BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20220725T140936Z
LAST-MODIFIED:20220725T140936Z
DTSTAMP:20260811T074732Z
UID:1786423652@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Καργάκου Στέφανου - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos-
 ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi
 splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev
 ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5
 Bevent%5D=5726&cHash=d298b93a3aaa066
 8628c24fda0373a15\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ
 Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
  Μηχανικών Υπολογιστών Πρόγραμμα Προ
 πτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩ
 ΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Στέφανου Καργάκου
 \n με θέμα\n ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ KAI TAΞΙΝ
 ΟΜΗΜΕΝΕΣ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΩΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟ
  ΜΗ ΚΑΤΑΣΤΡΕΠΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΝΘΕΤΩΝ
  ΥΛΙΚΩΝ\n MULTI-DIMENSIONAL DATA STR
 UCTURES AND CLASSIFICATION SCHEMES A
 S A TOOL FOR THE NONDESTRUCTIVE ANAL
 YSIS OF COMPLEX MATERIALS\n  \n Εξετ
 αστική Επιτροπή\n Καθηγητής Kωνσταντ
 ίνος Μπάλας (επιβλέπων)\n Καθηγητής 
 Μιχάλης Ζερβάκης\n Αναπληρωτής Καθηγ
 ητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n \nΠερίληψ
 η\n Η μικροσκοπία είναι ένα κρίσιμο 
 συστατικό για την οπτικοποίηση δειγμ
 άτων & αντικειμένων που δεν είνα
 ι ορατά με γυμνό μάτι, επιτρέποντας 
 στους επιστήμονες να ρίξουν μια ματι
 ά σε έναν κόσμο αφάνταστης πολυπλοκό
 τητας.\n Διαφορετικά εξειδικευμένα μ
 ικροσκόπια που αναπτύσσουν διάφορες 
 τεχνικές απεικόνισης είναι απαραίτητ
 α για το σκοπό αυτό, ωστόσο με αυτόν
  τον τρόπο οι επιστήμονες τείνουν να
  καταναλώνουν μη ρεαλιστικό χρόνο γι
 α να επιτύχουν ακριβή διάγνωση. Σε α
 υτή τη διατριβή εκμεταλλευόμαστε ένα
  νέο προηγμένο μικροσκόπιο HTS που δ
 ιαθέτει απεικόνιση υπερφασμάτων, μετ
 άδοσης, ανάκλασης, φθορισμού και πόλ
 ωσης. Με την απεικόνιση των μορφολογ
 ικών, μοριακών, ηλεκτρονικών και κρυ
 σταλλικών δομών της ύλης, αυτό το μι
 κροσκόπιο παρέχει μοναδικά χαρακτηρι
 στικά για αυτοματοποιημένη ταξινόμησ
 η αντικειμένων προηγμένης τεχνολογία
 ς. Παρατηρώντας αυτά τα μοναδικά χαρ
 ακτηριστικά προσεγγίζουμε μια μέθοδο
  ταξινόμησης αντικειμένων Multi-Moda
 l, χρησιμοποιώντας Συνελικτικά Νευρω
 νικά Δίκτυα για κάθε μέθοδο απεικόνι
 σης και ένα Πλήρως Συνδεδεμένο Νευρω
 νικό Δίκτυο που συνδυάζει κάθε μοναδ
 ική απεικόνιση των δειγμάτων. Οι έξο
 δοι του CNN παρέχουν μια σειριακή μο
 ναδική κωδικοποίηση για κάθε εικόνα 
 και το FC-NN χρησιμεύει ως αποκωδικο
 ποιητής ικανός να επεξεργάζεται δεδο
 μένα σε μορφή πίνακα. Αυτή η διατριβ
 ή παρέχει εκτενή ανάλυση και αποτελέ
 σματα σχετικά με τους διαφορετικούς 
 συνδυασμούς τρόπων απεικόνισης με σκ
 οπό την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριώ
 ν σχετικά με τη σημασία τους στη δια
 δικασία ταξινόμησης. Εκμεταλλευόμενο
 ι την πλήρη ισχύ του συστήματος NN π
 ου διαθέτουμε, χρησιμοποιώντας κάθε 
 τρόπο απεικόνισης επιτυγχάνουμε ακρί
 βεια μεγαλύτερη από 99%.\n  \n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20220726T120000
DTEND:20220726T130000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR