώς
  και τον τύπο αιτημάτων που μεταβάλο
 νται με την πάροδο του χρόνου. Επιπλ
 έον, μια άλλη πρόκληση είναι η διασφ
 άλιση της σταθερότητας και ο τρόπος 
 με τον οποίο η υποδομή θα αντιδράσει
  σε μια πιθανή βλάβη κατά τη διάρκει
 α λήψης αιτημάτων σε ώρες αιχμής. Αν
 τιµετωπίζουµε το πρόβληµα της τοποθέ
 τησης υπηρεσιών, λαµβάνοντας υπόψη τ
 ους περιορισµούς της CPU και τη απαί
 τηση χαµηλής απόκρισης, προτείνοντας
  έναν αυτόνοµο, δυναµικό,  αποκεντρω
 μένο αλγόριθμο για την τοποθέτηση υπ
 ηρεσιών και μια δυναμική αρχιτεκτονι
 κή υποδομής νέφους ικανή να διαχειρί
 ζεται τα αιτήματα των χρηστών προσφέ
 ροντας μια εμπειρία χαμηλής καθυστέρ
 ησης στους τελικούς χρήστες. Μέσω εκ
 τεταμένων πειραμάτων με τη χρήση πρα
 γματικών υποδομών και εφαρμογών νέφο
 υς, αποδεικνύουμε ότι η πρότασή μας 
 μπορεί να μειώσει την καθυστέρηση σε
  σύγκριση με μια στατική λύση τοποθέ
 τησης, ενώ παράλληλα διασφαλίζει τη 
 σταθερότητα της υποδομής.\n Abstract
 \n Latest applications supported by 
 state-of-the-art technologies like t
 he Internet of Things and Smart Citi
 es are highly dependent on Fog and E
 dge cloud Infrastructures. In order 
 for the user to obtain the benefits 
 of these applications, in a proper m
 anner, we should make sure that the 
 underlying structure is capable of d
 ealing with the demands of these app
 lications. This implies that the sub
 structure should allow users to expe
 rience an increased performance with
 out the large communication delay th
 at occurs due to cloud architecture 
 configuration. In order for these cl
 oud infrastructures to successfully 
 answer users’s requests, they need C
 PU cycles and memory for computation
 , storage resources and network band
 width. Furthermore, due to the lack 
 of resources of the edge and fog com
 pared to cloud infrastructures/big d
 ata centres, the application's compo
 nents need to be placed adapting thi
 s restriction and the variable-time 
 depending type of requests. Moreover
 , another constraint is the stabilit
 y insurance and the way that the inf
 rastructure will react to a possible
  machine failure during peak-hours r
 equests. We address the components/s
 ervice placement problem, taking int
 o consideration the CPU restrictions
  and the low-latency demand, by prop
 osing an autonomous, dynamic, decent
 ralised algorithm for service placem
 ent and a dynamic cloud infrastructu
 re architecture capable of handling 
 user’s requests offering a low-laten
 cy experience to the end users. Thro
 ugh extensive experiments using real
  cloud infrastructure and applicatio
 ns, we demonstrate that our proposal
  can decrease latency compared to a 
 static placement solution while ensu
 ring infrastructure stability.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20231009T140000
DTEND:20231009T150000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR