BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20261014T150338Z LAST-MODIFIED:20261014T150338Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8770@tuc.gr SUMMARY:Το Γραφείο Διασύνδεσης & Σταδιοδρομί ας συναντά τους πρωτοετείς φοιτητές/ τριες 2026–2027|Τετάρτη 21 Οκτωβρίου 2026 | 13:00-15:00| Γ2.1 Αμφιθέατρο LOCATION:Γ2 - Κτίριο Γ2, Γ2.1 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8770&cHash=caeda780d724a50 a46a7a48ad454a879\nΤο Γραφείο Διασύν δεσης και Σταδιοδρομίας, στο πλαίσιο των δράσεών του, συναντά τους πρωτο ετείς φοιτητές και τις φοιτήτριες το υ ακαδημαϊκού έτους 2026–2027, διοργ ανώνοντας Σεμινάριο Συμβουλευτικής Σ ταδιοδρομίας με θέμα:\n «Προσαρμογή στη φοιτητική ζωή! Γίνε δραστήριος φ οιτητής!»\n 📅 Ημερομηνία: Τετάρτη 21 Οκτωβρίου 2026| Ώρα: 13:00–15:00\n Χώρος διεξαγωγής: Αμφιθέατρο Γ2.1 «Μ ανούσος Μανουσάκης», 📍 Χάρτης πρόσβα σης στο Αμφιθέατρο Γ2.1\n Στόχος του σεμιναρίου είναι να συμβάλει στην ο μαλή προσαρμογή των πρωτοετών φοιτητ ών και φοιτητριών στο νέο ακαδημαϊκό περιβάλλον, ενισχύοντας την ενεργό συμμετοχή τους στη φοιτητική ζωή και την ανάπτυξη δεξιοτήτων για την απο τελεσματική διαχείριση της ακαδημαϊκ ής και επαγγελματικής τους πορείας κ αθ’ όλη τη διάρκεια των σπουδών τους .\n  \n https://www.career.tuc.gr/el /to-grafeio/nea/n/to-grafeio-diasynd esis-stadiodromias-synanta-toys-prot oeteis-foitites-tries-2026-2027tetar ti-14-oktobrioy-2026-1315-1500-g21-a mfitheatro\n  \n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261021T130000 DTEND:20261021T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261013T090117Z LAST-MODIFIED:20261013T090117Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8767@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Μαρίας Ράζου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8767&cHash=a3094150bccf601 c0e8d1d2a9b33bf6c\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μαρίας Ράζου\n με θέμα\n Σχεδιασμός Κινητήρα Μονίμω ν Μαγνητών για Μονοθέσιο Ηλεκτρικό Ό χημα\n Permanent Magnet Motor Design for a Single-seat Electric Vehicle\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Κω νσταντίνος Γυφτάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επι βλέπων)\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργι ος Πέππας (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Επίκουρος Κ αθηγητής Παναγιώτης Παναγιώτου (Univ ersity of Sheffield, UK)\n Περίληψη\ n Η παρούσα διπλωματική εργασία περι γράφει τον σχεδιασμό ενός σύγχρονου κινητήρα εσωτερικών μονίμων μαγνητών (IPMSM) για μονοθέσιο ηλεκτρικό όχη μα. Ο κινητήρας χρησιμοποιεί μαγνήτε ς χωρίς σπάνιες γαίες, συγκεκριμένα νιτρίδιο του σιδήρου (Fe16N2) και φε ρρίτη. Οι μόνιμοι μαγνήτες είναι τοπ οθετημένοι σε τοπολογία σειράς. Αναλ ύονται λεπτομερώς η διαδικασία σχεδί ασης, οι εξισώσεις διαστασιολόγησης που χρησιμοποιήθηκαν και η επιλογή τ ων κατάλληλων υλικών. Επιπροσθέτως, η ανάλυση και η παρουσίαση της απόδο σής του πραγματοποιούνται μέσω του λ ογισμικού Ανάλυσης Πεπερασμένων Στοι χείων (FEA) Ansys Maxwell.\n Abstrac t\n This diploma thesis describes th e design of an Interior Permanent Ma gnet Synchronous Motor (IPMSM) for a single-seat electric vehicle. The m otor uses rare-earth-free magnets, n amely iron nitride (Fe16N2) and ferr ite, arranged in series. The design process, the sizing equations used a nd the selection of suitable materia ls are analyzed in detail. Furthermo re, the motor's performance is analy zed and presented using the Finite E lement Analysis (FEA) software Ansys Maxwell.\n  \n Meeting ID: 330 762 778 037 996 7\n Password: TY7u9tp3\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261019T090000 DTEND:20261019T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261005T092558Z LAST-MODIFIED:20261005T092558Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8753@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Μαρίας Στεφανάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8753&cHash=d7b44e22aa6fb9d 4fb294d252afc7f7a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μαρίας Στεφανάκ η\n με θέμα\n Μηχανική Μάθηση σε Υπε ρφασματική Μικροσκοπία\n Machine Lea rning in Hyperspectral Microscopy\n \n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Κ ωνσταντίνος Μπάλας (επιβλέπων, σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Γεώργιος Χαλκιαδά κης (σχολή ΗΜΜΥ)\n Δρ. Gianni Nterol i\n Περίληψη\n Η χρώση ανοσοϊστοχημε ίας για τον υποδοχέα οιστρογόνων (ER ) και τον Ki-67 στον ιστό του μαστού βαθμολογείται συνήθως με το μάτι, κ αι οι παρατηρητές διαφωνούν περισσότ ερο όταν η χρώση είναι ασθενής. Η υπ ερφασματική απεικόνιση καταγράφει το φάσμα κάθε εικονοστοιχείου και μπορ εί να κάνει αυτή τη βαθμολόγηση λιγό τερο υποκειμενική. Η εργασία εξετάζε ι πόσο από τη διάκριση ανάμεσα στις δομές του ιστού και στα επίπεδα χρώσ ης, όπως την ορίζει ένας ειδικός, μπ ορεί να ανακτήσει μια μέθοδος που δε ν χρησιμοποιεί ετικέτες. Με κάμερα M USES9-HS αποκτήθηκαν 19 υπερφασματικ οί κύβοι (121 ζώνες, 400-1000 nm) ισ τού μαστού με χρώση ER και Ki-67. Έν α επιβλεπόμενο μοντέλο, ταξινομητής Spectral Angle Mapper, εκπαιδεύτηκε σε δεκατρείς από αυτούς με φάσματα-π αραδείγματα για έξι κλάσεις, που επι λέχθηκαν από τη συγγραφέα με την καθ οδήγηση του επιβλέποντα, και στη συν έχεια εφαρμόστηκε χωρίς αλλαγές στου ς έξι κύβους που είχαν μείνει ανέγγι χτοι. Σε αυτούς τους έξι κύβους, η ο μαδοποίηση K-means με έξι ομάδες, όπ ως υλοποιείται στο λογισμικό Λ3+, συ γκρίθηκε εικονοστοιχείο προς εικονοσ τοιχείο με την έξοδο του επιβλεπόμεν ου μοντέλου. Το K-means ανακτά τα ει κονοστοιχεία των έντονα βαμμένων πυρ ήνων (DAB++) με υψηλή ακρίβεια (0,92 ), αλλά βρίσκει μόνο περίπου τα μισά (ανάκληση 0,50). Τα εικονοστοιχεία των ασθενώς βαμμένων πυρήνων (DAB+) σχεδόν δεν ανακτώνται: το μέσο Dice είναι 0,17, το χαμηλότερο από όλες τ ις κλάσεις σε κάθε κύβο, και τα περι σσότερα καταλήγουν στην ομάδα της αι ματοξυλίνης. Η ομάδα που το K-means τοποθετεί δεύτερη σε σκουρότητα, και που αντιστοιχίστηκε στο DAB+, αποτε λείται κυρίως (69%) από εικονοστοιχε ία που το επιβλεπόμενο μοντέλο ονομά ζει DAB++. Το στρώμα και το υπόβαθρο μοιράζονται μια ομάδα ενδιάμεσης φω τεινότητας, που περιέχει εικονοστοιχ εία και των δύο. Η συμφωνία στο σύνο λο της τμηματοποίησης είναι ασθενής (Cohen's Kappa 0,32). Το K-means δια βάζει κάθε επίπεδο χρώσης ως ασθενέσ τερο από ό,τι το επιβλεπόμενο μοντέλ ο. Το επιβλεπόμενο μοντέλο δεν συγκρ ίθηκε με βαθμολόγηση παθολογοανατόμο υ.\n Abstract \n Immunohistochemical staining for the estrogen receptor (ER) and Ki-67 in breast tissue is n ormally scored by eye, and observers disagree most when the staining is weak. Hyperspectral imaging records the spectrum of every pixel and may make this scoring less subjective. T his thesis asks how much of an exper t-guided distinction between tissue structures and staining levels a met hod that uses no labels can recover. Nineteen hyperspectral cubes (121 b ands, 400–1000 nm) of ER- and Ki-67- stained breast tissue were acquired with a MUSES9-HS camera. A supervise d model, a Spectral Angle Mapper cla ssifier, was trained on thirteen of them, using example spectra for six classes chosen by the author with th e guidance of the supervisor, and wa s then applied without changes to th e six cubes that had been kept untou ched. On these six cubes, K-means cl ustering with six clusters, as imple mented in the Λ3+ software, was comp ared pixel by pixel with the output of the supervised model. K-means rec overs the pixels of strongly stained nuclei (DAB++) with high precision (0.92) but finds only about half of them (recall 0.50). The pixels of we akly stained nuclei (DAB+) are hardl y recovered: the mean Dice is 0.17, the lowest of all classes in every c ube, and most of them end up in the hematoxylin cluster. The cluster tha t K-means places second darkest, and that was matched to DAB+, consists mostly (69%) of pixels that the supe rvised model calls DAB++. Tissue and background each share a cluster of intermediate brightness that holds p ixels of both. Agreement over the wh ole labeling is weak (Cohen's Kappa 0.32). K-means reads each level of s taining as weaker than the supervise d model does. The supervised model w as not compared with a pathologist's scoring.\n  \n Meeting ID: 248 824 7146\n Password: 7VSRdC\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261007T110000 DTEND:20261007T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261002T142539Z LAST-MODIFIED:20261002T142539Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8752@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Δημήτρη Ηλία - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8752&cHash=a9636275fc5ee4c d7588fe3d2eec7079\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημήτρη Ηλία\n με θέμα\n Μάθηση για Ανεβοκατέβασμα σε Σκάλες με το Ανθρωποειδές Ρομπότ Unitree G1\n Learning to Walk Up and Down Stairs with the Unitree G1 Hum anoid Robot\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης (Σχολ ή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Θρασύ βουλος Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Κα θηγητής Παναγιώτης Παρτσινέβελος (Σχ ολή ΜΗΧΟΠ)\n Περίληψη\n Τα ανθρωποει δή ρομπότ αναμένεται να λειτουργούν σε περιβάλλοντα σχεδιασμένα για ανθρ ώπους, όπου οι σκάλες αποτελούν ένα από τα πιο συνηθισμένα εμπόδια. Σε α ντίθεση με τις τροχοφόρες ή τις τετρ άποδες πλατφόρμες, ένα ανθρωποειδές πρέπει να τοποθετεί κάθε πόδι με ακρ ίβεια πάνω στο σκαλοπάτι πριν από τη ν επαφή, να ισορροπεί σε μια μικρή ε πιφάνεια στήριξης και να συντονίζει ολόκληρο το σώμα του, γεγονός που κα θιστά τη διάσχιση κλιμάκων μία από τ ις πιο απαιτητικές εργασίες βάδισης. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετ ά πώς το ανθρωποειδές ρομπότ Unitree G1 μπορεί να μάθει να ανεβαίνει και να κατεβαίνει σκάλες με χρήση Βαθιά ς Ενισχυτικής Μάθησης. Η εκπαίδευση πραγματοποιείται εξ ολοκλήρου σε προ σομοίωση, στο περιβάλλον NVIDIA Isaa c Lab, όπου 4096 αντίγραφα του ρομπό τ εκπαιδεύονται παράλληλα με τον αλγ όριθμο Proximal Policy Optimization (PPO) μέσω της βιβλιοθήκης RSL-RL. Η πολιτική ελέγχου είναι ένα πλήρως σ υνδεδεμένο νευρωνικό δίκτυο, το οποί ο παρατηρεί την ιδιοδεκτική κατάστασ η του ρομπότ μαζί με έναν ρομποτοκεν τρικό χάρτη υψομέτρου του εδάφους γύ ρω από τα πόδια του, αντίστοιχο με α υτόν που θα μπορούσε να κατασκευάσει το πραγματικό ρομπότ από το ενσωματ ωμένο LiDAR, και παράγει επιθυμητές θέσεις για τις αρθρώσεις των ποδιών και του κορμού. Η γεωμετρία της σκάλ ας τυχαιοποιείται στην αρχή κάθε επε ισοδίου, ως προς τον αριθμό των σκαλ οπατιών, το ύψος κάθε σκαλοπατιού κα ι τον αριθμό των κλιμάκων, ώστε η πο λιτική να αποκτήσει μια γενική δεξιό τητα αναρρίχησης, αντί να απομνημονε ύσει μια συγκεκριμένη διάταξη. ΄Ενα πρόγραμμα σταδιακής εκπαίδευσης (cur riculum) εισάγει το έδαφος προοδευτι κά, από ένα μεμονωμένο σκαλοπάτι σε μικρές και στη συνέχεια σε τυχαιοποι ημένες σκάλες, ενώ μια προσεκτικά δι αμορφωμένη συνάρτηση ανταμοιβής, η ο ποία βελτιώθηκε επαναληπτικά απέναντ ι στις ανεπιθύμητες συμπεριφορές που ανακάλυπτε ο πράκτορας, ενθαρρύνει την πρόοδο προς τα εμπρός, την τοποθ έτηση του ποδιού σε υπερυψωμένη επιφ άνεια, ένα φυσικό βάδισμα και όρθια στάση σώματος. Η εργασία αναπτύχθηκε σε δύο φάσεις: αρχικά με προνομιακή γνώση των θέσεων των σκαλοπατιών, γ ια την επικύρωση της δεξιότητας βάδι σης και του σχεδιασμού της ανταμοιβή ς, και στη συνέχεια με τον αντιληπτό χάρτη υψομέτρου, ο οποίος αποτελεί και το επίκεντρο της παρούσας εργασί ας. Η εκπαιδευμένη πολιτική αξιολογε ίται σε γεωμετρίες σκάλας που δεν εί χε συναντήσει κατά την εκπαίδευση. Σ το τέλος της εκπαίδευσης, περίπου το 96% των επεισοδίων στο πλήρως τυχαι οποιημένο έδαφος τερματίζουν με τη σ υμπλήρωση του χρονικού ορίου και όχι με πτώση, ενώ ακολουθίες στιγμιοτύπ ων της τελικής πολιτικής την επιδεικ νύουν τη δείχνουν να ανεβαίνει και ν α κατεβαίνει τόσο μεμονωμένες σκάλες , όσο και ζεύγη κλιμάκων που χωρίζον ται από επίπεδο έδαφος, με όρθια στά ση και κανονικό βηματισμό. Αυτό υποδ εικνύει ότι η δεξιότητα που έμαθε το ρομπότ γενικεύεται σε νέες γεωμετρί ες σκάλας, αντί να αναπαράγει μια απ ομνημονευμένη διάταξη.\n Abstract\n \n Humanoid robots are expected to o perate in environments built for peo ple, where staircases are among the most common obstacles. Unlike wheele d or quadruped platforms, a humanoid must place each foot precisely on a step before contact is made, balanc e on a small support area and coordi nate its whole body, which makes sta ir traversal one of the most demandi ng locomotion tasks. This diploma th esis studies how the Unitree G1 huma noid robot can learn to ascend and d escend staircases using Deep Reinfor cement Learning. Learning is carried out entirely in simulation in NVIDI A Isaac Lab, where 4096 copies of th e robot are trained in parallel with the Proximal Policy Optimization (P PO) algorithm through the RSL-RL lib rary. The control policy is a fully connected neural network that observ es the robot’s proprioceptive state together with a robot-centred elevat ion map of the terrain around its fe et, resembling what the real robot c ould build from its onboard LiDAR, a nd outputs target positions for the leg and torso joints. The staircase geometry is randomized at the start of every episode, in the number of s teps, the height of each riser and t he number of staircases, so that the policy must acquire a general climb ing skill, rather than memorize a fi xed layout. A curriculum introduces the terrain progressively, from a si ngle step to small and then randomiz ed staircases, while a carefully sha ped reward function, refined iterati vely against the exploits the agent discovered, encourages forward progr ess, elevated foot placement, a natu ral gait and an upright posture. The work was developed in two phases: f irst with privileged knowledge of th e step positions, to validate the lo comotion skill and the reward design , and then with the perceived elevat ion map, which is the focus of this thesis. The trained policy is evalua ted on staircase geometries that wer e not seen during training. By the e nd of training, approximately 96% of the episodes on the fully randomize d terrain end by reaching the time l imit rather than by a fall, and fram e sequences of the final policy show it climbing and descending both sin gle staircases and pairs of staircas es separated by flat ground, with an upright posture and a regular stepp ing gait. This indicates that the le arned skill generalizes to new stair case geometries rather than reproduc ing a memorized layout.\n  \n Meetin g ID: 96687349326\n Password: 464126 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261005T130000 DTEND:20261005T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261001T153905Z LAST-MODIFIED:20261001T153905Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8749@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Σωτηρίου Σουρλαντζή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8749&cHash=43689951e13a08a f27d6ae11e98b3432\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σωτηρίου Σουρλα ντζή\n με θέμα\n Αυτόματος εμπλουτισ μός Ιδρυματικού Αποθετηρίου. Σχεδιασ μός, ανάπτυξη και τεκμηρίωση, αρθρωτ ής υπηρεσίας αναζήτησης , ανάκτησης, μετάπτωσης, και εποπτευόμενης κατάθ εσης βιβλιογραφικών εγγράφων σε Ιδρυ ματικά Αποθετήρια.\n Automated Enric hment of Institutional Repository. D esign, development, and documentatio n of a modular service for the searc h, retrieval, transformation, and su pervised submission of bibliographic records to Institutional Repositori es.\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρω τής Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος (Σχ ολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Ευρ ιπίδης Πετράκης  (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Coun cil of the EU - General Secretariat Χρυσή Τσιναράκη (Εξωτερικό Μέλος)\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργ ασία εστιάζει στον σχεδιασμό, την αν άπτυξη και την τεκμηρίωση μιας αρθρω τής υπηρεσίας για την αυτοματοποιημέ νη αναζήτηση, ανάκτηση, μετασχηματισ μό και εποπτευόμενη κατάθεση βιβλιογ ραφικών εγγραφών σε ιδρυματικά αποθε τήρια, με περίπτωση αναφοράς το αποθ ετήριο του Πολυτεχνείου Κρήτης (ΠΚ). Στόχος είναι η αντιμετώπιση συγκεκρ ιμένων προβλημάτων της τρέχουσας πρα κτικής της Βιβλιοθήκης του Ιδρύματος . Σήμερα οι δημοσιεύσεις των μελών τ ου Ιδρύματος εντοπίζονται με χωριστή αναζήτηση στις βάσεις Web of Scienc e και Scopus, με φίλτρα την ιδρυματι κή συσχέτιση (affiliation) και το έτ ος. Τα αποτελέσματα εξάγονται από κα θεμία και τα δύο αρχεία εξαγωγής δια σταυρώνονται χειροκίνητα, πριν κάθε εγγραφή καταχωριθεί στο αποθετήριο τ ου ιδρύματος με συμπλήρωση της φόρμα ς υποβολής, πεδίο προς πεδίο. Η πρακ τική αυτή δεν είναι μόνο χρονοβόρα, αλλά δεν εγγυάται ούτε πλήρη κάλυψη, καθώς εξαρτάται αποκλειστικά από το τα δεδομένα που επιστρέφουν οι δύο αυτές πηγές. Επιπλέον εισάγει σφάλμα τα και ασυνεπή μεταδεδομένα στο ίδιο το αποθετήριο. Οι απαιτήσεις διαμορ φώθηκαν σε συνεργασία με το προσωπικ ό της Βιβλιοθήκης, η υφιστάμενη ροή εργασιών του οποίου καθόρισε ποια τμ ήματα της διαδικασίας έπρεπε να αυτο ματοποιηθούν και ποια να παραμείνουν υπό ανθρώπινο έλεγχο. Η εφαρμογή υπ οστηρίζει τη δυναμική ενσωμάτωση παρ όχων βιβλιογραφικών δεδομένων. Οι δι αχειριστές ορίζουν API, headers, παρ αμέτρους αναζήτησης και αντιστοιχίσε ις μεταδεδομένων (crosswalks) μέσω μ ιας διαχειριστικής διεπαφής, χωρίς α λλαγές στον κώδικα. Οι ανακτημένες ε γγραφές κανονικοποιούνται βάσει μίας εσωτερικής λίστας πεδίων και ελέγχο νται για διπλότυπα τόσο μεταξύ των π αρόχων όσο και έναντι του ίδιου του αποθετηρίου. Βασική οντότητα του συσ τήματος είναι οι ενοποιημένες βιβλιο γραφικές εγγραφές. Η οντότητα αυτή δ ιατηρεί την πρωτότυπη εγγραφή κάθε π αρόχου ως διακριτή παραλλαγή, μαζί μ ε την προέλευση σε επίπεδο πεδίου. Σ υγχωνεύει αυτόματα τις συμβατές τιμέ ς και επισημαίνει ρητά συγκρούσεις ό που η αυτόματη συγχώνευση δεν θα ήτα ν ασφαλής. Στην διαμόρφωση των αντισ τοιχίσεων συνδράμει επιπλέον ένας μη χανισμός προτάσεων, ο οποίος συνδυάζ ει ευρετική αντιστοίχιση πεδίων με έ να προαιρετικό, τοπικά εκτελούμενο μ εγάλο γλωσσικό μοντέλο. Η τελική αντ ιστοίχιση παραμένει υποκείμενη στην έγκριση του διαχειριστή. Οι εγκεκριμ ένες βιβλιογραφικές αναφορές μετατρέ πονται σε πακέτα υποβολής έτοιμα για το DSpace. Ένας μηχανισμός που λαμβ άνει υπόψη την ιδρυματικό δομή προτε ίνει την κοινότητα και τη συλλογή πρ οορισμού. Για τον σκοπό αυτό αντιστο ιχίζει τους συγγραφείς με τον κατάλο γο μελών του Ιδρύματος και τους τύπο υς των αναφορών με τις διαμορφωμένες αντιστοιχίσεις συλλογών. Συμπερασμα τικά, η εργασία αυτή δείχνει ότι ο ε μπλουτισμός ενός αποθετηρίου μπορεί να αυτοματοποιηθεί σε σημαντικό βαθμ ό χωρίς να παρακάμπτεται η κρίση του βιβλιοθηκονόμου. Το σύστημα συνδυάζ ει την δυναμική ενσωμάτωση παρόχων, τον μετασχηματισμό μεταδεδομένων, το ν εντοπισμό διπλοτύπων μεταξύ πηγών και τη ρητή ανθρώπινη έγκριση. Με αυ τόν τον τρόπο μειώνει τον χρόνο χειρ ωνακτικής εργασίας και εξαλείφει τη χειροκίνητη συμπλήρωση της φόρμας δη μιουργίας τεκμηρίων στο στάδιο της κ ατάθεσης. Οι μηχανισμοί επέκτασής το υ επιτρέπουν επίσης τη διάθεσή του ω ς λογισμικό ανοικτού κώδικα και την υιοθέτησή του από άλλα ιδρύματα.\n A bstract\n This thesis focuses on the design, development, and documentat ion of a modular service for the aut omated search, retrieval, transforma tion, and supervised deposit of bibl iographic records into institutional repositories, with the Technical Un iversity of Crete (TUC) repository a s its reference case. The goal is to address concrete problems in the cu rrent practice of the university lib rary, where the publications of inst itution members are located by searc hing Web of Science and Scopus separ ately, filtered by institutional aff iliation and year, exporting the res ults from each, and manually cross-c hecking the two export files before each record is entered into the loca l repository by filling in its submi ssion form, field by field. This pra ctice is not only slow, but also off ers no guarantee of complete coverag e, since it depends entirely on what these two sources index, and it int roduces transcription errors and inc onsistent metadata into the reposito ry itself. The requirements were sha ped in collaboration with the librar y staff, whose existing workflow det ermined which parts of the process s hould be automated and which should remain under human control. The appl ication supports the dynamic integra tion of bibliographic providers. Adm inistrators define API endpoints, re quest headers, search parameters, an d metadata crosswalks through a back -office interface, without code chan ges. Retrieved records are normalize d against an internal field list and checked for duplicates both across providers and against the repository itself. A central component of the system is its citation aggregate mod el, which preserves each provider's original record as a distinct varian t together with field-level provenan ce, merges compatible values automat ically, and raises explicit conflict s wherever automatic merging would b e unsafe. Mapping configuration is f urther assisted by a suggestion mech anism that combines heuristic field matching with an optional local larg e language model, while the final ma pping remains subject to administrat or approval. Approved citations are converted into DSpace-ready submissi on packages, and an institution-awar e routing mechanism proposes the tar get community and collection by matc hing authors against the institution member list and citation types agai nst configured collection mappings. In conclusion, this work shows that repository enrichment can be substan tially automated without removing li brarian judgment from the process. B y combining configurable provider in tegration, metadata normalization, c ross-source deduplication, and expli cit human approval, the system reduc es hands-on time and removes manual transcription from the deposit step, and its extension mechanisms allow it to be released as open source and adopted by other institutions.\n Me eting ID: 994 5939 3363\n Password: 880149\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261005T130000 DTEND:20261005T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261001T151247Z LAST-MODIFIED:20261001T151247Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8748@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μάριου Δέση - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8748&cHash=8c5d0d44d8c8083 1c242ce299a335a02\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μάριου Δέση\n μ ε θέμα\n Υλοποίηση Ασαφούς Ελέγχου σ ε Αυτόνομο Σύστημα Ενέργειας με Χρήσ η Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας\n Impl ementation of Fuzzy Control in an Au tonomous Energy System Using Renewab le Energy Sources and Hydrogen Fuel Cells\n Εξεταστική Επιτροπή\n Επίκου ρος Καθηγητής Πέππας Γεώργιος (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Γυφτάκ ης Κωνσταντίνος (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγ ητής Σταυρουλάκης Γεώργιος (Σχολή ΜΠ Δ)\n Περίληψη\n Η αυξανόμενη αξιοποί ηση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας δημιουργεί νέες απαιτήσεις για την α ποθήκευση, τη διαχείριση και τον έλε γχο της παραγόμενης ενέργειας, ιδιαί τερα σε αυτόνομα συστήματα όπου η δι αθέσιμη ισχύς μεταβάλλεται ανάλογα μ ε τις περιβαλλοντικές συνθήκες. Στο πλαίσιο αυτό, το υδρογόνο μπορεί να αξιοποιηθεί ως μέσο αποθήκευσης της πλεονάζουσας ανανεώσιμης ενέργειας κ αι μεταγενέστερης επαναχρησιμοποίησή ς της, ενώ ο συνδυασμός διαφορετικών ενεργειακών τεχνολογιών επιτρέπει τ ην αξιοποίηση της διαθέσιμης ενέργει ας σε διαφορετικές συνθήκες λειτουργ ίας.\n Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός αυτόνομου υ βριδικού φωτοβολταϊκού-υδρογονικού ε νεργειακού συστήματος στο περιβάλλον MATLAB/Simulink, το οποίο συνδυάζει φωτοβολταϊκή παραγωγή, μετατροπείς ισχύος, ηλεκτρολύτη, δεξαμενή αποθήκ ευσης υδρογόνου και κυψέλη καυσίμου. Η μοντελοποίηση περιλαμβάνει τη δια σύνδεση των επιμέρους υποσυστημάτων και τις βασικές βαθμίδες μετατροπής της ενέργειας, ενώ στο φωτοβολταϊκό τμήμα χρησιμοποιείται αλγόριθμος MPP T για την παρακολούθηση του σημείου μέγιστης ισχύος και την αξιοποίηση τ ης διαθέσιμης φωτοβολταϊκής παραγωγή ς.\n Ο ασαφής έλεγχος υλοποιείται στ ις βαθμίδες Buck του φωτοβολταϊκού κ λάδου και του κλάδου της κυψέλης καυ σίμου, με σκοπό τη ρύθμιση της τάσης εξόδου των αντίστοιχων μετατροπέων. Η λειτουργία των ασαφών ελεγκτών δι αμορφώνεται από το σφάλμα της τάσης και τη μεταβολή του, τα οποία επεξερ γάζονται μέσω συναρτήσεων συμμετοχής και βάσης κανόνων, ώστε να καθορίζε ται το αντίστοιχο σήμα ελέγχου.\n Ab stract\n The increasing use of renew able energy sources creates new requ irements for the storage, management and control of generated energy, pa rticularly in autonomous systems whe re the available power varies accord ing to environmental conditions. In this context, hydrogen can be used a s a means of storing surplus renewab le energy for later use, while the c ombination of different energy techn ologies enables the available energy to be utilized under varying operat ing conditions.\n This thesis focuse s on the development of an autonomou s hybrid photovoltaic-hydrogen energ y system in the MATLAB/Simulink envi ronment, combining photovoltaic gene ration, power converters, an electro lyzer, a hydrogen storage tank and a fuel cell. The modelling includes t he interconnection of the individual subsystems and the main energy conv ersion stages, while an MPPT algorit hm is employed in the photovoltaic s ection to track the maximum power po int and improve the utilization of t he available photovoltaic power.\n F uzzy control is implemented in the B uck converter stages of the photovol taic and fuel-cell branches in order to regulate the output voltage of t he corresponding converters. The ope ration of the fuzzy controllers is b ased on the voltage error and its va riation, which are processed through membership functions and a rule bas e to determine the corresponding con trol signal.\n Meeting ID: 344 527 4 82 692 280\n Password: eD7QT7nG\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261009T090000 DTEND:20261009T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261001T144919Z LAST-MODIFIED:20261001T144919Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8747@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Παντράκη - Σχολή ΗΜΜΥ (από αν αβολή) LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8747&cHash=37aaef231093604 a4e43282b222eac82\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Παντράκη \n με θέμα\n Επιλογή και οργάνωση απ οσπασμάτων βίντεο μέσω γλωσσικών και οπτικών μοντέλων\n Video Clip Selec tion and Sequencing via Language and Vision  Models\n Εξεταστική Επιτροπ ή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Καλογεράκη ς Ευάγγελος (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\ n Αναπληρωτής Καθηγητής Σαμολαδάς Βα σίλης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Πετρά κης Ευριπίδης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψ η\n Η διπλωματική εξετάζει την αυτόμ ατη επιλογή και οργάνωση βιντεοκλίπ σύμφωνα με ένα σενάριο, συνδυάζοντας το VideoPrism με AI agents. Αξιολογ εί την ακρίβεια του συστήματος, τη σ υνεισφορά των επιμέρους συστατικών τ ου και την επίδραση μεγαλύτερων βιβλ ιοθηκών και της επαναχρησιμοποίησης κλιπ.\n Abstract\n This thesis inves tigates automatic video clip selecti on and organization based on a scrip t, combining VideoPrism with AI agen ts. It evaluates the system’s accura cy, the contribution of its individu al components, and the effects of la rger video libraries and clip reuse. \n Meeting ID: 966 6278 3098\n Passw ord: 450682\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T110000 DTEND:20261002T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261001T144917Z LAST-MODIFIED:20261001T144917Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8746@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Παντράκη - Σχολή ΗΜΜΥ (από αν αβολή) LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8746&cHash=9a15bccdd1eaac3 f4341da850d4735d0\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Παντράκη \n με θέμα\n Επιλογή και οργάνωση απ οσπασμάτων βίντεο μέσω γλωσσικών και οπτικών μοντέλων\n Video Clip Selec tion and Sequencing via Language and Vision  Models\n Εξεταστική Επιτροπ ή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Καλογεράκη ς Ευάγγελος (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\ n Αναπληρωτής Καθηγητής Σαμολαδάς Βα σίλης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Πετρά κης Ευριπίδης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψ η\n Η διπλωματική εξετάζει την αυτόμ ατη επιλογή και οργάνωση βιντεοκλίπ σύμφωνα με ένα σενάριο, συνδυάζοντας το VideoPrism με AI agents. Αξιολογ εί την ακρίβεια του συστήματος, τη σ υνεισφορά των επιμέρους συστατικών τ ου και την επίδραση μεγαλύτερων βιβλ ιοθηκών και της επαναχρησιμοποίησης κλιπ.\n Abstract\n This thesis inves tigates automatic video clip selecti on and organization based on a scrip t, combining VideoPrism with AI agen ts. It evaluates the system’s accura cy, the contribution of its individu al components, and the effects of la rger video libraries and clip reuse. \n Meeting ID: 966 6278 3098\n Passw ord: 450682\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T110000 DTEND:20261002T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20261001T104217Z LAST-MODIFIED:20261001T104217Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8745@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ελευθερίου Καλαμάρα, Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8745&cHash=8ba091add58ffd8 f9ad6548de09fc164\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ελευθερίου Καλα μάρα\n με θέμα\n Η Δομή των Χωρών Ba nach σχετικά με την Ιδιότητα Radon-N ikodym (RNP)\n On the Structure of B anach Spaces in relation to the Rado n Nikodym Property (RNP)\n Εξεταστικ ή Επιτροπή\n Αφυπηρετήσας Αναπληρωτή ς Καθηγητής Μίνως Πετράκης (επιβλέπω ν)\n Καθηγητής Διονύσιος Χριστόπουλο ς\n Αναπληρωτής Καθηγητής Θεμιστοκλή ς Μήτσης (Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθημα τικών)\n Περίληψη\n Αρχικά γίνεται μ ια επισκόπηση της βασικης  θεωρίας τ ης ανάλυσης σε χώρους Banach σχετικά με την ιδιότητα Radon-Nikodym, όπως και σε βασικα αποτελέσματα και ιδιό τητες γύρω απο την ισοδυναμία RNP-ΚΜ Ρ. Τέλος μελετάμε μια ειδική κατηγορ ία τελεστών, τους Μ_0- συνεχείς τελε στές και  παρουσιάζουμε νέα  αποτελέ σματα που έχουν παραχθεί κατα την εκ πόνηση της Διπλωματικής Εργασιάς πάν ω στους  Dunford-Pettis Τελεστές και την Ιδιότητα πλήρους συνέχειας (CCP ) που είναι σχετική με την RNP.\n Ab stract\n Initially, an overview of t he basic theory of analysis in Banac h spaces regarding the Radon-Nikodym property is presented, as well as b asic results and properties surround ing the RNP-KMP equivalence. Finally , we study a special class of operat ors, the M_0-continuous operators, a nd present new results produced duri ng the preparation of the Diploma Th esis on  Dunford-Pettis operators an d the Complete Continuity Property ( CCP) relative to the RNP.\n Meeting ID: 988 3170 5362\n Password: 310184 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261005T173000 DTEND:20261005T183000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260930T154113Z LAST-MODIFIED:20260930T154113Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8744@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Γεωργίου Ζεμπερλίγκου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8744&cHash=191a60f98d4a1d4 25a9f8f64c3e3a71a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Ζεμπερ λίγκου\n με θέμα\n Χαρτογράφηση, Εντ οπισμός Θέσης και Σχεδιασμός Διαδρομ ής για Ρομποτικό Όχημα Εδάφους χρησι μοποιώντας ORB SLAM 3\n Mapping, Loc alization and Path Planning for Grou nd Robotic Vehicle using ORB SLAM 3\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μι χαήλ Γ. Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβ λέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης ( Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Παναγιώτης Π αρτσινέβελος (Σχολή ΜΗΧΟΠ)\n Περίληψ η\n Η ικανότητα αυτόνομης πλοήγησης σε άγνωστα περιβάλλοντα είναι το κεν τρικότερο πρόβλημα στο πεδίο των κιν ητών ρομποτικών συστημάτων. Η παρούσ α διπλωματική εργασία έχει ως αντικε ίμενο τη μελέτη και υλοποίηση ενός ρ ομποτικού οχήματος διαφορικής κίνηση ς δύο τροχών, ικανού να πλοηγείται α υτόνομα σε άγνωστα περιβάλλοντα, με χρήση του προσομοιωτή Gazebo και του αλγορίθμου οπτικού εντοπισμού και χ αρτογράφησης ORB SLAM 3. Περιγράφετα ι αρχικά η διαδικασία υλοποίησης του ρομποτικού μοντέλου διαφορικής κίνη σης δύο τροχών, μαζί με τα βασικά στ οιχεία που απαιτούνται για τον έλεγχ ο της κίνησής του. Μέσω του Gazebo, το σύστημα δοκιμάστηκε σε ελεγχόμενε ς συνθήκες, ώστε να εντοπισθούν τυχό ν προβλήματα και να γίνουν οι απαραί τητες αλλαγές στο σχεδιασμό του. Κατ όπιν, ενσωματώθηκαν τεχνικές χαρτογρ άφησης και εντοπισμού θέσης, αξιοποι ώντας κυρίως τον αλγόριθμο ORB SLAM 3. Εξετάστηκαν διαφορετικοί τύποι αι σθητήρων, όπως αδρανειακοί αισθητήρε ς, οπτικά συστήματα και LiDAR, και π ώς τα δεδομένα που παρέχουν μπορούν να συμβάλουν στον εντοπισμό και στη χαρτογράφηση. Προχωρώντας στο θέμα τ ου σχεδιασμού διαδρομής εξετάσθηκαν διαφορετικά σενάρια με τη χρήση τόσο μονοφθάλμιας, όσο και στερεοσκοπική ς κάμερας. Η δοκιμή και αξιολόγηση α υτών των σεναρίων στο Gazebo βοήθησε στην ενδελεχή παρατήρηση της συμπερ ιφοράς του ρομποτικού συστήματος σε ελεγχόμενες ρεαλιστικές συνθήκες και επέτρεψε να φανεί στην πράξη τι λει τουργεί καλύτερα και ποιοι περιορισμ οί υφίστανται σε κάθε περίπτωση. Σε αυτό το στάδιο εξετάστηκαν επιπλέον ζητήματα, όπως η ακρίβεια των αισθητ ήρων, η επεξεργασία των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και η απόκριση του συστήματος σε αλλαγές του περιβάλλο ντος ή σε απρόβλεπτα εμπόδια. Τέλος, συνδυάστηκαν τα παραπάνω στοιχεία χ αρτογράφησης, εντοπισμού θέσης και σ χεδιασμού διαδρομής και διαμορφώθηκε ένα ολοκληρωμένο σύστημα αυτόνομης πλοήγησης, ώστε το ρομποτικό όχημα ν α μπορεί να κινείται και να ανταποκρ ίνεται σωστά στα χαρακτηριστικά του άγνωστου περιβάλλοντος.\n Abstract\n The ability to navigate autonomousl y in unknown environments is the cen tral challenge in the field of mobil e robotic systems. This diploma thes is focuses on the design and impleme ntation of a two-wheeled differentia l-drive robotic vehicle capable of a utonomous navigation in unknown envi ronments, utilizing the Gazebo simul ator and the ORB-SLAM3 visual locali zation and mapping algorithm. The im plementation process of the two-whee led differential-drive robot model i s described first, along with the ke y components required for motion con trol. The system was tested in contr olled conditions using Gazebo to ide ntify potential issues and make nece ssary design adjustments. Subsequent ly, mapping and localization techniq ues were integrated, primarily lever aging the ORB-SLAM3 algorithm. Vario us sensor types —such as inertial se nsors, vision systems, and LiDAR— we re examined, along with how their da ta can contribute to localization an d mapping. Finally, regarding path p lanning, different scenarios were ev aluated using both monocular and ste reoscopic cameras. Testing and evalu ating these scenarios within Gazebo facilitated a thorough observation o f the robotic system's behavior unde r controlled, realistic conditions, revealing in practice what works bes t and identifying the limitations in herent in each case. At this stage, additional aspects were examined, su ch as sensor accuracy, real-time dat a processing, and system responsiven ess to environmental changes or unfo reseen obstacles. Finally, the compo nents for mapping, localization, and path planning were integrated to fo rm a complete autonomous navigation system, enabling the robotic vehicle to move and respond effectively to the characteristics of an unknown en vironment.\n Meeting ID: 97212465035 \n Password: 931502\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T140000 DTEND:20261002T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260930T144202Z LAST-MODIFIED:20260930T144202Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8743@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Εμμανουήλ Τσουρή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8743&cHash=bd3b94702b6b222 0b3814eaa5d225401\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Τσουρή Εμμανουή λ\n με θέμα\n Δημιουργία Διαδραστική ς Βιβλιοθήκης Αλγορίθμων μέσω Jupyte r Notebooks και pgModeler για την Εκ μάθηση Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων\n Interactive Algorithm Library Develo pment via Jupyter Notebooks and pgMo deler for Relational Database Learni ng\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρωτ ής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς (επ ιβλέπων)\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγι αννάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Νικό λαος Γιατράκος\n Περίληψη\n \n Η παρ ούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τη rel_db_learning, μια εγκαταστάσι μη βιβλιοθήκη Python για τη διδασκαλ ία σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε φοι τητές θετικών επιστημών με ελάχιστο υπόβαθρο προγραμματισμού. Αντί για έ να εργαλείο ενός σκοπού, η βιβλιοθήκ η προσφέρει μια ολοκληρωμένη διαδρομ ή, η οποία υλοποιείται μέσω Jupyter Notebooks και οδηγεί από το σχεσιακό μοντέλο, τη σχεσιακή άλγεβρα και το ν σχεσιακό λογισμό, τον σχεδιασμό ον τοτήτων‑συσχετίσεων και την SQL έως την κανονικοποίηση. Ο σχεδιασμός της ακολουθεί τρεις αρχές: την οπτικοπο ίηση πριν από τον συμβολισμό, με το pgModeler ως κεντρικό οπτικό εργαλεί ο, την καθοδηγούμενη ανακάλυψη, όπου ο φοιτητής πρώτα χτίζει μια βάση δε δομένων και μόνο αργότερα ανακαλύπτε ι τα ελαττώματά της και τα συγκεκριμ ένα παραδείγματα πριν από τα αφηρημέ να, τα οποία παρουσιάζονται σε μια γ εμάτη βάση δεδομένων μόνο για ανάγνω ση, πριν ο φοιτητής εξασκηθεί στη δι κή του.Οι αρχές αυτές υλοποιούνται μ έσα από μία ενιαία Βιβλιοθήκη, την ο ποία ο φοιτητής χτίζει, εξελίσσει σε έξι διαδοχικά στάδια σχήματος και τ ελικά κανονικοποιεί, ώστε τα σχεδιασ τικά ελαττώματα που καθοδηγήθηκε να δημιουργήσει να γίνουν ακριβώς τα ελ αττώματα που μαθαίνει να διορθώνει.Η βιβλιοθήκη υποστηρίζεται από συνεχώ ς χρησημοποιούμενες συναρτήσεις: μετ αφραστές που μετατρέπουν τη σχεσιακή άλγεβρα και τον λογισμό σε εκτελέσι μη SQL, έναν επικυρωτή σχήματος που διαβάζει τόσο τα αρχεία του pgModele r όσο και τη ζωντανή βάση δεδομένων, μια οικογένεια εργαλείων αυτοαξιολό γησης που παρέχουν άμεση ανατροφοδότ ηση και ένα εργαλείο κανονικοποίησης για την ανάλυση των εξαρτήσεων. Η ο ρθότητα και η αναπαραγωγιμότητα διασ φαλίζονται από μια αυτοματοποιημένη σουίτα δοκιμών και από την απαίτηση κάθε σημειωματάριο να εκτελείται από την αρχή σε καθαρό Kernel. Οι κύριε ς συνεισφορές είναι μια ολοκληρωμένη «βιβλιοθήκη ως βοήθημα σπουδών» που ενοποιεί εργαλεία τα οποία συνήθως διδάσκονται ξεχωριστά, ένα σταδιακό έργο βασισμένο στην ανακάλυψη, μια ρ ητή και εκτελέσιμη αντιστοίχιση από τη σχεσιακή άλγεβρα στην SQL και την κανονικοποίηση.\n Abstract\n This t hesis presents rel_db_learning, an i nstallable Python library that teach es relational databases to universit y students with little programming b ackground. Rather than a single purp ose tool, the library offers a compl ete learning path, delivered through Jupyter notebooks, that leads from the relational model through relatio nal algebra and calculus, entity-rel ationship design and SQL, to normali sation. Its design follows three pri nciples: visualization before notati on, with pgModeler as the central vi sual tool, guided discovery, in whic h the student first builds a databas e and only later uncovers its faults and concrete examples before abstra ct ones, demonstrated on a populated read-only database before being pra ctised on the student’s own. These p rinciples are enacted through a sing le Library project that the student builds, evolves across six schema st ages and finally normalises, so that the design flaws they were guided t o create become exactly the flaws th ey learn to repair. The library is s upported by reusable components: tra nslators that turn relational algebr a and calculus into executable SQL, a schema validator that reads both p gModeler files and the live database , a family of self-assessment widget s that give immediate feedback and a normalisation toolkit for functiona l-dependency analysis. Correctness a nd reproducibility are ensured by an automated test suite and by the req uirement that every notebook runs fr om a clean kernel. The main contribu tions are an integrated library that unifies tools usually taught separa tely, a staged and discovery-driven project, an explicit and executable mapping from relational algebra to S QL and the reusable software compone nts themselves.\n Meeting ID: 952 08 63 8364\n Password: 341096\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261001T120000 DTEND:20261001T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260930T115211Z LAST-MODIFIED:20260930T115211Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8739@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ονησίφορου Διαμαντίδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8739&cHash=88011d385987d2e 9fb60a5bfbed993f1\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ονησίφορου Διαμ αντίδη\n με θέμα\n Πειραματική Μελέτ η Διηλεκτρικής Συμπεριφοράς Νανορευσ τών SiC\n Experimental Study of Diel ectric Behavior of SiC Nanofluids\n Εξεταστική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθη γητής Γεώργιος Πέππας (ΠΚ, Σχολή ΗΜΜ Υ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Κωνσταντίν ος Γυφτάκης (ΠΚ, Σχολή ΗΜΜΥ)\n Αναπλ ηρωτής Καθηγητής Θωμάς Τσοβίλης (ΑΠΘ , Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά πειραματ ικά τη διηλεκτρική συμπεριφορά νανορ ευστών με βάση έλαιο φυσικού εστέρα (FR3) και νανοσωματίδια καρβιδίου το υ πυριτίου (SiC), με στόχο τον προσδ ιορισμό της βέλτιστης συγκέντρωσης ν ανοσωματιδίων και την αξιολόγηση της επίδρασης της υγρασίας στη διηλεκτρ ική αντοχή.\n Εξετάστηκαν επτά διαφο ρετικά μονωτικά υγρά: το καθαρό έλαι ο FR3, το οποίο αποτέλεσε την κατάστ αση αναφοράς, και έξι νανοδιηλεκτρικ ά με συγκεντρώσεις SiC από 0,002% έω ς 0,012% κατά βάρος (κ.β.). Οι μετρή σεις εναλλασσόμενης τάσης διάσπασης πραγματοποιήθηκαν σύμφωνα με το πρότ υπο IEC 60156, με σταθερό διάκενο ηλ εκτροδίων 2,5 mm, και κάθε δείγμα υπ οβλήθηκε σε διαδοχικούς κύκλους αφύγ ρανσης με περιστροφικό εξατμιστήρα. Συνολικά καταγράφηκαν 3.758 διασπάσε ις, οι οποίες κατανεμήθηκαν σε σαράν τα σύνολα δεδομένων και αναλύθηκαν σ τατιστικά με την κατανομή Weibull κα ι την κανονική κατανομή, με χρήση τω ν κριτηρίων καλής προσαρμογής Kolmog orov-Smirnov και Anderson-Darling.\n Τα αποτελέσματα ανέδειξαν την υγρασ ία ως τον κυρίαρχο παράγοντα: η αφύγ ρανση του ελαίου βάσης οδήγησε σε αύ ξηση της μέσης τάσης διάσπασης από 2 8,5 σε 80,6 kV, ενώ η επίδρασή της α ποδείχθηκε πλήρως αντιστρεπτή. Η προ σθήκη νανοσωματιδίων SiC δεν μετέβαλ ε ουσιαστικά τη μέση τάση διάσπασης, μείωσε όμως συστηματικά τη διασπορά των μετρήσεων, με τον συντελεστή με ταβλητότητας να υποχωρεί από 11,4% σ το 4,9%. Ως συνέπεια, οι συγκεντρώσε ις 0,006% και 0,008% κατά βάρος υπερ έβησαν το έλαιο βάσης ως προς την τά ση που αντιστοιχεί σε πιθανότητα διά σπασης 1%. Η κατανομή Weibull δεν απ ορρίφθηκε σε καμία από τις σαράντα π εριπτώσεις, σε αντίθεση με την κανον ική κατανομή, η οποία απορρίφθηκε σε είκοσι τέσσερις και οδηγούσε συστημ ατικά σε μη συντηρητικές εκτιμήσεις. \n Λέξεις-κλειδιά: Ανάλυση Weibull, Διηλεκτρική αντοχή, Καρβίδιο του πυρ ιτίου, Νανοδιηλεκτρικά υγρά, Τάση δι άσπασης, Υγρασία, Φυσικός εστέρας\n Abstract\n This diploma thesis exper imentally investigates the dielectri c behavior of nanofluids based on FR 3 natural ester oil with silicon car bide (SiC) nanoparticles, aiming to determine the optimal nanoparticle c oncentration and to evaluate the eff ect of moisture on dielectric streng th.\n Seven liquids were examined: p ure FR3 oil, which served as the ref erence condition, and six nanodielec trics with SiC concentrations rangin g from 0.002% to 0.012% by weight. A C breakdown voltage measurements wer e carried out in accordance with the IEC 60156 standard, using a fixed e lectrode gap of 2.5 mm, and each sam ple was subjected to successive dehy dration cycles in a rotary evaporato r. A total of 3,758 breakdowns were recorded, distributed across forty d atasets and analyzed statistically u sing the Weibull and normal distribu tions, with the Kolmogorov-Smirnov a nd Anderson-Darling goodness-of-fit criteria.\n The results identified m oisture as the dominant factor: dehy dration of the base oil increased th e mean breakdown voltage from 28.5 t o 80.6 kV, and its effect proved to be fully reversible. The addition of SiC nanoparticles did not increase the mean breakdown voltage, but syst ematically reduced the scatter of th e measurements, with the coefficient of variation falling from 11.4% to 4.9%. As a result, the concentration s of 0.006% and 0.008% by weight exc eeded the base oil in terms of the v oltage corresponding to a 1% breakdo wn probability. The Weibull distribu tion was not rejected in any of the forty cases, in contrast to the norm al distribution, which was rejected in twenty-four and consistently led to non-conservative estimates.\n Key words: AC breakdown voltage, dielect ric strength, moisture, nanodielectr ic fluids, natural ester, silicon ca rbide, Weibull analysis a script, co mbining VideoPrism with AI agents. I t evaluates the system’s accuracy, t he contribution of its individual co mponents, and the effects of larger video libraries and clip reuse.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261001T110000 DTEND:20261001T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260930T103403Z LAST-MODIFIED:20260930T103403Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8735@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Κοκκινάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8735&cHash=646abb56285ffa3 26322a0611c4a73e8\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Κοκκινάκ η\n με θέμα\n Ανάπτυξη μιας Βιο-Αντα ποκρινόμενης Προσομοίωσης Εικονικής Πραγματικότητας με Παρακολούθηση Φυσ ιολογικών Παραμέτρων σε Πραγματικό Χ ρόνο για Ταξινόμηση Συμπεριφορών\n D evelopment of a Bio-Responsive VR Si mulation with Real-Time  Physiologic al Monitoring for Behavioral Classif ication\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθη γήτρια Αικατερίνη Μανιά (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπουσα)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγ ουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Κωσ ταντίνος Μπάλας (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίλ ηψη\n Η ταξινόμηση και η κατανόηση τ ης ανθρώπινης συμπεριφοράς κατά τη δ ιαδικασία λήψης αποφάσεων αποτελεί σ ημαντικό μέρος της αναγνώρισης παραγ όντων που μπορούν να βοηθήσουν στην διερεύνηση των μηχανισμών που οδηγού ν σε παθολογική ευπάθεια και επηρεάζ ουν τον έλεγχο των παρορμήσεων. Στο πλαίσιο αυτό, η μεταφορά του παραδεί γματος sign-tracking (ST) και goal-t racking (GT) από τα ζωικά μοντέλα στ ον άνθρωπο μπορεί να προσφέρει σημαν τικές πληροφορίες για τις ατομικές δ ιαφορές στην επεξεργασία σημάτων που έχουν συνδεθεί με την ανταμοιβή. Το sign-tracking μπορεί να σχετίζεται με την έντονη προτίμηση της προσοχής του ατόμου σε σήματα που συνδέονται με ουσίες ή τροφή, γεγονός που καθι στά σημαντική την καταγραφή και την περαιτέρω κατανόηση των επιδράσεών τ ου. Οι συνηθέστερες μεθοδολογίες μέτ ρησής του περιλαμβάνουν φυσικές ή ει κονικές δοκιμασίες Pavlovian Conditi oned Approach (PCA), πειράματα Value -Modulated Attentional Capture (VMAC ), καθώς και αξιολογήσεις βασισμένες σε μορφές παιχνιδιού ή νευροαπεικόν ισης.\n Η παρούσα προσέγγιση ενσωματ ώνει τη δομή μιας φυσικής δοκιμασίας PCA σε μια ελεγχόμενη εικονική προσ ομοίωση, αξιοποιώντας σε βάθος την ε μπειρία που προσφέρει η Εικονική Πρα γματικότητα (VR), ενώ παράλληλα κατα γράφει με ακρίβεια την προσοχή και τ η φυσιολογική κατάσταση των συμμετεχ όντων μέσω της παρακολούθησης του βλ έμματος (eye-tracking) και των σημάτ ων που σχετίζονται με την καρδιακή λ ειτουργία σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ανάπτυξης μια ς προσομοίωσης στο περιβάλλον της Un ity, η οποία προβάλλεται στα γυαλιά εικονικής πραγματικότητας (HMD) Meta Quest Pro, σε συνδυασμό με το BIOPA C Research Ring για τη συλλογή βιομε τρικών δεδομένων, τα οποία επεξεργάζ ονται μέσω Python. Επιπλέον, η προσο μοίωση μπορεί να χρησιμοποιήσει τα δ εδομένα που σχετίζονται με την καρδι ακή λειτουργία, ώστε να διερευνηθεί κατά πόσο η παρουσίαση του σήματος α νταμοιβής σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές του καρδιακού κύκλου μπορεί να επηρεάσει την αντίληψη των συμμετ εχόντων. Το πλεονέκτημα αυτής της πρ οσέγγισης είναι ότι επιτρέπει τη συλ λογή ποικιλοτρόπων δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά που σχετίζεται με την ανταμοιβή, με στόχο τη βελτίωση της οικολογικής εγκυρότητας. Αξίζει να σημειωθεί πως οι αρχικές δοκιμές του πειράματος επιβεβαίωσαν ότι είν αι δυνατή η αξιόπιστη συλλογή δεδομέ νων.\n Οι δραστηριότητες που πραγματ οποιούνται στο εικονικό περιβάλλον σ χεδιάστηκαν σε συνεργασία με το Brig hton & Sussex Medical School (BS MS). Η τεχνική υλοποίηση, καθώς και η αξιολόγησή της, που αποτελούν το ε πίκεντρο της παρούσας διπλωματικής ε ργασίας, πραγματοποιήθηκαν στο Πολυτ εχνείο Κρήτης (TUC). Τα τελικά πειρά ματα συλλογής δεδομένων, καθώς και η αναλυτική ψυχολογική μελέτη, πρόκει ται να πραγματοποιηθούν στο BSMS.\n Abstract\n Classifying and understan ding human behaviors when it comes t o decision making is a crucial part of identifying pathways to pathologi cal vulnerability and impulse contro l. Following this framework, transla ting the animal sign-tracking (ST) a nd goal-tracking (GT) paradigm to hu mans allows for key insights in eval uating individual variance when proc essing reward-associated cues. Sign- tracking can translate to attentiona l biases toward drug or food cues, h ence it is important to be able to t rack it and further understand its e ffects. The most common methodologie s to measure it are physical or virt ual Pavlovian Conditioned Approach ( PCA) tasks, Value-Modulated Attentio nal Capture (VMAC) experiments, and game-like or neuroimaging assessment s.\n This approach integrates physic al PCA tasks in a controlled virtual simulation by leveraging the immers ion of Virtual Reality (VR), while a ccurately tracking the participants' attention and physiological state t hrough eye-tracking and real-time he art-related signals. This is achieve d by developing a simulation in Unit y and running it on the Meta Quest P ro Head-Mounted Display (HMD) while using the BIOPAC Research Ring to co llect physiological data, which is p rocessed through Python scripts. Fur thermore, the simulation can use the heart-related data to explore wheth er presenting the reward cue during specific cardiac timing can influenc e participants' perception. The bene fit of this approach is that it will produce a multi-modal assessment of reward-related behavior with enhanc ed ecological validity. Initial test ing of the experiment confirmed that reliable data can be collected.\n T he tasks that take place in the virt ual environment were designed in col laboration with the Brighton \& Sussex Medical School (BSMS). The te chnical implementation, along with i ts evaluation, which are the focus o f this thesis, took place at the Tec hnical University of Crete (TUC). Th e final data-gathering experiments a nd the deep psychological research w ill soon be conducted at BSMS.  \n M eeting ID: 967 5520 2178  \n Passwor d: 776967\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T120000 DTEND:20261002T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260930T092356Z LAST-MODIFIED:20260930T092356Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8734@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μιχαήλ Φωκά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8734&cHash=3550b806b196932 a53de6654f1298e1b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μιχαήλ Φωκά\n μ ε θέμα\n Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για ανίχνευση επιθέσεων από αυτοματοποιημένα κακόβουλα προγράμμ ατα στις παρυφές του Διαδικτύου των Πραγμάτων.\n Botnet attack detection at the IoT edge using machine learn ing techniques.\n Εξεταστική Επιτροπ ή\n Καθηγητής Σωτήριος Ιωαννίδης (Σχ ολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Γεώ ργιος Χαλκιαδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθ ηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ )\n Περίληψη\n Με την άνοδο της τεχν ολογίας του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και των διασυνδεδεμένων συσκευ ών, βρισκόμαστε σε μια νέα εποχή συν δεσιμότητας και λήψης αποφάσεων βάσε ι δεδομένων. Ταυτόχρονα, οι ανησυχίε ς για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο έχουν αυξηθεί λόγω των αυξημένων επι θέσεων στο οικοσύστημα του IoT. Οι σ υσκευές του IoT συχνά δεν διαθέτουν ούτε τα βασικά χαρακτηριστικά ασφαλε ίας, με αποτέλεσμα να αποτελούν αδύν αμο σημείο για κάθε δίκτυο υπολογιστ ών. Οι κακόβουλοι χρήστες συνεχίζουν να βρίσκουν νέα τρωτά σημεία και αδ υναμίες με στόχο να θέσουν σε κίνδυν ο τις συσκευές IoT. Ο στόχος αυτών τ ων επιθέσεων ποικίλλει, συμπεριλαμβα νομέ-νων, μεταξύ άλλων, του phishing , της απάτης και της εξαπόλυσης επιθ έσεων DDoS. Μια τέτοια απειλή είναι τα botnets. Το botnet είναι ένα δίκτ υο πολυάριθμων παραβιασμένων συσκευώ ν συνδεδεμένων στο διαδίκτυο που έχο υν μολυνθεί με κακόβουλο λογισμικό κ αι συνήθως ελέγχονται από έναν κεντρ ικό χρήστη. Στην παρούσα διπλωματική , παρουσιαζουμε ένα φορητό και ελαφρ ύ σύστημα ανίχνευσης εισβολών στο δί κτυο, το οποίο μπορεί να ανιχνεύσει με επιτυχία κακόβουλες συσκευές μέσω ανάλυσης της δικτυακής κίνησης. Η ε ργασία μας υλοποιεί και προσαρμόζει μιά υπάρχουσα μέθοδο υλοποιημένη σε MATLAB [1] σε ένα πλαίσιο βασισμένο στην Python. Το προτεινόμενο πλαίσιο χρησιμοποιεί μικρό αριθμό δεδομένων για εκπαίδευση που προέρχονται από ασφαλείς, μη επηρεασμένες συσκευές, χωρίς προηγούμενη γνώση των κακόβουλ ων περιπτώσεων, προκειμένου να αντιμ ετωπίσει τους περιορισμούς υπολογιστ ικής ισχύος των συσκευών IoT και να εξασφαλίσει γρήγορη αντίδραση. Το σύ στημά μας αξιοποιεί τον άπληστο αλγό ριθμο ανάκτησης αραιών δεδομένων, το ν orthogonal matching pursuit, ο οπο ίος περιλαμβάνει μόνο δύο ρυθμίσεις υπερπαραμέτρων. Η προτεινόμενη λύση ανιχνεύει με επιτυχία κακόβουλη κίνη ση που προέρχεται από διάφορες επιθέ σεις με υψηλή ακρίβεια, ακόμη και με εξαιρετικά μικρό όγκο δεδομένων εκπ αίδευσης. Επιπλέον, δείξαμε ότι το π λαίσιο Python μπορεί να αναπτυχθεί α κόμη και σε Rasberry Pi χωρίς να επη ρεάσει την απόδοση της συσκευής, καθ ιστώντας το μια πρακτική και ελαφριά λύση. \n Abstract\n With the rise o f Internet of Things technology and interconnected devices, we are in a new era of connectivity and data-dri ven decision making. At the same tim e, cybersecurity concerns have risen due to the increased attacks on the IoT ecosystem. Internet of Things d evices often do not even possess bas ic security features, and as a resul t, they represent a weak spot for an y computer network. Malicious actors keep finding new vulnerabilities an d exploits aiming to compromise IoT devices. The goal of such attacks va ries, including, but not limited to, phishing, fraud, and launching DDoS attacks. One such threat is the bot nets. Botnet is a network of numerou s compromised internet-connected dev ices infected with malware and typic ally controlled by a central user. I n this thesis, we present a portable , lightweight network intrusion dete ction system, that can successfully detect malicious devices by analyzin g network traffic. Our work implemen ts and adapts an existing MATLAB-bas ed anomaly detection method [1] into a Python framework. The proposed fr amework utilizes small-sized normal training data with no prior knowledg e of the malicious instances to deal with the low computational constrai nts of IoT devices and for fast reac tion. Our system leverages the greed y sparse recovery algorithm, orthogo nal matching pursuit, which involves only two hyperparame-\n ter tuning. The proposed solution successfully detects malicious traffic from vario us attacks with high accuracy, even with an extremely low amount of trai ning data. Furthermore, we showed th at the modular Python framework can be deployed even on Raspberry Pi wit hout impacting the device’s performa nce, making it a practical and light weight solution.\n Meeting ID: 934 1 427 7031\n Password: 581857 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T100000 DTEND:20261002T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260930T085228Z LAST-MODIFIED:20260930T085228Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8733@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Παντράκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8733&cHash=03b8c649cc23530 66393d813a4dc105f\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Παντράκη \n με θέμα\n Επιλογή και Οργάνωση Απ οσπασμάτων Βίντεο μέσω Γλωσσικών και Οπτικών Μοντέλων\n Video Clip Selec tion and Sequencing via Language and Vision \n Models\n Εξεταστική Επιτρ οπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Ευάγγελο ς Καλογεράκης (Επιβλέπων)\n Καθηγητή ς Ευριπίδης Πετράκης \n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς \n Περ ίληψη\n Η διπλωματική εξετάζει την α υτόματη επιλογή και οργάνωση βιντεοκ λίπ σύμφωνα με ένα σενάριο, συνδυάζο ντας το VideoPrism με AI agents. Αξι ολογεί την ακρίβεια του συστήματος, τη συνεισφορά των επιμέρους συστατικ ών του και την επίδραση μεγαλύτερων βιβλιοθηκών και της επαναχρησιμοποίη σης κλιπ.\n Abstract\n This thesis i nvestigates automatic video clip sel ection and organization based on a s cript, combining VideoPrism with AI agents. It evaluates the system’s ac curacy, the contribution of its indi vidual components, and the effects o f larger video libraries and clip re use.\n Meeting ID: 966 6278 3098\n P assword: 45068\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260930T140000 DTEND:20260930T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260929T160003Z LAST-MODIFIED:20260929T160003Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8732@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Βασιλείου Κουτσοβασίλη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8732&cHash=c298dedad33c478 01e805d1944c62218\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Βασιλείου Κουτσ οβασίλη\n με θέμα\n Υλοποίηση ενός Κ αθολικού Σκίτσου για Συχνά Δεδομένα και Συχνοτικές Στιγμές στο Apache Fl ink\n Implementation of a Universal Sketch for Heavy Hitters and Frequen cy Moments in Apache Flink\n Εξεταστ ική Επιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιος Δε ληγιαννάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\ n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σα μολαδάς (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Μίν ως Γαροφαλάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίλη ψη\n Στον τομέα της επεξεργασίας ροώ ν δεδομένων, υπάρχουν δύο επικρατέστ ερα μοντέλα: το μοντέλο  μόνο εισαγω γής και το μοντέλο turnstile, το οπο ίο επιτρέπει τόσο την εισαγωγή όσο κ αι την διαγραφή στοιχείων. Στο πλαίσ ιο του turnstile μοντέλου με «φραγμέ νες» διαγραφές, όπου ο αριθμός των δ ιαγραφών είναι περιορισμένος σε σχέσ η με τις εισαγωγές, ο υπολογισμός κα θολικών μετρικών ροών καθίσταται ιδι αίτερα απαιτητικός, ειδικά υπό περιο ρισμούς μνήμης και την ανάγκη για επ εξεργασία σε πραγματικό χρόνο. Οι κα θολικές μετρικές αφορούν ταυτόχρονη εκτίμηση πολλαπλών στατιστικών δεικτ ών, συμπεριλαμβανομένης της ανά-στοι χείο συχνότητας, συχνών δεδομένων κα ι συχνοτικών στιγμών. Σε αυτό το πλα ίσιο προκύπτουν δύο κύριες προκλήσει ς. Πρώτον, οι περισσότερες προηγούμε νες μέθοδοι ανίχνευσης συχνών δεδομέ νων δεν μπορούν να εξασφαλίσουν «φρα γμένο» σφάλμα ανίχνευσης όταν υπάρχο υν συμβάντα διαγραφής. Δεύτερον, δεν υπάρχει ακόμη προηγούμενη εργασία γ ια την ανά-κλειδί εκτίμηση συχνοτικώ ν στιγμών υπό το turnstile μοντέλο, ειδικά σε πραγματικό χρόνο. Η παρούσ α διπλωματική εργασία παρουσιάζει μι α ανεξάρτητη υλοποίηση σε Java και ε μπειρική αξιολόγηση του Αφαιρούμενου Επαυξημένου Σκίτσου (RAS) και του Α φαιρούμενου Καθολικού Σκίτσου (RUS), ενισχυμένο με έναν Εκτιμητή Στιγμών Πραγματικού Χρόνου (OME). Το πλαίσι ο αυτό προτάθηκε αρχικά από τους Lia ng Zheng, Qingjun Xiao και Xuyuan Ca i το 2024, με στόχο την αντιμετώπιση των δύο αυτών προκλήσεων μέσω σχεδι ασμού ενός συμπιεσμένου μετρητή 16-b it με υποστήριξη αφαίρεσης και πρόσθ εσης για την βελτίωση της εκτίμησης συχνοτήτων, ενός σκίτσου ενισχυμένου με προ-φίλτρο για την ακριβή ανίχνε υση συχνών στοιχείων και μιας επαυξα νόμενης τεχνικής εκτίμησης συχνοτικώ ν στιγμών, η οποία λειτουργεί σε πρα γματικό χρόνο. Κατά τον χρόνο συγγρα φής της παρούσας διπλωματικής εργασί ας, δεν υπήρχε διαθέσιμη προηγούμενη δημόσια υλοποίηση αυτού του πλαισίο υ. Τα πειραματικά αποτελέσματα επιβε βαιώνουν τα αναφερόμενα πλεονεκτήματ α του πλαισίου και καταδεικνύουν ότι υπερτερεί των τωρινών διαθέσιμων αλ γορίθμων τόσο στην ανίχνευση συχνών στοιχείων όσο και στην εκτίμηση συχν οτικών στιγμών, σε ένα ευρύ φάσμα αν αλογιών διαγραφών και κατανομών συνό λων δεδομένων. Τέλος, η παρούσα εργα σία επεκτείνει το πλαίσιο με μια κατ ανεμημένη ανάπτυξη χρησιμοποιώντας τ ο Apache Flink και Apache Kafka  κατ αδεικνύοντας την δυνατότητα ενσωμάτω σης του προτεινόμενου πλαισίου σε έν αν αγωγό επεξεργασίας δεδομένων σε π ραγματικό χρόνο-μια επέκταση που δεν εξετάζεται στην αρχική εργασία.\n A bstract\n In the field of data strea m processing, there are two prevalen t models, the insertion-only model a nd the turnstile model, which permit s both insertions and deletions of e lements. Under the turnstile model w ith bounded deletions, where the num ber of deletions is constrained rela tive to insertions, computing univer sal stream measurements becomes sign ificantly challenging, especially un der memory constraints and the need for online processing. Universal mea surements simultaneously estimate mu ltiple statistical metrics including per-element frequency, heavy hitter s and frequency moments. In this set ting two key challenges emerge. Firs tly, most previous methods for detec ting heavy hitters cannot ensure a b ounded detection error when there ar e deletion events. Secondly, there i s still no prior work to estimate pe r-key element frequency moments unde r the turnstile model, especially in an online fashion. This thesis pres ents an independent Java implementat ion and empirical evaluation of the Removable Augmented Sketch (RAS) and Removable Universal Sketch (RUS) en hanced with an Online Moment Estimat or (OME). This framework was origina lly proposed by Liang Zheng, Qingjun Xiao and Xuyuan Cai in 2024, to add ress these two challenges through a compressed 16-bit counter design sup porting subtraction and addition to improve frequency estimation, a pref ilter-augmented sketch for accurate heavy hitter tracking and an increme ntal moment estimation technique, wh ich works in an online manner. At th e time of writing this thesis no pri or public reference implementation w as available. Experimental results v alidate the frameworks reported adva ntages and demonstrate that it outpe rforms currently available algorithm s both in the case of heavy hitter d etection and frequency moment estima tions, across a range of deletion ra tios and dataset distributions. Fina lly, this thesis extends the framewo rk with a distributed deployment usi ng Apache Flink and Apache Kafka, de monstrating the feasibility of integ rating the proposed framework into a real-time stream processing pipelin e-an extension not addressed in the original work.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261001T160000 DTEND:20261001T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260929T151908Z LAST-MODIFIED:20260929T151908Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8731@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ζωγραφούλας Ιωάννας Νεαμονιτάκη - Σ χολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8731&cHash=7b6a30d805fc0bc c7cf7278978e5b226\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ζωγραφούλας Ιωά ννας Νεαμονιτάκη\n με θέμα\n Ποσοστη μόρια σε Ροές Δεδομένων με Σχετικό Σ φάλμα στο Apache Flink\n Relative Er ror Streaming Quantiles in Apache Fl ink\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητή ς Αντώνιος Δεληγιαννάκης (Σχολή ΗΜΜΥ , Επιβλέπων)\n Καθηγητής Μίνως Γαροφ αλάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Αναπληρωτής Κα θηγητής ΒασίλειοςΣαμολαδάς (Σχολή ΗΜ ΜΥ)\n Περίληψη\n Οι σύγχρονες εφαρμο γές παράγουν έναν συνεχώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων, επιβαρύνοντας τα υπ άρχοντα υπολογιστικά συστήματα όταν απαιτείται η εκτέλεση στατιστικής αν άλυσης και επεξεργασίας δεδομένων σε ροές δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Μί α αποτελεσματική λύση σε αυτό το πρό βλημα είναι η χρήση δομών δεδομένων σύνοψης (synopsis data structures), οι οποίες επιτρέπουν τη μείωση των α παιτήσεων σε μνήμη και υπολογιστική ισχύ, ιδιαίτερα σε κατανεμημένα περι βάλλοντα και περιβάλλοντα επεξεργασί ας ροών δεδομένων. Η παρούσα διπλωμα τική εργασία επικεντρώνεται στην υλο ποίηση του Relative Error Quantile S ketch (ReqSketch), ενός τυχαιοποιημέ νου sketch που παρέχει εγγυήσεις πολ λαπλασιαστικού σφάλματος για την εκτ ίμηση rank και quantile (rank and qu antile estimations), καθώς και στην ενσωμάτωσή του στο Apache Flink. Σε αντίθεση με αλγορίθμους sketch που ε ίχαν υλοποιηθεί προηγουμένως και παρ έχουν εγγυήσεις αθροιστικού σφάλματο ς στην εκτίμηση του rank, το ReqSket ch παρέχει μεγαλύτερη ακρίβεια για r anks τα οποία βρίσκονται κοντά στα ά κρα της κατανομής των δεδομένων. Το ReqSketch δεν προϋποθέτει εκ των προ τέρων γνώση του συνολικού μεγέθους τ ης ροής δεδομένων και είναι πλήρως σ υγχωνεύσιμο (fully mergeable), γεγον ός που επιτρέπει την εύκολη ενσωμάτω σή του σε παράλληλα και κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα. Το ReqSk etch ενσωματώνεται στο Synopses Data Engine (SDE), με κύριο σκοπό τη χρή ση του σε ένα κατανεμημένο περιβάλλο ν επεξεργασίας ροών δεδομένων. Η ενσ ωμάτωση αυτή υποστηρίζει τη δημιουργ ία, τη συντήρηση και την υποβολή ερω τημάτων σε συνόψεις ReqSketch σε πολ λαπλές υπολογιστικές μονάδες. Η προκ ύπτουσα υλοποίηση του ReqSketch αξιο λογείται ως προς τον ρυθμό εισαγωγής δεδομένων (data ingestion throughpu t) και τον ρυθμό εκτίμησης ερωτημάτω ν (query estimation throughput), τόσ ο για ερωτήματα rank όσο και για ερω τήματα ποσοστημορίων (quantiles), υπ ό συνθήκες παράλληλης εκτέλεσης.\n \ n Abstract\n Modern applications gen erate a continuous and ever-increasi ng volume of data, stressing existin g systems, if statistical analysis a nd data processing is to be performe d on large-scale data streams. One e ffective solution to this problem is the use of synopsis data structures , allowing for memory and computatio nal power requirement reduction, par ticularly in distributed and streami ng environments. The focus of this t hesis is the implementation of the R elative Error Quantile Sketch (ReqSk etch), a randomized sketch that prov ides multiplicative-error guarantees for rank and quantile estimations a nd its integration into Apache Flink . In contrast to previously implemen ted sketch algorithms that provide a dditive rank-error guarantees, ReqSk etch provides higher accuracy for ra nks near the tails of the data distr ibution. ReqSketch assumes no prior knowledge of the stream length and i s fully mergeable, enabling it to be easily integrated into parallel and distributed computing environments. ReqSketch is integrated into the Sy nopses Data Engine (SDE), with the e xpress purpose of using it within a distributed stream-processing enviro nment. The integration supports the creation, maintenance, and querying of ReqSketch synopses, across multip le computing units. The resulting Re qSketch algorithm is tested in terms of data ingestion throughput and qu ery estimation throughput for both r ank and quantile queries under paral lel execution.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261001T140000 DTEND:20261001T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260929T081959Z LAST-MODIFIED:20260929T081959Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8721@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Γεωργίου Χαβάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8721&cHash=9931181950ff62e 0aee2b4c11f768a54\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Χαβάκη \n με θέμα\n Πρόβλεψη Χαοτικών Δυναμ ικών Συστημάτων με Νευρωνικά Δίκτυα\ n Forecasting Chaotic Dynamical Syst ems with Neural Networks\n Εξεταστικ ή Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγ ουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Κα θηγητής Διονύσιος Χριστόπουλος (Σχολ ή ΗΜΜΥ)\n Δρ. Παντελής Βλάχας (ETH Z urich)\n Περίληψη\n Η πρόβλεψη χαοτι κών δυναμικών συστημάτων αποτελεί έν α απαιτητικό πρόβλημα, καθώς ακόμη κ αι μικρά σφάλματα ή μικρές αποκλίσει ς στις αρχικές συνθήκες του συστήματ ος μπορούν να οδηγήσουν σε σημαντική απόκλιση της μελλοντικής του τροχιά ς. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελ ετά τη χρήση νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη χρονοσειρών, με κύρια έ μφαση στο χαοτικό σύστημα Lorenz και δευτερευόντως με αξιολόγηση σε πραγ ματικά κλινικά δεδομένα από το MIMIC -III benchmark για το πρόβλημα πρόβλ εψης ενδονοσοκομειακής θνησιμότητας. Στο πλαίσιο της εργασίας συγκρίνοντ αι δύο αρχιτεκτονικές μοντελοποίησης ακολουθιών, τα δίκτυα Long Short-Te rm Memory (LSTM) και τα Temporal Con volutional Networks (TCN). Για το σύ στημα Lorenz δημιουργήθηκε συνθετική χρονοσειρά μέσω αριθμητικής επίλυση ς των εξισώσεων του συστήματος και τ α μοντέλα εκπαιδεύτηκαν στο πρόβλημα πρόβλεψης ενός βήματος. Η αξιολόγησ η περιλαμβάνει τόσο την απόδοση στην πρόβλεψη ενός βήματος (one-step pre diction), όσο και τη συμπεριφορά των μοντέλων σε αναδρομική πρόβλεψη πολ λαπλών βημάτων (recursive rollout), όπου εξετάζεται η αύξηση του σφάλματ ος και ο αποτελεσματικός ορίζοντας π ρόβλεψης. Δευτερευόντως, οι ίδιες αρ χιτεκτονικές αξιολογήθηκαν στο ICU I n-Hospital Mortality task, χρησιμοπο ιώντας πολυμεταβλητές κλινικές χρονο σειρές των πρώτων 48 ωρών παραμονής στη ΜΕΘ, ενώ η απόδοση αξιολογήθηκε με μετρικές, όπως AUROC, AUPRC accur acy και F1-score. Τα αποτελέσματα δε ίχνουν ότι και οι δύο αρχιτεκτονικές μπορούν να μάθουν βραχυπρόθεσμα χρο νικά πρότυπα, τόσο σε συνθετικά, όσο και σε πραγματικά δεδομένα χρονοσει ρών. Ωστόσο, στο πρόβλημα πρόβλεψης του συστήματος Lorenz το LSTM παρουσ ίασε μεγαλύτερο αποτελεσματικό ορίζο ντα πρόβλεψης (effective prediction horizon) και πιο σταθερή συμπεριφορά κατά την αναδρομική πρόβλεψη (recur sive rollout) σε σχέση με το TCN. Αν τίστοιχα, στο πρόβλημα πρόβλεψης ενδ ονοσοκομειακής θνησιμότητας της ΜΕΘ το LSTM πέτυχε υψηλότερη τελική απόδ οση, με test AUROC 0,77 έναντι 0,66 για το TCN. Συνολικά, τα αποτελέσματ α υποδεικνύουν ότι το LSTM ήταν πιο αποτελεσματικό στα συγκεκριμένα πειρ άματα, αν και η απόδοση των μοντέλων εξαρτάται σημαντικά από τη φύση του εκάστοτε προβλήματος και τη διαθέσι μη ποσότητα δεδομένων. \n Abstract\n Forecasting chaotic dynamical syste ms is a challenging problem, as even small errors or slight deviations i n the initial conditions of the syst em can lead to significant divergenc e in its future trajectory. This dip loma thesis studies the use of neura l networks for time-series forecasti ng, with primary emphasis on the cha otic Lorenz system and, secondarily, with evaluation on real clinical da ta from the MIMIC-III benchmark for the in-hospital mortality prediction task. Within this work, two sequenc e-modeling architectures are compare d: Long Short-Term Memory (LSTM) net works and Temporal Convolutional Net works (TCNs). For the Lorenz system, a synthetic time series was generat ed through numerical integration of the system equations, and the models were trained on a one-step-ahead pr ediction task. The evaluation includ es both one-step prediction performa nce and the behavior of the models i n multi-step recursive forecasting, where error growth and the effective prediction horizon are examined. Se condarily, the same architectures we re evaluated on the ICU In-Hospital Mortality task, using multivariate c linical time series from the first 4 8 hours of ICU stay, while performan ce was assessed using metrics, such as AUROC, AUPRC, accuracy, and F1-sc ore. The results show that both arch itectures can learn short-term tempo ral patterns in both synthetic and r eal-world time-series data. However, in the Lorenz forecasting task, the LSTM achieved a longer effective pr ediction horizon and exhibited more stable behavior during recursive rol lout compared with the TCN. Similarl y, in the ICU in-hospital mortality prediction task, the LSTM achieved h igher final performance, with a test AUROC of 0.77 compared to 0.66 for the TCN. Overall, the results indica te that the LSTM was more effective in the specific experiments conducte d, although model performance depend s strongly on the nature of each pro blem and the amount of available dat a.  \n Meeting ID: 96152983156\n Pas sword: 825484\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260930T120000 DTEND:20260930T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260925T110235Z LAST-MODIFIED:20260925T110235Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8713@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ερμιόνης Φώτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8713&cHash=5f4246b4d6c19e1 3b30f07f47caa76d1\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ερμιόνης Φώτη\n με θέμα\n MEREBO Reloaded: Ένα Υβρι δικό Πλαίσιο Εργασίας με Υποστήριξη Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για την Σ υσχέτιση Εγγραφών και τη Βελτιστοποί ηση Αγορών σε Κάθετες Διαδικτυακές Α γορές\n MEREBO Reloaded: A Hybrid LL M-Assisted Framework for Record Link age and Shopping Optimization in Ver tical Web Markets\n Εξεταστική Επιτρ οπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Νικόλαος  Γιατράκος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Α ντώνιος Δεληγιαννάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς \n \n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργ ασία παρουσιάζει το MEREBO Reloaded, ένα προηγμένο υβριδικό πλαίσιο που επεκτείνει τις θεμελιώδεις ροές αντι στοίχισης προϊόντων και βελτιστοποίη σης καλαθιού αγορών των MEREBO (Mult i-source Entity REsolution and Baske t Optimization) και MEREBO 2 στον το μέα του ηλεκτρονικού εμπορίου φαρμακ ευτικών προϊόντων. Παρότι τα προηγού μενα αυτά συστήματα συγκέντρωσαν με επιτυχία δεδομένα προϊόντων σουπερμά ρκετ, απαιτούσαν σημαντική χειροκίνη τη συντήρηση, λόγω των scrapers με C SS selectors που καθορίζονταν ξεχωρι στά για κάθε ιστότοπο, της χειροκίνη της δημιουργίας ground truth και των εμπειρικά ορισμένων βαρών ομοιότητα ς. Επιπλέον, η βελτιστοποίησή τους δ εν λάμβανε υπόψη τη γεωγραφική διάστ αση, επιβάλλοντας μόνο ένα σταθερό ε λάχιστο ποσό παραγγελίας ανά κατάστη μα και αγνοώντας τα έξοδα αποστολής. Για να ξεπεραστούν αυτοί οι περιορι σμοί, το MEREBO Reloaded ενσωματώνει Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) σε π ολλαπλά στάδια της ροής επεξεργασίας του. Τα LLMs αντικαθιστούν τους εύθ ραυστους CSS selectors, εξάγοντας αυ τόνομα τα δεδομένα των προϊόντων σε δομημένη μορφή απευθείας από τις ιστ οσελίδες των φαρμακείων. Η δημιουργί α του ground truth αυτοματοποιείται πλήρως μέσω της εξαγωγής του Παγκόσμ ιου Αριθμού Εμπορικού Είδους (GTIN), σε συνδυασμό με ταξινόμηση βάσει LL M για προϊόντα χωρίς barcode. Η ομοι ότητα προϊόντων υπολογίζεται ως συνδ υασμός με βάρη της πιθανότητας του R andom Forest, της ομοιότητας συνημιτ όνου των πολύγλωσσων sentence embedd ings και του Δείκτη Μέτρησης Δομικής Ομοιότητας (SSIM). Αντί να καθορίζο νται εμπειρικά τα βάρη, ένα LLM τα β ελτιστοποιεί ελαχιστοποιώντας μια lo ss function ευαίσθητη ως προς τα σφά λματα. Ένα LLM λειτουργεί επίσης ως τελικός κριτής της ταυτοποίησης οντο τήτων, επιβεβαιώνοντας ή απορρίπτοντ ας την κορυφαία υποψήφια αντιστοίχισ η για κάθε φαρμακείο. Τέλος, ο αλγόρ ιθμος βελτιστοποίησης καλαθιού αναβα θμίζεται ώστε να λαμβάνει υπόψη τη γ εωγραφική διάσταση, απαριθμώντας τις καταστάσεις παράδοσης ανά κατάστημα και υπολογίζοντας δυναμικά το κόστο ς αποστολής με βάση την απόσταση Hav ersine μεταξύ του χρήστη και κάθε φα ρμακείου. Το σύστημα υλοποιείται ως εφαρμογή full-stack, η οποία αποτελε ίται από μια ροή επεξεργασίας σε Pyt hon, ένα REST API σε Node.js, ένα ευ ρετήριο αναζήτησης στο Apache Solr κ αι ένα mobile frontend σε Flutter. Η πειραματική αξιολόγηση επιβεβαιώνει τη βιωσιμότητα της προσέγγισης με τ η βοήθεια LLM, καθιστώντας το MEREBO Reloaded βάση αναφοράς με δυνατότητ α κλιμάκωσης και προσαρμογής για τη συγκέντρωση δεδομένων σε κάθετες αγο ρές.\n Abstract\n This thesis presen ts MEREBO Reloaded, an advanced hybr id framework extending the foundatio nal product matching and basket opti mization pipelines of MEREBO (Multi- source Entity REsolution and Basket Optimization) and MEREBO 2 to the ph armaceutical e-commerce domain. Whil e these predecessors successfully ag gregated grocery data, they required significant manual maintenance due to scrapers with hand-written CSS se lectors, manual ground-truth labelin g, and empirically set similarity we ights. Their optimization was also g eographically unaware, enforcing onl y a fixed minimum order per store an d ignoring shipping costs. To overco me these limitations, MEREBO Reloade d integrates Large Language Models ( LLMs) at multiple stages of its pipe line. LLMs replace fragile CSS selec tors to autonomously extract structu red data directly from pharmacy web pages. Ground-truth generation is fu lly automated using Global Trade Ite m Number (GTIN) extraction alongside LLM-based classification for produc ts without barcodes. Product similar ity is computed as a weighted combin ation of Random Forest probability, multilingual sentence embedding cosi ne similarity, and Structural Simila rity Index Measure (SSIM). To elimin ate empirical tuning, an LLM optimiz es these weights by minimizing an er ror-aware loss function. An LLM furt her serves as the final arbiter of e ntity resolution, confirming or reje cting the top candidate match per ph armacy. Finally, the basket optimiza tion algorithm is upgraded with geog raphical awareness, enumerating per- store delivery states and computing shipping costs dynamically based on the Haversine distance between the u ser and each pharmacy. The system is implemented as a full-stack applica tion consisting of a Python pipeline , a Node.js REST API, an Apache Solr search index, and a Flutter mobile frontend. Experimental evaluations c onfirm the viability of this LLM-ass isted approach, establishing MEREBO Reloaded as a scalable and adaptable baseline for vertical market aggreg ation.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T120000 DTEND:20261002T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260924T115758Z LAST-MODIFIED:20260924T115758Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8707@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μάνουελ Ράφαελ Μπάρτς- Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8707&cHash=e6880be42cf6489 0e82fa79557527608\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μάνουελ Ράφαελ Μπάρτς\n με θέμα\n Ενοποίηση Πανεπισ τημιακών Δεδομένων Ανοικτής Πρόσβαση ς: Εφαρμογή στο Πολυτεχνείο Κρήτης\n Consolidation of University Open Ac cess Data: Application to the Techni cal University of Crete\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγο υδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθ ηγήτρια Αικατερίνη Μανιά (Σχολή ΗΜΜΥ )\n Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός (Σ χολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η ανοικτή πρ όσβαση είναι ένα σημαντικό και επίκα ιρο θέμα στις μέρες μας. Τρεις θεμελ ιώδεις ορισμοί οδήγησαν στη διαμόρφω ση της έννοιας του όρου «Ανοικτή Πρό σβαση». Οι ορισμοί προέκυψαν από τη Πρωτοβουλία της Βουδαπέστης, τη Δήλω ση της Bethesda και τη Διακήρυξη του Βερολίνου. Οι ορισμοί των κινημάτων αυτών έχουν ακόμα και σήμερα αξιόλο γη επιρροή, ενώ καθοριστική στη δημι ουργία των τριών κινημάτων ήταν και η συνεισφορά του Peter Suber. Ο όρος «Δεδομένα Ανοικτής Πρόσβασης», που αποτελεί κύριο αντικείμενο της παρού σας διπλωματικής εργασίας, φαίνεται να μην χρησιμοποιείται γενικά, όσο έ νας όρος που είναι κοντά εννοιολογικ ά, συγκεκριμένα ο όρος «Ανοικτή Πρόσ βαση στα Ερευνητικά Δεδομένα». Πηγές ανοικτών δεδομένων μπορούν να εντοπ ισθούν, τόσο σε πανεπιστημιακές, όσο και σε διάφορες άλλες, ιστοσελίδες. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιά ζει αρχικά στην εξέταση και καταγραφ ή των 25 ιδρυματικών αποθετηρίων από τα 24 Ελληνικά ΑΕΙ. Επίσης, περιγρά φεται ο Ελληνικός συσσωρευτής OpenAr chives.gr που αποτελεί μια μορφή ενο ποίησης πανεπιστημιακών και άλλων δε δομένων ανοικτής πρόσβασης, αλλά έχε ι κάποια μειονεκτήματα. Στη συνέχεια , παρουσιάζεται μια διαδικτυακή υπηρ εσία ενοποίησης πανεπιστημιακών δεδο μένων ανοικτής πρόσβασης, η οποία δη μιουργήθηκε στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, εστιάζοντας στα 25 ιδρυματικά αποθετήρια. Τέλος, ως εφαρμογή εξειδίκευσης στο Πολυτε χνείο Κρήτης, περιλαμβάνεται ως αυτο τελής ενότητα στην υπηρεσία και ένας κατάλογος πηγών ανοικτής πρόσβασης που συγκεντρώνει δεδομένα από ποικίλ ες πηγές εντός και εκτός ιδρύματος. Η εξειδίκευση στο Πολυτεχνείο Κρήτης αποτελεί παράδειγμα μελλοντικής αξι οποίησης ανάλογων δυνατοτήτων και γι α άλλα πανεπιστημιακά ιδρύματα. \n A bstract\n Open Access is a significa nt and timely topic today. Three fun damental definitions shaped the conc ept of "Open Access": those arising from the Budapest Initiative, the Be thesda Statement, and the Berlin Dec laration. The definitions put forwar d by these movements remain highly i nfluential, and Peter Suber played a pivotal role in their inception. Th e term "Open Access Data" —the prima ry subject of this diploma thesis— a ppears to be less commonly used than the conceptually similar term "Open Access to Research Data". Sources o f open data can be found on universi ty websites, as well as various othe r sites. This diploma thesis initial ly focuses on examining and catalogi ng the 25 institutional repositories belonging to the 24 Greek Higher Ed ucation Institutions (HEIs). It also describes the Greek aggregator Open Archives.gr, which consolidates univ ersity and other open-access data, b ut suffers from certain limitations. Finally, the diploma thesis present s a web-based service for consolidat ing university open-access data —dev eloped as part of this study— that f ocuses specifically on these 25 inst itutional repositories. Finally, as a specific application to the Techni cal University of Crete, the service includes a standalone section featu ring a directory of open-access reso urces that consolidates data from va rious sources both within and outsid e the institution. This application at the Technical University of Crete serves as an example of how similar capabilities could be utilized by o ther university institutions in the future.\n Meeting ID: 96418020996\n Password: 836199\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260929T110000 DTEND:20260929T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260924T092427Z LAST-MODIFIED:20260924T092427Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8705@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Χρήστου Κοιλανίτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8705&cHash=aea05ac160c32fd e0e4554dbacbf54a2\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χρήστου Κοιλανί τη\n με θέμα\n Από Κοινού Βελτιστοπο ίηση Πολλαπλών Εξόδων και Μονάδων Απ όφασης σε Κατανεμημένα Βαθιά Νευρωνι κά Δίκτυα\n Joint Optimization of On line and Offline Decision Modules in Distributed Deep Neural Networks\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασ ύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπων)\n Κα θηγητής Διονύσιος Χριστόπουλος\n Ανα πληρωτής Καθηγητής Ευάγγελος Καλογερ άκης\n Περίληψη\n Η διπλωματική εργα σία μελετά τη συνδυασμένη βελτιστοπο ίηση μοντέλων πρόβλεψης και μονάδων απόφασης σε κατανεμημένα συστήματα β αθιάς μάθησης. Για την πρόβλεψη πολυ μεταβλητών χρονοσειρών χρησιμοποιούν ται ένα μικρό τοπικό νευρωνικό δίκτυ ο και ένα απομακρυσμένο δίκτυο μεγαλ ύτερης χωρητικότητας. Μια μονάδα δρο μολόγησης επιλέγει ποιο μοντέλο παρέ χει κάθε πρόβλεψη, με στόχο την ελαχ ιστοποίηση ενός κριτηρίου που συνδυά ζει το σφάλμα πρόβλεψης με μια προκα θορισμένη ποινή απομακρυσμένης εκτέλ εσης.\n Αρχικά εξετάζονται η κοινή ε κπαίδευση και η τάση της δρομολόγηση ς να συγκεντρώνεται σε μία διαδρομή. Ακολουθεί μια διαχωρισμένη διαδικασ ία μάθησης, όπου η μονάδα απόφασης ε κτιμά το αναμενόμενο πλεονέκτημα του απομακρυσμένου μοντέλου από πληροφο ρίες διαθέσιμες τη στιγμή της πρόβλε ψης. Αναπτύσσεται επίσης επαναληπτικ ή προσαρμογή του απομακρυσμένου μοντ έλου και της μονάδας δρομολόγησης, μ ε σταθερό το τοπικό μοντέλο και περι ορισμούς στις αλλαγές της συμπεριφορ άς τους. Μελετώνται παραλλαγές με συ νελικτικά νευρωνικά δίκτυα και παλιν δρόμηση Ridge.\n Abstract \n This di ploma thesis investigates the coordi nated optimization of forecasting mo dels and decision modules in distrib uted deep learning systems. Multivar iate time-series forecasting is form ulated using a small local neural ne twork and a larger remote network. A routing module selects which model supplies each forecast, aiming to mi nimize an objective that combines pr ediction error with a predefined pen alty for remote execution.\n The stu dy first examines joint training and the tendency of routing to concentr ate on a single execution path. It t hen develops a decoupled learning pr ocedure in which the decision module estimates the expected advantage of the remote model using information available at prediction time. An ite rative adaptation procedure updates the remote model and the router whil e keeping the local model fixed and constraining changes in their behavi or. Variants based on convolutional neural networks and Ridge regression are investigated.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260929T170000 DTEND:20260929T180000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260924T082842Z LAST-MODIFIED:20260924T082842Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8703@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Σπυρίδωνος Στάμου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8703&cHash=b3b1bd713e78eec d4ba2c9cb9d049d8f\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σπυρίδωνος Στάμ ου\n με θέμα\n Σχεδίαση και Υλοποίησ η Υπηρεσιών Αναλυτικής Επεξεργασίας Ναυτιλιακών Δεδομένων AIS στο Apache Spark\n Design and Implementation o f Analytics Services for Maritime AI S Data Using Apache Spark\n Εξεταστι κή Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος (επιβλέπων)\n Καθ ηγητής Μίνως Γαροφαλάκης\n Αναπληρωτ ής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Π ερίληψη\n Η ευρεία υιοθέτηση του Αυτ όματου Συστήματος Αναγνώρισης (AIS) έχει οδηγήσει σε έναν διαρκώς αυξανό μενο όγκο δεδομένων κίνησης πλοίων. Η αφθονία αυτή καθιστά δυνατή τη διε ρεύνηση ζητημάτων θαλάσσιας κυκλοφορ ίας, συμπεριφοράς πλοίων και λειτουρ γίας λιμένων με εμπειρικό τρόπο, αντ ί μέσω δειγματοληψίας ή χειροκίνητης παρατήρησης. Ωστόσο, ο όγκος των δε δομένων και ο ρυθμός με τον οποίο κα ταφθάνουν υπερβαίνουν τις δυνατότητε ς της συμβατικής επεξεργασίας σε ένα ν κόμβο, δημιουργώντας την ανάγκη γι α εργαλεία ικανά να τα αναλύουν παρά λληλα και σε μεγάλη κλίμακα.\n Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιά ζουμε το Nereus, ένα ολοκληρωμένο (e nd-to-end) σύστημα θαλάσσιας ανάλυση ς δεδομένων AIS, βασισμένο στο Apach e Spark. Το Nereus εφαρμόζει αρχικά μια κατανεμημένη διαδικασία προεπεξε ργασίας, η οποία απομακρύνει τον θόρ υβο που είναι εγγενής στις ακατέργασ τες εκπομπές και παράγει καθαρές τρο χιές πλοίων. Πάνω σε αυτές, υλοποιεί ένα σύνολο αναλυτικών υπηρεσιών που δεν βασίζονται σε καμία πληροφορία πέρα από τα χωρικά, χρονικά και κινη ματικά χαρακτηριστικά του AIS και το ν τύπο του πλοίου. Οι υπηρεσίες αυτέ ς είναι η ανίχνευση σκόπιμης απενεργ οποίησης του πομποδέκτη και «σκοτειν ών» στόχων (dark targets), η χωροχρο νική εκτίμηση πυκνότητας κυκλοφορίας , η ανίχνευση εγγύτητας μεταξύ πλοίω ν, η εξαγωγή προσεγγίσεων σε λιμένες (port calls), η ανίχνευση προσαράξε ων και η αναγνώριση αλιευτικής δραστ ηριότητας. Περιλαμβάνονται επίσης μο ντέλα πρόβλεψης χρόνου άφιξης, προορ ισμού και λιμενικής συμφόρησης. Τα α ποτελέσματα αποθηκεύονται σε σχεσιακ ή βάση δεδομένων και διατίθενται μέσ ω REST API σε μια διαδραστική διαδικ τυακή διεπαφή.\n Η πειραματική μας α ξιολόγηση πραγματοποιείται σε 46,2 ε κατομμύρια ακατέργαστες αναφορές θέσ ης, από τις οποίες 45,0 εκατομμύρια παραμένουν μετά τον καθαρισμό. Οι αν αφορές προέρχονται από 9.518 διακριτ ά πλοία και καλύπτουν τη θαλάσσια πε ριοχή της Κρήτης από τον Οκτώβριο το υ 2025 έως τον Ιούλιο του 2026. Στη cluster της SoftNet, η προεπεξεργασί α και οι επτά υπηρεσίες ανίχνευσης ο λοκληρώνονται σε 33 λεπτά με οκτώ ex ecutors των τεσσάρων πυρήνων ο καθέν ας, ενώ τα τρία μοντέλα πρόβλεψης εκ παιδεύονται σε έναν μόνο υπολογιστή. Η εκτίμηση του χρόνου άφιξης μειώνε ι το μέσο απόλυτο σφάλμα κατά 13,9% σε σχέση με την ισχυρότερη μέθοδο αν αφοράς. Το όφελος εντοπίζεται κυρίως σε προβλέψεις που γίνονται περισσότ ερες από έξι ώρες πριν από την άφιξη . Η πρόβλεψη προορισμού επιτυγχάνει ακρίβεια top-1 56,1%, έναντι 29,9% γ ια μια μέθοδο αναφοράς Markov βασισμ ένη στη συχνότητα διαδρομών, και φτά νει το 62,9% σε λιμένες με περισσότε ρα από εκατό καταγεγραμμένα στιγμιότ υπα. Η πρόβλεψη του μεγέθους ουράς γ ια την επόμενη ημέρα μειώνει το RMSE κατά 12,7% σε σχέση με το μοντέλο p ersistence.\n Abstract \n Nowadays, the widespread adoption of the Autom atic Identification System (AIS) has produced a continuously growing vol ume of vessel movement data. This ab undance makes it possible to address questions of maritime traffic, vess el behaviour and port operation empi rically, rather than through samplin g or manual observation. However, th e volume of these data and the rate at which they arrive exceed what con ventional single-node processing can sustain, creating the need for tool s able to analyse them in parallel a nd at scale.\n In this thesis we pre sent Nereus, an end-to-end system fo r maritime analytics over AIS data, built on Apache Spark. Nereus first applies a distributed preprocessing pipeline that removes the noise inhe rent in raw transmissions and produc es clean vessel trajectories. On top of these, it implements a suite of analytic services that rely on no in formation beyond the spatial, tempor al and kinematic attributes of AIS t ogether with the vessel type: detect ion of intentional transponder deact ivation and of dark targets, spatiot emporal traffic density estimation, ship-to-ship proximity detection, po rt call extraction, grounding detect ion and the recognition of fishing a ctivity and predictive models for ar rival time, destination and port con gestion. The computed results are pe rsisted in a relational store and se rved through a REST API to an intera ctive web interface. \n Our experime ntal evaluation is conducted on 46.2 million raw position reports, of wh ich 45.0 million survive cleaning, f rom 9,518 distinct vessels, covering the Cretan maritime domain between October 2025 and July 2026. On the S oftNet cluster the preprocessing and the seven detection services comple te in 33 minutes on eight executors of four cores each, while the three predictive models are trained on a s ingle machine. Arrival-time estimati on reduces mean absolute error by 13 .9% over the strongest baseline, wit h the gain concentrated beyond six h ours from arrival. Destination predi ction reaches 56.1% top-1 accuracy a gainst 29.9% for a Markov route-freq uency baseline, rising to 62.9% on p orts with more than one hundred reco rded snapshots. Next-day queue-size forecasting reduces RMSE by 12.7% ov er persistence.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T100000 DTEND:20261002T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260923T142010Z LAST-MODIFIED:20260923T142010Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8701@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Χαράλαμπου Χαραλάμπους - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-42 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8701&cHash=3349d55b3318039 1fdccea240c7c92b1\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χαράλαμπου Χαρα λάμπους\n με θέμα\n Συμβολή στην Οικ ονομοτεχνική Μελέτη Φωτοβολταϊκού Πά ρκου στην Κύπρο\n Contribution to th e Economic and Technical Study of a Photovoltaic Park in Cyprus\n Εξετασ τική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας (επιβλέπων)\n Καθηγη τής Κωνσταντίνος Γυφτάκης\n ΕΔΙΠ Δρ. Ελευθερία Σεργάκη\n Περίληψη\n Τα φ ωτοβολταϊκά (Φ/Β) πάρκα είναι μια σύ γχρονη και φιλική προς το περιβάλλον μέθοδος παραγωγής ενέργειας, που γι α την Κύπρο έχει ζωτική σημασία. Ως νησί, η Κύπρος δεν διαθέτει εγχώριου ς αξιοποιούμενους ορυκτούς ενεργειακ ούς πόρους. Τα Φ/Β πάρκα συμβάλλουν στη μείωση της εξάρτησης από εισαγόμ ενα καύσιμα, όπως το μαζούτ και το ν τίζελ, που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας.\n Στη ν παρούσα εργασία παρουσιάζεται η οι κονομοτεχνική μελέτη ενός Φ/Β πάρκου στην περιοχή Αναφωτίδα της επαρχίας Λάρνακας, συνολικής εγκατεστημένης ισχύος 1.20 MWp, συνδεδεμένου στο δί κτυο Μέσης Τάσης 11/22 kV του Διαχει ριστή Συστήματος Διανομής (ΔΣΔ) της Κυπριακής Δημοκρατίας. \n Με τη χρήσ η λογισμικού, θα σχεδιάσουμε τόσο το υφιστάμενο πάρκο όσο και το σενάριο προσθήκης μονάδας αποθήκευσης ενέργ ειας και με προσομοίωση τριάντα (30) ετών θα συγκρίνουμε τα αποτελέσματά μας για την εξαγωγή των όποιων συμπ ερασμάτων ως προς την απόδοση. \n Ab stract \n Photovoltaic (PV) parks ar e a modern and environmentally frien dly means of energy generation and a re of particular importance to Cypru s. As an island, Cyprus has no domes tic primary energy resources availab le for exploitation. PV parks help r educe the country’s dependence on im ported fuels, such as heavy fuel oil and diesel, which are used for elec tricity generation.\n This thesis pr esents a techno-economic study of a PV park in Anafotida, in the Larnaca district, with a total installed ca pacity of 1.20 MWp. The park is conn ected to the 11/22 kV medium-voltage network of the Distribution System Operator (DSO) of the Republic of Cy prus.\n Using software, we will mode l both the existing park and a scena rio incorporating an energy storage unit. Through a 30-year simulation, we will compare the results to draw conclusions regarding performance. \ n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260925T090000 DTEND:20260925T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260923T140457Z LAST-MODIFIED:20260923T140457Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8700@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Δημητρίου Λάσκου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 137Π-39,- 38 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8700&cHash=fc23e3a1bd04cf0 a234317f022bda603\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημητρίου Λάσκο υ\n με θέμα\n Ηλεκτρομαγνητική Ανάλυ ση Ηλεκτρικής Μηχανής Μονίμων Μαγνητ ών με Συνεργατική Προσομοίωση Πεπερα σμένων Στοιχείων και Simulink\n Elec tromagnetic Analysis of Permanent Ma gnet Electric Machine through Collab orative Simulation between FEA and S imulink\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθη γητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης (Επιβλέπ ων)\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης\ n Δρ Ελευθερία Σεργάκη\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευ νά την ηλεκτρομαγνητική και λειτουργ ική συμπεριφορά μιας σύγχρονης γεννή τριας μόνιμων μαγνητών (PMSG) χωρίς κιβώτιο ταχυτήτων και συγκεκριμένα τ ης τοπολογίας ακτινικής ροής C-GEN, ενσωματωμένης σε ένα σύστημα μεταφορ άς ισχύος συνδεδεμένο με το δίκτυο. Χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο συνεργατ ικής προσομοίωσης που συνδυάζει την Ανάλυση Πεπερασμένων Στοιχείων (FEA) στο λογισμικό Simcenter MAGNET και τη μοντελοποίηση στο MATLAB Simulink , η μελέτη συγκρίνει διεξοδικά την α πόδοση της μηχανής υπό κανονικές συν θήκες λειτουργίας και υπό συνθήκες σ φάλματος απομαγνήτισης 20% σε έναν π όλο του δρομέα.\n Abstract \n This t hesis investigates the electromagnet ic and operational behavior of a dir ect-drive Permanent Magnet Synchrono us Generator (PMSG), specifically th e C-GEN radial flux topology, integr ated into a grid-tied power transmis sion system. Using a collaborative s imulation framework between Finite E lement Analysis (FEA) in Simcenter M AGNET and modeling in MATLAB Simulin k, the study comprehensively compare s the machine's performance under he althy conditions and under 20% demag netization fault on a single rotor p ole.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20261002T110000 DTEND:20261002T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260923T124037Z LAST-MODIFIED:20260923T124037Z DTSTAMP:20261015T132206Z UID:1792059726_8699@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Λορίκ Χαϊρουλλάι - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8699&cHash=c9f33170239055f f234a5c37db7f039d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Λορίκ Χαϊρουλλά ι\n με θέμα\n Σύστημα Διαχείρισης Δι πλωματικών Εργασιών\n Diploma Thesis Management System\n Εξεταστική Επιτ ροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλει ος Σαμολαδάς (επιβλέπων)\n Αναπληρωτ ής Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος\n Κα θηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Περίληψη \n Η διοικητική διαχείριση της διπλω ματικής εργασίας σε ένα σύγχρονο παν επιστήμιο είναι μια σύνθετη διαδικασ ία. Στο Πολυτεχνείο Κρήτης μπορεί να εκτείνεται σε δύο ακαδημαϊκά έτη, ε μπλέκει τέσσερις κατηγορίες συντελεσ τών (φοιτητές, επιβλέποντες, γραμματ εία και διαχειριστές του ιδρύματος) και διέπεται από Κανονισμό Προπτυχια κών Σπουδών που διαφέρει από Σχολή σ ε Σχολή. Παρότι κάθε επιμέρους βήμα είναι εξ ορισμού ψηφιακό, στην πράξη η ροή από άκρο σε άκρο εκτελείται μ ε συνημμένα ηλεκτρονικού ταχυδρομείο υ, υπογεγραμμένα έντυπα και χειροκίν ητη αρχειοθέτηση. Οι συνέπειες ακολο υθούν: αναθέσεις που χάνονται, ασυνε πή αρχεία, καθυστερήσεις εβδομάδων α νάμεσα στην παρουσίαση και την επίση μη βαθμολόγηση, και αδιαφανής εικόνα της ακαδημαϊκής δραστηριότητας της Σχολής σε κάθε χρονική στιγμή.\n Η π αρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζ ει το Unithesis, μια διαδικτυακή πλα τφόρμα που υποστηρίζει τον πλήρη διο ικητικό κύκλο ζωής μιας διπλωματικής εργασίας, από τη δημοσίευση ενός θέ ματος από τον επιβλέποντα έως τη βαθ μολόγηση της δημόσιας παρουσίασης κα ι την καταγραφή του αποτελέσματος. Τ ο πεδίο μοντελοποιείται ρητά ως τρει ς συνεργαζόμενες μηχανές πεπερασμένω ν καταστάσεων (μία για το Θέμα, μία για τη Διπλωματική και μία για την Π αρουσίαση) και κάθε μετάβαση καταγρά φεται σε πίνακα ιστορικού μόνο-προσθ ήκης, από τον οποίο υπολογίζονται τα συγκεντρωτικά μεγέθη των διοικητικώ ν πινάκων ελέγχου. Ο έλεγχος πρόσβασ ης βασίζεται σε ρόλους με εναλλαγή ε νεργού ρόλου, ώστε ένας χρήστης με π ερισσότερους από έναν ακαδημαϊκούς ρ όλους να ενεργεί κάθε φορά με έναν. Η ταυτοποίηση ανατίθεται εξ ολοκλήρο υ στον ομοσπονδιακό πάροχο ταυτότητα ς του ιδρύματος, χωρίς αναπαραγωγή λ ογαριασμών. Κάθε Τμήμα παραμετροποιε ί τους κανόνες του Κανονισμού μέσω μ ιας Πολιτικής, οπότε η ίδια εγκατάστ αση εξυπηρετεί όλες τις Σχολές του ι δρύματος με έναν κώδικα. Υλοποιείται ως υπηρεσία Spring Boot με διεπαφή React, με MySQL για την αποθήκευση, Keycloak για την ενιαία σύνδεση και Redis για τον συντονισμό.\n Abstract \n The administration of an undergra duate thesis at a modern university is a complex process. At the Technic al University of Crete (TUC) it can span two academic years, involve fou r different kinds of actor (students , supervisors, departmental staff an d institutional administrators), and is governed by an Undergraduate Stu dies Regulation that differs from Sc hool to School. Despite the obvious digital nature of every individual s tep, in practice the end-to-end work flow is still carried out over e-mai l attachments, signed forms and manu al filing. The consequences follow: orphaned assignments, inconsistent r ecords, weeks between a presentation and its official grading, and an op aque picture of the School's academi c activity at any point in time.\n T his diploma thesis presents Unithesi s, a web platform covering the admin istrative lifecycle of an undergradu ate thesis at TUC, from the publicat ion of a topic by a Supervisor to th e grading of the public defense. It is a full-stack web application serv ing several Departments from one ins titutional deployment, each Departme nt governed by its own editable Poli cy. It is built as a Spring Boot ser vice and a React single-page applica tion, with MySQL for persistence, Ke ycloak brokering the institutional s ingle sign-on, and Redis for coordin ation. It does not hold the manuscri pt: only the workflow metadata (stat es, timestamps, committee, grades), while the body of each thesis goes t o the existing institutional reposit ory by a separate procedure.\n The d omain is modelled explicitly as thre e cooperating finite-state machines (one for a Topic, one for the Thesis , one for the Defense), and every tr ansition is appended to a state-hist ory table from which the administrat ive dashboards are computed. Access control is role-based with an active -role switch: a user holding more th an one academic role acts in one of them at a time, named in an X-Active Role header and validated on the ser ver before authorisation.\n Three pr operties shaped the design: it fits on a single institutional virtual ma chine, it is built to authenticate a gainst the existing SSO federation w ithout duplicating accounts, and eve ry Regulation rule it enforces is a Policy row rather than a line of cod e. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260929T100000 DTEND:20260929T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260922T175326Z LAST-MODIFIED:20260922T175326Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8694@tuc.gr SUMMARY:"Building Adaptive Datacenters: A Ca se For More Expressive And Elastic I nterfaces" by Dr. Marina Vemmou LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8694&cHash=48f9ba8c57de553 01a05696250621026\nAbstract\n The pe rformance of a datacenter server is increasingly set less by its compone nts than by the interfaces between t hem. CPUs, NICs, caches and memory a re provisioned independently and coo rdinate only through narrow, static interfaces that encode expectations reasonable at the time they were for med. The separation of concerns has enabled decades of independent innov ation. But as network bandwidth has grown to rival memory bandwidth and CPUs have come to sit between hetero geneous workloads and heterogeneous memory technologies, those interface s become the binding constraint, lea ving performance unused that the har dware is fully capable of delivering .\n Two properties determine whether an interface can keep up: expressiv eness, whether it carries the inform ation components actually need to co ordinate, and elasticity, whether it can adapt at runtime rather than be ing fixed at design time. In this ta lk, I will show how enriching interf aces along these two axes unlocks pe rformance already latent in the hard ware. I will begin with Sweeper, whi ch makes the interface between the n etwork stack and the cache hierarchy more expressive. Placing incoming n etwork traffic directly in the cache was meant to keep the network off t he memory system, but the cache cann ot tell when a buffer has been consu med, so it writes finished network d ata back to memory and spends bandwi dth that co-located applications nee d. Sweeper lets software signal buff er liveness to the hardware, so the cache can drop those lines instead. I will then present MORIA, which mak es the interface between the cache a nd its miss-handling hardware elasti c. The structures tracking outstandi ng misses are sized at design time a nd cap how many memory requests a co re can sustain, stalling cores while cache capacity sits underused besid e them. MORIA virtualizes miss-track ing state inside the cache data arra y, letting the cache expand its own tracking capacity on demand.\n Toget her, these systems show that precise ly targeted interface changes, not f ull system redesign, can recover sub stantial performance. I will conclud e by outlining my agenda for the dat acenter of the future, where AI serv ing increasingly sets the terms. Acc elerators will handle much of that w ork, but general-purpose components will serve alongside them. I plan to investigate ways to make those comp onents adaptive enough to run AI wor kloads efficiently without giving up their generality, in energy as well as performance.\n \n About the Spea ker\n Marina Vemmou recently complet ed her Ph.D. at the Georgia Institut e of Technology, advised by Alexandr os Daglis. Her research spans comput er architecture and systems, focusin g on the hardware-software interface s through which memory- and networki ng-intensive applications coordinate with the systems that serve them. S he has three publications at MICRO, one of the top conferences in comput er architecture, and has held resear ch internships at NVIDIA Research an d Microsoft Research. She received t he Georgia Tech SCS Incubator Gradua te Fellowship and the Georgia Tech C oC Outstanding Graduate Teaching Ass istant Award. Her overarching goal i s to design hardware and software in terfaces that let general-purpose da tacenter components adapt to emergin g workloads like agentic AI, with an emphasis on energy efficiency.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260924T110000 DTEND:20260924T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260922T100421Z LAST-MODIFIED:20260922T100421Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8692@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Αγγελικής Χριστοπούλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8692&cHash=7209957752b6d5a b48be63da265665d9\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αγγελικής Χριστ οπούλου\n με θέμα\n Μοντελοποίηση κα ι Βελτιστοποίηση Αλγορίθμων Μείωσης Πόλωσης Απόψεων σε Κοινωνικά Δίκτυα\ n Modeling and Optimization of Opini on Depolarization Algorithms in Soci al Networks\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (Σ χολή ΗΜΜΥ, επιβλέπων) \n Καθηγητής Α θανάσιος Λιάβας (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγ ητής Μιχαήλ Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\ n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική ε ργασία μελετά το πρόβλημα της μείωση ς της πόλωσης απόψεων σε κοινωνικά δ ίκτυα μέσω κατάλληλης τροποποίησης τ ων βαρών επιρροής μεταξύ των χρηστών . Η μελέτη επικεντρώνεται στο μοντέλ ο Friedkin–Johnsen, το οποίο περιγρά φει την εξέλιξη των απόψεων λαμβάνον τας υπόψη τόσο την κοινωνική επιρροή όσο και την προσκόλληση των χρηστών στις αρχικές τους απόψεις. Με βάση τη μακροχρόνια κατάσταση ισορροπίας του μοντέλου, διατυπώνεται ένα πρόβλ ημα βελτιστοποίησης με στόχο την ελα χιστοποίηση της τελικής πόλωσης, υπό περιορισμό στον συνολικό βαθμό μετα βολής του πίνακα επιρροής του δικτύο υ. Για την επίλυση του προβλήματος ε ξετάζονται και συγκρίνονται διαφορετ ικές προσεγγίσεις βελτιστοποίησης, ο ι οποίες αξιολογούνται πειραματικά σ ε διαφορετικές κατηγορίες συνθετικών κοινωνικών δικτύων και για διαφορετ ικά επίπεδα διαθέσιμου προϋπολογισμο ύ παρέμβασης. Τα αποτελέσματα δείχνο υν ότι κατάλληλα σχεδιασμένες και πε ριορισμένες μεταβολές στα βάρη επιρρ οής μπορούν να οδηγήσουν σε σημαντικ ή μείωση της μακροχρόνιας πόλωσης το υ δικτύου.\n Abstract \n This thesis studies the problem of reducing opi nion polarization in social networks through appropriate modifications o f the influence weights between user s. The study focuses on the Friedkin –Johnsen model, which describes opin ion evolution by taking into account both social influence and users' at tachment to their initial opinions. Based on the long-term equilibrium o f the model, an optimization problem is formulated with the objective of minimizing the final polarization, subject to a constraint on the total modification of the network influen ce matrix. Different optimization ap proaches are investigated and compar ed, and their performance is experim entally evaluated on different class es of synthetic social networks and for multiple intervention-budget lev els. The results show that appropria tely designed and limited modificati ons of influence weights can lead to a significant reduction in the long -term polarization of the network.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260928T100000 DTEND:20260928T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260922T084752Z LAST-MODIFIED:20260922T084752Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8690@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Μιχαέλας Καπουράνη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8690&cHash=cc448b978802149 17e9d399e4e180d99\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μιχαέλας Καπουρ άνη\n με θέμα\n Σχεδιασμός και Υλοπο ίηση Ασφάλειας Πεζών με βάση το LiDA R\n Designing and Implementing LiDAR -based Pedestrian Safety \n Εξεταστι κή Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός \n Δρ Ιωάννης Πε υκιανάκης (Apple)\n Περίληψη\n Η χρή ση κινητών τηλεφώνων κατά τη βάδιση μπορεί να αποσπάσει την προσοχή των πεζών, περιορίζοντας την αντίληψη το υ περιβάλλοντος και αυξάνοντας τον κ ίνδυνο σύγκρουσης με εμπόδια. Η παρο ύσα διπλωματική εργασία διερευνά την αξιοποίηση του αισθητήρα LiDAR που διαθέτουν οι συσκευές iPhone Pro και Pro Max ως συμπληρωματικού μέσου αν τίληψης του περιβάλλοντος, με στόχο την ανίχνευση επικίνδυνων εμποδίων κ αι την έγκαιρη προειδοποίηση του πεζ ού.\n Αρχικά αξιολογήθηκαν τα χαρακτ ηριστικά, η ακρίβεια και η αξιοπιστί α της πληροφορίας βάθους που παρέχετ αι μέσω του ARKit. Με χρήση της εφαρ μογής StrayScanner συλλέχθηκαν δεδομ ένα βάθους και αντίστοιχες τιμές con fidence σε ρεαλιστικές και ελεγχόμεν ες συνθήκες. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το confidence επηρεάζεται από τ ην απόσταση και τις περιβαλλοντικές συνθήκες. Οι μετρήσεις σε επίπεδους στόχους παρουσίασαν ακρίβεια της τάξ ης των εκατοστών, ενώ η συμπερίληψη μετρήσεων medium confidence αύξησε σ ημαντικά τη χωρική κάλυψη και βελτίω σε την αναπαράσταση της γεωμετρίας τ ων αντικειμένων.\n Με βάση τα παραπά νω αναπτύχθηκε σε Python σύστημα ανί χνευσης εμποδίων και εκτίμησης κινδύ νου σύγκρουσης. Τα δεδομένα βάθους α νακατασκευάζονται σε τρισδιάστατες σ υντεταγμένες και μετασχηματίζονται σ το σύστημα συντεταγμένων του ARKit. Στη συνέχεια αφαιρείται η επιφάνεια του εδάφους, τα υπόλοιπα σημεία ομαδ οποιούνται σε πιθανά εμπόδια και εκτ ιμάται η κίνηση του χρήστη και των α ντικειμένων. Ο κίνδυνος σύγκρουσης α ξιολογείται βάσει της σχετικής κίνησ ης, μέσω περιοχής ασφαλείας και πρόβ λεψης του χρόνου έως τη σύγκρουση, ε νώ οι άμεσοι κίνδυνοι σε μικρή απόστ αση αντιμετωπίζονται ανεξάρτητα ώστε να ενεργοποιείται προειδοποίηση χωρ ίς πρόσθετη καθυστέρηση. Τα αποτελέσ ματα δείχνουν ότι το σύστημα μπορεί να παρέχει έγκαιρες προειδοποιήσεις τόσο για άμεσους κινδύνους όσο και γ ια προβλεπόμενες συγκρούσεις. Παράλλ ηλα, η αξιολόγηση του χρόνου επεξεργ ασίας, της θερμικής συμπεριφοράς και της κατανάλωσης μπαταρίας δείχνει ό τι η λειτουργία σε πραγματικό χρόνο είναι εφικτή, με μέσο ρυθμό περίπου 15 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Συνολικά, η εργασία παρέχει τη βάση για μελλον τική υλοποίηση και ενσωμάτωση του συ στήματος σε συμβατή συσκευή iPhone.\ n Abstract \n Smartphone use while w alking can distract pedestrians, red uce awareness of the surrounding env ironment, and increase the risk of c ollisions with obstacles. This thesi s investigates the use of the LiDAR sensor available on iPhone Pro and P ro Max devices as an additional sens ing layer for detecting potentially hazardous obstacles and warning the pedestrian.\n The work first evaluat es the characteristics, accuracy, an d confidence of the depth informatio n provided through ARKit. LiDAR-deri ved depth and confidence data were c ollected using the StrayScanner appl ication under both realistic and con trolled conditions. The results show ed that confidence is influenced not only by distance, but also by envir onmental conditions. Controlled meas urements using planar targets demons trated centimetre-level depth accura cy across the evaluated range, while the inclusion of medium-confidence measurements substantially increased scene coverage and improved the rep resentation of object geometry.\n Ba sed on these findings, a complete of fline pedestrian-safety pipeline was developed in Python. Depth measurem ents are reconstructed into three-di mensional coordinates and transforme d into the ARKit world coordinate sy stem. The ground surface is then est imated and removed, while the remain ing points are clustered into candid ate obstacles. User and obstacle mot ion are subsequently estimated over time. Collision risk is evaluated fr om their relative motion using a def ined safety region and time-to-colli sion prediction. Immediate near-fiel d hazards are handled independently of object tracking, allowing nearby obstacles to trigger warnings withou t the additional latency associated with temporal processing.\n Experime ntal results show that the system ca n provide sufficiently early warning s for both immediate hazards and pre dicted future collisions. Processing latency, thermal behaviour, and bat tery-consumption measurements furthe r indicate that real-time operation is feasible, with the developed pipe line achieving an average processing rate of approximately 15 frames per second.\n Overall, the work demonst rates how smartphone LiDAR sensing, confidence-aware depth processing, g eometric scene analysis, and motion estimation can be combined into a pe destrian obstacle-warning system. Th e proposed approach is intended as a supplementary safety mechanism and provides a basis for future real-tim e implementation and direct integrat ion into compatible iPhone devices.\ n Meeting ID: 978 0765 1978\n Passwo rd: 920680\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260922T173000 DTEND:20260922T183000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260921T102136Z LAST-MODIFIED:20260921T102136Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8682@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Στυλιανού Χαλκιά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8682&cHash=160350f40956221 542b5f69096ddff4a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Στυλιανού Χαλκι ά\n με θέμα\n Ηλεκτρομαγνητική Ανάλυ ση Κινητήρα Βασισμένου στο Μοντέλο T esla 3 \n Electromagnetic Analysis o f a Traction Motor Based on the Tesl a 3 Model \n Εξεταστική Επιτροπή\n Κ αθηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης  (επι βλέπων)\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρού λης \n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας \n Περίληψη\n Τα συστήματα κί νησης με IPMSM έχουν αποκτήσει ιδιαί τερη σημασία λόγω της ραγδαίας ανάπτ υξης των ηλεκτροκίνητων μεταφορών, τ ης ρομποτικής και των συστημάτων κίν ησης υψηλών επιδόσεων. Οι IPMSM χρησ ιμοποιούνται ευρέως σε ηλεκτρικά οχή ματα και αεροδιαστημικές εφαρμογές λ όγω της υψηλής πυκνότητας ισχύος, τη ς απόδοσης και του μεγάλου εύρους λε ιτουργίας ταχυτήτων τους. Ωστόσο, η πλήρης αξιοποίηση των δυνατοτήτων το υς απαιτεί προηγμένες στρατηγικές ελ έγχου, ιδιαίτερα στις περιοχές υψηλώ ν ταχυτήτων με εξασθένηση πεδίου, όπ ου οι περιορισμοί τάσης αποτελούν το ν καθοριστικό περιοριστικό παράγοντα . Η παρούσα διπλωματική εργασία διερ ευνά τη μοντελοποίηση και τον σχεδια σμό ελέγχου ενός συστήματος κίνησης IPMSM, βασισμένου στη δημοσίως διαθέ σιμη γεωμετρία του πίσω κινητήρα του Tesla Model 3. Μέσω FEA στο Simcent er MAGNET, εξάγονται βασικές ηλεκτρι κές παράμετροι όπως Ld, Lq και ψf , ενώ η αντίσταση του στάτη R προσδιορ ίζεται από την αναπαράσταση των τυλι γμάτων στο FEA και προσαρμόζεται στη ν τιμή αναφοράς. Οι παράμετροι αυτοί χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για τ ην υλοποίηση ενός μαθηματικού μοντέλ ου της μηχανής στους άξονες dq στο M ATLAB/Simulink. Στη συνέχεια, αναπτύ σσεται μια δομή FOC βασισμένη στο συ γκεκριμένο μοντέλο, η οποία περιλαμβ άνει PI ελεγκτές ταχύτητας και ρεύμα τος, ρυθμισμένους με τη μέθοδο pole placement, ώστε να διασφαλίζονται στ αθερή και καλά αποσβεσμένη δυναμική συμπεριφορά του συστήματος. Η βασική στρατηγική ελέγχου ενισχύεται περαι τέρω με τις τεχνικές MTPA, FW και ZD F, με στόχο τη βελτίωση της απόδοσης και την επέκταση της λειτουργίας πέ ρα από τη ονομαστική ταχύτητα. Το σύ στημα αξιολογείται μέσω προσομοιώσεω ν που καλύπτουν τη λειτουργία από τη ν κατάσταση ακινησίας έως τη βαθιά π εριοχή αποδυνάμωσης πεδίου. Η ανάλυσ η εξετάζει κατά πόσο η λειτουργία το υ συστήματος και οι μεταβάσεις μεταξ ύ των περιοχών λειτουργίας συμφωνούν με τη θεωρία. Ιδιαίτερη έμφαση δίνε ται στη δυναμική απόκριση, την παραγ ωγή ροπής, τον περιορισμό του ρεύματ ος και την αξιοποίηση της τάσης. Τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων επιβε βαιώνουν τις θεωρητικές αρχές λειτου ργίας, αποδεικνύοντας σταθερή ρύθμισ η του ρεύματος, ορθή συμπεριφορά υπό τους περιορισμούς τάσης και ρεύματο ς, καθώς και τα αναμενόμενα χαρακτηρ ιστικά λειτουργίας στην περιοχή αποδ υνάμωσης πεδίου, παρέχοντας έτσι τεκ μηριωμένη επιβεβαίωση ότι η στρατηγι κή ελέγχου λειτουργεί σύμφωνα με τη θεωρία. \n Abstract \n Interior Perm anent Magnet Synchronous Motor (IPMS M) drives have become increasingly i mportant due to the rapid growth of electrified transportation, robotics , and high-performance motion system s. IPMSMs are widely used in electri c vehicles and aerospace application s because of their high power densit y, efficiency, and wide operating sp eed range. However, fully exploiting their capabilities requires advance d control strategies, especially in high-speed field-weakening regions w here voltage constraints become limi ting. This thesis investigates the m odelling and control design of an IP MSM drive system based on the public ly available geometry of the Tesla M odel 3 rear motor. Using Finite Elem ent Analysis (FEA) in Simcenter MAGN ET, key electrical parameters such a s Ld, Lq, and ψf are extracted, whil e the stator resistance R is determi ned from the FEA winding representat ion and adjusted to the reference va lue. These parameters are then used to develop and implement a dq-axis m athematical model of the machine in MATLAB/Simulink. A Field-Oriented Co ntrol (FOC) structure is then built on this model, including speed and c urrent PI controllers tuned using th e pole placement method to ensure st able and well-damped system dynamics . The baseline control strategy is f urther enhanced with Maximum Torque Per Ampere (MTPA), Field Weakening ( FW), and Zero D-Axis Flux (ZDF) to i mprove performance and enable operat ion beyond base speed. The system is evaluated through simulations cover ing operation from standstill to dee p FW conditions. The analysis examin es whether the system operation and the transitions between operating re gions are consistent with theoretica l predictions. Particular emphasis i s placed on dynamic response, torque production, current limitation and voltage utilization. The simulation results confirm the theoretical oper ating principles, demonstrating stab le current regulation, appropriate v oltage and current constraint behavi or, and the expected characteristics of operation in the FW region, ther eby providing evidence that the cont rol strategy performs in accordance with the underlying theory.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260924T090000 DTEND:20260924T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260909T134540Z LAST-MODIFIED:20260909T134540Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8663@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Δημητρίου Μελιόπουλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8663&cHash=d63039358faf675 a2564e863d9d65099\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημητρίου Μελιό πουλου\n με θέμα\n Μία Μηχανή Παραγω γής Συνόψεων πάνω στη Μηχανή Structu red Streaming του Spark\n A Synopses Data Engine over Spark's Structured Streaming Engine\n Εξεταστική Επιτρ οπή\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκ ης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μίνως Γαρ οφαλάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασ ίλειος Σαμολαδάς\n Περίληψη\n Η παρο ύσα εργασία παρουσιάζει έναν κατανεμ ημένο μηχανισμό δεδομένων (SDE) που βασίζεται στον μηχανισμό Structured Streaming του Apache Spark και έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την απ άντηση σε προσεγγιστικές ερωτήσεις μ ε χαμηλό χρόνο καθυστέρησης σε ροές δεδομένων υψηλής ταχύτητας σε μεγάλη κλίμακα, μέσω της συνεχούς συντήρησ ης πιθανοτικών δομών δεδομένων σε to pics του Kafka. Το σύστημα παρέχει δ υνατότητες «synopsis-as-a-service», υποστηρίζοντας την ταυτόχρονη διαχεί ριση πολλαπλών τύπων συνόψεων σε δια μερισμένες ροές δεδομένων, διαμορφώσ ιμο οριζόντιο παραλληλισμό, λειτουργ ία ανθεκτική σε σφάλματα μέσω περιοδ ικών σημείων ελέγχου κατάστασης, καθ ώς και μια ανοιχτή αρχιτεκτονική συν όψεων που επιτρέπει την ενσωμάτωση ν έων τύπων αλγορίθμων χωρίς τροποποίη ση των τελεστών του pipeline. Η πειρ αματική αξιολόγηση στο ακαδημαϊκό cl uster SoftNet HDP 3.1.0 διαπιστώνει: (i) σχεδόν γραμμική οριζόντια κλιμά κωση της απόδοσης ανάλογα με τον βαθ μό παραλληλισμού, που φτάνει σε απόδ οση 81,6% σε ένα εύρος 5× workers, ( ii) η απόδοση δεν επηρεάζεται από το ν όγκο του συνόλου δεδομένων και τον αριθμό των ροών, επιβεβαιώνοντας τη ν ιδιότητα δρομολόγησης σταθερού χρό νου του δρομολογητή χωρίς state και (iii) ακρίβεια εκτίμησης εντός των θ εωρητικών ορίων σφάλματος και για το υς τέσσερις υποστηριζόμενους αλγόριθ μους σύνοψης — CountMin Sketch, Hype rLogLog, Bloom Filter και AMS Sketch .\n Abstract \n This thesis introduc es a distributed Synopsis Data Engin e (SDE) built on Apache Spark's Stru ctured Streaming engine, designed to sustain low-latency approximate que ry answering over high-velocity data streams at scale through the contin uous maintenance of probabilistic da ta structures over Kafka topics. The system delivers synopsis-as-a-servi ce capabilities, supporting concurre nt management of multiple synopsis t ypes across partitioned data streams , configurable horizontal parallelis m, fault-tolerant operation through periodic state checkpointing, and an open synopsis architecture that all ows new algorithm types to be integr ated without modifying the pipeline operators. Experimental evaluation o n the SoftNet HDP 3.1.0 academic clu ster establishes: (i) near-linear ho rizontal throughput scaling with par allelism degree, reaching 81.6% effi ciency across a 5× worker range; (ii ) throughput insensitivity to datase t volume and stream cardinality, con firming the constant-time routing pr operty of the stateless router; and (iii) estimation accuracy within the oretical error bounds for all four s upported synopsis algorithms — Count Min Sketch, HyperLogLog, Bloom Filte r, and AMS Sketch.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260914T130000 DTEND:20260914T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260902T092433Z LAST-MODIFIED:20260902T092433Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8652@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Όλγας Λαντζουράκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8652&cHash=6b59007f777c09f fa70b1c419787c01c\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Όλγας Λαντζουρά κη\n με θέμα\n Μοντέλο Παραγωγής Νοη ματικής Γλώσσας: Προσεγγίσεις Ανάκτη σης και Παραγωγικές Μέθοδοι\n Text t o Sign Language Production Model: Re trieval Based and Generative Approac hes\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρω τής Καθηγητής Ευάγγελος Καλογεράκης (επιβλέπων)\n Καθηγήτρια Aικατερίνη Μανιά \n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης \n Περίληψη\n Η Παραγωγή Νοηματικής Γλώσσας (Sign Language Production, S LP) παράγει κίνηση νοηματικής από γρ απτό κείμενο και παραμένει σημαντικά λιγότερο διερευνημένη από την αναγν ώριση, παρά τις δυνατότητές της να β ελτιώσει την προσβασιμότητα για τις κοινότητες των κωφών. Η εργασία συνε ισφέρει έξι ολοκληρωμένα συστήματα S LP που μετατρέπουν ελεύθερο κείμενο σε συνεχή δισδιάστατη κινούμενη απει κόνιση σκελετού, σε τρεις οικογένειε ς: ανάκτηση πραγματικού βίντεο εκπαί δευσης, υβριδική προσέγγιση που εκλε πτύνει παραγωγικά το ανακτημένο βίντ εο, και πλήρη σύνθεση με διαχωρισμέν ο διανυσματικά κβαντισμένο αυτοκωδικ οποιητή και αιτιακό μετασχηματιστή κ ίνησης. Και τα έξι εκπαιδεύτηκαν στο How2Sign Αμερικανικής Νοηματικής κα ι επανεκπαιδεύτηκαν στο PHOENIX14T, όπου ο επίσημος μηχανισμός αξιολόγησ ης του διαγωνισμού SLRTP2025 επιτρέπ ει άμεση σύγκριση με δημοσιευμένες ε ργασίες. Ολόκληρη η ροή αναπαράγεται σε λιγότερο από δεκαπέντε ώρες σε μ ία καταναλωτική κάρτα γραφικών.\n Στ η μετρική Total Distance του διαγωνι σμού, που ποσοτικοποιεί πόση κίνηση νοηματικής παράγει ένα σύστημα, τα σ υστήματα ανάκτησης πλησιάζουν την πρ αγματική νοηματική περισσότερο από κ άθε δημοσιευμένη συμμετοχή, συμπεριλ αμβανομένου του νικητή του διαγωνισμ ού, ενώ στην ίδια μετρική τα παραγωγ ικά συστήματα βελτιώνονται έναντι τη ς γραμμής βάσης Progressive Transfor mer. Οι τρεις οικογένειες αποδεικνύο νται συμπληρωματικές και όχι ιεραρχι κά κατατασσόμενες: η ανάκτηση προσφέ ρει αυθεντική ανθρώπινη άρθρωση, η υ βριδική διατηρεί καλύτερα τον ρυθμό της φυσικής νοηματικής, και η πλήρης σύνθεση γενικεύει πέρα από το σύνολ ο εκπαίδευσης. Η διόρθωση μιας διαρρ οής δεδομένων σε επίπεδο πρότασης στ ον τυπικό διαχωρισμό του How2Sign θε μελιώνει τις συγκρίσεις αυτές σε στέ ρεη βάση.\n Δύο ακόμη διαγνωστικά απ οτελέσματα αφορούν την ίδια την αξιο λόγηση. Οι μετρικές θέσης, στη μορφή ενιαίας αναφοράς, αποτυπώνουν την α ληθοφάνεια της στάσης, την οποία μετ ρούν αξιόπιστα, και όχι τη σημασιολο γική ορθότητα ενώ οι βαθμολογίες αντ ίστροφης μετάφρασης εξαρτώνται από τ ο αν ο αναγνωριστής έχει συναντήσει τις στάσεις κατά την εκπαίδευση, καθ ώς το BLEU-4 του σε στάσεις από το δ ικό του σύνολο εκπαίδευσης είναι 6,2 φορές υψηλότερο από ό,τι σε άγνωστε ς στάσεις. Τα ευρήματα αυτά καθορίζο υν τι οφείλει να ελέγχει μια αξιόπισ τη σημασιολογική μετρική και οριοθετ ούν τι μπορεί να πιστωθεί στα έξι συ στήματα. Η κατασκευή μιας τέτοιας με τρικής αποτελεί την κύρια κατεύθυνση για μελλοντική έρευνα.\n Abstract \ n Sign Language Production (SLP) gen erates signing motion from written t ext and remains far less explored th an recognition, despite its potentia l to improve accessibility for deaf communities. This thesis develops si x complete SLP systems that turn fre e text into a continuous two-dimensi onal skeleton animation, within the scope of three families: retrieval o f a real training clip, a hybrid tha t refines a retrieved clip generativ ely, and full synthesis from a split vector-quantised autoencoder and a causal motion transformer. All six a re trained on the How2Sign corpus of American Sign Language and retraine d on the German PHOENIX14T corpus, w here the official evaluator of the S LRTP2025 challenge allows direct com parison against published work. The complete pipeline reproduces in unde r fifteen hours on a single consumer GPU.\n On Total Distance, the chall enge measure of how much signing mot ion a system produces, the retrieval systems come closer to real signing than every published entry includin g the challenge winner, and on that same measure the generative systems improve on the Progressive Transform er baseline. The three families repr esent complimentary approaches rathe r than a rank order: the retrieval s ystems provide genuine human articul ation, the hybrid approach best pres erves the tempo of natural signing, and the fully generative systems ext end to sentences absent from the tra ining corpus. Correcting a sentence- level data leak in the standard How2 Sign split places these comparisons on sound footing\n Two further diagn ostic results regard evaluation itse lf. Positional metrics in their sing le-reference form are shown to captu re pose plausibility, which they mea sure reliably, rather than semantic correctness. Back-translation scores depend on whether the recognizer ha s seen the poses in training, since its BLEU-4 on poses from its own tra ining partition is 6.2 times that on unseen poses. Together these establ ish what a trustworthy semantic metr ic must control for, and delimit wha t the six systems can be credited wi th. Constructing such a metric is th e primary direction for future work. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260918T120000 DTEND:20260918T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260831T110926Z LAST-MODIFIED:20260831T110926Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8651@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Δάφνης Παπαδάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8651&cHash=51ec703ca8d6b94 0350e77b9bac937f1\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δάφνης Παπαδάκη \n με θέμα\n Σύγκριση Τεχνικών Ομοσπ ονδιακής Μάθησης στο PyTorch\n A Com parison of Federated Learning Techni ques at PyTorch\n Εξεταστική Επιτροπ ή\n Καθηγητής Αντώνιος  Δεληγιαννάκη ς (επιβλέπων, ΗΜΜΥ)\n Αναπληρωτής Κα θηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς (ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης  (ΗΜΜΥ) \n Περίληψη\n Παραδοσιακά, στο Machi ne Learning, όλα τα raw data των cli ents στέλνονται σε έναν κεντρικό ser ver με σκοπό την εκπαίδευση του μοντ έλου. Η μεταφορά των δεδομένων των π ελατών σε έναν server δεν είναι μόνο ακριβή από άποψη επικοινωνίας, αλλά δημιουργεί επίσης σοβαρούς κινδύνου ς για την ιδιωτικότητα και την ασφάλ εια. Το πρόβλημα αυτό είναι ιδιαίτερ α σημαντικό σε τομείς όπως η υγεία, τα χρηματοοικονομικά και οι φορητές συσκευές. Η Ομοσπονδιακή Μάθηση (Fed erated Learning) αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα και διασφαλίζει ότι τα π ροσωπικά και ευαίσθητα δεδομένα παρα μένουν στη συσκευή κάθε πελάτη. Αντί να στέλνονται τα raw data, οι clien ts συνεργάζονται για την εκπαίδευση ενός κοινού μοντέλου, αποστέλλοντας στον server μόνο τις παραμέτρους του μοντέλου ή άλλες απαραίτητες πληροφ ορίες απαραίτητες για τον αλγόριθμο. Με αυτόν τον τρόπο, η Ομοσπονδιακή Μάθηση επιτρέπει την αποκεντρωμένη ε κπαίδευση μοντέλων, μειώνοντας παράλ ληλα το επικοινωνιακό κόστος και προ στατεύοντας την ιδιωτικότητα των δεδ ομένων.\n Ωστόσο, το πλαίσιο αυτό ει σάγει ορισμένες βασικές προκλήσεις, όπως η ετερογένεια των δεδομένων μετ αξύ των πελατών, οι διαφορές στο har dware των συσκευών τους, οι ασταθείς συνδέσεις δικτύου και τα διαφορετικ ά επίπεδα συμμετοχής των πελατών. Έχ ει προταθεί ένα ευρύ φάσμα αλγορίθμω ν, καθένας από τους οποίους στοχεύει στην αντιμετώπιση διαφορετικών προκ λήσεων. Ωστόσο, έχει αποδειχθεί δύσκ ολο να προσδιοριστεί ποια μέθοδος εί ναι η βέλτιστη, καθώς οι υπάρχοντες αλγόριθμοι συχνά αξιολογούνται κάτω από διαφορετικές πειραματικές συνθήκ ες και με διαφορετικούς στόχους. Για τον λόγο αυτό, είναι απαραίτητη η δ ημιουργία ενός κοινού πειραματικού π λαισίου για τη σύγκριση αυτών των με θόδων, ώστε να μπορούν να εξαχθούν α ντικειμενικά και αξιόπιστα συμπεράσμ ατα σχετικά με την απόδοσή τους.\n Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιολογ εί διάφορους αλγορίθμους βελτιστοποί ησης Ομοσπονδιακής Μάθησης κάτω από διαφορετικά σενάρια. Οι μέθοδοι που μελετώνται είναι οι FedAvg, FedProx, SCAFFOLD, FedAdam και FDA-OPT. Όλες οι μέθοδοι υλοποιούνται σε Python κ αι αξιολογούνται σε τρία datasets, τ α MNIST, EMNIST και CIFAR-10, και σε τέσσερις αρχιτεκτονικές μοντέλων: L ogistic Regression, LeNet-5, CNN και ResNet-18. Το performance αξιολογεί ται με βάση τρια metrics: τον αριθμό γύρων επικοινωνίας, τον χρόνο εκπαί δευσης και το επικοινωνιακό κόστος π ου απαιτείται για την επίτευξη μιας επιθυμητής ακρίβειας.\n Τα αποτελέσμ ατα δεν αναδεικνύουν μία συγκεκριμέν η μέθοδο ως ανώτερη από τις υπόλοιπε ς και στα τρια metrics. Ο FDA-OPT επ ιτυγχάνει γενικά το χαμηλότερο επικο ινωνιακό κόστος, ενώ ο FedAdam συγκλ ίνει ταχύτερα ως προς τον χρόνο εκπα ίδευσης. Ο SCAFFOLD, παρά τις ισχυρέ ς θεωρητικές του εγγυήσεις, δυσκολεύ εται να επιτύχει υψηλές τιμές ακρίβε ιας και συνοδεύεται από σημαντική επ ικοινωνιακή επιβάρυνση. Ο FedProx πε ριορίζει το φαινόμενο client drift σ ε ορισμένες περιπτώσεις, ενώ σε άλλε ς παρουσιάζει παρόμοια απόδοση με το ν FedAvg. Συνολικά, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Ομοσπονδιακή Μάθηση π εριλαμβάνει έναν συμβιβασμό μεταξύ τ αχύτητας, σταθερότητας και επικοινων ιακής αποδοτικότητας.\n Abstract \n Traditionally in machine learning al l the raw data from the clients is s ent to a central server in order to train the model. Transferring the cl ients’ data to a server is not only expensive communication-wise, but it also creates serious privacy and se curity risks. This problem is especi ally important in sectors such as he althcare, finance, and mobile comput ing. Federated Learning (FL) address es this problem and ensures that per sonal and sensitive data remain on e ach client’s device. Instead of shar ing the raw data, clients collaborat ively train a global model by sendin g only model parameters, or other ne cessary optimization information, to the server. That way, Federated Lea rning enables decentralized model tr aining while reducing communication overhead and preserving data privacy . However, this framework introduces some key challenges, such as data h eterogeneity across clients, differe nce in hardware on clients’ devices, unstable network connection and var ying levels of client participation. A wide range of algorithms has been proposed, each aiming to address th e different challenges and improve t he optimization process. It has prov ed difficult to determine which meth od is the most optimal, since existi ng algorithms are often evaluated un der different experimental settings, with different targets each time. F or this reason, it’s necessary to cr eate a common experimental framework and compare the popular methods. Th at way, objective and reliable concl usions about their performance can b e drawn. This thesis evaluates sever al federated optimization algorithms under different scenarios. The meth ods studied include FedAvg, FedProx, SCAFFOLD, FedAdam and FDA-OPT. All methods are implemented in Python an d are evaluated across 3 datasets (M NIST and EMNIST, CIFAR-10) and 4 mod el architectures (Logistic Regressio n, LeNet-5, and a custom CNN, ResNET -18). The performance is assessed un der 3 metrics: communication rounds, training time, and communication co st that was required to reach a targ et accuracy. The results do not sing le out one specific method as consis tently superior to the rest across a ll three metrics. FDA-OPT achieves g enerally the lowest communication co st , while FedAdam converges fastest in terms of training time. SCAFFOLD , in spite of its strong theoretical guarantees, struggles to reach the high accuracies and introduces signi ficant communication overhead. FedPr ox alleviates client drift in some c ases, while in others has identical perfomance with FedAvg. Overall, the se findings showcase that Federated Learning involves a trade-off betwee n speed, stability, and communicatio n efficiency.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260903T110000 DTEND:20260903T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260831T110750Z LAST-MODIFIED:20260831T110750Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8650@tuc.gr SUMMARY:"From Mathematical Analysis to Elect romagnetic Applications: Modern Chal lenges in Wave Propagation and Guidi ng Structures" by Dr. Xenofon M. Mit salas LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8650&cHash=b11874127542e7b 6c8dec81cb65aa83d\nAbstract\n Mathem atical methods are fundamental tools in Electrical and Computer Engineer ing, as they enable the understandin g and prediction of complex physical phenomena and provide effective too ls for the analysis and design of mo dern technological systems. This tal k presents representative problems i n electromagnetic propagation, scatt ering, and waveguiding, highlighting how mathematical modeling connects fundamental theory with real-world a pplications in Electrical and Comput er Engineering and industry.\n The t alk first considers the transfer of electromagnetic energy in urban envi ronments in the presence of obstacle s and corners, a problem of particul ar importance for current and future wireless networks. The possibility of guiding surface waves around corn ers by means of appropriately design ed intelligent electromagnetic surfa ces is investigated, with the aim of maintaining communication even when a direct line of sight between tran smitter and receiver is unavailable. \n PTD-symmetric waveguides are then presented, enabling the propagation of a strongly localized electromagn etic mode along the interface betwee n two surfaces. Energy—and therefore information—is transported along th e interface, while the electromagnet ic field decays strongly in the tran sverse direction. This property enab les propagation that is protected ag ainst backscattering and reflections . The study is extended from ideal t heoretical structures to realistic B ed-of-Nails metasurfaces (periodic m etallic pins), thereby connecting ma thematical modeling with practically realizable waveguiding structures.\ n The interaction and scattering of electromagnetic waves by coupled die lectric scatterers are also examined , with the aim of understanding and controlling coupling and radiation d irectionality, properties of importa nce for photonic devices, optical an tennas, and metamaterials. Anisotrop ic plasma structures are further con sidered, as they can support control led and nonreciprocal propagation an d radiation, with applications in mi crowave technology and the THz frequ ency range.\n Finally, mathematical modeling is applied to biomedical pr oblems in order to understand how el ectromagnetic waves transfer energy into and out of biological tissues. This analysis is important for wirel ess communication with implantable m edical devices, a key application ar ea of advanced Body Area Network tec hnologies.\n Overall, the talk highl ights the role of Mathematical Metho ds in Electrical and Computer Engine ering as a bridge between fundamenta l theory and the design of modern te chnological systems.\n \n About the Speaker\n Xenofon M. Mitsalas is an Electrical and Computer Engineer spe cializing in mathematical and semi-a nalytical methods in applied electro magnetics. He graduated first in his class from the Department of Electr ical and Computer Engineering at Dem ocritus University of Thrace and rec eived his Ph.D. from the same Depart ment with Honors.\n His doctoral res earch focused on the development of analytical Wiener–Hopf methods for c omplex wave-propagation and radiatio n problems, including the factorizat ion of non-symmetric and non-meromor phic kernel functions in anisotropic media and the analytical study of s urface and leaky waves.\n From 2022 to 2023, he worked as a postdoctoral researcher at the University of Bre scia. Since 2023, he has been conduc ting research at the Department of I nformation Engineering and Mathemati cal Sciences of the University of Si ena under the supervision of Profess or Stefano Maci. His recent research focuses on the development of exact and semi-analytical methods for PTD -symmetric waveguides, metasurfaces, Bed-of-Nails structures, and proble ms involving diffraction and surface -wave propagation.\n His research ha s led to original analytical solutio ns and publications in leading inter national journals, including IEEE Tr ansactions on Antennas and Propagati on and IEEE Open Journal on Antennas and Propagation. He has also presen ted his research at major internatio nal conferences, including EuCAP, IE EE AP-S/URSI, ICEAA, IEEE ACES, AES, and URSI EMTS.\n He also serves as a reviewer for IEEE Transactions on Antennas and Propagation (TAP) and I EEE Open Journal on Antennas and Pro pagation (OJAP).\n His main research interests include mathematical meth ods in electrical engineering, the W iener–Hopf method, complex analysis, the Sommerfeld–Malyuzhinets method, waveguide theory, surface and leaky waves, electromagnetic diffraction, and metasurfaces.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260903T110000 DTEND:20260903T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260830T121459Z LAST-MODIFIED:20260830T121459Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8648@tuc.gr SUMMARY:"Uncertainty Quantification via the Polynomial Chaos Expansion Method" b y Dr. Aristeides D. Papadopoulos LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8648&cHash=185d92435dc89a1 0ed7f4295e3a3fca8\n Abstract\n Uncer tainty quantification has become an essential component of modern comput ational science, particularly in ele ctromagnetic modeling where material properties, geometrical tolerances, excitation conditions, and environm ental parameters are often imperfect ly known. This talk presents the use of Polynomial Chaos methods as an e fficient framework for propagating i nput uncertainties through determini stic electromagnetic solvers and qua ntifying their impact on system resp onses. By representing uncertain inp uts and outputs through orthogonal p olynomial expansions, Polynomial Cha os enables the estimation of statist ical moments, sensitivities, and pro bability distributions with signific antly fewer simulations than standar d Monte Carlo approaches. The discus sion will introduce the basic theore tical principles of Polynomial Chaos expansions and demonstrate how they can improve prediction reliability, support robust design, and provide deeper physical insight into electro magnetic systems affected by unavoid able variability.\n \n About the Spe aker\n Aristeides D. Papadopoulos re ceived his B.Sc. in Physics from the National and Kapodistrian Universit y of Athens (NKUA), Athens, Greece, in 1999, his M.Sc in Physics from th e University of Florida (UF), FL, US A in 2001, his M.Sc in Electrical En gineering from the Technical Univers ity of Delft (TUDelft) in 2003, his PhD in Electrical Engineering, from the School of Electrical and Compute r Engineering, National Technical Un iversity of Athens (NTUA) in 2010 an d his M.Sc. in Informatics, from the Department of Informatics and Telec ommunications, NKUA in 2024. He is a senior post-doctoral researcher aff iliated with the School of Electrica l and Computer engineering-NTUA, the Center for Research and Technology Hellas / Informatics and Telematics Institute (CERTH/ITI) in Thessalonik i, Greece, the Department of Informa tics and Communications (NKUA) and E ulambia Advanced Technologies in Ath ens-Greece. His research interests i nclude Computational Electromagnetri cs with applications in Optics and F usion Plasma, Signal Processing for Communications and Machine Learning- AI applications in various fields. H e has co-authored over 80 journal (4 2) and conference papers. Dr. Papado poulos is an IEEE member, Senior Opt ica (formerly OSA) member and member of Euratom-EUROfusion Hellenic Repu blic. In addition he's teaching Elec tronics, Optoelectronics, and Commun ications at the Hellenic Air Force A cademy.\n       STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260902T120000 DTEND:20260902T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260827T114912Z LAST-MODIFIED:20260827T114912Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8646@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Σαλώμ Ιωχανά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8646&cHash=79c3fc5c3d9ca65 af9823844fdc5b510\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σαλώμ Ιωχανά\n με θέμα\n Αξιολόγηση της Υδατοσήμανσ ης Εικόνων για Παραγωγικά Μοντέλα Δι άχυσης\n Evaluation of Image Waterma rking for Generative Diffusion Model s\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρωτή ς Καθηγητής Ευάγγελος  Καλογεράκης ( Σχολή ΗΜΜΥ, επιβλέπων)\n Καθηγητής Θ ρασύβουλος  Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ) \n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης (Σχολ ή ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η υδατοσήμανση αποτελεί το βασικό εργαλείο για τον καθορισμό της προέλευσης μιας εικόνα ς, όπως για την προστασία των έργων καλλιτεχνών ή για τη διάκριση περιεχ ομένου που παράγεται από τεχνητή νοη μοσύνη από πραγματικές εικόνες. Η αν θεκτικότητα ενός υδατογραφήματος εξα ρτάται από τους μετασχηματισμούς στο υς οποίους έχει σχεδιαστεί να αντέχε ι, και οι περισσότεροι κλασικοί μετα σχηματισμοί σε αυτόν τον τομέα αποτε λούν μια άμεση συνάρτηση των pixels εισόδου της εικόνας. Η παρούσα εργασ ία εξετάζει την επίθεση ανακατασκευή ς 3D μοντέλου από εικόνα, κατά την ο ποία το αποτέλεσμα παράγεται από μια σημασιολογική αναπαράσταση της εικό νας. Αυτό το χαρακτηριστικό σε συνδυ ασμό με την πολυπλοκότητα της διαδικ ασίας, καθιστά τον εντοπισμό του υδα τογραφήματος ιδιαίτερα απαιτητικό. Η προτεινόμενη προσέγγιση περιλαμβάνε ι το finetuning ενός κωδικοποιητή υδ ατογραφήματος ώστε να αντέχει στην σ υγκεκριμένη επίθεση για μια μόνο εικ όνα, διατηρώντας σταθερό τον αποκωδι κοποιητή, επιτυγχάνοντας έτσι ακρίβε ια bit τουλάχιστον 0.7.\n Abstract \ n Watermarking is the main tool avai lable for establishing whether an im age came from a particular source, s uch as an artist protecting their wo rk or distinguishing AI generated co ntent from real images. How robust a watermark is depends on the transfo rmations it was designed to withstan d, and most classical transformation s in this field currently share the property that their output is a dire ct function of the input pixels. Thi s work addresses the image to 3D rec onstruction attack, where the output is instead produced from a semantic representation of the image. This p roperty together with the complexity of the pipeline, makes it a challen ging case for watermark recovery. Th e proposed approach is to finetune a watermark encoder against the attac k for a single image, while keeping the decoder frozen, achieving a bit accuracy of at least 0.7.\n Meeting ID: 926 8774 0691\n Password: 605754 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260901T120000 DTEND:20260901T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260826T150225Z LAST-MODIFIED:20260826T150225Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8644@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Γεωργίου Γιαλούρη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8644&cHash=307adcd223b7976 d9131a8eb3e6ced71\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Γιαλού ρη\n με θέμα\n Έξυπνη Πρόβλεψη και Ε ρμηνεία Κατανάλωσης Νερού  με Χρήση Μηχανικής Μάθησης και Μεγάλων Γλωσσι κών Μοντέλων\n Intelligent Forecasti ng and Explanation of Water Consumpt ion  Using Machine Learning and Larg e Language Models\n Εξεταστική Επιτρ οπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ )\n Δρ. Βασίλειος Διακολουκάς (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η εξάπλωση των έ ξυπνων υδρομετρητών αντικατέστησε τη χειροκίνητη καταμέτρηση με συνεχή ω ριαία καταγραφή, επιτρέποντας την αν άλυση κατανάλωσης σε επίπεδο μεμονωμ ένου μετρητή. Η παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσει δύο τέτοιες αναλύ σεις — την πρόβλεψη και την ερμηνεία σε φυσική γλώσσα — επί ωριαίων μετρ ήσεων διετίας από 223 οικιακούς έξυπ νους μετρητές στους Φιλίππους Καβάλα ς. Σε αυτό το επίπεδο ανάλυσης, οι χ ρονοσειρές εμφανίζουν πληθώρα μηδενι κών τιμών, βαριές ουρές και ανομοιογ ένεια, ενώ η πρωτογενής καταγραφή φέ ρει κενά και αλλοιώσεις. Αρχικά, ένα σύστημα κανόνων εντοπίζει τα επαναλ αμβανόμενα ελαττώματα στην αθροιστικ ή χρονοσειρά, και οι προκύπτουσες ελ λείπουσες τιμές συμπληρώνονται με τη μέθοδο Copy-Paste Imputation. Σε συ νθετικά κενά, η μέθοδος αναπαρήγαγε την ελλείπουσα κατανάλωση πολύ πιο π ιστά από τη γραμμική παρεμβολή. Επί της καθαρισμένης καταγραφής, τέσσερι ς προσεγγίσεις πρόβλεψης — το SARIMA , το XGBoost, το Temporal Fusion Tra nsformer και το προεκπαιδευμένο θεμε λιώδες μοντέλο Chronos-2 — συγκρίνον ται σε ωριαίες προβλέψεις ορίζοντα ε πτά ημερών. Πρόκειται για την πρώτη μελέτη αξιολόγησης θεμελιώδους μοντέ λου χρονοσειρών στην οικιακή κατανάλ ωση νερού σε τόσο λεπτομερή ανάλυση. Το Chronos-2, εφαρμοσμένο χωρίς προ σαρμογή (zero-shot), πέτυχε το χαμηλ ότερο μέσο σφάλμα σημειακής πρόβλεψη ς, ωστόσο όλες οι σημειακές προβλέψε ις υποεκτίμησαν συστηματικά τις αιχμ ές κατανάλωσης, συνέπεια του στοχαστ ικού χρονισμού των οικιακών δραστηρι οτήτων· τα πιθανοτικά όρια ποσοστημο ρίων αντιστάθμισαν αυτή την αβεβαιότ ητα χρονισμού, ενώ περαιτέρω πειράμα τα με το Chronos-2 έδειξαν ότι η χρο νική συνάθροιση βελτίωσε την ακρίβει α μονοτονικά και ότι οι μετεωρολογικ ές μεταβλητές βοήθησαν μόνο αφού η σ υνάθροιση είχε εξομαλύνει το σήμα. Τ έλος, ένας αυτόνομος πράκτορας βασισ μένος σε τοπικό μεγάλο γλωσσικό μοντ έλο ανοικτών βαρών (ώστε τα δεδομένα να μην εγκαταλείπουν ποτέ την υποδο μή του παρόχου) ερμηνεύει την καθαρι σμένη καταγραφή μέσω δύο εργαλείων: μιας διεπαφής μετατροπής κειμένου σε SQL επί μιας βάσης δεδομένων με τις μετρήσεις και τις ανωμαλίες που έχο υν εντοπιστεί με κανόνες, και ενός ε ργαλείου ανάλυσης προτύπων που αποτυ πώνει τον ημερήσιο κύκλο και την εβδ ομαδιαία ρουτίνα ενός νοικοκυριού. Η διεπαφή απάντησε σωστά σε 39 από τι ς 40 ερωτήσεις αξιολόγησης. Καμία πρ οηγούμενη εργασία δεν έχει αναπτύξει πράκτορα βασισμένο σε μεγάλο γλωσσι κό μοντέλο για την ερμηνεία της οικι ακής κατανάλωσης νερού από έξυπνους μετρητές.\n Abstract\n The spread of smart water metering has replaced t he occasional manual reading with a continuous hourly record of each hou sehold's consumption, opening consum ption analytics at the level of the individual meter. This diploma thesi s pursues two such analytics — forec asting and natural-language interpre tation — on hourly readings from 223 residential smart water meters in F ilippoi, a rural area in the regiona l unit of Kavala, Greece, spanning n early two years. At this resolution the consumption series are zero-infl ated, heavy-tailed, and heterogeneou s across meters, and the raw record carries the gaps and corruptions tha t smart meters routinely produce. Th e work first establishes a clean fou ndation: a rule-based system detects recurring defects in the raw cumula tive series, and the resulting missi ng values are filled with Copy-Paste Imputation, which on synthetic gaps reproduced the missing consumption far more faithfully than linear inte rpolation. On the cleaned record, fo ur forecasting paradigms — SARIMA, X GBoost, the Temporal Fusion Transfor mer, and the pretrained foundation m odel Chronos-2 — are compared on sev en-day-ahead hourly forecasts across the full meter population. This is the first study to benchmark a pretr ained time-series foundation model a gainst classical and machine-learnin g methods for residential water cons umption at this fine resolution. Chr onos-2, applied zero-shot, achieved the lowest mean point error, yet all point forecasts systematically unde restimated consumption peaks, a cons equence of the stochastic timing of household activity; probabilistic qu antile bounds hedged this timing unc ertainty, and further experiments wi th Chronos-2 showed that temporal ag gregation improved accuracy monotoni cally and that weather covariates he lped only once aggregation had smoot hed the signal. Finally, an autonomo us LLM-based agent — an open-weight language model served locally, so th at the fine-grained data never leave s the utility's infrastructure — int erprets the cleaned record through t wo tools: a text-to-SQL interface to a database of readings and rule-det ected anomalies, and a pattern-analy sis tool that profiles a household's daily cycle and weekly routine. The interface answered 39 of 40 evaluat ion questions correctly. No prior wo rk has built an LLM-based agent for interpreting residential water consu mption from smart meters.\n Meeting ID: 98786330180\n Password: 241190\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260828T160000 DTEND:20260828T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260826T100753Z LAST-MODIFIED:20260826T100753Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8643@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ευθυμίου Σωτηρίου Παππά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8643&cHash=4562fa79a2b6fc9 ab91505a17f2f5089\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ευθυμίου Σωτηρί ου Παππά\n με θέμα\n Θερμική Συμπερι φορά και Πρόγνωση Λειτουργίας Γεννήτ ριας Μονίμων Μαγνητών για Ανανεώσιμε ς Πηγές Ενέργειας\n Thermal Behaviou r and Operational Prognosis of Perma nent Magnet Generator for Renewable Energy Sources\n Εξεταστική Επιτροπή \n Καθηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης ( επιβλέπων)\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώ ργιος Πέππας\n Δρ Ελευθερία Σεργάκη\ n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική ε ργασία μελετά τη διάγνωση σφαλμάτων εκκεντρότητας, και πιο ειδικά στατικ ής εκκεντρότητας σε γεννήτριες μονίμ ων μαγνητών, με ιδιαίτερη έμφαση στι ς γεννήτριες C-GEN, με στόχο τη βελτ ίωση της συντήρησης και της λειτουργ ίας των υπεράκτιων ανεμογεννητριών.  \n Η C-GEN είναι μια σύγχρονη γεννήτ ρια διπλού δρομέα, χωρίς αυλάκια και χωρίς φερομαγνητικό πυρήνα στο στάτ η. Λόγω αυτής της τοπολογίας, οι παρ αδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης, όπως η Ανάλυση Υπογραφής Ρεύματος Κινητήρα (MCSA), μπορούν να οδηγήσουν σε ψευδ ώς αρνητικά αποτελέσματα παρόλο την ύπαρξη του σφάλματος.. Η παρούσα έρε υνα προτείνει μια θερμική μέθοδο διά γνωσης που αξιοποιεί τη διαφορά θερμ οκρασίας μεταξύ των πηνίων ως υπογρα φή του σφάλματος στατικής εκκεντρότη τας. Η ανομοιόμορφη κατανομή του δια κένου προκαλεί ανισοκατανομή απωλειώ ν ανά πηνίο και, κατά συνέπεια, μετρ ήσιμη θερμοκρασιακή απόκλιση μεταξύ πηνίων της ίδιας φάσης.\n Διαφορετικ ά επίπεδα εκκεντρότητας προσομοιώνον ται μέσω του Simcenter MAGNET για κά θε περίπτωση μόνιμης κατάστασης της γεννήτριας, υπό διαφορετικά ωμικά φο ρτία και ταχύτητες περιστροφής, από όπου εξάγονται οι απώλειες ανά πηνίο . Η θερμική συμπεριφορά της μηχανής αναλύεται με θερμικό μοντέλο συγκεντ ρωμένων παραμέτρων (Lumped Parameter Thermal Model) στο MATLAB. Μετά την επεξεργασία, εντοπίζουμε τις διαφορ ές παρατηρώντας τη θερμοκρασιακή από κριση των υγιών και των ελαττωματικώ ν περιπτώσεων. Η μέθοδος επικυρώνετα ι σε πρωτότυπο ίδιας τοπολογίας, ενώ εκτιμάται και η επίδραση της εκκεντ ρότητας στη διαφορική γήρανση της μό νωσης των πηνίων. \n Abstract \n Thi s diploma thesis studies the diagnos is of eccentricity faults, and more specifically static eccentricity, in permanent magnet generators (PMGs), with particular emphasis on the C-G EN generator, aiming to improve the maintenance and operation of offshor e wind turbines.\n The C-GEN is a du al-rotor synchronous generator, slot less and without a ferromagnetic cor e in the stator. Due to this topolog y, traditional diagnostic methods, s uch as Motor Current Signature Analy sis (MCSA), can lead to false negati ve results despite the presence of t he fault. This research proposes a t hermal diagnostic method that exploi ts the temperature differential betw een coils as a signature of the stat ic eccentricity fault. The non-unifo rm air-gap distribution causes an un even loss distribution among coils a nd, consequently, a measurable tempe rature deviation between coils of th e same phase. \n Different eccentric ity levels are simulated through Sim center MAGNET for each steady-state case of the generator, under differe nt resistive loads and rotational sp eeds, from which the per-coil losses are extracted. The thermal behavior of the machine is analyzed with a L umped Parameter Thermal Model in MAT LAB. After processing, we identify t he differences by observing the ther mal response of the healthy and faul ty cases. The method is validated on a prototype of the same topology, w hile the effect of eccentricity on t he differential aging of the coil in sulation is also assessed.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260903T090000 DTEND:20260903T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260826T073837Z LAST-MODIFIED:20260826T073837Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8642@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αντωνίου Δρουβαλάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8642&cHash=443b5e50986a14a 5327caf4ffa61cd5b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αντωνίου Δρουβα λάκη\n με θέμα\n Σύστημα Προσομοίωση ς Tsunami για Επιβίωση και Ειδοποίησ η Έκτακτης Ανάγκης με Ενοποίηση Εργα λείων GIS και Unity3D\n Tsunami Simu lation System for Survival and Emerg ency Notification with GIS and Unity 3D Tools Integration\n Εξεταστική Επ ιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδά κης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγή τρια Αικατερίνη Μανιά (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Παναγιώτης Παρτσινέβελος (Σχολή ΜΗΧΟΠ)\n Περίληψη\n Τα τελευτ αία χρόνια παρατηρούνται πολλά γεγον ότα που συμβαίνουν γύρω από το ενεργ ό ηφαίστειο της Σαντορίνης. Οι Έλλην ες και οι πληθυσμοί ολόκληρης της Με σογείου αντιμετωπίζουν σοβαρές και ε παναλαμβανόμενες απειλές από αυτά τα γεγονότα μέσω τεκτονικά ενεργών περ ιοχών. Το νησί της Κρήτης υπέστη κατ αστροφή κατά τη Μινωική περίοδο το 1 500 π.Χ. εξαιτίας της έκρηξης του ηφ αιστείου της Θήρας. Επίσης, το ηφαίσ τειο ήταν ενεργό πριν από δύο χρόνια και αρκετά χρόνια νωρίτερα, γεγονός που αποτελεί επαρκές κίνητρο για τη ν ανάπτυξη αποτελεσματικών εργαλείων ετοιμότητας για καταστροφές, ενημέρ ωσης του κοινού και σχεδιασμού εκκέν ωσης. Στην παρούσα διπλωματική εργασ ία, παρουσιάζουμε την πλήρη προσομοί ωση ενός σεναρίου τσουνάμι που ξεκιν ά με την έκρηξη του ηφαιστείου της Θ ήρας, συνεχίζεται με την πραγματική διάδοση του κύματος τσουνάμι που χρε ιάζεται συγκεκριμένο χρόνο για να φτ άσει σε κάποια ακτή προορισμού, συνε χίζεται με την παράκτια πλημμύρα σε φάσεις και ολοκληρώνεται όταν τα νερ ά υποχωρούν στη θάλασσα. Η εργασία α ναπτύχθηκε στη Unity 6, η οποία παρέ χει τρισδιάστατο περιβάλλον, δεδομέν α εδάφους GIS από το Mapbox, εξαγωγή πραγματικού οδικού δικτύου από το O penStreetMap, φυσικά μοντέλα διάδοση ς κυμάτων, δυναμική απεικόνιση flood heatmap και αλγόριθμο A* pathfindin g για τον υπολογισμό διαδρομών εκκέν ωσης. Μελετώνται δύο διαφορετικά σεν άρια που αφορούν την παράκτια περιοχ ή των Χανίων και του Ηρακλείου. Η πρ οσομοίωση λαμβάνει υπόψη και παρέχει επίσης δημογραφικά δεδομένα πληθυσμ ού και εκτίμηση επιπτώσεων βάσει της ΕΛΣΤΑΤ 2021. Το προτεινόμενο σύστημ α προσομοιώνει και απεικονίζει μια α λυσίδα γεγονότων από την έκρηξη του ηφαιστείου, τη διάδοση του τσουνάμι, την παράκτια πλημμύρα και την απόκρ ιση εκκένωσης, παρέχοντας ένα ολοκλη ρωμένο εργαλείο κατάλληλο για εφαρμο γές εκπαιδευτικές, επιχειρησιακές, α λλά και εφαρμογές πολιτικής προστασί ας.\n Abstract\n In recent years the re are several events occurring arou nd the Santorini Active Volcano. Gre eks and the entire Mediterranean pop ulations are in severe and recurring threat of these events through tect onically active regions. The island of Crete had a catastrophic tsunami in Minoan period on 1500 B.C. becaus e of the eruption of the volcano of Thera. Also the volcano was active t wo years ago and several years befor e, so there is sufficient motivation to integrate effective tools for di saster preparedness, public awarenes s and evacuation planning. In this d iploma thesis, we present the whole simulation of a tsunami scenario sta rting with a hypothetical Thera Volc ano eruption, continue with real wor ld tsunami wave propagation that nee ds a certain time to travel to a des tination coast, continues with coast al flooding with phases and finishes with water receding in sea. This pr oject was developed in Unity 6 that provides 3D environment, GIS terrain data from Mapbox, real road network extraction from OpenStreetMap, phys ical wave propagation models, dynami c flood heatmap visualization and A* pathfinding for evacuation route co mputation. There are two different s cenarios studied that involve Chania and Heraklion coastal areas. The si mulation also takes into account and provides demographic population dat a and impact estimation based on ELS TAT 2021. The proposed system simula tes and visualizes a chain of events from volcano eruption, tsunami prop agation, coastal flooding and evacua tion response providing an integrate d tool suitable for educational, pla nning and civil protection applicati ons.\n Meeting ID: 98679791002\n Pas sword: 074017\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260827T140000 DTEND:20260827T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260825T090255Z LAST-MODIFIED:20260825T090255Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8639@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Μαγδαληνής Μαραγκουδάκη - Σχολή ΗΜΜ Υ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8639&cHash=75f78037e4ead4b 204f39f83185e41de\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μαγδαληνής Μαρα γκουδάκη\n με θέμα\n Νέα Πειραματική Μοντελοποίηση Πόλων Κινητήρα για Ηλ εκτρικά Οχήματα και Επίδραση Γήρανση ς\n New Experimental Modeling of Tra ction Motor Poles and Degradation Im pact\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητ ής Κωνσταντίνος Γυφτάκης (επιβλέπων) \n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππ ας\n Δρ. Ελευθερία Σεργάκη (Ε.ΔΙ.Π.) \n Περίληψη\n Η παγκόσμια μετάβαση π ρος τις βιώσιμες μεταφορές έχει επιτ αχύνει σημαντικά την υιοθέτηση των Η λεκτρικών Οχημάτων (EVs), με τους Σύ γχρονους Κινητήρες Μόνιμου Μαγνήτη ( PMSM) να αποτελούν την κυρίαρχη επιλ ογή λόγω υψηλής πυκνότητας ροπής, τη ς συμπαγούς δομής και της εξαιρετική ς τους απόδοσης. Ωστόσο, οι απαραίτη τες συνθήκες λειτουργίας αυτών των κ ινητήρων εκθέτουν τα εσωτερικά τους μέρη σε έντονες καταπονήσεις. Πιο συ γκεκριμένα, το σύστημα μόνωσης του σ τάτη είναι εξαιρετικά ευάλωτο στην σ ταδιακή γήρανση και υποβάθμιση, γεγο νός που μπορεί να οδηγήσει σε βραχυκ ύκλωμα και καταστροφική βλάβη του κι νητήρα. Η παρούσα διπλωματική εργασί α εστιάζει στην εξέλιξη της μοντελοπ οίησης μέσω ισοδύναμων κυκλωμάτων υψ ηλών συχνοτήτων και διερευνά τους μη χανισμούς γήρανσης των μονωτικών υλι κών στους πόλους του στάτη. Για την προσομοίωση του πραγματικού περιβάλλ οντος λειτουργίας, δοκίμια πόλων υπο βάλλονται σε διαβαθμισμένη γήρανση μ έσω σταθερής θερμοκρασίας και μηχανι κού στρες. Η διαδικασία γήρανσης του υλικού και η συνολική κατάσταση της μόνωσης παρακολουθούνται συνεχώς με την χρήση της μεθόδου Ανάλυση Απόκρ ισης Συχνότητας (Frequency Response Analysis - FRA). Τα πειραματικά δεδο μένα που συλλέγονται μέσω της μεθόδο υ FRA χρησιμοποιούνται στην συνέχεια για την βελτιστοποίηση ενός αναλυτι κού μοντέλου ισοδύναμου κυκλώματος τ ου πόλου. Συσχετίζοντας την φυσική γ ήρανση του υλικού, που προκαλείται α πό τα θερμικά, μηχανικά stresses και ramp tests, με συγκεκριμένες μεταβο λές στις παραμέτρους του κυκλώματος,  η έρευνα αυτή βελτιώνει σημαντικά την ανίχνευση σφαλμάτων στους πόλους . Τελικά, αυτό το εξελιγμένο μοντέλο αποσαφηνίζει το αντίκτυπο των καταπ ονήσεων στο σύστημα μόνωσης, προσφέρ οντας αξιόπιστη διαγνωστική προσέγγι ση για την παρακολούθηση της κατάστα σης και την έγκαιρη ανίχνευση σφαλμά των στους σύγχρονους ηλεκτρικούς κιν ητήρες.\n Abstract \n The global tra nsition towards sustainable transpor tation has significantly accelerated the adoption of Electric Vehicles ( EVs), with Permanent Magnet Synchron ous Motors (PMSMs) emerging as the p redominant choice for traction appli cations due to their high torque den sity, compact structure, and superio r efficiency. However, the demanding operational conditions of these mot ors expose their internal components to severe stress. The stator insula tion system, in particular, is highl y vulnerable to progressive aging an d degradation, which can ultimately lead to short circuits and catastrop hic motor failure. This thesis focus es on improving and refining high-fr equency equivalent-circuit modeling and investigating the aging mechanis ms of stator pole insulation materia ls. To simulate harsh operational en vironments, stator pole specimens wi th mounted armature coils are subjec ted to scaled aging cycles under fix ed thermal and mechanical stresses. The degradation process and the over all condition of the insulation are continuously monitored using Frequen cy Response Analysis (FRA). The expe rimental data collected via the FRA is then utilized to optimize and enh ance a detailed equivalent circuit m odel of the pole. By correlating the material's physical aging, induced by thermal and mechanical stresses a nd ramp tests, with specific variati ons in the model’s electrical parame ters, this research significantly im proves fault detection in stator pol es. Ultimately, this enhanced model clarifies how different stresses aff ect the insulation system, offering a robust diagnostic approach for con dition monitoring and early fault de tection in modern electric motors.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260828T090000 DTEND:20260828T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260729T093835Z LAST-MODIFIED:20260729T093835Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8637@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Γανωτή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8637&cHash=855be64bee2b23d 4431480caaa81d15f\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Γα νωτή\n με θέμα\n Πρόβλεψη Φωτοβολταϊ κής Παραγωγής και Βελτιστοποίηση Δια χείρισης Ενέργειας σε Συστήματα με Α ποθήκευση\n Forecasting Photovoltaic Power Generation and Optimizing Ene rgy Management in Systems with Energ y Storage\n Εξεταστική Επιτροπή\n Κα θηγητής Βασίλειος Διγαλάκης (επιβλέπ ων)\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης\ n Καθηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης \n Περίληψη\n Η αυξανόμενη διείσδυση τ ων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας και ι διαίτερα των φωτοβολταϊκών συστημάτω ν δημιουργεί νέες απαιτήσεις για την αποτελεσματική διαχείριση της παραγ όμενης ενέργειας, λόγω της μεταβλητό τητας της φωτοβολταϊκής παραγωγής κα ι της χρονικής ασυμφωνίας μεταξύ παρ αγωγής και ζήτησης. Η παρούσα διπλωμ ατική εργασία αναπτύσσει ένα ολοκληρ ωμένο πλαίσιο πρόβλεψης φωτοβολταϊκή ς παραγωγής και βελτιστοποιημένης εν εργειακής διαχείρισης για ένα υποθετ ικό σενάριο εμπορικής εγκατάστασης τ ύπου σούπερ μάρκετ, η οποία διαθέτει φωτοβολταϊκό σύστημα, σύστημα αποθή κευσης ενέργειας και σύνδεση με το η λεκτρικό δίκτυο.\n Για τη φωτοβολταϊ κή παραγωγή χρησιμοποιούνται ωριαίες χρονοσειρές από το PVGIS. Η καταλλη λότητά τους εξετάζεται μέσω σύγκριση ς με δεδομένα πραγματικής λειτουργού σας φωτοβολταϊκής εγκατάστασης για τ ην περίοδο 2018–2020, με στόχο τον έ λεγχο της εποχικότητας και της γενικ ής μορφής του προφίλ παραγωγής.\n Γι α τη βραχυχρόνια πρόβλεψη συγκρίνοντ αι δύο μοντέλα: η Γραμμική Παλινδρόμ ηση και ένα μοντέλο Long Short-Term Memory (LSTM). Και τα δύο μοντέλα χρ ησιμοποιούν ιστορικό παράθυρο 168 ωρ ών και κοινό χρονολογικό διαχωρισμό σε σύνολα εκπαίδευσης και ελέγχου. Σ την πρόβλεψη ενός βήματος τα δύο μον τέλα παρουσιάζουν παρόμοια επίδοση. Στην αναδρομική πρόβλεψη 12 ωρών, όμ ως, η Γραμμική Παλινδρόμηση εμφανίζε ι μικρότερο MAE, ίσο με 27,63 kW ένα ντι 29,69 kW, μικρότερο RMSE, ίσο με 53,77 kW έναντι 54,93 kW, και μεγαλ ύτερο R², ίσο με 0,8218 έναντι 0,813 9. Σε συνδυασμό με τον σημαντικά μικ ρότερο χρόνο εκπαίδευσης, η Γραμμική Παλινδρόμηση επιλέγεται για την τρο φοδότηση της διαδικασίας ενεργειακής διαχείρισης.\n Το πρόβλημα ενεργεια κής διαχείρισης διατυπώνεται ως πρόβ λημα διαδοχικών αποφάσεων και επιλύε ται με Δυναμικό Προγραμματισμό. Ως β ασική μεταβλητή κατάστασης χρησιμοπο ιείται η κατάσταση φόρτισης της μπατ αρίας, ενώ λαμβάνονται υπόψη τα όρια φόρτισης και εκφόρτισης, οι αποδόσε ις μετατροπής, η πλήρης κάλυψη του φ ορτίου και ο επιχειρησιακός κύκλος λ ήψης αποφάσεων. Η πραγματική κατάστα ση φόρτισης διατηρείται συνεχής, ενώ το διακριτό πλέγμα χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της συνάρτησης αξ ίας με γραμμική παρεμβολή στις ενδιά μεσες καταστάσεις.\n Η τελική αξιολό γηση πραγματοποιείται σε ενιαίο εβδο μαδιαίο χρονικό ορίζοντα 168 ωρών μέ σω 14 διαδοχικών κύκλων κυλιόμενου ο ρίζοντα. Σε κάθε κύκλο παράγεται ανα δρομική πρόβλεψη διάρκειας 36 ωρών. Οι πρώτες 12 ώρες αντιστοιχούν στην καθυστέρηση εφαρμογής και οι επόμενε ς 24 ώρες στον ορίζοντα βελτιστοποίη σης. Από το πρόγραμμα που υπολογίζετ αι εφαρμόζονται οι πρώτες 12 αποφάσε ις και στη συνέχεια η διαδικασία επα ναλαμβάνεται με ενημερωμένη κατάστασ η φόρτισης.\n Η στρατηγική Δυναμικού Προγραμματισμού παρουσιάζει καθαρό εβδομαδιαίο κόστος 1.312,52 €, έναντ ι 4.993,69 € για τη στρατηγική χωρίς μπαταρία και 4.722,78 € για τη στρα τηγική Fill Battery First. Συνεπώς, επιτυγχάνεται μείωση κόστους κατά πε ρίπου 73,7% σε σχέση με τη λειτουργί α χωρίς μπαταρία και κατά 72,2% σε σ χέση με την απλή στρατηγική φόρτισης κατά προτεραιότητα. Η τελική κατάστ αση φόρτισης της στρατηγικής Δυναμικ ού Προγραμματισμού είναι 2.534,57 kW h, δηλαδή παραμένει πολύ κοντά στην αρχική τιμή των 2.500 kWh.\n Τα αποτ ελέσματα δείχνουν ότι ο συνδυασμός π ρόβλεψης, αποθήκευσης και βελτιστοπο ίησης μπορεί να περιορίσει σημαντικά το λειτουργικό ενεργειακό κόστος. Ω στόσο, το μέγεθος του οικονομικού οφ έλους εξαρτάται από τις τιμές αγοράς και πώλησης ηλεκτρικής ενέργειας, κ αθώς και από τις επιτρεπόμενες ενεργ ειακές ροές μεταξύ του δικτύου και τ ης μπαταρίας. Επομένως, τα αριθμητικ ά αποτελέσματα αφορούν το συγκεκριμέ νο εξεταζόμενο σενάριο και δεν αποτε λούν γενικεύσιμη εκτίμηση για κάθε π ραγματική εγκατάσταση.\n Λέξεις-κλει διά: Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας, φω τοβολταϊκή παραγωγή, πρόβλεψη χρονοσ ειρών, Γραμμική Παλινδρόμηση, LSTM, PVGIS, αποθήκευση ενέργειας, Δυναμικ ός Προγραμματισμός, ενεργειακή διαχε ίριση.\n Abstract \n The increasing penetration of Renewable Energy Sour ces, particularly photovoltaic syste ms, creates new requirements for the effective management of generated e nergy due to the variability of phot ovoltaic production and the temporal mismatch between generation and dem and. This thesis develops an integra ted framework for photovoltaic power forecasting and optimized energy ma nagement for a hypothetical commerci al facility represented by a superma rket equipped with a photovoltaic sy stem, battery energy storage, and a connection to the electrical grid.\n Hourly photovoltaic generation time series obtained from the Photovolta ic Geographical Information System ( PVGIS) are used as the main data sou rce. Their suitability is examined t hrough comparison with operational d ata from an actual photovoltaic inst allation for the period 2018–2020, f ocusing on the seasonal behavior and the general shape of the production profile.\n Two forecasting models a re compared: Linear Regression and a Long Short-Term Memory (LSTM) model . Both models use a 168-hour histori cal input window and the same chrono logical training and test split. For one-step-ahead forecasting, the two models achieve similar performance. However, for the recursive 12-hour forecasting horizon, Linear Regressi on achieves a lower MAE of 27.63 kW compared with 29.69 kW, a lower RMSE of 53.77 kW compared with 54.93 kW, and a higher R² value of 0.8218 com pared with 0.8139. Combined with its significantly lower training time, Linear Regression is selected as the forecasting model used by the energ y management process.\n The energy m anagement problem is formulated as a sequential decision-making problem and is solved using Dynamic Programm ing. The battery State of Charge is used as the main state variable, whi le charging and discharging power li mits, conversion efficiencies, full load coverage, and the operational d ecision cycle are incorporated into the model. The actual State of Charg e is maintained as a continuous quan tity, while the discrete state grid is used for the value function, with linear interpolation applied to int ermediate states.\n The final evalua tion is conducted over a continuous weekly horizon of 168 hours through 14 consecutive rolling-horizon cycle s. In each cycle, a 36-hour recursiv e photovoltaic forecast is generated . The first 12 hours correspond to t he implementation delay, while the f ollowing 24 hours form the optimizat ion horizon. Only the first 12 decis ions of the calculated schedule are implemented before the forecasting a nd optimization processes are repeat ed using the updated battery State o f Charge.\n The Dynamic Programming strategy results in a weekly net cos t of €1,312.52, compared with €4,993 .69 for the No Battery strategy and €4,722.78 for the Fill Battery First strategy. Therefore, the proposed s trategy achieves a cost reduction of approximately 73.7% compared with t he No Battery scenario and 72.2% com pared with the Fill Battery First st rategy. The final State of Charge un der the Dynamic Programming strategy is 2,534.57 kWh, which remains clos e to the initial value of 2,500 kWh. \n The results demonstrate that the integration of forecasting, battery storage, and optimization can signif icantly reduce operational energy co sts. However, the magnitude of the e conomic benefit depends on the elect ricity purchase and selling prices a nd on the energy flows permitted bet ween the grid and the battery. Conse quently, the numerical results apply to the specific scenario considered and should not be interpreted as a general estimate for every real-worl d installation.\n Keywords: Renewabl e Energy Sources, photovoltaic gener ation, time-series forecasting, Line ar Regression, LSTM, PVGIS, battery energy storage, Dynamic Programming, energy management.\n Meeting ID: 92 0 6397 3040\n Password: 840767\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260731T130000 DTEND:20260731T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260728T075111Z LAST-MODIFIED:20260728T075111Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8635@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διδακτορικής Διατριβής κ. Νικολάου Μακρή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8635&cHash=ea7a1001f53c33d 3164ce25d747e4065\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Μ εταπτυχιακών (Διδακτορικών) Σπουδών\ n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ\ n Νικολάου Μακρή \n με θέμα\n Συμπαγ ής Μοντελοποίηση JFETs και MESFETs Δ ιπλής Πύλης Βασισμένη στη Θεωρία Φορ τίων\n Charge-Based Compact Modeling of Double Gate JFETs and MESFETs\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ματτ ίας Μπούχερ (επιβλέπων)\n Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπάλας\n Dr. Jean-Miche l Sallese, EPFL\n Καθηγητής Κωνσταντ ίνος Γυφτάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας\n Δρ. Κωνσταντίνος Ζ εκεντές, Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευ νας (ΙΤΕ)\n Δρ. Γεώργιος Κωνσταντινί δης, Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ)\n Περίληψη\n Η ακριβής προσομο ίωση κυκλωμάτων με τρανζίστορ επίδρα σης πεδίου επαφής (JFET) απαιτεί ένα συμπαγές μοντέλο που περιγράφει, μέ σα σε ένα ενιαίο και συνεπές πλαίσιο , την ηλεκτροστατική της διάταξης, τ ο ρεύμα απαγωγού, τα φορτία των ακρο δεκτών, τις ενδογενείς χωρητικότητες , τον θόρυβο και την εξάρτηση από τι ς παραμέτρους. Τα υφιστάμενα μοντέλα JFET χρησιμοποιούν συνήθως διαφορετ ικές εκφράσεις ανά περιοχή λειτουργί ας ή εμπειρικές συναρτήσεις μετάβαση ς και δεν παρέχουν μια κοινή φυσική μεταβλητή που να συνδέει τη στατική και τη δυναμική λειτουργία, τον θόρυ βο και τη λειτουργία σε επίπεδο κυκλ ώματος. Οι απαιτήσεις αυτές, σε συνδ υασμό με την απουσία ενός ευρέως απο δεκτού βιομηχανικού προτύπου συμπαγο ύς μοντέλου JFET, αποτελούν το κίνητ ρο για την ανάπτυξη που παρουσιάζετα ι στην παρούσα διατριβή.\n Αναπτύσσε ται ένα πλαίσιο συμπαγούς μοντελοποί ησης, βασισμένο στη φυσική και στο φ ορτίο, για συμμετρικά και ασύμμετρα τρανζίστορ επίδρασης πεδίου επαφής δ ιπλής πύλης (DG JFET) και συναφείς δ ομές MESFET. Το κινητό φορτίο του κα ναλιού χρησιμοποιείται ως η κοινή φυ σική μεταβλητή που συνδέει την ηλεκτ ροστατική του ημιαγωγού με το ρεύμα απαγωγού, τη διαγωγιμότητα, το φορτί ο των ακροδεκτών, την ενδογενή διαχω ρητική χωρητικότητα, τον θόρυβο, την εξαγωγή παραμέτρων και την προσομοί ωση κυκλωμάτων. Ξεκινώντας από την η λεκτροστατική προσέγγιση μακρού κανα λιού, εξάγεται μια συνεχής σχέση φορ τίου–τάσης, η οποία χρησιμοποιείται για τη διατύπωση του ρεύματος απαγωγ ού και των διαγωγιμοτήτων, λαμβάνοντ ας υπόψη την ολίσθηση και τη διάχυση . Η στατική διατύπωση επεκτείνεται σ τα φορτία των ακροδεκτών μέσω του επ ιμερισμού Ward–Dutton και οι ενδογεν είς διαχωρητικές χωρητικότητες προκύ πτουν από την παραγώγιση των φορτίων των ακροδεκτών. Το μοντέλο δεν απαι τεί πρόσθετες τροποποιήσεις για να π αραμένει συνεχές σε μηδενική πόλωση απαγωγού, V_DS=0. Αναπτύσσεται ένα σ χήμα κανονικοποίησης που ορίζει ένα σύνολο κανονικοποιημένων φυσικών μεγ εθών, τα οποία χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή νέων διατυπώσεων βασισμέ νων στο φορτίο και συναρμολογούνται στο Charge-based JFET Model (CJM). Τ ο CJM υλοποιείται σε Verilog-A και ε πεκτείνεται ώστε να λαμβάνει υπόψη τ ον κορεσμό ταχύτητας, τη διαμόρφωση μήκους καναλιού, την υποβάθμιση της κινητικότητας, τις αντιστάσεις σειρά ς και τις παρασιτικές χωρητικότητες. \n Το πλαίσιο επεκτείνεται περαιτέρω σε ασύμμετρα DG JFET τεσσάρων ακροδ εκτών με ανεξάρτητα πολωμένες πύλες και διαφορετικές επαφές πύλης. Η απο σύνθεση σε δύο συζευγμένες ισοδύναμε ς συμμετρικές διατάξεις οδηγεί σε αν αλυτικές εκφράσεις για την ηλεκτροστ ατική, το ρεύμα απαγωγού, τα φορτία των ακροδεκτών, τον πίνακα ενδογενών χωρητικοτήτων και την τάση κατωφλίο υ. Στο εξεταζόμενο εύρος πολώσεων, η προσέγγιση που χρησιμοποιείται σε α υτή τη διατύπωση παρουσιάζει μέγιστη κανονικοποιημένη απόκλιση <0.5% στο συνολικό κινητό φορτίο σε σχέση με την αριθμητική ηλεκτροστατική λύσ η.\n Οι διατυπώσεις του μοντέλου υλο ποιούνται σε Verilog-A και επικυρώνο νται μέσω σύγκρισης με προσομοιώσεις TCAD, μετρήσεις διατάξεων και πειρά ματα σε επίπεδο κυκλώματος, τα οποία καλύπτουν συμμετρικές και ασύμμετρε ς διατάξεις, τεχνολογίες πυριτίου, S iC και GaN, καθώς και θερμοκρασίες έ ως 500 ^∘ C. Ένας ενισχυτής κοινής π ηγής σχεδιάζεται και κατασκευάζεται εσωτερικά και η μετρούμενη απόκρισή του σε εναλλασσόμενο σήμα συγκρίνετα ι με προσομοίωση που χρησιμοποιεί το CJM σε Verilog-A. Η προσομοίωση ανα παράγει το μετρούμενο κέρδος στη μεσ αία περιοχή συχνοτήτων και τη μετρού μενη απόκριση συχνότητας.\n Αναπτύσσ ονται επίσης διατυπώσεις θερμικού θο ρύβου και θορύβου χαμηλής συχνότητας βασισμένες στο φορτίο, οι οποίες αξ ιολογούνται έναντι προσομοιώσεων TCA D και μετρήσεων διατάξεων. Μια ειδικ ή διάταξη μέτρησης χαμηλού θορύβου σ χεδιάζεται και υλοποιείται εσωτερικά για τον χαρακτηρισμό εμπορικών JFET . Τα μετρούμενα χαρακτηριστικά θορύβ ου χαμηλής συχνότητας ως προς την πό λωση ενός εμπορικού JFET αναπαράγοντ αι με τη χρήση της διατύπωσης διακυμ άνσεων κινητικότητας που βασίζεται σ το φορτίο. Αναπτύσσεται επίσης μεθοδ ολογία εξαγωγής παραμέτρων βασισμένη στο φορτίο για την εξαγωγή της ενερ γού κινητικότητας, της αντίστασης σε ιράς και της τάσης κατωφλίου.\n Οι κ ύριες καινοτόμες συνεισφορές περιλαμ βάνουν: (i) μια συνεχή διατύπωση φορ τίου–τάσης και ρεύματος απαγωγού, η οποία ενσωματώνει την ολίσθηση και τ η διάχυση χωρίς παρεμβολή μεταξύ περ ιοχών λειτουργίας· (ii) εκφράσεις φο ρτίου ακροδεκτών και ενδογενών χωρητ ικοτήτων που παραμένουν συνεχείς στο V_DS=0· (iii) ένα σχήμα κανονικοποί ησης και τις προκύπτουσες διατυπώσει ς βασισμένες στο φορτίο που συναρμολ ογούνται στο CJM· (iv) μια διατύπωση ασύμμετρου DG JFET τεσσάρων ακροδεκ τών που διατηρεί τη διατήρηση φορτίο υ και λαμβάνει υπόψη ανεξάρτητες πολ ώσεις πύλης και διαφορετικές επαφές πύλης, μαζί με μια ρητή έκφραση της τάσης κατωφλίου· (v) ένα διαδικτυακό εργαλείο προσομοίωσης που χρησιμοπο ιεί το πλαίσιο μοντελοποίησης βασισμ ένο στο φορτίο· και (vi) διατυπώσεις θερμικού θορύβου, θορύβου χαμηλής σ υχνότητας και εξαγωγής παραμέτρων.\n Συνολικά, η εργασία διαμορφώνει ένα ενιαίο πλαίσιο που συνδέει την ηλεκ τροστατική και τη μεταφορά φορέων στ ον ημιαγωγό με την υλοποίηση συμπαγώ ν μοντέλων και την προσομοίωση κυκλω μάτων. Η προσέγγιση που βασίζεται στ ο φορτίο παρέχει κοινή βάση για τη μ οντελοποίηση, τον χαρακτηρισμό και τ ην αξιοποίηση συμμετρικών και ασύμμε τρων τεχνολογιών JFET σε κυκλωματικέ ς εφαρμογές. Η έρευνα οδήγησε σε τέσ σερα άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά και τρεις εργασίες σε συνέδρια. Παρ άλληλα, αναπτύχθηκε το διαδικτυακό ε ργαλείο JFETlab και διατέθηκε μέσω τ ης πλατφόρμας nanoHUB, ώστε το πλαίσ ιο μοντελοποίησης να μπορεί να χρησι μοποιηθεί σε προσομοιώσεις επιπέδου διάταξης. Μία από τις συνεδριακές ερ γασίες τιμήθηκε με το Βραβείο Καλύτε ρης Εργασίας στο ESSDERC 2018.\n Λέξ εις-κλειδιά: συμπαγής μοντελοποίηση· προσομοίωση κυκλωμάτων· JFET διπλής πύλης· MESFET· μοντελοποίηση βασισμ ένη στο φορτίο · φορτίο και χωρητικό τητα ακροδεκτών· ασύμμετρο JFET· μον τελοποίηση θορύβου· εξαγωγή παραμέτρ ων· Verilog-A\n Abstract\n Accurate circuit simulation of junction field -effect transistors (JFETs) requires a compact model that describes the device electrostatics, drain current , terminal charges, intrinsic capaci tances, noise, and parameter depende nce within a single consistent frame work. Existing JFET models commonly employ separate regional expressions or empirical transitions and do not provide a common physical variable linking static, dynamic, noise, and circuit-level operation. These requi rements, together with the absence o f a widely adopted industry-standard JFET compact model, motivate the de velopment presented in this thesis.\ n A physics-based, charge-based comp act-modeling framework is developed for symmetric and asymmetric double- gate Junction Field-Effect Transisto rs (DG JFETs) and related MESFET str uctures. Mobile channel charge is us ed as the common physical variable l inking the semiconductor electrostat ics to drain current, transconductan ce, terminal charge, intrinsic trans -capacitance, noise, parameter extra ction, and circuit simulation. Start ing from the long-channel electrosta tics, a continuous charge–voltage re lation is derived and used to formul ate the drain current and transcondu ctances while accounting for drift a nd diffusion. The static formulation is extended to the terminal charges through Ward–Dutton partitioning, a nd the intrinsic trans-capacitances are obtained by differentiating the terminal charges. The model requires no additional modifications to rema in continuous at zero drain bias, V_ DS=0. A normalization scheme is deve loped to define a set of normalized physical quantities used to derive n ew charge-based formulations, which are assembled into the Charge-based JFET Model (CJM). The CJM is impleme nted in Verilog-A and extended to ac count for velocity saturation, chann el-length modulation, mobility degra dation, series resistance, and paras itic capacitances.\n The framework i s further extended to asymmetric fou r-terminal DG JFETs with independent ly biased gates and dissimilar gate contacts. Decomposition into two cou pled equivalent symmetric devices yi elds analytical expressions for the electrostatics, drain current, termi nal charges, intrinsic-capacitance m atrix, and threshold voltage. Over t he investigated bias range, the appr oximation used in this formulation p roduces a maximum normalized discrep ancy of <0.5% in the total mobile charge relative to the numerical el ectrostatic solution.\n The model fo rmulations are implemented in Verilo g-A and validated against TCAD simul ations, device measurements, and cir cuit-level experiments covering symm etric and asymmetric devices, silico n, SiC, and GaN technologies, and te mperatures up to 500 ^∘ C. A common- source amplifier is designed and fab ricated in-house, and its measured A C response is compared with simulati on using the Verilog-A CJM. The simu lation captures the measured midband gain and reproduces the measured fr equency response.\n Charge-based the rmal- and low-frequency noise formul ations are also developed and evalua ted against TCAD simulations and dev ice measurements. A dedicated low-no ise measurement setup is designed an d implemented in-house to characteri ze commercial JFETs. The measured bi as-dependent low-frequency-noise cha racteristics of a commercial JFET ar e reproduced using the charge-based mobility-fluctuation formulation. Ch arge-based extraction methodology is also developed for extracting effec tive mobility, series resistance, an d threshold voltage.\n The principal novel contributions comprise: (i) a continuous charge-voltage and drain -current formulation incorporating d rift and diffusion without region-de pendent interpolation; (ii) terminal -charge and intrinsic-capacitance ex pressions that remain continuous at V_DS=0; (iii) a normalization scheme and the resulting charge-based form ulations assembled into the CJM; (iv ) a charge-conserving four-terminal asymmetric DG JFET formulation accou nting for independent gate biases an d dissimilar gate contacts, together with an explicit threshold-voltage expression; (v) an online simulation tool employing the charge-based mod eling framework; and (vi) thermal-no ise, low-frequency-noise, and parame ter-extraction formulations.\n The r esulting framework establishes a con sistent path from semiconductor elec trostatics and carrier transport to compact-model implementation and cir cuit-level simulation. By using this charge-based modeling approach, the work provides a unified basis for t he modeling, characterization, and c ircuit application of symmetric and asymmetric JFET technologies. This w ork resulted in four journal article s and three conference papers. An on line tool, JFETlab, was also develop ed and published on the nanoHUB plat form, enabling users to apply the mo deling framework to device-level sim ulations. One of the conference pape rs received the Best Paper Award at ESSDERC 2018.\n Keywords: compact mo deling; circuit simulation; double-g ate JFET; MESFET; charge-based model ing; terminal charge and capacitance ; asymmetric JFET; noise modeling; p arameter extraction; Verilog-A\n Mee ting ID:  999 9019 1441\n Passcode: 963844\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260803T120000 DTEND:20260803T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260726T105906Z LAST-MODIFIED:20260726T105906Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8634@tuc.gr SUMMARY:"Quantum Physics with Emphasis on Ph otonic Quantum Computers and Quantum Simulators" by Dr. Kostas Blekos LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8634&cHash=f96a187cec56b93 7c7c8dce590194b0f\nWho\n Dr. Kostas Blekos\n The Cyprus Institute\n   \n Abstract\n Quantum hardware has adva nced faster than our understanding o f what to compute with it. The talk describes a research programme aimed at that gap, taking quantum simulat ion as the application where the cas e is strongest and photonic and hybr id light-matter systems as its platf orms. It opens with how quantum comp uters and quantum simulators work an d then presents variational quantum algorithms as the practical near-ter m method, with results obtained on c urrent quantum processors. It closes with ongoing work on photonic and h ybrid light-matter platforms as anal og quantum simulators, and with the direction of the programme in the co ming years.\n \n About the Speaker\n Dr. Kostas Blekos is an Associate R esearch Scientist in Quantum Computi ng at CaSToRC within The Cyprus Inst itute and a core member of the QUEST team. He earned his Ph.D. in Theore tical and Computational Physics from the University of Patras, working o n the optical control of quantum sys tems and photon sources. His researc h bridges applied and mathematical a spects of quantum computing, spannin g quantum complexity theory, quantum information, and the design of hybr id quantum-classical algorithms (not ably the Quantum Approximate Optimiz ation Algorithm, QAOA), alongside ma chine learning for physical-science applications. He has led initiatives that include devising new quantum a lgorithms, advancing quantum control and noise-mitigation methods, and e xploring the quantum simulation of m any-body dynamics on emerging quantu m processors, logging hundreds of ho urs of experimental runs on quantum- processing units (QPUs).\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260728T110000 DTEND:20260728T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260723T171650Z LAST-MODIFIED:20260723T171650Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8629@tuc.gr SUMMARY:"Quantum Physics with Emphasis on Ph otonic Quantum Computers and Quantum Simulators" by Dr. Sofia Evangelou LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8629&cHash=0195ae60df5f60c 2586bac0512ef8083\nWho\n Dr. Sofia E vangelou\n Technical University of C rete | National Centre of Scientific Research Demokritos\n  \n Abstract\ n Controlling the interaction betwee n quantum systems and their surround ings is a central challenge in quant um science and technology. Although coupling to the environment is usual ly associated with dissipation and d ecoherence, engineered photonic and electromagnetic environments can pro foundly reshape quantum dynamics and provide new mechanisms for control, readout, sensing, and simulation.\n This talk will present an overview of my research in theoretical and co mputational quantum physics, followi ng its development from quantum opti cs and nanophotonics to structured r eservoirs, quantum sensing and metro logy, and quantum computation. I wil l discuss how plasmonic and graphene -based environments can modify spont aneous emission, induce quantum inte rference, and generate distinct brig ht and dark dynamical components. Th ese microscopic effects can be trans lated into experimentally accessible optical signatures, including modif ied emission spectra, transparency w indows, steep dispersion, nonlinear optical response, and phase-sensitiv e spectral readout.\n I will then fo cus on structured photonic reservoir s as platforms for simulating open q uantum-system dynamics. Spectral gap s, band edges, Dirac-like structures , and emitter–reservoir bound states provide controllable mechanisms for non-Markovian behaviour and the pre servation\n of phase information, qu antified through the quantum Fisher information. The final part of the t alk will address variational quantum algorithms, noise-aware gate-level simulations, Qiskit-based implementa tions, and calculations on real NISQ quantum hardware. I will conclude b y outlining a research direction tha t connects photonic quantum systems, reservoir engineering, quantum sens ing, and hardware-aware quantum comp utation.\n \n About the Speaker\n Dr . Sofia Evangelou is a Senior Postdo ctoral Researcher at the School of E lectrical and Computer Engineering o f the Technical University of Crete and a Collaborating Researcher at th e Institute of Quantum Computing and Quantum Technology of NCSR "Demokri tos." She received her Ph.D. in Mate rials Science from the University of Patras, where her research focused on nonlinear optical processes in st ructured photonic environments.\n He r research is in theoretical and com putational quantum physics, with int erests spanning quantum optics, quan tum photonics, nanophotonics, open q uantum systems, structured reservoir s, quantum sensing and metrology, an d quantum computation. Her work has involved semiconductor quantum syste ms, plasmonic and graphene-based nan ostructures, photonic reservoirs, an d the control and protection of quan tum information through engineered o pen-system dynamics. Within the Hori zon Europe QCFD project, she works o n variational quantum algorithms, Qi skit-based gate-level simulations, n oise analysis, and implementations o n real NISQ quantum hardware. She ha s also taught courses in Physics, Qu antum Computing, Quantum Technologie s, Electronics, and Telecommunicatio ns at several Greek universities.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260724T120000 DTEND:20260724T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260722T195124Z LAST-MODIFIED:20260722T195124Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8627@tuc.gr SUMMARY:"Quantum Physics with Emphasis on Ph otonic Quantum Computers and Quantum Simulators" by Dr. Ioannis Ploumist akis LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8627&cHash=130893e8e18bf6d fd3f687ffa315c19d\nAbstract\n In thi s talk, a summary of my research int erests will be given. Starting with the description of particle - antipa rticle generation from the interacti on of high intensity laser pulses wi th the quantum vacuum system, some s ignificant numerical results regardi ng the particle production efficienc y will be presented.  On the second part of the talk newer experimental schemes for particle creation will b e presented with emphasis on the pro duction of muon and neutron beams an d their applications.\n \n About the Speaker\n Ioannis Ploumistakis rece ived a BSc degree from the Departmen t of Physics, University of Crete, G reece. Following his studies, he com pleted his MSc thesis in the Departm ent of Sciences, Technical Universit y of Crete, Greece. The subject of h is thesis was the interaction of hig h intensity and ultrashort duration laser pulses with vacuum for the cre ation of electron positron pairs. He completed his PhD studies at the De partment of Production Engineering a nd Management, Technical University of Crete, Greece. His research topic was the creation of a laser based h igh energy electron beam that intera cts with high intensity lasers produ cing particle antiparticle pairs. He also studied the case of muon creat ion from the interaction of solid ta rgets with high intensity laser puls es and the possibility of using thos e muons as a catalyst on muon cataly zed fusion reaction of a D-T mixture .\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260723T110000 DTEND:20260723T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260722T181113Z LAST-MODIFIED:20260722T181113Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8626@tuc.gr SUMMARY:"Federated and Composable Data Syste ms: Query Processing, Interoperabili ty, and Data Movement" by Dr. Harala mpos Gavriilidis LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8626&cHash=721944147dfd3c2 fd5053bc682ae6560\nWho\n Dr. Haralam pos Gavriilidis\n University of Cali fornia, Berkeley\n   \nAbstract\n Mo dern analytics increasingly spans he terogeneous data formats and systems rather than a single database engin e. While this flexibility allows app lications to combine the capabilitie s of different systems, it also crea tes fundamental challenges for query processing, interoperability, and e fficient data movement. In this talk , we will examine how federated and composable data systems can address these challenges without replacing t he engines that already work well. W e will discuss XDB for decentralized cross-database query processing, XD BC for fast and adaptive data transf er across heterogeneous systems, and SheetReader for efficiently integra ting spreadsheets into analytical pi pelines. Together, these systems sho w how query execution, data exchange , and format integration can be rede signed to enable faster and more res ource-efficient analytics across het erogeneous data environments. Finall y, we will explore how these princip les can be extended beyond relationa l data to support analytics across h eterogeneous data, models, and syste ms.\n \n About the Speaker\n Haralam pos “Harry” Gavriilidis is a Visitin g Scholar at UC Berkeley EECS, worki ng with Scott Shenker in the NetSys Lab, and a Postdoctoral Fellow at th e International Computer Science Ins titute, supported by a DAAD IFI Fell owship. He received his PhD in Compu ter Science from Technische Universi tät Berlin, conducting research at B IFOLD and the DIMA group, advised by Volker Markl. His work focuses on m aking heterogeneous data systems ope rate efficiently as a unified analyt ical environment. During his PhD, he designed XDB, XDBC, and SheetReader , leading to publications at SIGMOD, VLDB, ICDE, EDBT, and Information S ystems. He also led two research pro jects in collaboration with industry , including a German Software Campus project. Before entering academia, he worked for several years as a sof tware engineer. His current research explores how declarative data proce ssing can support analytics beyond r elational data, across heterogeneous data, models, and systems.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260723T123000 DTEND:20260723T133000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260721T174009Z LAST-MODIFIED:20260721T174009Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8624@tuc.gr SUMMARY:"Quantum Physics with Emphasis on Ph otonic Quantum Computers and Quantum Simulators " by Dr. Sofia Botsi LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8624&cHash=9d8fe4798335ca8 7bf48aca40d68502d\nWho\n Dr. Sofia B otsi, NASA Jet Propulsion Laboratory \n   \nTitle\n Quantum Physics with Emphasis on Photonic Quantum Compute rs and Quantum Simulators\n  \n Abst ract\n Quantum simulations use highl y controllable quantum systems (such as neutral atoms and molecules, pho tons, ions, superconducting circuits , …) to mimic the behavior of more c omplex quantum systems that classica l computers cannot compute due to ex ponential scaling of quantum states and quantum operations. Ultracold ne utral atoms and dipolar molecules pr ovide an exceptional platform for qu antum simulations because they offer long coherence times, tunable inter actions, reconfigurable geometries, and the ability to implement both an alog and digital Hamiltonians with h igh precision. When cooling atoms to temperatures within a millionth of a degree of absolute zero, they form exotic quantum states such as Bose- Einstein Condensates (BECs). Researc hers create and utilize BECs on grou nd and more recently in space for fu ndamental physics investigations. Th is presentation provides an overview of the scientific foundations of ul tracold‑atom–based quantum simulatio ns, including experimental advances in creating controllable atomic and molecular qubits, theoretical modeli ng of interaction potentials, and th e emerging role of neutral-atom plat forms in next-generation ground- and space-based quantum technologies, w hile outlining future research direc tions and opportunities for growth w ithin the broader quantum ecosystem. \n \n About the Speaker\n Dr. Sofia Botsi is the Engineering Model Testb ed Lead of NASA's Cold Atom Lab miss ion onboard the ISS. She is responsi ble for the operation, maintenance, and testing of experiments with the ground instrument prior to execution on flight. She is leading the optic al dipole trap study, which may be d elivered as an upgrade during a futu re resupply of the science instrumen t in orbit, and she is also a Co-Inv estigator on the Feshbach molecules in microgravity study. Her research interests include high-precision mea surements, quantum simulations, and quantum computations with ultracold atomic and molecular gases. She join ed JPL as a Postdoctoral Fellow in 2 023 after receiving her Ph.D. from t he National University of Singapore and her M.Sc. from the Max Planck In stitute for Nuclear Physics at Heide lberg University.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260722T110000 DTEND:20260722T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260721T082427Z LAST-MODIFIED:20260721T082427Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8619@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Ζαχαρόπουλου, Σχολή ΗΜ ΜΥ (μετά από αναβολή) LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8619&cHash=b09eeee5b361e2b 80833e7f2516b341c\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πρόγραμμα Μετ απτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Ζα χαρόπουλου\n με θέμα\n Από Πρωτείνες σε Νευρώνες : Τοπολογίες Βιολογικών Δικτύων για Νευροεξέλιξη\n From Pro teins to Neurons: Biological Network Topologies for Neuroevolution\n Εξε ταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Σωτήριο ς Ιωαννίδης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης \n Δρ. Ιωάννης Αραπά κης (Telefonica Scientific Research) \n Περίληψη\n Η Φυσική Υπολογιστική (Natural Computing) αποτελεί ένα διε πιστημονικό πεδίο που αντλεί έμπνευσ η από βιολογικές, φυσικές και εξελικ τικές διεργασίες με σκοπό την ανάπτυ ξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης (Machi ne Learning – ML). Στο πλαίσιο αυτό, οι εξελικτικοί αλγόριθμοι και τα τε χνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν αναδείξ ει ότι δομές που βρίσκονται στη φύση , μπορούν να δημιουργήσουν αποτελεσμ ατικά υπολογιστικά μοντέλα για την ε πίλυση σύνθετων προβλημάτων. Η παρού σα διπλωματική εργασία παρουσιάζει έ να βιολογικά θεμελιωμένο νευροεξελικ τικό αλγόριθμο, στο οποίο οι αρχιτεκ τονικές Δικτύων Γραφικών Νευρώνων (G raph Neural Networks – GNNs) δημιουρ γούνται αξιοποιώντας πραγματικά δίκτ υα πρωτεϊνικών αλληλεπιδράσεων (Prot ein–Protein Interaction – PPI), προε ρχόμενα από οργανισμούς όπως o ζυμομ ύκητας , ο ποντικός και ο άνθρωπος. Στην προτεινόμενη προσέγγιση, οι νευ ρώνες αντιστοιχίζονται σε πρωτεϊνικέ ς οντότητες, ενώ η συναπτική συνδεσι μότητα περιορίζεται από τις πειραματ ικά τεκμηριωμένες αλληλεπιδράσεις πο υ παρατηρούνται στα γνωστά δίκτυα PP I. Ως αποτέλεσμα, οι αρχικές νευρωνι κές τοπολογίες κληρονομούν χαρακτηρι στικά που συναντώνται στα δίκτυα PPI , όπως η διάσπαρτη συνδεσιμότητα, η τμηματική οργάνωση και τα πολύπλοκα πρότυπα αλληλεπίδρασης. Σε αντίθεση με τα συμβατικά GNNs, τα οποία εκπαι δεύονται αποκλειστικά μέσω βελτιστοπ οίησης βασισμένης στην οπισθοδιάδοση σφάλματος και σε μεθόδους κλίσης (g radient-based  optimization),  το  π ροτεινόμενο  πλαίσιο  υλοποιεί  πληθ υσμιακή  εξελικτική βελτιστοποίηση μ έσω βιολογικά εμπνευσμένων μηχανισμώ ν μετάλλαξης, επιλογής και προσαρμογ ής της τοπολογίας. Το σύστημα υποστη ρίζει τόσο την εξέλιξη των παραμέτρω ν όσο και τη δομική τροποποίηση του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας τη δυναμική προσαρμογή του κατά τη διάρ κεια διαδοχικών γενεών. Το προτεινόμ ενο πλαίσιο αξιολογείται σε προβλήμα τα ταξινόμησης κόμβων (node classifi cation) και παλινδρόμησης (regressio n), χρησιμοποιώντας καθιερωμένα σύνο λα δεδομένων αναφοράς για γράφους, μ ε στόχο να διερευνηθεί κατά πόσο οι δομές συνδεσιμότητας που προέρχονται από βιολογικά δίκτυα μπορούν να λει τουργήσουν ως αποτελεσματικές επαγωγ ικές παραδοχές (inductive priors) γι α τη νευρωνική υπολογιστική. Επιπλέο ν, εξετάζεται η επίδραση των ειδικά διαμορφωμένων τοπολογιών αλληλεπιδρά σεων πρωτεϊνών κάθε οργανισμού στη μ αθησιακή συμπεριφορά, στη δυναμική σ ύγκλισης, στη δομική ποικιλότητα και στην εξελικτική προσαρμογή του συστ ήματος, προκειμένου να αξιολογηθούν η ευρωστία και η επεκτασιμότητά του. Τα πειραματικά αποτελέσματα αναδεικ νύουν τη σκοπιμότητα ενσωμάτωσης βιο λογικών δικτύων αλληλεπιδράσεων σε σ υστήματα μάθησης επί γράφων, αποδεικ νύοντας ότι οι νευρωνικές αρχιτεκτον ικές που καθοδηγούνται από δίκτυα PP I αποτελούν μια πολλά υποσχόμενη ερε υνητική κατεύθυνση στον χώρο της Φυσ ικής Υπολογιστικής και της βιολογικά εμπνευσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης.\n Abstract\n Natural computing is an interdisciplinary field inspired by biological, physical, and evolutiona ry processes in order to develop Mac hineLearning (ML) models. Within thi s domain, evolutionary algorithms an d artificial neural networks have sh own that naturally occurring structu res can provide effective models for solving complex learning tasks. Thi s thesis introduces a biologically g rounded neuroevolutionary framework in which graph neural network (GNN) architectures are generated using re al-world protein-protein interaction (PPI) networks derived from species including yeast, mouse, and human. In the proposed approach, neurons ar e associated with protein entities, while synaptic connectivity is const rained by experimentally observed in known PPI networks. Consequently, i nitialized neural topologies inherit the structural characteristics obse rved in PPI networks, such as sparse connectivity, modular organization, and complex interaction patterns. U nlike conventional GNNs trained thro ugh gradient-based optimization alon e, the proposed framework performs p opulation-based evolutionary optimiz ation through biologically inspired mutation, selection, and topology ad aptation. The system supports both p arameter evolution and structural ne ural modification, enabling dynamic adaptation over successive generatio ns. The framework is evaluated on bo th node classification and regressio n tasks using established graph benc hmark datasets in order to investiga te whether biologically derived conn ectivity structures can function as effective inductive priors for neura l computation. The influence of spec ies-specific protein interaction top ologies on learning behavior, conver gence dynamics, structural diversity , and evolutionary adaptation is als o examined in order to ensure robust ness and scalability. Experimental r esults showcase the feasibility of i ntegrating biological interaction ne tworks into graph learning systems, therefore proving that PPI-guided ne ural architectures present a promisi ng research direction within Natural Computing and biologically inspired artificial intelligence.\n Meetin I D: 974 2132 5729\n Password: 592185\ n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260722T120000 DTEND:20260722T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260721T073636Z LAST-MODIFIED:20260721T073636Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8618@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Πεσλή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8618&cHash=dad246d3a263529 5ade61c02ba5e998a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Πε σλή\n με θέμα\n Πολυτροπική Κατάτμησ η Εγκεφάλου με χρήση Βαθιάς Μάθησης\ n Multimodal Brain Tumor Segmentatio n with Deep Learning Techniques\n Εξ εταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Ευ ριπίδης Πετράκης \n Δρ Ελευθερία Σερ γάκη \n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωμα τική εργασία πραγματεύεται την αυτόμ ατη τμηματοποίηση εγκεφαλικών όγκων από πολυτροπικές εικόνες μαγνητικής τομογραφίας (MRI) με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης. Η ακριβής τμηματοποί ηση των υποπεριοχών ενός όγκου αποτε λεί κρίσιμο βήμα για τη διάγνωση, το ν σχεδιασμό θεραπείας και την παρακο λούθηση της εξέλιξης της νόσου, ωστό σο η χειροκίνητη διαδικασία είναι ιδ ιαίτερα χρονοβόρα και παρουσιάζει ση μαντική μεταβλητότητα μεταξύ διαφορε τικών ειδικών.\n Στο πλαίσιο της εργ ασίας χρησιμοποιήθηκε το σύνολο δεδο μένων BraTS 2020 και υλοποιήθηκαν δι αφορετικές αρχιτεκτονικές βασισμένες στο U-Net. Συγκεκριμένα, αναπτύχθηκ αν και συγκρίθηκαν ένα βασικό 2D Sha llow U-Net, καθώς και εκδόσεις του U -Net με encoders VGG-19, ResNet-50 κ αι Inception V3. Επιπλέον, σχεδιάστη κε και αξιολογήθηκε ένα μοντέλο 3D U -Net με χρήση Conv3D επιπέδων, ώστε να αξιοποιηθεί η πλήρης τρισδιάστατη χωρική πληροφορία των δεδομένων MRI .\n Η αξιολόγηση όλων των μοντέλων π ραγματοποιήθηκε με 5-fold cross-vali dation, χρησιμοποιώντας ως κύρια μετ ρική τον Dice Similarity Coefficient για τις υποπεριοχές Whole Tumor (WT ), Tumor Core (TC) και Enhancing Tum or (ET). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μεταξύ των δισδιάστατων μοντέλων η καλύτερη απόδοση επιτεύχθηκε από το Inception V3 U-Net, ενώ το 3D U-Net παρουσίασε τη συνολικά υψηλότερη ακρ ίβεια, επιτυγχάνοντας μέσες τιμές Di ce 0.85 για τις περιοχές WT και TC κ αι 0.79 για την περιοχή ET. Η εργασί α καταδεικνύει τα σημαντικά πλεονεκτ ήματα των τρισδιάστατων αρχιτεκτονικ ών στην τμηματοποίηση ιατρικών εικόν ων και συμβάλλει στη συγκριτική αξιο λόγηση σύγχρονων προσεγγίσεων βαθιάς μάθησης για εφαρμογές νευροαπεικόνι σης. \n Abstract \n This thesis inve stigates the automatic segmentation of brain tumors from multimodal Magn etic Resonance Imaging (MRI) scans u sing deep learning techniques. Accur ate segmentation of tumor subregions is a critical step in diagnosis, tr eatment planning, and disease monito ring. However, manual segmentation i s a time-consuming process and is su bject to considerable inter-observer variability among medical experts.\ n In this study, the BraTS 2020 data set was utilized, and several U-Net- based architectures were implemented and evaluated. Specifically, a base line 2D Shallow U-Net was developed and compared with U-Net models emplo ying VGG19, ResNet50, and InceptionV 3 as encoder backbones. Furthermore, a 3D U-Net model incorporating Conv 3D layers was designed and assessed in order to exploit the full three-d imensional spatial information avail able in MRI volumes.\n The performan ce of all models was evaluated using 5-fold cross-validation, with the D ice Similarity Coefficient serving a s the primary evaluation metric for the Whole Tumor (WT), Tumor Core (TC ), and Enhancing Tumor (ET) regions. The experimental results demonstrat ed that, among the two-dimensional m odels, the InceptionV3 U-Net achieve d the best overall performance. Howe ver, the 3D U-Net outperformed all o ther architectures, achieving mean D ice scores of 0.85 for the WT and TC regions and 0.79 for the ET region. These findings highlight the signif icant advantages of three-dimensiona l deep learning architectures for me dical image segmentation and contrib ute to the comparative evaluation of modern deep learning approaches for neuroimaging applications.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260721T130000 DTEND:20260721T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260720T093440Z LAST-MODIFIED:20260720T093440Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8617@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ελεωνόρας Βλάσση - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8617&cHash=349a2713978aabf 6cb50560ea0a59e43\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ελεωνόρας Βλάσσ η\n με θέμα\n Μελέτη Μεταβατικής Συμ περιφοράς Συστημάτων Γείωσης\n Trans ient Behaviour of Grounding Systems\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Επίκουρος Κα θηγητής Γεώργιος Πέππας (επιβλέπων)\ n Καθηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης \n Αναπληρωτής Καθηγητής Θωμάς Τσοβίλη ς (ΑΠΘ, Τμήμα ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Στι ς σύγχρονες ηλεκτρικές εγκαταστάσεις , τα συστήματα γείωσης αποτελούν ένα από τα σημαντικότερα μέσα προστασία ς έναντι υπερτάσεων που προκαλούνται από κεραυνικά πλήγματα. Βασικός σκο πός τους είναι η ασφαλής διοχέτευση των ηλεκτρικών ρευμάτων στο έδαφος, εξασφαλίζοντας την προστασία τόσο το υ προσωπικού όσο και του εξοπλισμού. Ωστόσο, η συμπεριφορά των συστημάτω ν γείωσης υπό μεταβατικές συνθήκες ε πηρεάζεται από φυσικές και γεωμετρικ ές παραμέτρους, όπως η ειδική αντίστ αση του εδάφους, η γεωμετρία του πλέ γματος γείωσης και ο ιονισμός του εδ άφους.\n Ο ιονισμός του εδάφους μπορ εί να επηρεάσει τη μέγιστη ανύψωση δ υναμικού γης (Ground Potential Rise – GPR) που αναπτύσσεται γύρω από τις ράβδους γείωσης, επιδρώντας άμεσα σ τις τάσεις επαφής και βηματισμού, κα θώς και στην ηλεκτρική καταπόνηση το υ ηλεκτρολογικού εξοπλισμού.\n Η παρ ούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη μεταβατική συμπεριφορά συστημάτων γ είωσης που υποβάλλονται σε κεραυνικά πλήγματα, λαμβάνοντας υπόψη τον ιον ισμό του εδάφους και τη θεωρία της ε νεργού επιφάνειας του Grcev, η οποία περιγράφει τα τμήματα του πλέγματος γείωσης που συμμετέχουν αποτελεσματ ικά στη διάχυση των υψίσυχνων κεραυν ικών ρευμάτων.\n Για την ανάλυση και την προσομοίωση του συστήματος χρησ ιμοποιήθηκαν τα λογισμικά MATLAB και ATP-EMTP. Παράλληλα, εξετάστηκε η ε πίδραση παραμέτρων όπως ο χρόνος μετ ώπου του κεραυνικού ρεύματος, η γεωμ ετρία του πλέγματος, τα χαρακτηριστι κά του εδάφους και το σημείο έγχυσης του ρεύματος στη μεταβατική απόκρισ η του συστήματος γείωσης.\n Abstract \n In modern electrical installation s, grounding systems constitute one of the most important means of prote ction against overvoltages caused by lightning strikes. The primary purp ose of grounding systems is the safe dissipation of currents into earth, ensuring the protection of both per sonnel and equipment. However, the b ehavior of grounding systems under t ransient conditions is influenced by physical and geometrical parameters such as soil resistivity, grid geom etry and soil ionization.\n Soil ion ization can affect the maximum Groun d Potential Rise (GPR) developed aro und grounding rods, directly influen cing touch and step voltages, as wel l as the electrical stress imposed o n electrical equipment.\n This thesi s investigates the transient behavio r of grounding systems subjected to lightning strikes, taking into accou nt soil ionization and Grcev’s effec tive area theory which represents th e parts of the grounding grid that e ffectively participate in the dissip ation of high frequency lightning cu rrents.\n MATLAB and ATP-EMTP were u sed for the analysis and simulation of the system , while observing the influence of parameters such as ligh tning front time, grid geometry, soi l characteristics and current inject ion point have on the transient resp onse of the grounding system.\n Αναγ νωριστικό σύσκεψης: 311 884 261 069 439\n Κωδικός πρόσβασης: MW6NY3yM\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T110000 DTEND:20260720T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260720T091516Z LAST-MODIFIED:20260720T091516Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8616@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Νικολάου Κουρσιούμη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-42 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8616&cHash=24154fe42bdf1fa cc00206d2287b27c9\n \n ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Κ ΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμ μα Προπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολάου Κο υρσιούμη\n με θέμα\n Διεύρυνση του Ρ υθμού Ροής Πληροφορίας σε Συζευγμένα Στοχαστικά Συστήματα με Ταλαντώσεις \n Investigations of Information Flo w Rate in Coupled Oscillating Stocha stic Systems\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Διονύσιος Χριστόπουλος (ε πιβλέπων)\n Καθηγητής Γεώργιος Καρυσ τινός\n Καθηγητής Αθανάσιος Λιάβας\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική ερ γασία μελετά τον ρυθμό ροής πληροφορ ίας σε συζευγμένα στοχαστικά συστήμα τα ταλαντωτών, εντός του φορμαλισμού ροής πληροφορίας του Liang. Ο φορμα λισμός αυτός θεωρεί την αιτιότητα στ α πλαίσια ενός αυστηρά ορισμένου μαθ ηματικού πλαισίου το οποίο στηρίζετα ι στην  περιθώρια εντροπία των μονάδ ων ενός συστήματος και τον κατευθυντ ικό ρυθμό μεταβολής της. Εφαρμόζουμε τον φορμαλισμό του Liang σε τρεις τ οπολογίες συζευγμένων στοχαστικών τα λαντωτών που περιλαμβάνουν αμφίδρομη σύζευξη με ασύμμετρη διέγερση, αμφί δρομη σύζευξη με παράλληλη διέγερση και κατευθυντική σύζευξη με παράλληλ η διέγερση. Για κάθε περίπτωση εξάγο νται ακριβείς, κλειστές αναλυτικές ε κφράσεις της αιτιακής ροής πληροφορί ας οι οποίες προκύπτουν από τη στάσι μη εξίσωση Lyapunov για το συζευγμέν ο στοχαστικό σύστημα.\n Κεντρικό ανα λυτικό αποτέλεσμα της εργασίας είναι η ανάδειξη του καθολικού άνω φράγμα τος (και για τις τρεις τοπολογίες) γ ια τον ρυθμό ροής πληροφορίας, το οπ οίο προκύπτει από την εξίσωση T = c/ m, όπου c είναι η σταθερά απόσβεσης και m  η μάζα του δέκτη. Το φράγμα α υτό σχετίζεται άμεσα με το Θεώρημα Δ ιακύμανσης–Απαγωγής (Fluctuation Dis sipation Theorem). Αποδεικνύουμε ότι το όριο αυτό εμφανίζεται σε διαφορε τικές οριακές καταστάσεις —τόσο σε α μφίδρομα όσο και σε κατευθυντικά συζ ευγμένα συστήματα υπό παράλληλη στοχ αστική διέγερση— ως ένα άνω φράγμα α νεξάρτητο της τοπολογίας.  Στο όριο μηδενικής απόσβεσης (c₁ = c₂ = 0) απ οδεικνύουμε ότι θεμελιώνεται το φαιν όμενο αραίωσης της πληροφορίας, δηλα δή ότι ο ρυθμός ροής της πληροφορίας μεταβάλλεται αντίστροφα ανάλογα του χρόνου. Το φαινόμενο αυτό αποτελεί άμεση συνέπεια της διατήρησης του όγ κου ενός συστήματος στον χώρο των φά σεων (σύμφωνα με το θεώρημα Liouvill e). Τέλος, εισάγουμε το φαινόμενο το υ αιτιακού συντονισμού: η βέλτιστη μ εταφορά πληροφορίας δεν επιτυγχάνετα ι μεταξύ ταυτόσημων ταλαντωτών, αλλά όταν οι ιδιοσυχνότητες των δύο ταλα ντωτών διαφέρουν σύμφωνα με μία κλει στής μορφής έκφραση που περιλαμβάνει τις χαρακτηριστικές σταθερές των τα λαντωτών και μηδενίζεται όταν οι απο σβέσεις τους συμπίπτουν.  Αποδεικνύο υμε ότι το φαινόμενο αυτό παρατηρείτ αι λόγω της φασματικής επικάλυψης τω ν ταλαντωτών που επιβάλλει η ασύμμετ ρη απόσβεση.\n Οι παραπάνω αναλυτικέ ς προβλέψεις επικυρώνονται αριθμητικ ά χρησιμοποιώντας αριθμητική εκτίμησ η της ροής πληροφορίας κατά Liang, χ ρησιμοποιώντας την Εκτιμήτρια βάσει Ομάδας Lie (ΕΟL). Με τον τρόπο αυτό αποδεικνύουμε ότι ισχύει το φαινόμεν ο της αραίωσης της πληροφορίας και τ ο φαινόμενο του αιτιακού συντονισμού .  Επιπλέον επιβεβαιώσαμε για διάφορ α σενάρια ότι τα αναλυτικά αποτελέσμ ατα συμφωνούν με τα αριθμητικά.  Σημ ειώνεται ότι τα αναλυτικά αποτελέσμα τα επανακτώνται αριθμητικά ακόμα και όταν είναι άμεσα μετρήσιμες μόνο οι θέσεις των ταλαντωτών ενώ οι ταχύτη τες ανακατασκευάζονται αριθμητικά απ ό αυτές. Επίσης με τα αριθμητικά απο τελέσματα επιβεβαιώνεται η μηδενική ανάστροφη ροή σε περίπτωση μονόδρομη ς κατευθυντικής σύζευξης. Τέλος, σημ αντικό αποτέλεσμα της παρούσας διπλω ματικής αποτελεί ότι σε συστήματα συ ζευγμένων ταλαντωτών η ροή πληροφορί ας προκύπτει μηδενική αν χρησιμοποιη θούν αποκλειστικά οι χρονοσειρές θέσ ης, χωρίς να αναλυθούν και οι ταχύτη τες των ταλαντωτών. \n Λέξεις-κλειδι ά: ροή πληροφορίας, αιτιότητα, στοχα στικοί ταλαντωτές, εξίσωση Lyapunov, Θεώρημα Διακύμανσης–Απαγωγής, Εκτιμ ήτρια Ομάδας Lie, αιτιακός συντονισμ ός, φαινόμενο αραίωσης.\n Abstract \ n This thesis studies the rate of in formation flow in coupled stochastic oscillator systems, within Liang's infor-mation flow formalism. This fo rmalism treats causality within a ri gorously defined mathematical framew ork based on the marginal entropy of a system's units and its directiona l rate of change. We apply Liang's f ormalism to three topologies of coup led stochastic oscillators, comprisi ng bidirectional coupling with asymm etric excita-tion, bidirectional cou pling with parallel excitation, and directional coupling with parallel e xcitation. For each case, exact, clo sed-form analytical expressions of t he causal information flow are deriv ed, arising from the sta-tionary Lya punov equation for the coupled stoch astic system.\n A central analytical result of this work is the identifi cation of a universal upper bound (v alid for all three topol-ogies) on t he rate of information flow, given b y the equation T = c/m, where c is t he damping constant and m is the mas s of the receiver. This bound is dir ectly related to the Fluctuation–Dis sipation Theorem. We prove that this limit appears under different limit ing conditions —both in bidirectiona lly and directionally coupled system s under parallel stochastic excitati on— as a topology-independent upper bound. In the limit of zero damping (c₁ = c₂ = 0), we prove that the inf ormation dilution phenomenon is esta blished, i.e., that the rate of info rmation flow varies inversely with t ime. This phenomenon is a direct con sequence of the conservation of phas e-space volume of a system (in accor dance with Liouville's theorem). Fin ally, we introduce the phenomenon of causal reso-nance: optimal informat ion transfer is not achieved between identical oscillators, but rather w hen the natural frequencies of the t wo oscillators differ according to a closed-form expression involving th e characteristic con-stants of the o scillators, which vanishes when thei r damping coefficients coincide. We prove that this phenome-non is obser ved due to the spectral overlap of t he oscillators imposed by the asymme tric damping.\n The above analytical predictions are validated numerical ly using a numerical estimation of L iang information flow, employing the Lie Group Estimator (LGE). In this way, we demonstrate that the informa tion dilution phenomenon and the cau sal resonance phenomenon hold. Furth ermore, we confirmed for various sce narios that the analytical results a gree with the numerical ones. It is noted that the analytical results ar e recovered numeri-cally even when o nly the positions of the oscillators are directly measurable, while the velocities are numerically reconstru cted from them. Additionally, the nu merical results confirm the zero-rev erse flow in the case of one-way dir ectional coupling. Finally, an impor tant result of this thesis is that i n systems of coupled oscillators, th e information flow is found to be ze ro if only the position time series are used, without also analyzing the veloci-ties of the oscillators.\n K eywords: information flow, causality , stochastic oscillators, Lyapunov e quation, Fluctuation–Dissipation The orem, Lie Group Estimator, causal re sonance, dilution phenomenon.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260721T123000 DTEND:20260721T133000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260720T074405Z LAST-MODIFIED:20260720T074405Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8615@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Νικολάου Γκότη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8615&cHash=7b961e2461c5234 c4c86920d26112983\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολάου Γκότη\ n με θέμα\n Βελτιστοποίηση Bayes για την εκτίμηση του πυρήνα συνδιασπορά ς σε Γκαουσσιανές Στοχαστικές Διαδικ ασίες\n Bayesian Optimization for Co variance Kernel Estimation of Gaussi an Processes\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Διονύσιος Χριστόπουλος (ε πιβλέπων)\n Καθηγητής Αθανάσιος Λιάβ ας\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλ ος\n Περίληψη\n Η Μπεϋζιανή Βελτιστο ποίηση (BO) έχει αναδειχθεί ως μια ι σχυρή μέθοδος για τη βελτιστοποίηση συναρτήσεων κόστους τύπου «μαύρου κο υτιού» και έχει εφαρμοστεί με επιτυχ ία σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κ αι μηχανικών πεδίων. Η ικανότητά της να εξισορροπεί αποτελεσματικά την ε ξερεύνηση και την εκμετάλλευση την κ αθιστά ιδιαίτερα κατάλληλη για προβλ ήματα στα οποία οι υπολογισμοί της σ υνάρτησης είναι υπολογιστικά δαπανηρ ές και στα οποία δεν είναι διαθέσιμη η συνάρτηση κλίσης.\n Η παρούσα διπ λωματική εργασία διερευνά την εφαρμο γή της Μπεϋζιανής Βελτιστοποίησης στ ην εκτίμηση των συναρτήσεων του πυρή να συνδιασποράς και των αντίστοιχων υπερπαραμέτρων τους σε Γκαουσσιανές Στοχαστικές Διαδικασίες (GPs). \n Δε δομένου ότι η απόδοση προβλέψεων μια ς Γκαουσσιανής Διαδικασίας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την επιλογή του πυρήνα και των παραμέτρων του, η ακ ριβής εκτίμηση του πυρήνα αποτελεί θ εμελιώδη πρόκληση στη μηχανική μάθησ η και στη στατιστική μοντελοποίηση.\ n Η εργασία παρουσιάζει ένα ολοκληρω μένο θεωρητικό μαθηματικό υπόβαθρο, το οποίο περιέχει τις Γκαουσσιανές Δ ιαδικασίες, τους πυρήνες συνδιακύμαν σης, τη Μπεϋζιανή συμπερασματολογία, τη μοντελοποίηση με υποκατάστατα μο ντέλα και τις συναρτήσεις απόκτησης.  \n Η μαθηματική διατύπωση της Μπεϋζ ιανής Βελτιστοποίηση αναπτύσσεται λε πτομερώς, αναδεικνύοντας το πιθανοτι κό της πλαίσιο, τις ιδιότητες σύγκλι σης και τις θεμελιώσεις της στη θεωρ ία αποφάσεων. Εξετάζονται αρκετές ευ ρέως χρησιμοποιούμενες συναρτήσεις π υρήνα, συμπεριλαμβανομένων των πυρήν ων Ακτινικής Βάσης (RBF), καθώς και συναρτήσεις Matérn και ρητές τετραγω νικές μορφές και η επίδρασή αυτών στ η συμπεριφορά και την απόδοση των Γκ αουσσιανών Διαδικασιών.\n Για την αν άδειξη της αποτελεσματικότητας της π ροτεινόμενης προσέγγισης, η Μπεϋζιαν ή Βελτιστοποίηση εφαρμόζεται σε προβ λήματα εκτίμησης υπερπαραμέτρων πυρή να Γκαουσσιανών διαδικασιών καθώς κα ι στην βελτιστοποίηση αιτιοκρατικών συναρτήσεων, συμπεριλαμβανομένης της συνάρτησης Ackley. Πραγματοποιούντα ι συγκριτικές αναλύσεις με εναλλακτι κές τεχνικές βελτιστοποίησης, με στό χο την αξιολόγηση της απόδοσης, της ευρωστίας και της υπολογιστικής αποδ οτικότητας. Επιπλέον, η μεθοδολογία επεκτείνεται στην εκτίμηση υπερπαραμ έτρων του μοντέλου Στοχαστικής Τοπικ ής Αλληλεπίδρασης (SLI), καταδεικνύο ντας την εφαρμοσιμότητά της σε προχω ρημένα προβλήματα χωρικής και στατισ τικής μοντελοποίησης.\n Τα αποτελέσμ ατα δείχνουν ότι η Μπεϋζιανή Βελτιστ οποίηση παρέχει ένα αποτελεσματικό κ αι υπολογιστικά αποδοτικό πλαίσιο γι α την εκτίμηση των υπερπαραμέτρων δι αφορετικών μοντέλων, προσφέροντας ση μαντικά πλεονεκτήματα στην πλοήγηση σύνθετων, πολυτροπικών παραμετρικών χώρων. Η εργασία ολοκληρώνεται με συ ζήτηση πρακτικών εφαρμογών σε μακροσ κοπικά και μικροσκοπικά μοντέλα, των περιορισμών και των πιθανών κατευθύ νσεων για μελλοντική έρευνα στη μηχα νική μάθηση, τη χωρική στατιστική κα ι την τεχνητή νοημοσύνη.\n Abstract  \n Bayesian Optimization (BO) has em erged as a powerful framework for th e optimization of expensive, black-b ox objective functions and has been successfully applied across a wide r ange of scientific and engineering d omains. Its ability to efficiently b alance exploration and exploitation makes it particularly suitable for p roblems where function evaluations a re computationally costly and gradie nt information is unavailable.\n Thi s thesis investigates the applicatio n of Bayesian Optimization to the es timation of covariance kernel functi ons and their associated hyperparame ters in Gaussian Processes (GPs). Si nce the predictive performance of a Gaussian Process depends critically on the choice of kernel and its para meters, accurate kernel estimation c onstitutes a fundamental challenge i n probabilistic machine learning and statistical modeling.\n This thesis presents a comprehensive theoretica l foundation, covering Gaussian Proc esses, covariance kernels, Bayesian inference, surrogate modelling, and acquisition functions. The mathemati cal formulation of Bayesian Optimiza tion is presented in detail, highlig hting its probabilistic nature, conv ergence properties, and decision-bas ed foundations. Several commonly use d kernel functions, including the Ra dial Basis Function (RBF), the Matér n kernel function family, and the Ra tional Quadratic kernels, are examin ed alongside their influence on Gaus sian Process behavior and performanc e.\n To demonstrate the effectivenes s of the proposed approach, Bayesian Optimization is applied to kernel h yperparameter estimation problems an d benchmark optimization tasks, incl uding the optimization of the Ackley function. Comparative analyses with alternative optimization techniques are conducted to evaluate performan ce, robustness, and computational ef ficiency. Furthermore, the methodolo gy is extended to the estimation of kernel hyperparameters within the St ochastic Local Interaction (SLI) mod el, illustrating its applicability t o advanced spatial and statistical m odelling problems as well.\n The res ults demonstrate that Bayesian Optim ization provides an effective and sa mple-efficient framework for kernel estimation, offering significant adv antages in navigating complex, multi modal parameter spaces. The thesis c oncludes with a discussion of practi cal applications, limitations, and p otential directions for future resea rch in machine learning, spatial sta tistics, and artificial intelligence .\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T110000 DTEND:20260720T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260717T144246Z LAST-MODIFIED:20260717T144246Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8613@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ευαγγέλου Νικολόπουλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8613&cHash=a59521273ff775a 42a0f9ed6546961a1\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ευαγγέλου Νικολ όπουλου\n με θέμα\n Πρωτόκολλα Συγχρ ονισμού βάσει Δεδομένων για Παραλληλ ία Μοντέλου στη Νευρωνική Μάθηση πάν ω σε Ροές Δεδομένων\n Data-Driven Sy nchronization Protocols for Model-Pa rallel Neural Learning\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Νικ όλαος Γιατράκος (επιβλέπων)\n Καθηγη τής Αντώνιος Δεληγιαννάκης\n Καθηγητ ής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\n Περίληψη\n Η διαρκώς αυξανόμενη κλίμακα των αρ χιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων, καθ ώς και ο όγκος των δεδομένων που απα ιτείται για την εκπαίδευσή τους, έχο υν καταστήσει την εκπαίδευση σε μία μόνο συσκευή ολοένα και πιο ανέφικτη , επιβάλλοντας την υιοθέτηση κατανεμ ημένων στρατηγικών για την κάλυψη τω ν κλιμακούμενων υπολογιστικών απαιτή σεων. Μεταξύ αυτών, οι προσεγγίσεις παραλληλισμού δεδομένων (data parall el) έχουν αναδειχθεί ως μια πρακτική λύση για τη διαχείριση μεγάλων συνό λων δεδομένων, αναπαράγοντας το μοντ έλο σε πολλαπλούς κόμβους εργασίας ( workers), εκπαιδεύοντας τον καθένα σ ε μια ξένη (disjoint) κατάτμηση των δεδομένων και συναθροίζοντας τις προ κύπτουσες ενημερώσεις. Αν και αποτελ εσματική για μοντέλα μέτριου μεγέθου ς, η προσέγγιση αυτή καθίσταται ακατ άλληλη για μεγάλες αρχιτεκτονικές, ό που οι επιμέρους κόμβοι εργασίας δεν μπορούν να χωρέσουν ολόκληρο το μον τέλο στη διαθέσιμη μνήμη τους. Οι πρ οσεγγίσεις παραλληλισμού μοντέλου (m odel parallel) αντιμετωπίζουν αυτόν τον περιορισμό κατανέμοντας τμήματα της αρχιτεκτονικής του μοντέλου στου ς κόμβους εργασίας. Ωστόσο, αυτό εισ άγει τις δικές του προκλήσεις: την ε πιβάρυνση της επικοινωνίας μεταξύ τω ν συσκευών που απαιτείται για την πρ οώθηση των τανυστών, καθώς και την α ύξηση του χρόνου εκπαίδευσης που προ έρχεται από περιορισμούς σε επίπεδο πλαισίου (framework), όπως οι μεταφο ρές τανυστών από CPU σε GPU, η καθυσ τέρηση του δικτύου (network latency) και η σειριοποίηση και αποσειριοποί ηση των τανυστών.\n Η παρούσα διπλωμ ατική εργασία εισάγει νέα πρωτόκολλα συγχρονισμού για την εκπαίδευση με παραλληλισμό μοντέλου, τα οποία αντι μετωπίζουν αυτές τις αναποτελεσματικ ότητες μέσω μιας σειράς αλγορίθμων π αρακολούθησης και πρόβλεψης παραμέτρ ων. Παρακολουθώντας τοπικά το ιστορι κό εκπαίδευσης κάθε κόμβου εργασίας, τα προτεινόμενα πρωτόκολλα επιτρέπο υν την πρόβλεψη των μελλοντικών κατα στάσεων των παραμέτρων, χωρίς να απα ιτούνται πλήρη βήματα διαδικτυακής ( online) εκπαίδευσης. Τα μοντέλα πρόβ λεψης επιλέχθηκαν σκόπιμα ώστε να απ οφεύγονται δαπανηροί υπολογισμοί, όπ ως η παραγώγιση (gradient derivation ), διασφαλίζοντας ότι η επιβάρυνση π ου εισάγει η διαδικασία πρόβλεψης δε ν επηρεάζει αρνητικά την ακρίβεια το υ μοντέλου.\n Η πειραματική μας αξιο λόγηση δείχνει ότι τα νέα πρωτόκολλα συγχρονισμού μπορούν να προσφέρουν έως και 27 φορές μειωμένη επικοινωνί α και 5 φορές επιτάχυνση του χρόνου εκπαίδευσης, με μόλις 10% πτώση της ακρίβειας σε σύγκριση με τις απλές ( vanilla) εναλλακτικές παραλληλισμού μοντέλου.\n Abstract \n The growing scale of neural network architecture s, and the data volumes required to train them, have made single-device training increasingly unfeasible, co mpelling the adoption of distributed strategies to meet escalating compu tational demands. Among these, data parallel approaches have emerged as a practical solution for handling la rge datasets by replicating the mode l across multiple workers, training each on a disjoint partition of the data, and aggregating the resulting updates. While effective for mod- er ately sized models, this approach be comes unsuitable for large architect ures where individual workers cannot accommodate the full model within t heir available memory. Model paralle l approaches address this constraint by distributing portions of the mod el architecture across workers. Howe ver, this introduces its own challen ges: inter-device communication over head required for tensor forwarding, and increased training time stemmin g from framework-level limitations s uch as CPU-to-GPU tensor transfers, network latency, and tensor serializ ation and deserialization. This thes is introduces novel synchronization protocols for model parallel trainin g that address these inefficiencies through a suite of parameter monitor ing and prediction algorithms. By lo cally tracking each worker’s past tr aining history, the proposed protoco ls enable predictions of future para meter states without requiring full online training steps. The predictio n models were deliberately chosen to avoid computationally expensive ope rations such as gradient derivation, ensuring that the overhead introduc ed by the prediction process does no t offset the efficiency gains achiev ed.\n Our experimental evaluation sh ows that our novel synchronization p rotocols can provide up to 27 times reduced communication, 5 times train ing time speed up with only 10% accu racy drop compared to vanilla model parallel alternatives.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260717T180000 DTEND:20260717T190000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260717T131626Z LAST-MODIFIED:20260717T131626Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8612@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Θεοδώρου – Χριστοφόρου Κουτσαβδή - Σ χολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8612&cHash=85dc7e5b4707936 ae4ab007f27ce0809\n ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤ ΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών κα ι Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙ ΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Θεοδώρου – Χρι στοφόρου Κουτσαβδή \n με θέμα\n Εφαρ μογή Κατάρτισης του Ωρολογίου Προγρά μματος Μαθημάτων του Πολυτεχνείου Κρ ήτης\n An Application for Technical University of Crete Class Schedule\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Γεώ ργιος Καρυστινός (επιβλέπων)\n Καθηγ ητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης \n Αναπληρ ωτής Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος \n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική ερ γασία αφορά στον σχεδιασμό και την α νάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής για την κατάρτιση του ωρολογίου προγ ράμματος μαθημάτων στο Πολυτεχνείο Κ ρήτης. Κύριος στόχος της εφαρμογής ε ίναι η αυτοματοποίηση της διαδικασία ς δημιουργίας του ωρολογίου προγράμμ ατος, μειώνοντας τον απαιτούμενο χρό νο και διευκολύνοντας το έργο του πρ οσωπικού του ιδρύματος. \n Η εφαρμογ ή αναπτύχθηκε με τη χρήση τεχνολογιώ ν full-stack, όπως το Angular για το frontend, το Express.js για το back end, και η βάση δεδομένων PostgreSQL . Βασικό χαρακτηριστικό της αποτελεί ο εξειδικευμένος αλγόριθμος που ανα πτύχθηκε για την αυτόματη ανάθεση τω ν μαθημάτων στις κατάλληλες αίθουσες , με βάση τις προτιμήσεις, την ημέρα , και την ώρα. Επιπλέον, δόθηκε ιδια ίτερη έμφαση στην ασφάλεια της εφαρμ ογής, αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως το bcrypt για την ασφαλή διαχείριση των κωδικών πρόσβασης και τα JSON We b Tokens για την αυθεντικοποίηση και την εξουσιοδότηση των χρηστών. \n Τ ο αποτέλεσμα είναι μια εύχρηστη και ασφαλής εφαρμογή, η οποία μπορεί εύκ ολα να αναβαθμιστεί και να συντηρηθε ί, παρέχοντας ουσιαστική υποστήριξη στη διαχείριση του ωρολογίου προγράμ ματος εξαμήνου στο Πολυτεχνείο Κρήτη ς.\n Abstract \n This thesis is on t he design and development of a web a pplication for course scheduling at the Technical University of Crete. T he main objective of the application is to automate the process of creat ing the timetable, reducing the time required, and facilitating the work of the institution's staff.\n The a pplication was developed using full- stack technologies, such as Angular on the frontend, Express.js on the b ackend, and the PostgreSQL database. A key feature is the special algori thm developed to automatically assig n courses to the appropriate classro oms based on preferences, day, and t ime. In addition, particular emphasi s was placed on the security of the application, utilizing technologies such as bcrypt for secure password m anagement and JSON Web Tokens for us er authentication and authorization.  \n The result is an easy to use and secure application that can be easi ly upgraded and maintained, providin g substantial assistance in managing the semester timetable at the Techn ical University of Crete.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260722T093000 DTEND:20260722T103000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260717T095724Z LAST-MODIFIED:20260717T095724Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8610@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Νικολάου Μαλαμά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8610&cHash=22943e95505fa09 2fa52dcd4acb986c9\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολάου Μαλαμά \n με θέμα\n Ανάλυση και Βελτιστοποί ηση της Παράλληλης Υπολογιστικής Από δοσης Κώδικα Lattice-Boltzmann για Δ ιφασική Ροή\n Profiling and Parallel Performance Optimization of a Latti ce-Boltzmann 2-phase Flow Simulator\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αθ ανάσιος Λιάβας (επιβλέπων)\n Αναπληρ ωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Επίκουρος Καθηγητής Ανδρέας Γιώτης (ΕΜΠ, Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών – Μηχανικών Γεωπληροφορικ ής)\n Περίληψη\n Στην παρούσα διπλωμ ατική εργασία μελετάται η υπολογιστι κή βελτιστοποίηση της παράλληλης έκδ οσης ενός προσομοιωτή ροής που βασίζ εται στη μέθοδο Lattice Boltzmann κα ι χρησιμοποιείται κυρίως σε υπολογισ μούς μεγάλης κλίμακας στη μελέτη της διφασικής ροής σε πορώδη μέσα. Με τ η χρήση εργαλείων ανάλυσης επιδόσεων (profiling), εξετάζεται λεπτομερώς ο υπολογιστικός φόρτος που αντιστοιχ εί τόσο στους βασικούς αριθμητικούς υπολογισμούς όσο και στις επικοινωνί ες μεταξύ των διεργασιών, οι οποίες υλοποιούνται μέσω του προτύπου MPI, με στόχο τον εντοπισμό των σημείων σ υμφόρησης που επιβαρύνουν σημαντικά τον συνολικό χρόνο εκτέλεσης.\n Με β άση τα αποτελέσματα της ανάλυσης, εφ αρμόζεται μια σειρά βελτιώσεων στις διαδικασίες επικοινωνίας, οι οποίες αφορούν κυρίως τη συχνότητα των αντα λλαγών, το μέγεθος των μεταδιδόμενων μηνυμάτων και τον τύπο των χρησιμοπ οιούμενων λειτουργιών επικοινωνίας. Επιπροσθέτως, υιοθετούνται αποδοτικό τερες τεχνικές προγραμματισμού για τ ην προσπέλαση πολυδιάστατων μεταβλητ ών μέσα σε εμφωλευμένους βρόχους do, με στόχο τη βελτίωση της τοπικότητα ς των δεδομένων στη μνήμη cache και τον περιορισμό των δαπανηρών προσπελ άσεων σε επίπεδα της ιεραρχίας μνήμη ς με μεγαλύτερο χρόνο απόκρισης.\n Ε πιπλέον, πραγματοποιούνται εκτεταμέν ες βελτιώσεις στην υλοποίηση υπολογι σμών κινητής υποδιαστολής, όπως εκθε τικές πράξεις και πράξεις λογαρίθμων , ώστε να αξιοποιούνται αποτελεσματι κότερα οι δυνατότητες σύγχρονων επεξ εργαστών, όπως οι αρχιτεκτονικές AMD EPYC.\n Τέλος, προτείνεται ένα υβρι δικό σχήμα παραλληλοποίησης MPI+Open MP, το οποίο αποδεικνύεται ιδιαίτερα αποδοτικό, καθώς συνδυάζει τις βελτ ιστοποιημένες διακομβικές επικοινωνί ες που παρέχει το MPI με την αποτελε σματική αξιοποίηση της κοινόχρηστης μνήμης και της ιεραρχίας της μνήμης cache μέσω του OpenMP εντός του ίδιο υ υπολογιστικού κόμβου. Η τελική υλο ποίηση του κώδικα είναι σημαντικά απ οδοτικότερη, επιτυγχάνοντας αξιοσημε ίωτη βελτίωση των επιδόσεων και εξαι ρετική παράλληλη κλιμάκωση, η οποία σε ορισμένες περιπτώσεις εμφανίζεται υπεργραμμική καθώς αυξάνεται ο αριθ μός των χρησιμοποιούμενων πυρήνων επ εξεργασίας.\n Abstract \n This diplo ma thesis investigates the computati onal optimization of the parallel ve rsion of a flow simulator based on t he Lattice Boltzmann method, primari ly employed in large-scale simulatio ns of two-phase flow through porous media. Using performance-profiling t ools, the computational workload ass ociated with both the main numerical calculations and the communication between parallel processes, implemen ted using the MPI standard, is analy sed in detail. The objective is to i dentify the computational and commun ication bottlenecks that contribute significantly to the overall executi on time.\n Based on the profiling re sults, a series of improvements is i ntroduced into the communication pro cedures, primarily addressing the fr equency of data exchanges, the size of the transmitted messages, and the type of communication operations em ployed. Additionally, more efficient programming techniques are adopted for accessing multidimensional varia bles within nested do-loops, with th e aim of improving data locality in cache memory and reducing costly acc esses to higher-latency levels of th e memory hierarchy.\n Furthermore, e xtensive optimizations are applied t o the implementation of floating-poi nt calculations, including exponenti al and logarithmic operations, to ma ke more effective use of the capabil ities of modern processors, such as AMD EPYC architectures.\n Finally, a hybrid MPI+OpenMP parallelization s cheme is proposed and shown to be pa rticularly efficient. This approach combines the optimized inter-node co mmunication provided by MPI with the effective utilization of shared mem ory and the cache hierarchy enabled by OpenMP within each individual com puting node. The resulting code impl ementation is substantially more eff icient, achieving significant perfor mance improvements and excellent par allel scalability, with superlinear scaling observed in certain cases as the number of processing cores incr eases.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T140000 DTEND:20260720T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260717T081827Z LAST-MODIFIED:20260717T081827Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8609@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Παύλου Μπόγκνταν Ζούνιτς - Σχολή ΗΜΜ Υ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8609&cHash=87cd605de7ad60d 555bfd077b9f4084a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Παύλου Μπόγκντα ν Ζούνιτς\n με θέμα\n Αξιολόγηση Τρι διάστατων Μετασχηματιστών για Τμηματ οποίηση Αντικειμένων\n Evaluation of 3D Transformer Techniques for Objec t Segmentation\n Εξεταστική Επιτροπή \n Αναπληρωτής Καθηγητής Ευάγγελος Κ αλογεράκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Θ ρασύβουλος Σπυρόπουλος\n Καθηγητής Μ ιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\n Περίληψη\n Η τ μηματοποίηση τρισδιάστατων αντικειμέ νων σε επιμέρους μέρη αποτελεί ένα σ ημαντικό πρόβλημα της τρισδιάστατης μηχανικής όρασης, με εφαρμογές στη ρ ομποτική, το CAD, το animation και τ ην επαυξημένη πραγματικότητα. Πολλές υπάρχουσες μέθοδοι βασίζονται σε πρ οκαθορισμένες semantic labels, γεγον ός που περιορίζει την ευελιξία τους όταν απαιτείται η τμηματοποίηση αυθα ίρετων ή άγνωστων τμημάτων ενός αντι κειμένου. Η παρούσα διπλωματική εργα σία μελετά την υλοποίηση και αξιολόγ ηση ενός native 3D point-promptable part segmentation συστήματος, εμπνευ σμένο από το P3-SAM, το οποίο δέχετα ι ένα point prompt και προβλέπει τη binary mask του αντίστοιχου object p art. Η εκπαίδευση πραγματοποιήθηκε σ το PartNet dataset, τόσο σε category -specific όσο και σε cross-category ρυθμίσεις. Παράλληλα, εξετάστηκαν δύ ο διαφορετικές feature extraction δι ατάξεις: η χρήση του pretrained Sona ta ως μοναδικού feature extractor κα ι ο συνδυασμός των Sonata features μ ε τα part-aware features του PartFie ld. Η αξιολόγηση βασίστηκε κυρίως στ ο Intersection over Union (IoU), ενώ πραγματοποιήθηκε και ποιοτική ανάλυ ση των παραγόμενων segmentations. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο μπορεί να μάθει αξιόπιστες prompt-c onditioned segmentations τόσο σε μεμ ονωμένες κατηγορίες όσο και σε ένα ε υρύτερο σύνολο αντικειμένων. Επιπλέο ν, διαπιστώθηκε ότι η προσθήκη των P artField features δεν οδηγεί σε σταθ ερή βελτίωση της απόδοσης, ενώ το So nata-only configuration προσφέρει ισ χυρά αποτελέσματα με μικρότερη υπολο γιστική πολυπλοκότητα. Συνολικά, η ε ργασία υποστηρίζει ότι το point-prom ptable 3D part segmentation αποτελεί μια αποτελεσματική και ευέλικτη προ σέγγιση για την ανάλυση της εσωτερικ ής δομής τρισδιάστατων αντικειμένων. \n Abstract \n 3D object segmentatio n into individual parts is an import ant problem in 3D computer vision, w ith applications in robotics, CAD, a nimation, and augmented reality. Man y existing methods rely on predefine d semantic labels, which limits thei r flexibility when arbitrary or prev iously unseen object parts need to b e segmented. This thesis studies the implementation and evaluation of a native 3D point-promptable part segm entation system inspired by P3-SAM, which receives a point prompt and pr edicts the binary mask of the corres ponding object part. The model is tr ained on the PartNet dataset using b oth category-specific and cross-cate gory training settings. In addition, two different feature extraction co nfigurations are investigated: the u se of a pretrained Sonata model as t he sole feature extractor and the co mbination of Sonata features with th e part-aware features of PartField. The evaluation is based primarily on the Intersection over Union (IoU) m etric, while a qualitative analysis of the generated segmentations is al so performed. The results show that the model can learn reliable prompt- conditioned segmentations both for i ndividual object categories and acro ss a diverse set of object classes. Furthermore, the incorporation of Pa rtField features does not lead to a consistent improvement in performanc e, while the Sonata-only configurati on achieves strong results with lowe r computational complexity. Overall, this work demonstrates that point-p romptable 3D part segmentation is an effective and flexible approach for understanding the internal structur e of 3D objects.\n Meeting ID: 927 6 026 2241\n Password: 136789\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260717T100000 DTEND:20260717T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T140328Z LAST-MODIFIED:20260716T140328Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8607@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Γεωργίου – Κωνσταντίνου Καραλή - Σχο λή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8607&cHash=16fa77c77504608 344f02e0633813afe\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου – Κωνσ ταντίνου Καραλή\n με θέμα\n Σχεδίαση Κυκλωμάτων Αναφοράς Ρεύματος Ακριβε ίας Χαμηλής Κατανάλωσης με χρήση Τεχ νολογίας ΙΗΡ 130nm CMOS Open-Source Process Design Kit (PDK)\n Design of Precision Low-Power Current Referen ce Circuits using ΙΗΡ 130nm CMOS Ope n-Source Process Design Kit (PDK)\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Matt hias Bucher (επιβλέπων)\n Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπάλας\n Δρ. Νικόλαος Φ ασαράκης\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλ ωματική εργασία αναπτύσσει μια πλήρη μεθοδολογία σχεδίασης κυκλωμάτων αν αφοράς ρεύματος ακριβείας και χαμηλή ς κατανάλωσης, από τη φυσική της διά ταξης έως την επαλήθευση του κυκλώμα τος. Η υλοποίηση πραγματοποιείται στ ην τεχνολογία CMOS 130 nm IHP SG13G2 , χρησιμοποιώντας αποκλειστικά εργαλ εία ανοικτού κώδικα (το PDK, το xsch em και τον προσομοιωτή NGSPICE). Βασ ικός πυλώνας της προσέγγισης είναι τ ο μοντέλο EKV, το οποίο επιτρέπει τη σχεδίαση με άξονα το ειδικό ρεύμα ( Ispec) και την περιοχή λειτουργίας τ ου MOSFET. Η έρευνα εξελίσσεται ποιο τικά σε τρία αλληλένδετα στάδια.\n Α ρχικά, εξάγονται οι παράμετροι του μ οντέλου EKV σε ένα ευρύ φάσμα γεωμετ ριών και θερμοκρασιών, δημιουργώντας ένα ολοκληρωμένο αποθετήριο δεδομέν ων. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αυτά χ ρησιμοποιούνται για τον χαρακτηρισμό θεμελιωδών κυκλωματικών δομών, όπως οι καθρέπτες ρεύματος και οι κλασικ ές αναφορές Vittoz–Fellrath. Μέσα απ ό αυτή τη διαδικασία, επιβεβαιώνοντα ι οι θεωρητικοί νόμοι λειτουργίας κα ι εντοπίζονται οι μη ιδανικότητες πο υ αλλοιώνουν την ακρίβεια στην πράξη , όπως η ασυμμετρία των τάσεων υποδο χής. Ως τελικό επίτευγμα, η εργασία συνθέτει τα παραπάνω ευρήματα σχεδιά ζοντας τον Εξαγωγέα Ειδικού Ρεύματος (Specific Current Extractor, SCE), ένα αυτο-πολωμένο κύκλωμα χωρίς παθη τικές αντιστάσεις. Το κύκλωμα παράγε ι ρεύμα εξόδου που ακολουθεί πιστά τ ο ειδικό ρεύμα του τρανζίστορ βάσει ενός καθαρού θεωρητικού νόμου, χωρίς την ανάγκη εμπειρικής προσαρμογής. Συνολικά, η διπλωματική αποστάζει πρ ακτικούς και μεταφέρσιμους κανόνες, αποδεικνύοντας ότι η αναλογική σχεδί αση ακριβείας μπορεί να παραχθεί αξι όπιστα από τη θεωρία έως το τελικό κ ύκλωμα, αξιοποιώντας πλήρως ελεύθερα διαθέσιμες τεχνολογίες.\n Abstract\ n This thesis develops a complete de sign methodology for precision, low- power current reference circuits, fr om device physics to circuit verific ation. The implementation is carried out in the 130 nm IHP SG13G2 CMOS t echnology, exclusively utilizing ope n-source tools (the PDK, xschem, and the NGSPICE simulator). The foundat ional pillar of this approach is the EKV model, which enables design cen tered around the specific current (I spec) and the MOSFET’s region of ope ration. The research unfolds in thre e interconnected stages.\n Initially , the EKV model parameters are extra cted across a wide range of geometri es and temperatures, creating a comp rehensive data repository. Subsequen tly, these data are used to characte rize fundamental circuit structures, such as current mirrors and classic Vittoz–Fellrath references. Through this process, the theoretical laws of operation are confirmed, and non- idealities that degrade practical ac curacy—such as drain voltage asymmet ry—are identified. As a final achiev ement, the work synthesizes these fi ndings by designing the Specific Cur rent Extractor (SCE), a self-biased circuit free of passive resistors. T he circuit generates an output curre nt that faithfully tracks the transi stor’s specific current based on a p ure theoretical law, without the nee d for empirical fitting. Overall, th e thesis distills practical, transfe rable design rules, demonstrating th at precision analog design can be re liably executed from theory to the f inal verified circuit, fully leverag ing freely available technologies.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260721T110000 DTEND:20260721T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T133200Z LAST-MODIFIED:20260716T133200Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8606@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Αχιλλέα Σφακιανάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8606&cHash=465578ee29c1aeb d11e90396a7b5ce14\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αχιλλέα Σφακιαν άκη\n με θέμα\n Χαρακτηρισμός Περιοχ ών Εδάφους με χρήση Υπερφασματικού Π εριεχομένου και Τεχνικών Βαθιάς Μάθη σης\n Characterization of Land Areas Using Hyperspectral Content and Dee p Learning Techniques\n Εξεταστική Ε πιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λα γουδάκης\n Καθηγητής Παναγιώτης Παρτ σινέβελος\n Περίληψη\n Οι υπερφασματ ικές εικόνες από μη επανδρωμένα αερο σκάφη χρησιμοποιούνται στη γεωργία α κριβείας και στην ανάλυση κάλυψης γη ς, προσφέροντας φασματική λεπτομέρει α που συμβατικές κάμερες δεν μπορούν να παρέχουν. Η διαθεσιμότητα αισθητ ήρων έχει αυξηθεί σημαντικά τα τελευ ταία χρόνια, επιτρέποντας λεπτομερή ανάλυση βλάστησης σε κλίμακα πεδίου. Ωστόσο, η ακριβής ταξινόμηση της υγ είας της βλάστησης παραμένει ένα δύσ κολο πρόβλημα. Αυτό οφείλεται κυρίως στην απουσία ετικετών υγείας στα πε ρισσότερα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων , στην υψηλή διαστασιμότητα των υπερ φασματικών δεδομένων και στην φασματ ική ομοιότητα μεταξύ διαφορετικών επ ιπέδων καταπόνησης. Η παρούσα διπλωμ ατική εργασία διερευνά τον χαρακτηρι σμό περιοχών εδάφους από υπερφασματι κές εικόνες UAV με χρήση σημασιολογι κής κατάτμησης βαθιάς μάθησης. Το σύ νολο δεδομένων UAV-HSI-Crop-Dataset, που αποκτήθηκε από αγροτικά εδάφη σ την Κίνα σε 200 φασματικές ζώνες από 385 έως 1024 nm, περιέχει μόνο ετικ έτες για τον τύπο καλλιέργειας. Για την αντιμετώπιση της απουσίας των απ αιτούμενων ετικετών υγείας βλάστησης , προτείνεται μια διαδικασία δημιουρ γίας τους, με τη χρήση ενός συστήματ ος ψηφοφορίας δεικτών βλάστησης (vot ing system), εφαρμόζοντας επικάλυψη (masking) και εξισορρόπηση του συνόλ ου δεδομένων βάσει εντροπίας (balanc ing), για την παραγωγή ετικετών υγεί ας τεσσάρων κλάσεων - Background, Se vere stress, Moderate και Healthy. Π ροτείνεται μια ελαφρύτερη αρχιτεκτον ική U-Net, το HSI U-Net, και συγκρίν εται με την αρχική αρχιτεκτονική U-N et σε εννέα επίπεδα αφαίρεσης φασματ ικών ζωνών. Η μελέτη αφαίρεσης ζωνών εξυπηρετεί δύο σκοπούς: διερευνά τη συνεισφορά μεμονωμένων φασματικών π εριοχών στην απόδοση ταξινόμησης και αντιμετωπίζει το πρόβλημα κυκλικότη τας που προκύπτει όταν οι ετικέτες π αράγονται από τα ίδια φασματικά δεδο μένα που χρησιμοποιούνται για την εκ παίδευση. Τα εννέα σενάρια αφαίρεσης ζωνών κυμαίνονται από ένα σενάριο π λήρους υπερφασματικού περιεχομένου δ ιακοσίων ζωνών, έως ένα RGB σενάριο τριών ζωνών. Το HSI U-Net υπερτερεί του αρχικού U-Net σε όλα τα σενάρια με σημαντικά λιγότερες παραμέτρους - 7,82 εκατομμύρια έναντι 31,15 εκατο μμυρίων. Στο βασικό σενάριο 200 ζωνώ ν, το HSI U-Net επιτυγχάνει συνολική ακρίβεια 93,79% και mIoU 0,84. Η με λέτη αφαίρεσης δείχνει ότι η φασματι κή ποικιλομορφία έχει μεγαλύτερη σημ ασία από την ποσότητα ζωνών και αναγ νωρίζει το NIR ως την πιο σημαντική ζώνη για την ταξινόμηση υγείας βλάστ ησης - η αφαίρεσή του από το RGB μει ώνει τη συνολική ακρίβεια από 94,39% σε 84,79%. ΄Ενα μοντέλο τεσσάρων ζω νών RGB+NIR επιτυγχάνει συνολική ακρ ίβεια 94,39%, πλησιάζοντας το βασικό μοντέλο πλήρους υπερφάσματος, υποδη λώνοντας ότι ελαφριοί πολυφασματικοί αισθητήρες μπορούν να χρησιμεύσουν ως εναλλακτική λύση σε πραγματικές σ υνθήκες. Η δοκιμή σε μια πλήρη αεροφ ωτογραφία από την Ελλάδα, αποδεικνύε ι τη δυνατότητα του μοντέλου να γενι κεύσει σε άγνωστα δεδομένα από διαφο ρετική περιοχή και αισθητήρα χωρίς ε πανεκπαίδευση.\n Abstract \n Unmanne d Aerial Vehicle (UAV) hyperspectral imagery is used across precision ag riculture and land cover analysis, o ffering spectral detail that convent ional cameras cannot provide. Sensor availability has grown considerably over recent years, allowing for fin e-grained vegetation analysis at fie ld scale. Nevertheless, accurate veg etation health classification remain s a difficult task. This is mainly d ue to the absence of annotated healt h labels in most available datasets, the high dimensionality of hyperspe ctral data, and the spectral similar ity between different stress levels. This thesis investigates the charac terization of land areas from UAV hy perspectral imagery using deep learn ing based semantic segmentation. The UAV-HSI- Crop-Dataset, acquired ove r agricultural fields in China acros s 200 spectral bands ranging from 38 5 to 1024 nm, only includes crop typ e annotations. To address the absenc e of vegetation health annotations, a ground truth generation pipeline i s proposed, using vegetation index v oting system, masking and entropy-ba sed dataset balancing to produce fou r-class health labels - Background, Severe stress, Moderate and Healthy. A lightweight U-Net driven architec ture, the HSI U-Net, is proposed and compared with the original U-Net ar chitecture across nine spectral band exclusion levels. The ablation stud y serves two different purposes: it investigates the contribution of ind ividual spectral regions to classifi cation performance and addresses the circularity concern that arises whe n ground truth labels are generated from the same spectral data used for training. The nine exclusion scenar ios range from full 200- band hypers pectral baseline down to a three-ban d RGB scenario. The HSI U-Net outper forms the original U-Net in all scen arios with significantly fewer param eters - 7.82 million compared to 31. 15 million. At the full 200-band bas eline the HSI U-Net achieves 93.79% overall accuracy and 0.84 mIoU. The ablation study shows that spectral d iversity matters more than spectral quantity and identifies NIR as the m ost important band for vegetation he alth classification - removing it fr om RGB drops overall accuracy from 9 4.39% to 84.79%, a loss of 9.6 perce ntage points from a single band. A f our-band RGB+NIR model approaches th e full hyperspectral baseline at 94. 39% overall accuracy, suggesting tha t lightweight multispectral sensors can serve as a practical alternative to hyperspectral sensors for field deployment. A full-size aerial image inference from Greece demonstrates generalization to unseen data from a different area and sensor without r etraining\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260717T120000 DTEND:20260717T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T123746Z LAST-MODIFIED:20260716T123746Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8605@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Χρήστου Κούκουζα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8605&cHash=cc0e742ffd6ab41 a4c2188af91d65c5b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χρήστου Κούκουζ α\n με θέμα\n Συγκριτική Αξιολόγηση Μεθόδων Sun-Tracking για Φωτοβολταϊκ ά Συστήματα\n Comparative Evaluation of Sun-Tracking Methods for Photovo ltaic Systems\n Εξεταστική Επιτροπή\ n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης (επι βλέπων)\n Καθηγητής Κωνσταντίνος Γυφ τάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας \n Περίληψη\n Η εργασία αυτή πραγματεύεται τη συγκριτική μελέτη μεθόδων ηλιακής ιχνηλάτησης (sun-tra cking) για φωτοβολταϊκά συστήματα, μ ε ιδιαίτερη εστίαση στις σύγχρονες τ εχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που α ναπτύσσονται τα τελευταία χρόνια. Η ηλιακή ιχνηλάτηση αποτελεί έναν από τους πλέον αποδοτικούς τρόπους αύξησ ης της παραγωγής ενέργειας φωτοβολτα ϊκών εγκαταστάσεων καθώς, ανάλογα με τον αλγόριθμο, επιτρέπει τη διατήρη ση της επιφάνειας των πάνελ κάθετη σ τη διεύθυνση της ηλιακής ακτινοβολία ς, μεγιστοποιώντας έτσι τη συλλεκτικ ή επιφάνεια καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας.\n Στην εργασία εξετάζονται αναλυτικά οι βασικοί τύποι ηλιακών ι χνηλατών: μονοαξονικοί οριζόντιου άξ ονα (HSAT), κατακόρυφου άξονα (VSAT) , κεκλιμένοι (TSAT), πολικά ευθυγραμ μισμένοι (PASAT), και διαξονικοί (AA DAT, TTDAT). Παράλληλα, αναλύονται ο ι τρεις κατηγορίες ελέγχου, ενεργοί, παθητικοί και χρονολογικοί ιχνηλάτε ς. Επίσης, σε αυτή την εργασία εξετά ζονται σύγχρονες μέθοδοι τεχνητής νο ημοσύνης για ηλιακή ιχνηλάτηση:, νευ ρο-ασαφή συστήματα (ANFIS) για τον έ λεγχο μονοαξονικών και διαξονικών ιχ νηλατών, βαθιά ενισχυτική μάθηση (De ep Reinforcement Learning) για τον β έλτιστο έλεγχο γωνίας κλίσης, όραση υπολογιστή με βαθιά μάθηση για τον ε ντοπισμό της θέσης του Ήλιου και αλγ όριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για ιχνη λάτες σε εγκαταστάσεις μεγάλης κλίμα κας με bifacial πάνελ.\n Τα κύρια συ μπεράσματα δείχνουν ότι οι μέθοδοι τ εχνητής νοημοσύνης υπερτερούν των κλ ασικών σε δυναμικές συνθήκες (σύννεφ α, σκόνη), χωρίς ωστόσο να υπάρχει μ ία μέθοδος που να υπερέχει σε όλα, κ αθώς κάθε τεχνική ταιριάζει σε διαφο ρετικό πλαίσιο εφαρμογής. Για τις Ελ ληνικές συνθήκες, κρίνεται αποτελεσμ ατική μία υβριδική στρατηγική με την τεχνική HSAT συνδυασμένη με ενσωματ ωμένο ANFIS ελεγκτή για βέλτιστη από δοση σε δυσμενείς καιρικές συνθήκες. \n Abstract \n This thesis presents a comparative study of sun-tracking methods for photovoltaic systems, wi th particular focus on the modern ar tificial intelligence technologies d eveloped in recent years. Solar trac king is one of the most effective wa ys to increase the energy production of photovoltaic installations, as i t allows the panel surface to be kep t perpendicular to the direction of solar radiation, thereby maximizing the collecting surface throughout th e day.\n The thesis examines in deta il the main types of solar trackers: horizontal single-axis (HSAT), vert ical single-axis (VSAT), tilted sing le-axis (TSAT), polar-aligned single -axis (PASAT), and dual-axis tracker s (AADAT, TTDAT). It also analyzes t he three control categories, active, passive, and chronological trackers . Also, this thesis examines modern artificial intelligence methods for solar tracking: neural networks comb ined with metaheuristic optimization , neuro-fuzzy systems (ANFIS), reinf orcement learning (Reinforcement Lea rning and Deep Q-Networks), computer vision with deep learning, and arti ficial intelligence algorithms for u tility-scale installations with bifa cial panels. \n The main conclusions show that artificial intelligence m ethods outperform classical ones und er dynamic conditions (clouds, dust) , although no single method is super ior in every respect, since each tec hnique is best suited to a different application context. For Greek cond itions, a hybrid strategy is conside red effective with the HSAT techniqu e combined with an embedded ANFIS co ntroller for optimal performance und er adverse weather conditions.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260721T120000 DTEND:20260721T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T121458Z LAST-MODIFIED:20260716T121458Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8604@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Σοφοκλή – Φιλάρετου Γαβριηλίδη - Σχο λή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8604&cHash=4dd0b38260ded71 ecfd4800536d5a2b5\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σοφοκλή – Φιλάρ ετου Γαβριηλίδη\n με θέμα\n Πρόβλεψη Χρονοσειρών από Πολλαπλές Πηγές με χρήση Μεθοδολογιών Βαθιάς Μάθησης\n Timeseries Forecasting from Multiple Sources using Deep Learning Procedu res\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητή ς Μιχαήλ Ζερβάκης (επιβλέπων)\n Καθη γητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\n Επίκουρ ος Καθηγητής Μάριος Αντωνακάκης (ΕΛΜ ΕΠΑ, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών)\n Περίληψη\n Η αυτοματοποιημένη πρόβλ εψη επιληπτικών κρίσεων με χρήση σημ άτων Ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (ΗΕΓ) έχει αναδειχθεί σε ένα σημαντικό ερ ευνητικό πεδίο, λόγω της δυνατότητάς της να παρέχει έγκαιρες προειδοποιή σεις για επιληπτικά επεισόδια και να βελτιώνει την ποιότητα ζωής των ασθ ενών. Ωστόσο, η ανάπτυξη αξιόπιστων μοντέλων πρόβλεψης παραμένει μια πρό κληση εξαιτίας των έντονα μη ισορροπ ημένων (imbalanced) συνόλων δεδομένω ν, της υψηλής διαστατικότητας των κα ταγραφών ΗΕΓ, και των υπολογιστικών περιορισμών που σχετίζονται με την ε πεξεργασία μεγάλων χρονικών ακολουθι ών. Η παρούσα μελέτη διερευνά τη χρή ση ενός νευρωνικού δικτύου Μακράς Βρ αχυπρόθεσμης Μνήμης (Long Short-Term Memory - LSTM) για την ταξινόμηση π ολυκάναλων σημάτων ΗΕΓ σε καταστάσει ς κρίσης (seizure) και μη-κρίσης (no n-seizure). Λόγω περιορισμών μνήμης του τοπικού συστήματος, μήκη ακολουθ ιών μεγαλύτερα από 19.200 χρονικά βή ματα (time steps) προκαλούσαν τον τε ρματισμό από το λειτουργικό σύστημα κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Κα τά συνέπεια, οι καταγραφές ΗΕΓ περικ όπηκαν και συμπληρώθηκαν με μηδενικά (zero-padded) σε ένα σταθερό μήκος ακολουθίας 9.600 χρονικών βημάτων, π αράγοντας μια τελική αναπαράσταση ει σόδου (100, 9600, 19) για 100 δείγμα τα. Εφαρμόστηκε διαχωρισμός με στρωμ ατοποίηση κλάσεων (class-stratified split), κατανέμοντας το 75% των δεδο μένων για εκπαίδευση, το 12% για επι κύρωση (validation) και το 13% για δ οκιμή (testing).\n Η απόδοση του μον τέλου αξιολογήθηκε σε 50 υποκείμενα, μεταβάλλοντας τον Ορίζοντα Πρόβλεψη ς Κρίσης (Seizure Prediction Horizon - SPH) στα 5, 10, 15, 25 και 40 δευ τερόλεπτα (s), διατηρώντας παράλληλα σταθερή την Περίοδο Εκδήλωσης Κρίση ς (Seizure Occurrence Period - SOP) στα 35 s. Ένα αρχικό μοντέλο βάσης L STM (baseline), εκπαιδευμένο απευθεί ας σε ακατέργαστες (raw) ακολουθίες ΗΕΓ, πέτυχε συνολική ορθότητα (accur acy) 61,54% στο σύνολο δοκιμής. Ωστό σο, η βαθμολογία ROC–AUC 0,45 αποκάλ υψε φτωχή απόδοση ταξινόμησης, με το μοντέλο να καταφεύγει σε προβλέψεις της πλειοψηφούσας κλάσης (majority- class), αναγνωρίζοντας σωστά όλα τα δείγματα μη-κρίσης, αλλά αποτυγχάνον τας να ανιχνεύσει τα επεισόδια κρίσε ων. Για την αντιμετώπιση αυτού του π εριορισμού, αναπτύχθηκε ένα δεύτερο μοντέλο χρησιμοποιώντας εξαγόμενα χα ρακτηριστικά στο πεδίο του χρόνου κα ι των συχνοτήτων (π.χ. παράμετροι Hj orth, φασματική πυκνότητα ισχύος Wel ch, μορφοκλασματικές διαστάσεις / fr actal dimensions) και αξιολογήθηκε σ τις πέντε τιμές του SPH. Η απόδοση β ελτιωνόταν σταθερά καθώς αυξανόταν ο ορίζοντας πρόβλεψης: σε SPH = 5 s, το μοντέλο έφτασε σε μέση ορθότητα 8 8%, αλλά το μέσο F1-score ήταν μόλις 39,1%, αντανακλώντας τη συνεχιζόμεν η δυσκολία στην ανίχνευση των επιληπ τικών επεισοδίων. Τα καλύτερα αποτελ έσματα προέκυψαν σε SPH = 40 s, όπου το μοντέλο πέτυχε μέση Ακρίβεια (Pr ecision) 92%, μέση Ανάκληση (Recall) 74%, μέσο F1-score 78%, μέση Ορθότη τα (Accuracy) 91% και AUC 0,85, διατ ηρώντας παράλληλα το μέσο Ποσοστό Ψε υδώς Θετικών (False Positive Rate) κ άτω από το 1%.\n Τα αποτελέσματα κατ αδεικνύουν ότι η επέκταση του ορίζον τα πρόβλεψης μπορεί να ενισχύσει σημ αντικά την ικανότητα των μοντέλων πο υ βασίζονται σε LSTM να αναγνωρίζουν μοτίβα ΗΕΓ που σχετίζονται με κρίσε ις, υπό συνθήκες έντονα μη ισορροπημ ένων δεδομένων. Ωστόσο, το μικρό μέγ εθος του δείγματος δοκιμής (test sam ple size) εισάγει σημαντική μεταβλητ ότητα στις αναφερόμενες μετρικές και περιορίζει τη στατιστική ισχύ των σ υμπερασμάτων. Συνεπώς, η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να επικεντρωθεί σε πιο ισχυρές στρατηγικές επικύρωσης, συμπεριλαμβανομένης της k-πλήρους δι ασταυρούμενης επικύρωσης (k-fold cro ss-validation), καθώς και σε κλιμακο ύμενα πλαίσια επεξεργασίας δεδομένων και επιτάχυνση υλικού (hardware acc eleration), ώστε να καταστεί δυνατή η εκπαίδευση σε μεγαλύτερες, μη-περι κομμένες ακολουθίες ΗΕΓ. Συνολικά, τ α ευρήματα αναδεικνύουν τόσο τις δυν ατότητες όσο και τους πρακτικούς περ ιορισμούς των προσεγγίσεων βαθιάς μά θησης για την πρόβλεψη επιληπτικών κ ρίσεων βάσει ΗΕΓ σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.\n Abstract \n Automated seizure prediction using Electroencephalogram (EEG) signals h as emerged as an important research area due to its potential to provide early warnings for epileptic events and improve patient quality of life . However, developing reliable predi ction models remains challenging bec ause of highly imbalanced datasets, the high dimensionality of EEG recor dings, and computational limitations associated with processing long tem poral sequences. This study investig ates the use of a Long Short-Term Me mory (LSTM) neural network for class ifying multi-channel EEG signals int o seizure and non-seizure states. Du e to local system memory constraints , sequence lengths greater than 19,2 00 time steps resulted in operating system termination during training. Consequently, EEG recordings were tr uncated and zero-padded to a fixed s equence length of 9,600 time steps, producing a final input representati on of (100, 9600, 19) across 100 sam ples. A class-stratified split was e mployed, allocating 75% of the data for training, 12% for validation, an d 13% for testing. \n Model performa nce was evaluated across 50 subjects by varying the Seizure Prediction H orizon (SPH) at 5, 10, 15, 25, and 4 0 s while maintaining a fixed Seizur e Occurrence Period (SOP) of 35 s. A n initial baseline LSTM model traine d directly on raw EEG sequences achi eved a test accuracy of 61.54%; howe ver, a ROC–AUC score of 0.45 reveale d poor classification performance, w ith the model defaulting to majority -class predictions by correctly iden tifying all non-seizure samples whil e failing to detect any seizure even ts. To address this limitation, a se cond model was developed using engin eered time- and frequency-domain fea tures (e.g., Hjorth parameters, Welc h power spectral density, fractal di mensions) and evaluated across the f ive SPH values. Performance improved steadily as the prediction horizon increased: at SPH = 5 s the model re ached a mean accuracy of 88% but a m ean F1-score of only 39.1%, reflecti ng continued difficulty in detecting seizure events. The best results we re obtained at SPH = 40 s, where the model achieved a mean Precision of 92%, a mean Recall of 74%, a mean F1 -score of 78%, a mean accuracy of 91 %, and an AUC of 0.85, while keeping the mean False Positive Rate below 1%. \n The results demonstrate that extending the prediction horizon can significantly enhance the ability o f LSTM-based models to identify seiz ure-related EEG patterns under highl y imbalanced conditions. Nevertheles s, the small test sample size introd uces considerable variability in the reported metrics and limits the sta tistical strength of the conclusions . Future work should therefore focus on more robust validation strategie s, including k-fold cross-validation , as well as scalable data-processin g frameworks and hardware accelerati on to enable training on longer, unt runcated EEG sequences. Overall, the findings highlight both the potenti al and the practical limitations of deep learning approaches for EEG-bas ed seizure prediction in resource-co nstrained environments. \n Meeting I D: 954 649 5567\n Password: 956799\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260717T130000 DTEND:20260717T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T112211Z LAST-MODIFIED:20260716T112211Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8603@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Γεωργίου Χατζηγεωργίου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8603&cHash=c19c0b12f89c894 0e1bbeade33b99c91\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Χατζηγ εωργίου\n με θέμα\n Προς την Αυτοματ οποίηση Επιθέσεων Διαδικτυακών Εφαρμ ογών\n Towards Automating Web Applic ation Attacks\n Εξεταστική Επιτροπή\ n Καθηγητής Σωτήριος Ιωαννίδης (Επιβ λέπων)\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλ ειος Σαμολαδάς \n Δρ Σπυρίδων Αντωνά τος (Director Cymph Ltd.)\n Περίληψη \n Content Management Systems φιλοξε νούν το μεγαλύτερο μέρος του σύγχρον ου διαδικτύου. Το W3Techs τοποθετεί το WordPress στο 42,8% όλων των ιστο τόπων και την κατηγορία CMS συνολικά πάνω από το 70%. Αυτή η κλίμακα, σε συνδυασμό με την μεγάλη επιφάνεια ε πίθεσης που δημιουργείται από το μον τέλο επέκτασης που μοιράζονται τα πε ρισσότερα CMS, τα καθιστά τόσο έναν προφανή στόχο για επιτιθέμενους όσο και για αυτοματοποιημένη αναγνώριση (reconnaissance). Η παρούσα διπλωματ ική αξιολογεί κατά πόσο η τρέχουσα γ ενιά open-source scanners και enumer ators για CMS μπορεί να υποστηρίξει αυτή την αυτοματοποίηση στην πράξη.\ n Το πείραμα εκτελεί δώδεκα εργαλεία . WhatWeb, Nikto, CMSeeK, Vulnx, CMS map, Droopescan, WPScan, JoomScan, J uumla, Drupwn, Nuclei, καθώς και υπο στηρικτική αναγνώριση με το nmap, έν αντι τριάντα πέντε σκόπιμα ευάλωτων στόχων: Είκοσι πέντε πλήρη VMs από τ ο VulnHub που καλύπτουν WordPress, J oomla, Drupal, CMS Made Simple και α ρκετές διατάξεις πολλαπλών εφαρμογών , συν δέκα Vulhub Docker containers που απομονώνουν συγκεκριμένα CVEs γι α Drupal, Joomla και WordPress. Κάθε ακατέργαστο αποτέλεσμα αξιολογείται βάσει τεσσάρων ερευνητικών ερωτημάτ ων: ποιότητα αναγνώρισης (reconnaiss ance), ποιότητα απαρίθμησης (enumera tion), ποιότητα σήματος ευπάθειας (v ulnerability-signaling) και ετοιμότη τα αυτοματοποίησης.\n Τα αποτελέσματ α δείχνουν πως ανίχνευση πλατφόρμας είναι αξιόπιστη για τα τρία μεγαλύτε ρα CMS αλλά όχι για τα λιγότερο διαδ εδομένα. Μόνο το CMSeeK παρήγαγε θετ ική αναγνώριση CMS Made Simple, και μόνο στον στόχο που διαφημίζει την π λατφόρμα στο ίδιο του το path. Ο εντ οπισμός έκδοσης (version pinning) εί ναι αξιόπιστος για το WordPress, εξί σου αξιόπιστος για το Drupal μέσω το υ Droopescan, για το Joomla επίσης α ξιόπιστη με το Juumla. Το WPScan είν αι το μόνο εργαλείο του οποίου το en umeration είναι άμεσα αξιοποιήσιμo α πό επίπεδο αυτοματοποίησης, και το N uclei είναι το μόνο εργαλείο σηματοδ ότησης ευπαθειών (vulnerability-sign aling tool) του οποίου οι αλυσίδες τ εκμηρίωσης CVE (CVE evidence chains) μπορούν να αναπαραχθούν χωρίς επιπλ έον εργασία αντιστοίχισης έκδοσης. Π έντε από τα εργαλεία απαίτησαν patch es σε επίπεδο πηγαίου κώδικα για να εκτελεστούν καν σε μια τρέχουσα εικό να Kali με Python 3.13, ένα κόστος π ου η διπλωματική υποστηρίζει ότι απο τελεί κι αυτό μέρος της εικόνας ετοι μότητας αυτοματοποίησης. Στην εργασί α προτείνεται και μια λειτουργικά χρ ήσιμη ροή (pipeline).\n Abstract\n C ontent Management Systems host the m ajority of the modern public web. W3 Techs places WordPress alone at 42.8 % of all websites and the CMS catego ry as a whole at over 70%. That scal e, combined with the extension-model attack surface that most CMSs share , makes them both an obvious target for adversaries and an obvious candi date for automated reconnaissance. T his thesis evaluates whether the cur rent generation of open-source CMS s canners and enumerators can support that automation in practice.\n The e xperiment runs twelve scanning tools . WhatWeb, Nikto, CMSeeK, Vulnx, CMS map, Droopescan, WPScan, JoomScan, J uumla, Drupwn, Nuclei, plus supporti ng reconnaissance with nmap, against thirty-five intentionally vulnerabl e targets: Τwenty-five full VMs from VulnHub covering WordPress, Joomla, Drupal, CMS Made Simple and several multi-application layouts, plus ten Vulhub Docker containers isolating specific Drupal, Joomla and WordPres s CVEs.\n Every raw output is evalua ted against four research questions: Identification quality, enumeration quality, vulnerability-signal quali ty, and automation readiness. The re sults show that platform detection i s reliable for the big three CMSs bu t not for less-common ones. Only CMS eeK produced a positive CMS Made Sim ple identification, and only on the target that advertises the platform in its own path. Version pinning is reliable for WordPress, equally reli able for Drupal via Droopescan and J oomla via Juumla. WPScan is the only tool whose enumeration output is di rectly consumable by an automation l ayer, and Nuclei is the only vulnera bility-signaling tool whose CVE evid ence chains are reproducible without additional version-mapping work. Fi ve of the tools required source-leve l patches to run at all on a current Python 3.13 Kali image, a cost the thesis argues is itself part of the automation-readiness picture. An ope rationally useful pipeline is recomm ended in the thesis.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T110000 DTEND:20260720T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T093501Z LAST-MODIFIED:20260716T093501Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8602@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Γεωργίου Μάντη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8602&cHash=eac746af17a0cf1 4ed6401de8b539964\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Μάντη\ n με θέμα\n Αυτόνομη Πλοήγηση Οχήματ ος υπό Κλίμακα σε Μικρογραφία Αστικο ύ Περιβάλλοντος για τον Διαγωνισμό B osch Future Mobility Challenge\n Aut onomous Navigation of a Scaled Vehic le in Miniature Urban Environments f or the Bosch Future Mobility Challen ge\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Ε πιβλέπων)\n Αναπληρωτής Καθηγητής Ευ άγγελος Καλογεράκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Κ αθηγητής Παναγιώτης Παρτσινέβελος (Σ χολή ΜΗΧΟΠ)\n Περίληψη\n     \n Η με τάβαση προς τις αυτόνομες μεταφορές βασίζεται σε αξιόπιστα συστήματα πλο ήγησης που μπορούν αυτόνομα να αντιλ ηφθούν το περιβάλλον τους, να εκτιμή σουν τη θέση τους και να λάβουν αποφ άσεις οδήγησης σε πραγματικό χρόνο. Παρόλο που αυτές οι δεξιότητες έχουν εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρ όνια, η εφαρμογή τους σε ενσωματωμέν ες πλατφόρμες με περιορισμένη επεξερ γαστική ισχύ, μνήμη και ενεργειακούς πόρους παραμένει μια μεγάλη πρόκλησ η, ειδικά σε αυτόνομα οχήματα υπό κλ ίμακα. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υ λοποίηση ενός ελαφρού, βασισμένου στ η σύνθεση ανεξάρτητων υπομονάδων, αξ ιόπιστου συστήματος αυτόνομης πλοήγη σης για ένα όχημα κλίμακας 1/10, το οποίο αναπτύχθηκε για τον διαγωνισμό Bosch Future Mobility Challenge. Το όχημα καλείται να λειτουργήσει σε μ ια μικρογραφία αστικού περιβάλλοντος που περιέχει πινακίδες κυκλοφορίας, δυναμικά εμπόδια και ρεαλιστικούς κ ανόνες οδήγησης, βασιζόμενο αποκλεισ τικά στους ενσωματωμένους αισθητήρες και το δικό του υπολογιστικό υλικό. Για την ικανοποίηση αυτών των απαιτ ήσεων, αναπτύχθηκε μια υπολογιστική αρχιτεκτονική χρησιμοποιώντας ένα Ra spberry Pi 5, μια κάμερα χωρικής τεχ νητής νοημοσύνης Luxonis OAK-D Lite και έναν μικροελεγκτή STM32 Nucleo. Οι υπολογιστικά απαιτητικές εργασίες αντίληψης εκτελούνται στον ενσωματω μένο επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης της κάμερας, όπου ένα κατάλληλα εκπ αιδευμένο μοντέλο YOLOv8n εκτελεί αν ίχνευση αντικειμένων, παράλληλα με μ ια τοπική μέθοδο δειγματοληψίας 5ου εκατοστημορίου για αξιόπιστη εκτίμησ η στερεοσκοπικού βάθους. Ο εντοπισμό ς θέσης του οχήματος χειρίζεται από ένα υβριδικό πιθανοτικό σύστημα, το οποίο συνδυάζει την τεχνική Adaptive Monte Carlo Localization για την εκ τίμηση της απόλυτης θέσης με ένα φίλ τρο Extended Kalman Filter για συνεχ ή παρακολούθηση θέσης σε πραγματικό χρόνο. Η πλοήγηση επιτυγχάνεται μέσω του σχεδιασμού διαδρομών με τον αλγ όριθμο αναζήτησης A*, της δημιουργία τροχιών με κυβικές καμπύλες Bézier για την «τυφλή» διέλευση διασταυρώσε ων και ενός τροποποιημένου ελεγκτή S tanley για τη διατήρηση της θέσης εν τός των λωρίδων και τον έλεγχο κατεύ θυνσης. Το προτεινόμενο σύστημα αξιο λογήθηκε τόσο σε προσομοιώσεις, όσο και σε πειράματα στον πραγματικό κόσ μο. Η κατανεμημένη αρχιτεκτονική δια τήρησε έναν σταθερό ρυθμό επεξεργασί ας 8 FPS (Frames Per Second), ενώ κρ άτησε τις καθυστερήσεις επεξεργασίας από άκρο σε άκρο κάτω από 125 χιλιο στά του δευτερολέπτου, αποτρέποντας την θερμική υπερφόρτωση του ενσωματω μένου υλικού κατά τη λειτουργία. Το σύστημα εντοπισμού θέσης ανέκαμψε με επιτυχία από σενάρια «απαγωγής ρομπ ότ» και το πλήρες σύστημα πλοήγησης έδειξε αξιόπιστη απόδοση καθ’ όλη τη διάρκεια του διαγωνισμού. Αυτά τα α ποτελέσματα συνέβαλαν στην κατάκτηση της 7ης θέσης από το όχημα μεταξύ 7 8 διεθνών ομάδων στο Bosch Future Mo bility Challenge 2026 που έλαβε χώρα στο Cluj-Napoca της Ρουμανίας τον Μ άιο του 2026, αποδεικνύοντας ότι η α ποτελεσματική αυτόνομη πλοήγηση μπορ εί να επιτευχθεί ακόμη και σε υπολογ ιστικά-περιορισμένες ενσωματωμένες π λατφόρμες.\n Abstract\n     \n The t ransition towards autonomous transpo rtation depends on reliable navigati on systems that can autonomously per ceive their surroundings, estimate t heir position and make driving decis ions in real time. While these capab ilities have advanced significantly in recent years, implementing them o n embedded platforms with limited pr ocessing power, memory and energy re sources remains a major challenge, p articularly in scaled autonomous veh icles. This diploma thesis presents the design and implementation of a l ightweight, modular and reliable aut onomous navigation system for a 1/10 -scale vehicle developed for the Bos ch Future Mobility Challenge. The ve hicle is required to operate in a mi niature urban environment containing traffic signs, dynamic obstacles an d realistic traffic rules, while rel ying solely on its onboard sensors a nd computing hardware. To meet these requirements, a computing architect ure was developed using a Raspberry Pi 5, a Luxonis OAK-D Lite spatial A rtificial Intelligence (AI) camera a nd an STM32 Nucleo microcontroller. Computationally demanding perception tasks are executed on the camera’s onboard AI processor, where a custom -trained YOLOv8n model performs obje ct detection alongside a localized 5 th-percentile patch sampling method for robust stereo depth estimation. Vehicle localization is handled by a hybrid probabilistic framework that combines Adaptive Monte Carlo Local ization for global pose estimation w ith an Extended Kalman Filter for co ntinuous real-time position tracking . Navigation is achieved through A* path planning, cubic Bézier curve tr ajectory generation for negotiating “blind” intersections and a modified Stanley controller for lane-followi ng and steering control. The propose d system was evaluated in both simul ation and real-world experiments. Th e distributed architecture maintaine d a stable processing rate of 8 FPS (Frames Per Second), while keeping e nd-to-end processing latency below 1 25 milliseconds, preventing thermal throttling of the embedded hardware during operation. The localization f ramework successfully recovered from “kidnapped robot” scenarios and the complete navigation system demonstr ated reliable performance throughout the competition. These results cont ributed to the vehicle achieving the 7th place among 78 international te ams in the Bosch Future Mobility Cha llenge 2026 that took place in Cluj- Napoca, Romania in May 2026, demonst rating that effective autonomous nav igation can be achieved even on comp utationally-constrained embedded pla tforms.\n Meeting ID: 97319181712\n Password: 804909\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260717T163000 DTEND:20260717T173000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260716T084248Z LAST-MODIFIED:20260716T084248Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8601@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Χρήστου – Αγγέλου Κουτουνίδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8601&cHash=34d8e46bbcd3d84 6619814c8959504ed\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χρήστου – Αγγέλ ου Κουτουνίδη\n με θέμα\n Θεμελιακές Αρχές και Αλγοριθμικές Προσεγγίσεις για την Αποπόλωση Απόψεων μέσω Προτ εινόμενου Περιεχομένου \n Foundation s and Algorithms for Recommendation- Driven Opinion Depolarization\n Εξετ αστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασύβου λος Σπυρόπουλος, (Επιβλέπων)\n Καθηγ ητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Καθηγητής Α ντώνιος Δεληγιαννάκης\n Περίληψη\n Η πόλωση ιδεών είναι ένα σημαντικό θέ μα στην σημερινή εποχή, λόγω την ύπα ρξης των social platforms και της συ νεχής επιρροής των ατόμων από αυτά. Η βάση αυτών των πλατφόρμων είναι συ στήματα προτάσεων περιεχομένου και π αρότι η εξατομίκευση του περιεχομένο υ μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία τ ου χρήστη, η συνεχής προβολή παρόμοι ων θέσεων μπορεί να ενισχύσει φαινόμ ενα όπως τα echo chambers και τα fil ter bubbles, αυξάνοντας την πόλωση. Στην παρούσα διπλωματική εργασία η α ποπόλωση απόψεων σε κοινωνικά δίκτυα μοντελοποιείται ως ένα πρόβλημα δια δοχικών συστάσεων με την χρήση Διαδι κασίας Αποφάσεων Markov (MDP). Ο στό χος είναι η ανάπτυξη μιας αποδοτικής αλγοριθμικής λύσης που να επιτυγχάν ει πλήρη αποπόλωση, καταφέρνοντας επ ίσης να κάνει scale σε μεγαλύτερα δί κτυα. Αρχικά εφαρμόζονται μέθοδοι εν ισχυτικής μάθησης, όπως Policy Itera tion και Value Iteration, ώστε να επ ιβεβαιωθεί ότι σενάρια βασισμένα στο MDP που εφαρμόστηκε, μπορούν πράγμα τι να αποπολωθούν. Στη συνέχεια εισά γονται μέθοδοι βασισμένες σε Deep Q- Networks (DQN) και Graph Neural Netw orks (GNN), για την αντιμετώπιση των  περιορισμών επεκτασιμότητας των με θόδων ενισχυτικής μάθησης. Τα τελικά αποτελέσματα δείχνουν ότι τα GNN, σ ε μεγαλύτερα κοινωνικά δίκτυα παρουσ ιάζουν σταθερή και ισχυρή απόδοση απ οπόλωσης.\n Abstract \n Opinion pola rization is an important issue in to day’s society due to the widespread use of social media platforms and th eir continuous influence on users. T hese platforms rely heavily on conte nt recommendation systems, and altho ugh personalization can improve the user experience, repeatedly exposing users to similar viewpoints can rei nforce phenomena such as echo chambe rs and filter bubbles, thereby incre asing polarization. In this thesis, the process of selecting content rec ommendations in a social network is formulated as a sequential decision- making problem using a Markov Decisi on Process (MDP). The goal is to dev elop an algorithmic solution that ca n efficiently achieve full depolariz ation while also having the ability to scale to larger networks. Initial ly, tabular methods such as Policy I teration and Value Iteration are use d to verify that scenarios based on the proposed MDP can indeed be succe ssfully depolarized. Subsequently, m ethods based on Deep Q-Networks (DQN ) and Graph Neural Networks (GNNs) a re introduced, to address the scalab ility limitations of the tabular app roaches. The final results show that GNN-based methods maintain stable a nd robust depolarization performance when applied to larger social netwo rks.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260722T160000 DTEND:20260722T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260715T120703Z LAST-MODIFIED:20260715T120703Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8599@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Βαλεντίνου Παπαϊακώβου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8599&cHash=d47de80c7860323 6fc1de59862d066fe\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Βαλεντίνου Παπα ϊακώβου\n με θέμα\n Βαθιά Μάθηση Μον τέλου για Εντοπισμό και Συγκομιδή Φυ τών\n Deep Learning Model for Plant Detection and Harvesting\n Εξεταστικ ή Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγ ουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Κα θηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Σπυρίδων Παπαευθυ μίου (Σχολή ΜΠΔ)\n Περίληψη\n Η τεχν ητή νοημοσύνη (ΤΝ) διαδραματίζει σημ αντικό ρόλο στη βελτιστοποίηση των σ υστημάτων ανίχνευσης και συγκομιδής αγροτικών προϊόντων ενισχύοντας την αποδοτικότητα, την ακρίβεια και την παραγωγικότητα. Τα συστήματα με τεχν ητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν την υπολ ογιστική όραση για να αναγνωρίζουν ώ ριμους καρπούς με βάση το χρώμα, το μέγεθος και άλλες οπτικές ενδείξεις, επιτρέποντας ακριβείς αποφάσεις συγ κομιδής. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθ ησης αναλύουν τεράστιες ποσότητες δε δομένων για να βελτιώσουν την απόδοσ η της πρόβλεψης, να βελτιστοποιήσουν τα χρονοδιαγράμματα συγκομιδής και να μειώσουν τη σπατάλη. Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη συ γκομιδή λαχανικών και φρούτων, επιτρ έποντας την πιο έξυπνη λήψη αποφάσεω ν και τη λειτουργική αποτελεσματικότ ητα σε όλο τον κύκλο της καλλιέργεια ς. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εκπαιδεύονται και εξετάζονται πέντε παραλλαγές του αλγορίθμου YOLOv5 για την ανίχνευση και κατηγοριοποίηση ν τομάτας και πράσινης πιπεριάς με χρή ση δύο διαφορετικών βελτιστοποιητών. Το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και το σύνολο εικόνων ελέγχου δημιουργή θηκαν με τη χρήση απλής κάμερας υπολ ογιστή για να εξασφαλιστεί η συνέπει α στη διαδικασία συλλογής και εξέτασ ης δεδομένων. Στον αλγόριθμο ανίχνευ σης YOLOv5 έχει ενσωματωθεί ψηφιακή μετα-επεξεργασία της έγχρωμης εικόνα ς με σκοπό την περαιτέρω βελτίωση το υ μοντέλου για τη συγκομιδή. Παράλλη λα, αναλύονται τα αποτελέσματα της ε ξέτασης των μοντέλων, σε συνδυασμό μ ε δύο βελτιστοποιητές (SGD και Adam) και επιλέγεται ο καλύτερος συνδυασμ ός. Για ανιχνευτές ντομάτας και πράσ ινης πιπεριάς που στοχεύουν στη συγκ ομιδή, προτείνεται τελικά το μοντέλο YOLOv5l (YOLOv5-large εκδοχή) σε συ νδυασμό με τον βελτιστοποιητή SGD. Τ ο συγκεκριμένο μοντέλο εξισορροπεί τ ην υψηλή ακρίβεια ανίχνευσης με χαμη λό ποσοστό σφάλματος, καθιστώντας το ιδανικό για γεωργικές εφαρμογές.\n Abstract\n Artificial intelligence ( AI) plays an important role in optim izing agriculture product detection and harvesting systems by enhancing efficiency, accuracy and productivit y. AI systems use computer vision to identify ripe products based on col our, size and other visual cues, ena bling accurate harvesting decisions. Machine learning algorithms analyze vast amounts of data to improve for ecasting performance, optimize harve st schedules and reduce waste. Overa ll, AI is transforming vegetable and fruit harvesting, enabling smarter decision-making and operational effi ciency throughout the crop cycle. In this diploma thesis, five variants of the YOLOv5 algorithm are trained and tested for tomato and pepper det ection and classification using two different optimizers. The training d ataset and the testing image set wer e generated using a simple computer camera to ensure consistency in the data collection and examination proc ess. Digital meta-processing of the color image has been incorporated in to the YOLOv5 detection algorithm to further improve the model for harve sting. At the same time, the results of the model examination are analyz ed in combination with two optimizer s (SGD and Adam), and the best-perfo rming configuration is identified. F or tomato and pepper detectors targe ting harvesting, the model YOLOv5l ( YOLOv5-large variant) in combination with the SGD optimizer is finally r ecommended. This model balances high detection accuracy with a low error rate, making it ideal for agricultu ral applications.\n Meeting ID: 9420 2170030\n Password: 453258\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T090000 DTEND:20260720T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260715T111731Z LAST-MODIFIED:20260715T111731Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8598@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Βίκτορος Παναγιώτου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8598&cHash=f38be0183ab3689 6863b191e9aacce9b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Βίκτορος Παναγι ώτου\n με θέμα\n Σχεδίαση και Ανάπτυ ξη Αυτόνομου Πράκτορα για το Επιτραπ έζιο Παιχνίδι "Ricochet Robots"\n De sign and Development of an Autonomou s Agent for the Board Game "Ricochet Robots"\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθ ηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης (Σχολή Η ΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγήτρια Αικατερ ίνη Μανιά (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Θ ρασύβουλος Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ)\ n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική ε ργασία ασχολείται με τη σχεδίαση και την ανάπτυξη αυτόνομου πράκτορα για το επιτραπέζιο παιχνίδι Ricochet Ro bots. Αυτό επιτεύχθηκε με τη δημιουρ γία μιας διαδικτυακής εφαρμογής με γ ραφική διεπαφή χρήστη, με κύριο σκοπ ό τη μελέτη αλγορίθμων αναζήτησης κα ι ευρετικών συναρτήσεων σε ένα περιβ άλλον που συνδυάζει απλούς κανόνες μ ε έναν πολύ μεγάλο χώρο καταστάσεων. Το Ricochet Robots αποτελεί ένα ενδ ιαφέρον πρόβλημα για την Τεχνητή Νοη μοσύνη, καθώς κάθε κίνηση ενός ρομπό τ δεν τερματίζεται απλά σε κάποιο γε ιτονικό κελί, αλλά συνεχίζεται μέχρι να συναντήσει κάποιο εμπόδιο, όπως τοίχο, άλλο ρομπότ ή απαγορευμένη πε ριοχή. Αυτός ο απλός κανόνας δημιουρ γεί έναν σύνθετο χώρο καταστάσεων, ό που οι μεταβάσεις εξαρτώνται από την τρέχουσα τοπολογία της πίστας, και κάνει την εύρεση λύσης πιο απαιτητικ ή, όσο αυξάνεται η δυσκολία του παζλ . Στο πλαίσιο της εργασίας υλοποιήθη κε ένα πλήρως παραμετρικό περιβάλλον παιχνιδιού, στο οποίο ο χρήστης μπο ρεί να δημιουργεί χάρτες, να παίζει χειροκίνητα, να επιλέγει έναν εκ των πέντε διαθέσιμων αλγόριθμων αναζήτη σης για επίλυση και να παρακολουθεί την εκτέλεση της λύσης βήμα προς βήμ α. Η εφαρμογή υποστηρίζει παραγωγή τ υχαίων παζλ με χρήση φύτρου, ώστε κά θε χάρτης να μπορεί να δημιουργηθεί ξανά με τις ίδιες ρυθμίσεις, κάτι πο υ είναι σημαντικό για την επανάληψη πειραμάτων και τη δίκαιη σύγκριση δι αφορετικών μεθόδων. Για την επίλυση των παζλ υλοποιήθηκαν και ενσωματώθη καν αλγόριθμοι μη πληροφορημένης (Br eadth-First Search, Iterative-Deepen ing Depth-First search) και πληροφορ ημένης αναζήτησης (Greedy Best-First Search, A*, Iterative-Deepening A*) . Παράλληλα, σχεδιάστηκαν διαφορετικ ές ευρετικές συναρτήσεις, οι οποίες αξιοποιούν με διαφορετικό τρόπο τη γ εωμετρία της πίστας, τις θέσεις των ρομπότ και του στόχου και τις πιθανέ ς ενδιάμεσες κινήσεις. Η υλοποίηση ο ργανώθηκε με τέτοιο τρόπο, ώστε οι α λγόριθμοι να χρησιμοποιούν κοινή ανα παράσταση καταστάσεων και κοινό μηχα νισμό παραγωγής διαδόχων, επιτρέποντ ας έτσι την άμεση σύγκρισή τους στο ίδιο πρόβλημα. Επιπλέον, για τις δια δικασίες της αναζήτησης χρησιμοποιήθ ηκε η τεχνολογία των Web Workers, ώσ τε η διεπαφή της εφαρμογής να παραμέ νει ενεργή, ακόμη και όταν η επίλυση ενός παζλ απαιτεί περισσότερο χρόνο . Για την πειραματική αξιολόγηση δημ ιουργήθηκαν σύνολα παζλ διαφορετικών μεγεθών και επιπέδων δυσκολίας, ενώ καταγράφηκαν μετρικές, όπως χρόνος εκτέλεσης, αριθμός επεκταμένων και π αραγόμενων κόμβων, μέγεθος frontier, ποσοστό επίλυσης και μήκος λύσης. Τ έλος, η εργασία περιλαμβάνει και αξι ολόγηση ευχρηστίας με βάση την κλίμα κα System Usability Scale (SUS), ώστ ε να εξεταστεί όχι μόνο η αλγοριθμικ ή πλευρά της εφαρμογής, αλλά και η ε μπειρία χρήσης της από διαφορετικές κατηγορίες χρηστών. Με αυτόν τον τρό πο, η εργασία συνδυάζει την ανάπτυξη ενός λειτουργικού παιχνιδιού, την υ λοποίηση αυτόνομου πράκτορα για το π αιχνίδι και την πειραματική μελέτη τ εχνικών αναζήτησης σε ένα ενιαίο σύσ τημα.\n Abstract\n This diploma thes is focuses on the design and develop ment of an autonomous agent for the board game Ricochet Robots. This was achieved through the implementation of a web application with a graphic al user interface, whose main purpos e is the study of search algorithms and heuristic functions in an enviro nment that combines simple rules wit h a very large state space. Ricochet Robots is an interesting problem fo r Artificial Intelligence, because e ach robot movement is not terminated simply in an adjacent cell, but con tinues until the robot meets an obst acle, such as a wall, another robot, or a forbidden area. This simple ru le generates a complex state space, where transitions depend on the curr ent topology of the board, and makes the search for a solution more dema nding, as the difficulty of the puzz le increases. As part of this thesis , a fully parameterized game environ ment was implemented, in which the u ser can generate maps, play manually , select one of the five available s earch algorithms for solving, and ob serve the execution of the solution step by step. The application suppor ts random puzzle generation using se eds, so that each map can be recreat ed with the same settings. This is i mportant for repeating experiments a nd for fairly comparing different me thods. For solving the puzzles, both uninformed (Breadth-First Search, I terative-Deepening Depth-First searc h) and informed search algorithms (G reedy Best-First Search, A*, Iterati ve-Deepening A*) were implemented an d integrated. At the same time, diff erent heuristic functions were desig ned, each of which uses the geometry of the board, the position of the r obots and the target, and the possib le intermediate moves in different w ays. The implementation was organize d, so that all algorithms use a comm on state representation and a common successor generation mechanism, all owing them to be directly compared o n the same problem. In addition, Web Workers were used for the search pr ocedures, so that the application in terface remains responsive, even whe n solving a puzzle requires more tim e. For the experimental evaluation, sets of puzzles with different sizes and difficulty levels were generate d, while metrics, such as execution time, number of expanded and generat ed nodes, frontier size, solve rate, and solution length, were recorded. Finally, the thesis also includes a usability evaluation based on the S ystem Usability Scale (SUS), in orde r to examine not only the algorithmi c aspect of the application, but als o the user experience for different categories of users. In this way, th e thesis combines the development of a functional game, the implementati on of an autonomous agent for this g ame, and the experimental study of s earch techniques in a unified system .\n Meeting ID: 92635783061\n Passwo rd: 757084\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260716T150000 DTEND:20260716T160000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260715T102908Z LAST-MODIFIED:20260715T102908Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8597@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ηλία Βογιατζή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8597&cHash=01d9516ac5c78f9 a5e75c955b53cbcfe\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ηλία Βογιατζή\n με θέμα\n Διηλεκτρικές Μετρήσεις κα ι Χαρακτηρισμός Νανοϋγρών\n Dielectr ic Measurements and Characterization of Nanofluids\n Εξεταστική Επιτροπή \n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππ ας (επιβλέπων)\n Καθηγητής Κωνσταντί νος Γυφτάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Θωμάς Τσοβίλης (ΑΠΘ, Τμήμα ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η αξιόπιστη και αδιάλειπτ η παροχή ενέργειας είναι απαραίτητη για τη σύγχρονη κοινωνία,  καθώς οι υπηρεσίες, οι ηλεκτρονικές συσκευές και οι βιομηχανικές διεργασίες απαιτ ούν ολοένα και αυξανόμενες ποσότητες ηλεκτρικής ισχύος. Παράλληλα, η αύξ ηση της ζήτησης συχνά ξεπερνά την αν άπτυξη νέας παραγωγικής ικανότητας τ όσο από ανανεώσιμες όσο και από συμβ ατικές πηγές,  γεγονός που καθιστά ο λοένα και πιο σημαντική την αποδοτικ ή αξιοποίηση των υπάρχοντων υποδομών και τον περιορισμό της υποβάθμισής τους.\n Η παρούσα διπλωματική εργασί α διερευνά τις διηλεκτρικές ιδιότητε ς και την ευστάθεια του φυσικού εστέ ρα Envirotemp FR₃ και εξετάζει πώς α υτές οι ιδιότητες τροποποιούνται ότα ν το υγρό εμπλουτίζεται με νανοσωματ ίδια οξειδίου του σιδήρου(ΙΙΙ) (Fe₂O ₃) σε διαφορετικές συγκεντρώσεις. Η επίδραση της περιεκτικότητας σε Fe₂O ₃ στη διηλεκτρική αντοχή και την ευσ τάθεια των νανορευστών FR₃ αξιολογεί ται σε σύγκριση με το καθαρό FR₃.\n Οι μετρήσεις τάσης διάσπασης πραγματ οποιήθηκαν με συσκευή BAUR DTA 100E σύμφωνα με το πρότυπο IEC 60156:1995 . Κάθε σειρά δοκιμών περιελάμβανε έξ ι μετρήσεις διάσπασης, ενώ τα δείγμα τα υποβλήθηκαν σε υπερηχητική επεξερ γασία μετά από κάθε δύο σειρές για τ ον περιορισμό της συσσωμάτωσης των ν ανοσωματιδίων εντός του νανορευστού FR₃. Συνολικά πραγματοποιήθηκαν περι σσότερες από 200 μετρήσεις διάσπασης για καθένα από τα τέσσερα δοκιμαζόμ ενα υγρά, και τα δεδομένα αναλύθηκαν με τα στατιστικά μοντέλα Gumbel, Fr échet και Weibull για τον προσδιορισ μό των χαρακτηριστικών τάσεων διάσπα σης U₁, U₁₀, U₅₀ και U₉₀, καθώς και για την ανεύρεση της βέλτιστης συγκέ ντρωσης νανοσωματιδίων w/w μεταξύ τω ν δοκιμαζόμενων δειγμάτων. \n Τα τέσ σερα δείγματα νανορευστού είχαν συγκ εντρώσεις Fe₂O₃ 0%, 0,005%, 0,050% κ αι 0,500% w/w. Μεταξύ αυτών, το δείγ μα 0,005% w/w παρουσίασε την υψηλότε ρη μέση τάση διάσπασης εναλλασσόμενο υ ρεύματος και τη μικρότερη υποβάθμι ση της αντοχής διάσπασης κατά τις επ αναλαμβανόμενες δοκιμές. Το δείγμα 0 ,500% w/w εμφάνισε παρόμοια συμπεριφ ορά διάσπασης με το βασικό υγρό (0% w/w), αλλά με αυξημένη αντίσταση στι ς μεταβολές τάσης διάσπασης, γεγονός που ενδέχεται να συνδέεται με τη συ σσωμάτωση νανοσωματιδίων εντός του κ ελιού δοκιμής.\n Abstract \n Reliabl e and continuous energy supply is es sential for modern society, as servi ces, electronic devices, and industr ial processes require steadily incre asing amounts of electrical power. A t the same time, demand growth often outpaces the deployment of new gene ration capacity from both renewable and conventional sources, which make s efficient utilization of existing assets and mitigation of their degra dation increasingly important. \n Th is thesis investigates the dielectri c and stability properties of the na tural ester fluid Envirotemp FR₃ and examines how these properties are m odified when the fluid is doped with iron(III) oxide (Fe₂O₃) nanoparticl es at different concentrations. The influence of Fe₂O₃ loading on the di electric strength and stability of F R₃ nanofluids is evaluated in compar ison with pure FR₃.\n AC breakdown m easurements were performed using a B AUR DTA 100E apparatus in accordance with IEC 60156:1995. Each test set comprised six breakdown measurements , and the samples were sonicated aft er every two sets to limit nanoparti cle agglomeration within the FR3 nan ofluid. In total, more than 200 brea kdown measurements were carried out for each of the four tested liquids, and the resulting data were analyze d using Gumbel, Fréchet, Weibull and Normal statistical models to determ ine the characteristic breakdown vol tages U₁, U₁₀, U₅₀, and U₉₀ and to i dentify the optimal w/w nanoparticle concentration among the tested samp les.\n The four nanofluid samples ha d Fe₂O₃ concentrations of 0%, 0.005% , 0.050%, 0.500% w/w. Among these, t he 0.005 w/w% sample exhibited the h ighest average AC breakdown voltage and the lowest degradation of breakd own strength over repeated tests. Th e 0.500 w/w% had yielded similar bre akdown behavior to the base fluid (0 w/w%), but with increased resistanc e to breakdown voltage changes, whic h may be associated with nanoparticl e agglomeration within the test cell .\n Αναγνωριστικό σύσκεψης: 375 624 303 006 45\n Κωδικός πρόσβασης: mK92 L7C7\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T120000 DTEND:20260720T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260715T095958Z LAST-MODIFIED:20260715T095958Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8596@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Σωτηρίου Λίτσιου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8596&cHash=49e86618b81009a 97c58d2252f738c77\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σωτηρίου Λίτσιο υ\n με θέμα\n Ανάπτυξη Ηλεκτρονικού Συστήματος Ασύρματης Μεταφοράς Ισχύο ς μέσω Χωρητικής Σύζευξης\n Developm ent of an Electronic System for Wire less Power Transmission through Capa citive Coupling\n Εξεταστική Επιτροπ ή\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης, Ε πιβλέπων\n Καθηγητής Κωνσταντίνος Γυ φτάκης \n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργι ος Πέππας\n Περίληψη\n Σκοπός της πα ρούσας εργασίας ήταν η σχεδίαση, η π ροσομοίωση και η υλοποίηση ενός συστ ήματος ασύρματης μεταφοράς ισχύος μέ σω χωρητικής σύζευξης (Capacitive Po wer Transfer – CPT). Το σύστημα σχεδ ιάστηκε για ισχύ 25 W, απόσταση πομπ ού - δέκτη 10 cm και συχνότητα λειτο υργίας 1 MHz. Επιλέχθηκε η τοπολογία LCLC όπου ένας μετατροπέας DC/AC πλ ήρους γέφυρας τροφοδοτεί το δικτύωμα LCLC του πομπού, ενώ στην πλευρά το υ δέκτη ένα αντίστοιχο δικτύωμα τροφ οδοτεί μέσω ανορθωτή μία μπαταρία. Σ την εργασία γίνεται μια σύντομη παρο υσίαση των τεχνολογιών ασύρματης μετ αφοράς ενέργειας και των βασικών τοπ ολογιών CPT.\n Αρχικά κατασκευάστηκε ο coupler τεσσάρων πλακών αλουμινίο υ 20 cm x 20 cm και μετρήθηκαν οι χω ρητικότητές του με LCR meter ακριβεί ας, ώστε η σχεδίαση να βασιστεί στις πραγματικές τιμές της κατασκευής. Μ ε βάση τις μετρήσεις υπολογίστηκαν τ α στοιχεία των κυκλωμάτων αντιστάθμι σης και το σύστημα προσομοιώθηκε, πρ ώτα ως θεωρητικό κύκλωμα στο LTspice και στη συνέχεια μαζί με τον μετατρ οπέα DC/AC και τα κυκλώματα οδήγησης στο PSpice. Στη συνέχεια, σχεδιάστη καν και κατασκευάστηκαν τρεις πλακέτ ες: του πομπού (μετατροπέας DC/AC, κ υκλώματα οδήγησης και το LCLC του πο μπού), ενός DC/DC τροφοδοτικού με απ ομονωμένες εξόδους και του δέκτη (δί κτυο LCLC και ανορθωτής). Τέλος, επι βεβαιώθηκε πειραματικά η λειτουργία των επιμέρους υποσυστημάτων, καθώς κ αι η εμφάνιση τάσης στις πλάκες του δέκτη μέσω της χωρητικής σύζευξης.\n Abstract \n This thesis presents th e design, simulation, and experiment al implementation of a wireless powe r transfer system based on capacitiv e coupling (Capacitive Power Transfe r – CPT). The system was designed to deliver 25 W across a 10 cm transmi tter–receiver gap at an operating fr equency of 1 MHz. A double-sided LCL C compensation topology was adopted where a full-bridge DC/AC converter drives the transmitter LCLC network, while on the receiver side a corres ponding network charges a battery th rough a rectifier.\n As a first step , a four-plate coupler was construct ed using 20 cm × 20 cm aluminum plat es, and its capacitances were measur ed with a precision LCR meter, allow ing the design to be grounded in the actual parameters of the physical s tructure rather than idealized value s. Based on these measurements, the compensation network components were calculated and the system was simul ated, at first as an idealized circu it in LTspice, and then including th e DC/AC converter and its gate drive r circuitry in PSpice. Three printed circuit boards were subsequently de signed and fabricated: the transmitt er board (DC/AC converter, gate driv ers, and the transmitter-side LCLC n etwork), an auxiliary DC/DC power su pply with isolated outputs and the r eceiver board (LCLC network and rect ifier). Finally, the operation of th e individual subsystems was verified experimentally, along with the deve lopment of voltage on the receiver p lates through the capacitive couplin g.\n Meeting ID: 967 8767 2714\n Pas sword: 259569\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260721T110000 DTEND:20260721T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260715T080047Z LAST-MODIFIED:20260715T080047Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8595@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Παναγιώτη Σαββαΐδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8595&cHash=214b8c107a35be9 0a17d14a4d4dac92a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Παναγιώτη Σαββα ΐδη\n με θέμα\n Διερευνώντας το Name space Pollution στους Φυλλομετρητές και τις Επιπλοκές του στην Ιδιωτικότ ητα των Χρηστών στο Διαδίκτυο\n Expl oring Namespace Pollution in Browser s and its Implications on User’s Pri vacy on the Web\n Εξεταστική Επιτροπ ή\n Καθηγητής Σωτήριος Ιωαννίδης (επ ιβλέπων)\n Καθηγητής Ευριπίδης Πετρά κης\n Λέκτορας Παναγιώτης Ηλία (Τεχν ολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου, Τμήμα Η λεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφο ρικής)\n Περίληψη\n Η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα των χρηστών στο διαδίκ τυο είναι για πολλά χρόνια αντικείμε νο έρευνας. Οι εξελίξεις στη τεχνολο γία του διαδικτύου επιτρέπουν την συ λλογή και αποθήκευση δεδομένων των χ ρηστών κατά την προσπέλαση ιστοσελίδ ων, δεδομένα που επιτρέπουν την ταυτ οποίηση και παρακολούθηση των προτιμ ήσεων τους. Αυτό επιτρέπει σε εταιρί ες διαδικτυακής διαφήμισης να δημιου ργούν προφίλ χρηστών και να κερδοσκο πούν από αυτή τη πληροφορία πουλώντα ς τη σε data markets, παράλληλα όμως επιτρέπουν σε κακόβουλα μέρη να εκμ εταλλευτούν τα κενά στους σύγχρονους φυλλομετρητές για να διαβάσουν ή κα ι να παραποιήσουν την πληροφορία που συλλέγεται για τους χρήστες.\n Ενώ το κύριο μέσο αποθήκευσης αυτής της πληροφορίας που εξετάζεται εκτενώς σ τη βιβλιογραφία είναι τα cookies, στ η παρούσα εργασία εξετάζουμε το Wind ow Object των ιστοσελίδων ως μέσο απ οθήκευσης και ανταλλαγής πληροφορίας ανάμεσα σε scripts διαφορετικής προ έλευσης εκμεταλλευόμενα το φαινόμενο που λέγεται namespace pollution (ρύ πανση ονοματοχώρου).\n Προκειμένου ν α αποκτήσουμε μια συνεκτική εικόνα τ ου φαινομένου, προσπελαύνουμε τη λίσ τα Tranco 10K και μετράμε τη διάδρασ η των scripts στα properties του Win dow Object. Αναλύουμε και βρίσκουμε πως το 68% των ιστοσελίδων περιέχει διάδραση scripts διαφορετικής προέλε υσης στα ίδια properties και ορίζουμ ε το μετρικό diffWRi για να ποσοτικο ποιήσουμε τη συμπεριφορά των scripts στο global namespace.\n Καταλήγουμε πως το φαινόμενο της ρύπανσης ονομα τοχώρου είναι παρόν στις σύγχρονες ι στοσελίδες και υπάρχουν τρόποι να πα ρακαμφθούν τα πρωτόκολλα ασφαλείας σ τους φυλλομετρητές προκειμένου να στ αλεί η πληροφορία προς κατευθύνσεις που δεν προορίζεται εξαρχής. Στα πιο δημοφιλή features διαπιστώσαμε πως δεν είναι εμφανής η προσπέλαση ευαίσ θητων πληροφοριών από scripts τρίτων μερών, αν και υπάρχουν ενδειξεις γι α διαρροή πληροφοριών που θα μπορούσ αν να συμβάλλουν στην έμμεση ταυτοπο ίηση χρηστών (fingerprinting).\n Abs tract \n User security and privacy o n the internet have been a subject o f research for many years. Advances in internet technology enable the co llection and storage of user data wh en accessing websites, data that ena bles the identification and tracking of their preferences. This allows o nline advertising companies to creat e user profiles and profit from this information by selling it on data m arkets; however, it also allows mali cious actors to exploit vulnerabilit ies in modern browsers to read or ev en tamper with the information colle cted about users.\n While the primar y means of storing this information, which is extensively examined in th e literature, is cookies, in this pa per we examine the Window Object of web pages as a means of storing and exchanging information between scrip ts of different origins by exploitin g the phenomenon known as namespace pollution.\n To gain a coherent pict ure of the phenomenon, we access the Tranco 10K list and measure the int eraction of scripts on the propertie s of the Window Object. We analyze a nd find that 68% of web pages contai n interaction between scripts of dif ferent origins on the same propertie s, and we define the metric diffWRi to quantify the behavior of scripts in the global namespace.\n We conclu de that the phenomenon of namespace pollution is present in modern websi tes and that there are ways to bypas s security protocols in browsers in order to send information to destina tions for which it was not originall y intended. In the most popular feat ures, we found that access to sensit ive information by third-party scrip ts is not apparent, although there a re indications of information leaks that could contribute to indirect us er identification (fingerprinting).\ n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260723T100000 DTEND:20260723T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260715T073540Z LAST-MODIFIED:20260715T073540Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8594@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Εμμανουήλ Πετράκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8594&cHash=2ce1e7296c96f7c c9207ffc6900de713\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Εμμανουήλ Πετρά κη\n με θέμα\n Βελτιστοποίηση Σχεδια σμού Συστημάτων Αποθήκευσης Ενέργεια ς σε Συσσωρευτές που Διασυνδέονται μ ε το Ηλεκτρικό Δίκτυο\n Design Optim ization of Grid-connected Battery En ergy-Storage Systems\n Εξεταστική Επ ιτροπή\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλ ης (Επιβλέπων)\n Καθηγητής Κωνσταντί νος Γυφτάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Γ εώργιος Πέππας\n Περίληψη\n Η αυξανό μενη διείσδυση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ) στα σύγχρονα ηλεκτρ ικά δίκτυα δημιουργεί αυξημένες απαι τήσεις για την ανάπτυξη αποδοτικών σ υστημάτων αποθήκευσης ενέργειας. Tα Συστήματα Αποθήκευσης Ενέργειας με Μ παταρίες (Battery Energy Storage Sys tems – BESS) αποτελούν μία από τις σ ημαντικότερες τεχνολογίες για την υπ οστήριξη της λειτουργίας των ηλεκτρι κών δικτύων και την αποτελεσματική α ξιοποίηση της παραγόμενης ενέργειας. \n Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται μια μεθοδολογία βελτιστ οποίησης του μεγέθους (διαστασιολόγη ση) συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας που αποτελούνται από πέντε διαφορετ ικές τεχνολογίες μπαταριών: μπαταρίε ς Lead Acid, μπαταρίες Vanadium Redo x Flow Battery (VRFB), μπαταρίες Sod ium Sulphur (NaS), μπαταρίες Lithium -Ion LFP και μπαταρίες Nickel Cadmiu m (NiCd). Η αξιολόγηση του συστήματο ς πραγματοποιείται μέσω ετήσιας προσ ομοίωσης 8760 ωριαίων χρονικών βημάτ ων, χρησιμοποιώντας ενεργειακό προφί λ που προέκυψε από επεξεργασία δεδομ ένων παραγωγής του ΔΕΔΔΗΕ για το νησ ιωτικό σύστημα Κω–Καλύμνου για το έτ ος 2025.\n Η διαδικασία βελτιστοποίη σης υλοποιείται σε περιβάλλον MATLAB με χρήση Γενετικών Αλγορίθμων (Gene tic Algorithms – GA). Κάθε υποψήφια λύση περιγράφεται από δεκαπέντε ακέρ αιες μεταβλητές που καθορίζουν τη δι αμόρφωση των επιμέρους τεχνολογιών, δηλαδή τον αριθμό συστοιχιών και τη συνδεσμολογία σε σειρά και παράλληλα . Για κάθε λύση πραγματοποιείται πλή ρης προσομοίωση της λειτουργίας του συστήματος και υπολογίζονται οι οικο νομικοί δείκτες Net Present Cost (NP C), Net Present Value (NPV) και Leve lized Cost of Energy (LCOE).\n Η ανά λυση πραγματοποιείται για δύο διαφορ ετικά σενάρια λειτουργίας. Στο πρώτο σενάριο το BESS ανήκει στον διαχειρ ιστή του δικτύου και λειτουργεί με σ κοπό την υποστήριξη του ηλεκτρικού δ ικτύου, ενώ στο δεύτερο σενάριο εξετ άζεται η λειτουργία του BESS από ιδι ώτη επενδυτή, ο οποίος αγοράζει ηλεκ τρική ενέργεια από το δίκτυο σε χαμη λή τιμή, την αποθηκεύει και στη συνέ χεια την μεταπωλεί σε υψηλότερη τιμή , με σκοπό τη μεγιστοποίηση του οικο νομικού οφέλους.\n Τα αποτελέσματα δ είχνουν ότι το μοντέλο λειτουργίας κ αι οι οικονομικές παραδοχές επηρεάζο υν καθοριστικά τη βέλτιστη σύνθεση τ ου συστήματος αποθήκευσης. Στο πρώτο σενάριο η βέλτιστη λύση αξιοποιεί κ αι τις πέντε διαθέσιμες τεχνολογίες μπαταριών, με τις Li- Ion LFP να παρ ουσιάζουν τη μεγαλύτερη εγκατεστημέν η ενεργειακή χωρητικότητα και τις Le ad Acid να συμμετέχουν επίσης σημαντ ικά στη συνολική διαμόρφωση του συστ ήματος. Αντίθετα, στο δεύτερο σενάρι ο επιλέγονται μόνο οι τεχνολογίες Li -Ion LFP και NaS, σύμφωνα με τις οικ ονομικές παραδοχές της μελέτης. Και στα δύο σενάρια επιτυγχάνεται πλήρης κάλυψη του ετήσιου ενεργειακού φορτ ίου. Η εργασία αναδεικνύει τη σημασί α της τεχνοοικονομικής βελτιστοποίησ ης κατά τον σχεδιασμό συστημάτων απο θήκευσης ενέργειας και δείχνει ότι η βέλτιστη επιλογή των τεχνολογιών εξ αρτάται τόσο από τα τεχνικά χαρακτηρ ιστικά των μπαταριών όσο και από το μοντέλο λειτουργίας και τις οικονομι κές παραμέτρους που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία βελτιστοποίησης.\n A bstract \n The increasing penetratio n of Renewable Energy Sources (RES) into modern power systems has create d a growing demand for efficient ene rgy storage technologies. Battery En ergy Storage Systems (BESS) have eme rged as one of the most promising so lutions for improving grid stability , increasing the utilization of rene wable energy, and enhancing the over all reliability of electrical power systems. \n This diploma thesis pres ents an optimization methodology for the optimal sizing of a hybrid Batt ery Energy Storage System consisting of five different battery technolog ies: Lead Acid, Vanadium Redox Flow Battery (VRFB), Sodium Sulphur (NaS) , Lithium-Ion Lithium Iron Phosphate (Li-Ion LFP), and Nickel Cadmium (N iCd). The proposed methodology is im plemented in MATLAB and is based on an annual simulation of 8,760 hourly time steps using an energy profile derived from processed Hellenic Elec tricity Distribution Network Operato r (HEDNO) generation data for the Ko s–Kalymnos island power system for t he year 2025. \n The optimization pr ocess is performed using Genetic Alg orithms (GA). Each candidate solutio n is represented by fifteen integer decision variables defining the numb er of battery strings as well as the series and parallel configuration o f each battery technology. For every candidate solution, a complete annu al simulation is carried out and the corresponding economic performance is evaluated using the Net Present C ost (NPC), Net Present Value (NPV), and Levelized Cost of Energy (LCOE) indices. \n The proposed methodology is evaluated under two different op erating scenarios. In the first scen ario, the BESS is owned by the grid operator and is used to support grid operation by storing surplus energy and supplying energy during periods of demand. In the second scenario, the BESS is owned by a private inves tor who purchases electricity from t he grid at a low price, stores it, a nd sells it back to the grid at a hi gher price in order to maximize econ omic benefit. \n The results demonst rate that the operating model and th e economic assumptions significantly influence the optimal configuration of the hybrid BESS. In the first sc enario, the optimal solution utilize s all five battery technologies, wit h Li-Ion LFP batteries providing the largest installed energy capacity, while Lead Acid batteries also contr ibute significantly to the overall s ystem configuration. In contrast, th e second scenario selects only Li-Io n LFP and NaS batteries according to the economic assumptions adopted in this study. In both scenarios, the system achieves full annual demand c overage while satisfying all technic al operating constraints. \n Overall , the proposed methodology demonstra tes that combining annual time-serie s simulation with Genetic Algorithms provides an effective and reliable approach for the optimal sizing of h ybrid Battery Energy Storage Systems . Furthermore, the study highlights that the optimal selection of batter y technologies depends not only on t heir technical characteristics but a lso on the operating strategy and th e economic parameters considered dur ing the optimization process.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260721T100000 DTEND:20260721T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260714T140347Z LAST-MODIFIED:20260714T140347Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8592@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Κωνσταντίνου Τσάμη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8592&cHash=54b047e9395bde8 e15c944e150e7c3a0\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Τσ άμη \n με θέμα\n Ενεργό Ρομποτικό SL AM (Simultaneous Localization and Ma pping) με χρήση Ενισχυτικής Μάθησης\ n Active Robot SLAM (Simultaneous Lo calization and Mapping) using Reinfo rcement Learning\n Εξεταστική Επιτρο πή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ) \n Καθηγητής Παναγιώτης Παρτσινέβελο ς (Σχολή ΜΗΧΟΠ)\n Περίληψη\n Τα αυτό νομα ρομπότ χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για την εξερεύνηση και τη χαρτογράφηση περιβαλλόντων που εί ναι άγνωστα και συχνά επικίνδυνα για τον άνθρωπο. Η εξερεύνηση και η χαρ τογράφηση συνδέονται στενά με το πρό βλημα του Ταυτόχρονου Εντοπισμού Θέσ ης και Χαρτογράφησης (Simultaneous L ocalization and Mapping – SLAM), το οποίο απαντά σε δύο ερωτήματα ταυτόχ ρονα: «Πού βρίσκομαι;» και «Πώς μοιά ζει ο κόσμος;» Όταν το ίδιο το ρομπό τ αποφασίζει πού και πώς θα κινηθεί κατά τη διάρκεια του SLAM, ώστε να δ ιατηρεί τον χάρτη και τη θέση του ακ ριβή, το πρόβλημα γίνεται Ενεργό SLA M (Active SLAM). Η παρούσα διπλωματι κή εργασία μελετά το Ενεργό SLAM για κινητά ρομπότ σε άγνωστα περιβάλλον τα με χρήση Ενισχυτικής Μάθησης (Rei nforcement Learning) για τη λήψη αυτ ών των αποφάσεων. Ο πράκτορας παρατη ρεί το περιβάλλον μέσω του (μερικού, ημιτελή) χάρτη που παράγεται κατά τ η διαδικασία του SLAM. Με βάση αυτήν την παρατήρηση, επιλέγει μια ενέργε ια που αντιστοιχεί σε μετακίνηση προ ς κάποια θέση-στόχο μέσα στο περιβάλ λον. Στόχος του πράκτορα είναι να μά θει πώς να λαμβάνει αποφάσεις μετακί νησης, έτσι ώστε αποδοτικά να κατασκ ευάσει έναν συνεπή χάρτη που να καλύ πτει όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος του περιβάλλοντος, διατηρώντας παρά λληλα σταθερή εκτίμηση της θέσης του μέσα στον υπό κατασκευή χάρτη. Η πρ οτεινόμενη μέθοδος βασίζεται στον αλ γόριθμο Deep Q-Network (DQN). Επειδή η τρέχουσα κατάσταση του περιβάλλον τος αναπαρίσταται ως εικόνα, στον αλ γόριθμο ενισχυτικής μάθησης ενσωματώ νονται και Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκ τυα (CNN) για αποδοτικότερη επεξεργα σία. Όλα τα πειράματα διεξήχθησαν στ ο περιβάλλον προσομοίωσης Gazebo, χρ ησιμοποιώντας το Robot Operating Sys tem (ROS) και ένα τροχοφόρο κινητό ρ ομπότ εξοπλισμένο με αισθητήρα LiDAR . Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο πρά κτορας μαθαίνει να αντιμετωπίζει το πρόβλημα σε διάφορα περιβάλλοντα με διαφορετικά χαρακτηριστικά. Πραγματο ποιήθηκαν επίσης πειράματα σε εντελώ ς άγνωστα περιβάλλοντα που δεν χρησι μοποιήθηκαν κατά την εκπαίδευση, όπο υ ο πράκτορας διατήρησε σχετικά σταθ ερή εκτίμηση της θέσης του και χαρτο γράφησε ικανοποιητικά μεγάλο μέρος τ ου περιβάλλοντος. \n Abstract\n Auto nomous robots are increasingly used to explore and map environments that are unknown and often unsafe for pe ople. Exploration and mapping are cl osely related to the Simultaneous Lo calization and Mapping (SLAM) proble m, which answers two questions at th e same time: “Where am I?” and “What does the world look like?” When the robot itself decides where and how to move during SLAM, so as to keep b oth the map and its position accurat e, the problem becomes Active SLAM. This diploma thesis studies Active S LAM for mobile robots in unknown env ironments using Reinforcement Learni ng to make these decisions. The agen t observes the environment through t he (partial, incomplete) map produce d during the SLAM process. Based on this observation, it selects an acti on that corresponds to locomotion to a target location in the environmen t. The objective of the agent is to learn how to make locomotion decisio ns, in order to efficiently build a consistent map that covers as much o f the environment as possible, while it keeps a stable estimate of its p osition within the map under constru ction. The proposed method is based on the Deep Q-Network (DQN) algorith m. Since the state is represented as an image, Convolutional Neural Netw orks (CNNs) are integrated into the reinforcement learning algorithm for efficient processing. All experimen ts were conducted in the Gazebo simu lation environment, using the Robot Operating System (ROS) and a wheeled mobile robot equipped with LiDAR se nsor. The results show that the agen t learns to address the problem in s everal environments with different c haracteristics. Experiments were als o conducted in totally unknown envir onments that were not used during tr aining, where the agent kept a relat ively stable estimate of its positio n and mapped satisfactorily a large part of the environment.\n Meeting I D: 92827658713\n Password: 694946\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260715T160000 DTEND:20260715T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260714T134323Z LAST-MODIFIED:20260714T134323Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8591@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Κλέϊντα Γιαούπι - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8591&cHash=2d0e08c5972fdd0 2d6464af6849443c5\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κλέϊντα Γιαούπι \n με θέμα\n Ανάπτυξη Ενσωματωμένου Συστήματος Καταγραφής και Ανάλυσης Β ιοσημάτων\n Design and Implementatio n of an Embedded System for Biosigna l Acquisition and Analysis\n Εξεταστ ική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβ άϰης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάϰης\n Επίκουρος Καθηγητής  Μάριος Αντωναϰάϰης (ΕΛΜΕΠΑ)\n Περίλη ψη\n Η Ηλεϰτροεγϰεφαλογραφία είναι η μοναδική ευρέως προβάσιμη τεχνολογί α που επιτρέπει την καταγραφή της εγ κεφαλικής δραστηριότητας με ανάλυση της τάξης του χιλιοστού του δευτερολ έπτου. Παρά τις δεκαετίες μεθοδολογι κής εξέλιξης, οι τυπικές εργαστηριακ ές διατάξεις εξακολουθούν να είναι δ απανηρές, μη φορητές και να παρέχουν αργή ανατροφοδότηση κατά τη διάρκει α της καταγραφής. Η παρούσα διπλωματ ική εργασία διερευνά αν το ίδιο επισ τημονικό έργο μπορεί να επιτευχθεί σ ε έναν προσιτό ενσωματωμένο υπολογισ τή Raspberry Pi 5, μέσω της κατασκευ ής ενός πλήρους συστήματος παρακολού θησης και ανάλυσης EEG σε πραγματικό χρόνο σε συνεργασία με το ασύρματο ακουστικό g.tec Unicorn Hybrid Black . Το σύστημα υλοποιεί ολόκληρη τη δι αδικασία επεξεργασίας πάνω σε μία\n μόνο ενσωματωμένη πλακέτα: λήψη σήμα τος μέσω Bluetooth από το ακουστικό, επιλογή καναλιών, φιλτράρισμα ζώνης αποκοπής (notch) ϰαι ζωνοδιαβατό (b andpass), καϑώς και εκτίμηση φασματι κής πυκνότητας ισχύος ϰατά Welch, με εξαγωγή χαρακτηριστικών ισχύος και λόγων ζωνών. Η οπτικοποίηση και ο έλ εγχος όλων αυτών των διεργασιών, που εκτελούνται συγχρονισμένα, πραγματο ποιούνται μέσω ενός πίνακα ελέγχου ( dashboard) στον browser του ερευνητή . Πέρα από την κλασική επεξεργασία, ενσωματώνεται ένα εξατομικευμένο ανά υποκείμενο σύστημα ανίχνευσης ανωμα λιών, εκπαιδευμένο από μια σύντομη κ αταγραφή της κατάστασης ηρεμίας του. Αυτή λαμβάνεται ως baseline στην αρ χή κάϑε\n συνεδρίας επισημαίνοντας α ποκλίσεις από το ατομικό πρότυπο τόσ ο σε πραγματικό χρόνο όσο και στην o ffline ανάλυση. Η επιβεβαίωση της λε ιτουργικότητας του συστήματος έγινε μέσω του κλασικού οπτικού παραδείγμα τος oddball, στο οποίο ο εξεταζόμενο ς καλείται να μετρήσει σπάνια ερεθίσ ματα μέσα σε μια ροή συχνότερων ερεθ ισμάτων. Το σύστημα ανέκτησε την ανα μενόμενη απόκριση P300, με τιμές πλά τους και υστέρησης πλήρως συμβατές μ ε τη βιβλιογραφία και η ανάλυση επιβ εβαίωσε το εύρημα. Η εργασία δείχνει ότι μια φορητή, οικονομική πλατφόρμ α EEG ανοιχτού κώδικα μπορεί να λειτ ουργήσει ως ολοκληρωμένο ερευνητικό όργανο.\n Abstract\n Electroencephal ography (EEG) is the only widely acc essible technology that enables the recording of brain activity with mil lisecond-scale temporal resolution. Despite decades of methodological ad vancement, standard laboratory setup s remain expensive, non-portable, an d provide delayed feedback during re cording. This thesis investigates wh ether the same scientific work can b e achieved on an affordable embedded computer, the Raspberry Pi 5, throu gh the development of a complete rea l-time EEG monitoring and analysis s ystem in conjunction with the wirele ss g.tec Unicorn Hybrid Black headse t. The system implements the entire processing pipeline on a single embe dded board: signal acquisition via B luetooth from the headset, channel s election, notch and bandpass filteri ng, as well as power spectral densit y estimation using Welch’s method, w ith the extraction of power features and band ratios. Visualization and control of all these synchronously r unning processes are carried out thr ough a dashboard in the researcher’s browser. Beyond conventional proces sing, the system incorporates a subj ect- specific anomaly detection modu le, trained on a short recording of the subject’s resting state. This ba seline is recorded at the start of e ach session, enabling the system to flag deviations from the individual’ s normal pattern both in real time a nd during offline analysis. The func tionality of the system was validate d using the classic visual oddball p aradigm, in which the participant is asked to count rare stimuli within a sequence of standard stimuli. The system successfully recovered the ex pected P300 response, with amplitude and latency values fully consistent with the literature, and subsequent analysis robustly confirmed these f indings. This work demonstrates that a portable, low-cost, and open-sour ce EEG platform can function effecti vely as a complete research instrume nt\n Meeting ID: 954 649 5567\n Pass word: 956799\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260716T100000 DTEND:20260716T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260714T104856Z LAST-MODIFIED:20260714T104856Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8589@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Ευγενίας Αναστασοπούλου - Σχολή ΗΜΜ Υ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8589&cHash=adba386db2c750f 671c41a84d6195997\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ευγενίας Αναστα σοπούλου\n με θέμα\n Ανάπτυξη Ηλεκτρ ονικού Συστήματος Συλλογής Δεδομένων για Διαχείριση Ενέργειας Κτηρίων\n Development of an Electronic data-ac quisition System for Building Energy Management\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης (επιβλ έπων)\n Καθηγητής Σωτήριος Ιωαννίδης \n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππ ας\n Περίληψη\n Η συνεχώς αυξανόµενη διείσδυση των Ανανεώσιµων Πηγών Ενέ ργειας, η ανάπτυξη των έξυπνων ηλεκτ ρικών δικτύων και η ανάγκη για αποδο τικότερη αξιοποίηση της ηλεκτρικής ε νέργειας έχουν αναδείξει τη σηµασία της παρακολούθησης της κατανάλωσης η λεκτρικής ενέργειας σε πραγµατικό χρ όνο, σε επίπεδο κτηρίου. Η παρακολού θηση της λειτουργίας µεµονωµένων οικ ιακών ηλεκτρικών συσκευών αποτελεί ϐ ασική προϋπόθεση για την ανάπτυξη συ στηµάτων ενεργειακής διαχείρισης, τα οποία µπορούν να ϐελτιστοποιήσουν τ ην κατανάλωση, να αξιοποιήσουν τη δυ ναµική τιµολόγηση της ηλεκτρικής ενέ ργειας και να υποστηρίξουν κτήρια πο υ διαθέτουν τοπική παραγωγή και αποθ ήκευση ενέργειας. Οι έξυπνοι µετρητέ ς ηλεκτρικής ενέργειας, οι οποίοι υπ οστηρίζουν αµφίδροµη επικοινωνία και µετρήσεις σε πραγµατικό χρόνο, αποτ ελούν τη ϐασική τεχνολογική υποδοµή για αυτή τη λειτουργικότητα, αντικαθ ιστώντας τους παϱαδοσιακούς αναλογικ ούς µετρητές που δεν παρείχαν δυνατό τητες αποµακρυσµένης παρακολούθησης ή ελέγχου. \n Στόχος της παρούσας δι πλωµατικής εργασίας ήταν ο σχεδιασµό ς και η υλοποίηση, σε εργαστηριακό ε πίπεδο, ενός ηλεκτρονικού συστήµατος συλλογής δεδοµένων για εϕαρµογές εν εργειακής διαχείρισης κτηρίων, ικανο ύ να µετρά σε πραγµατικό χρόνο ηλεκτ ρικά και περιβαλλοντικά µεγέθη, να τ α µεταδίδει ασύρµατα σε έναν κεντρικ ό κόµβο και να αποτελεί την απαραίτη τη υποδοµή για τη µελλοντική εφαρµογ ή αλγορίθµων ενεργειακής διαχείρισης . Τα πειραµατικά αποτελέσµατα επιβεβ αίωσαν την ορθή λειτουργία του συστή µατος που αναπτύχθηκε.\n Abstract \n The growing penetration of Renewabl e Energy Sources, the development of smart electrical grids, and the nee d for more efficient use of electric al energy have made real-time, build ing-level consumption data increasin gly important. Monitoring the operat ion of individual household applianc es is a prerequisite for developing energy management systems that can o ptimize consumption, exploit dynamic electricity pricing, and support bu ildings with local generation and st orage capabilities. Smart energy met ers, capable of two-way communicatio n and real-time measurement, provide the technological foundation for th is functionality, replacing traditio nal analog meters that offered no re mote monitoring or control. \n The g oal of this thesis was to design and implement, at the laboratory level, an electronic data-acquisition syst em for building energy management, c apable of measuring electrical and e nvironmental quantities in real time , transmitting them wirelessly to a central node, and forming the infras tructure for the future application of energy management algorithms. The experimental results confirmed the successful operation of the develope d system.\n Meeting ID: 967 8767 271 4\n Password: 259569\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260716T100000 DTEND:20260716T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260714T094715Z LAST-MODIFIED:20260714T094715Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8588@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Ζαχαρόπουλου - Σχολή Η ΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8588&cHash=3156508a86cdaed c2eb6e2feafea3e04\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Μ εταπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕ ΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Ζαχαρόπουλου\n με θέμα\n Από Πρωτεΐν ες σε Νευρώνες : Τοπολογίες Βιολογικ ών Δικτύων για Νευροεξέλιξη \n From Proteins to Neurons: Biological Netw ork Topologies for Neuroevolution\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Σωτή ριος Ιωαννίδης (επιβλέπων) (ΠΚ, Σχολ ή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης (ΠΚ, Σχολή ΗΜΜΥ)\n Δρ Ιωάννης Αραπάκ ης (Telefonica Scientific Research)  \n Περίληψη\n Η Φυσική Υπολογιστική (Natural Computing) αποτελεί ένα διε πιστημονικό πεδίο που αντλεί έμπνευσ η από βιολογικές, φυσικές και εξελικ τικές διεργασίες με σκοπό την ανάπτυ ξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης (Machi ne Learning – ML). Στο πλαίσιο αυτό, οι εξελικτικοί αλγόριθμοι και τα τε χνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν αναδείξ ει ότι δομές που βρίσκονται στη φύση , μπορούν να δημιουργήσουν αποτελεσμ ατικά υπολογιστικά μοντέλα για την ε πίλυση σύνθετων προβλημάτων. Η παρού σα διπλωματική εργασία παρουσιάζει έ να βιολογικά θεμελιωμένο νευροεξελικ τικό αλγόριθμο, στο οποίο οι αρχιτεκ τονικές Δικτύων Γραφικών Νευρώνων (G raph Neural Networks – GNNs) δημιουρ γούνται αξιοποιώντας πραγματικά δίκτ υα πρωτεϊνικών αλληλεπιδράσεων (Prot ein–Protein Interaction – PPI), προε ρχόμενα από οργανισμούς όπως o ζυμομ ύκητας , ο ποντικός και ο άνθρωπος. Στην προτεινόμενη προσέγγιση, οι νευ ρώνες αντιστοιχίζονται σε πρωτεϊνικέ ς οντότητες, ενώ η συναπτική συνδεσι μότητα περιορίζεται από τις πειραματ ικά τεκμηριωμένες αλληλεπιδράσεις πο υ παρατηρούνται στα γνωστά δίκτυα PP I. Ως αποτέλεσμα, οι αρχικές νευρωνι κές τοπολογίες κληρονομούν χαρακτηρι στικά που συναντώνται στα δίκτυα PPI , όπως η διάσπαρτη συνδεσιμότητα, η τμηματική οργάνωση και τα πολύπλοκα πρότυπα αλληλεπίδρασης. Σε αντίθεση με τα συμβατικά GNNs, τα οποία εκπαι δεύονται αποκλειστικά μέσω βελτιστοπ οίησης βασισμένης στην οπισθοδιάδοση σφάλματος και σε μεθόδους κλίσης (g radient-based optimization), το προτ εινόμενο πλαίσιο υλοποιεί πληθυσμιακ ή εξελικτική βελτιστοποίηση μέσω βιο λογικά εμπνευσμένων μηχανισμών μετάλ λαξης, επιλογής και προσαρμογής της τοπολογίας. Το σύστημα υποστηρίζει τ όσο την εξέλιξη των παραμέτρων όσο κ αι τη δομική τροποποίηση του νευρωνι κού δικτύου, επιτρέποντας τη δυναμικ ή προσαρμογή του κατά τη διάρκεια δι αδοχικών γενεών. Το προτεινόμενο πλα ίσιο αξιολογείται σε προβλήματα ταξι νόμησης κόμβων (node classification) και παλινδρόμησης (regression), χρη σιμοποιώντας καθιερωμένα σύνολα δεδο μένων αναφοράς για γράφους, με στόχο να διερευνηθεί κατά πόσο οι δομές σ υνδεσιμότητας που προέρχονται από βι ολογικά δίκτυα μπορούν να λειτουργήσ ουν ως αποτελεσματικές επαγωγικές πα ραδοχές (inductive priors) για τη νε υρωνική υπολογιστική. Επιπλέον, εξετ άζεται η επίδραση των ειδικά διαμορφ ωμένων τοπολογιών αλληλεπιδράσεων πρ ωτεϊνών κάθε οργανισμού στη μαθησιακ ή συμπεριφορά, στη δυναμική σύγκλιση ς, στη δομική ποικιλότητα και στην ε ξελικτική προσαρμογή του συστήματος, προκειμένου να αξιολογηθούν η ευρωσ τία και η επεκτασιμότητά του. Τα πει ραματικά αποτελέσματα αναδεικνύουν τ η σκοπιμότητα ενσωμάτωσης βιολογικών δικτύων αλληλεπιδράσεων σε συστήματ α μάθησης επί γράφων, αποδεικνύοντας ότι οι νευρωνικές αρχιτεκτονικές πο υ καθοδηγούνται από δίκτυα PPI αποτε λούν μια πολλά υποσχόμενη ερευνητική κατεύθυνση στον χώρο της Φυσικής Υπ ολογιστικής και της βιολογικά εμπνευ σμένης Τεχνητής Νοημοσύνης.\n Abstra ct\n Natural computing is an interdi sciplinary field inspired by biologi cal, physical, and evolutionary proc esses in order to develop MachineLea rning (ML) models. Within this domai n, evolutionary algorithms and artif icial neural networks have shown tha t naturally occurring structures can provide effective models for solvin g complex learning tasks. This thesi s introduces a biologically grounded neuroevolutionary framework in whic h graph neural network (GNN) archite ctures are generated using real-worl d protein-protein interaction (PPI) networks derived from species includ ing yeast, mouse, and human. In the proposed approach, neurons are assoc iated with protein entities, while s ynaptic connectivity is constrained by experimentally observed in known PPI networks. Consequently, initiali zed neural topologies inherit the st ructural characteristics observed in PPI networks, such as sparse connec tivity, modular organization, and co mplex interaction patterns. Unlike c onventional GNNs trained through gra dient-based optimization alone, the proposed framework performs populati on-based evolutionary optimization t hrough biologically inspired mutatio n, selection, and topology adaptatio n. The system supports both paramete r evolution and structural neural mo dification, enabling dynamic adaptat ion over successive generations. The framework is evaluated on both node classification and regression tasks using established graph benchmark d atasets in order to investigate whet her biologically derived connectivit y structures can function as effecti ve inductive priors for neural compu tation. The influence of species-spe cific protein interaction topologies on learning behavior, convergence d ynamics, structural diversity, and e volutionary adaptation is also exami ned in order to ensure robustness an d scalability. Experimental results showcase the feasibility of integrat ing biological interaction networks into graph learning systems, therefo re proving that PPI-guided neural ar chitectures present a promising rese arch direction within Natural Comput ing and biologically inspired artifi cial intelligence.\n Meetin ID: 992 8792 4476 \n Password: 019995 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260717T150000 DTEND:20260717T160000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260714T074000Z LAST-MODIFIED:20260714T074000Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8587@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Δημητρίου Σπανού - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8587&cHash=1547ea99f0d0511 d6d48c0c8e1c5450b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημητρίου Σπανο ύ \n με θέμα\n Απλή Υπηρεσία Αναζήτη σης σε Περιγραφές AsyncAPI με Σημασι ολογικές Επεκτάσεις\n Simple Queryin g Service for AsyncAPI Descriptions with Semantic Web Extensions\n Εξετα στική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευριπίδης Γ. Μ. Πετράκης (Επιβλέπων)\n Καθηγη τής Αντώνιος Δεληγιαννάκης\n Καθηγητ ής Γεώργιος Χαλκιαδάκης\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργασία παρου σιάζει την AsyncAPI Query Language ( AAQL), μια γλώσσα για την υποβολή ερ ωτημάτων σε AsyncAPI documents. Το A syncAPI είναι ένα καθιερωμένο πρότυπ ο για την περιγραφή event-driven ser vices, βασισμένο σε JSON και YAML. Η AAQL έχει σχεδιαστεί με σύνταξη παρ όμοια με αυτή της SQL και υποστηρίζε ι την υποβολή ερωτημάτων στα πιο συχ νά χρησιμοποιούμενα πεδία του AsyncA PI (με πλήρη συντακτική κάλυψη των A syncAPI documents), καθώς και στα se mantic annotations που προτείνονται στην AAQL για τον εμπλουτισμό της αν απαραστατικής ισχύος του AsyncAPI. Υ λοποιήθηκε ένα Web service ικανό να εκτελεί ερωτήματα AAQL. Το service α υτό αποθηκεύει metadata για κάθε περ ιγραφή και εκτελεί τα ερωτήματα επί των metadata, ώστε να αποφεύγεται η επιβάρυνση των υπολογιστικά ακριβών join operations. Δημιουργεί indexes για την επιτάχυνση των ερωτημάτων, μ πορεί να διαχειριστεί σύνθετα Schema objects και χρησιμοποιεί reasoning για την υποστήριξη αναζήτησης σε sem antic models στα οποία αναφέρονται ι διότητες του AsyncAPI. Η AAQL επιδει κνύει σχεδόν real-time απόδοση σε μι α βάση δεδομένων δοκιμών με 20.332 A syncAPI documents, ακόμη και για σύν θετα ερωτήματα που συνδυάζουν περισσ ότερες από μία ιδιότητες. Σε σύγκρισ η με την OAQL2, το σύστημα που σχεδι άστηκε για το OpenAPI, η AAQL είναι μια γλώσσα ερωτημάτων σχεδιασμένη γι α το event-driven πεδίο, εισάγοντας νέους πίνακες όπως Broker, Channel, Message και MessageContent.\n Abstra ct\n This thesis presents AsyncAPI Q uery Language (AAQL), a language for querying AsyncAPI documents. AsyncA PI is a well-established format for describing eventdriven services, bas ed on JSON and YAML. AAQL is designe d with syntax similar to SQL and sup ports querying the most commonly use d fields of AsyncAPI (with complete syntax coverage for AsyncAPI documen ts) as well as the semantic annotati ons proposed in AAQL to enrich the r epresentational power of AsyncAPI. A Web service capable of executing AA QL queries was implemented. This ser vice stores metadata for each descri ption and executes the queries on me tadata to avoid the overhead of expe nsive join operations. It builds ind exes to speed up queries, can handle composite Schema objects, and uses reasoning to support searching on se mantic models referred to by AsyncAP I properties. AAQL demonstrates almo st real-time performance on a test d atabase with 20,332 AsyncAPI documen ts even for complex queries combinin g more than one property. Compared t o OAQL2, the system designed for Ope nAPI, AAQL is a query language desig ned for the event-driven domain, int roducing new tables such as Broker, Channel, Message and MessageContent. \n Meeting ID: 613 764 0471\n Passwo rd: 582678\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T100000 DTEND:20260720T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260713T092909Z LAST-MODIFIED:20260713T092909Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8585@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Εργασίας κ. Απόστολου Καρασμάνογλου - Σχολή ΗΜΜ Υ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8585&cHash=1164b3d5922e2d8 b5b6d5146943ec20a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Μ εταπτυχιακών (Διδακτορικών) Σπουδών\ n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ)\n ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΚΑΡΑΣΜΑΝΟΓΛΟΥ\n με θέμα\n Πολυτροπι κή Ανίχνευση Ανωμαλιών σε Πολλαπλά Β ιοσήματα με χρήση Τεχνικών Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης για τον Εντοπισμ ό Μοτίβων Επιληψίας\n Multimodal Ano maly Detection on Multiple Biosignal s using Machine and Deep Learning Te chniques for Identifying Epilepsy Pa tterns\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγ ητής Μιχαήλ Ζερβάκης (επιβλέπων)\n Κ αθηγητής Διονύσιος Χριστόπουλος\n Επ ίκουρος Καθηγητής Μάριος Αντωνακάκης (ΕΛΜΕΠΑ, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικ ών)\n \n Περίληψη\n Η επιληψία επηρε άζει σημαντικό μέρος του πληθυσμού κ αι χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμε νες κρίσεις χωρίς προφανή εξωτερική αιτία, που προκύπτουν από μη φυσιολο γικές, εκτεταμένες ηλεκτρικές εκκενώ σεις στον εγκέφαλο. Τα επακόλουθα συ μπτώματα κυμαίνονται από σύντομες απ ώλειες συνείδησης έως σοβαρά σπασμωδ ικά επεισόδια, με άμεσες συνέπειες σ την ασφάλεια και την ποιότητα ζωής τ ων ασθενών. Η έγκαιρη αυτόματη ανίχν ευση και πρόβλεψη των κρίσεων είναι συνεπώς απαραίτητη, καθώς επιτρέπει παρεμβάσεις που μπορούν να μειώσουν τη βλάβη και να βελτιώσουν τα κλινικ ά αποτελέσματα. Οι συμβατικές προσεγ γίσεις αυτόματης παρακολούθησης κρίσ εων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην ηλεκτροεγκεφαλογραφία (ΗΕΓ) και τη μ αγνητοεγκεφαλογραφία (ΜΕΓ), οι οποίε ς καταγράφουν άμεσα τη νευρωνική δρα στηριότητα. Πιο πρόσφατα, η ηλεκτροκ αρδιογραφία (ΗΚΓ) έχει αναδειχθεί ως μια συμπληρωματική μεθοδολογία, καθ ώς οι αυτονομικές μεταβολές που προη γούνται μιας κρίσης αντικατοπτρίζοντ αι στην καρδιακή δραστηριότητα. Ειδι κότερα, οι προεπιληπτικές μεταβολές στο Αυτόνομο Νευρικό Σύστημα (ΑΝΣ) ε κδηλώνονται ως μετρήσιμες αλλαγές στ η Μεταβλητότητα του Καρδιακού Ρυθμού (HRV), προσφέροντας μια μη επεμβατι κή οδό αυτόματης παρακολούθησης κρίσ εων που δεν εξαρτάται αποκλειστικά α πό το ΗΕΓ. Καθώς οι περισσότερες υπά ρχουσες προσεγγίσεις απαιτούν ακόμη μεγάλα, πλήρως επισημασμένα σύνολα δ εδομένων, παραμένει σαφής η ανάγκη γ ια ημι-επιβλεπόμενα συστήματα ικανά να λειτουργούν με περιορισμένη επίβλ εψη και συνεπώς καταλληλότερα για πρ αγματική χρήση. Η παρούσα διατριβή α ναπτύσσει και αξιολογεί ένα τέτοιο σ ύστημα: μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία ημι-επιβλεπόμενης ανίχνευσης ανωμαλ ιών για την ανίχνευση και πρόβλεψη ε πιληπτικών κρίσεων από σήματα ΗΚΓ κα ι ΗΕΓ, σχεδιασμένη με γνώμονα την εν σωμάτωση σε φορητές συσκευές και την προσαρμοστικότητα στον εκάστοτε ασθ ενή. Το αναπτυχθέν σύστημα μπορεί να λειτουργήσει είτε με δεδομένα ΗΚΓ ε ίτε ΗΕΓ, είτε και τα δύο από κοινού, απαιτώντας ελάχιστα επισημασμένα δε δομένα, καθιστώντας το κατάλληλο για πραγματική κλινική χρήση. Πραγματοπ οιήθηκαν δύο μελέτες για την αξιολόγ ηση αυτής της προσέγγισης. Η πρώτη α ξιοποίησε χαρακτηριστικά Μεταβλητότη τας Καρδιακού Ρυθμού που προέρχονται από ΗΚΓ σε διάφορα μοντέλα ανίχνευσ ης ανωμαλιών, επισημαίνοντας με επιτ υχία μεταβολές στο HRV έως και 30 λε πτά πριν την έναρξη της κρίσης σε 9 επεισόδια κρίσεων από 7 ασθενείς, δε ίχνοντας ότι τα καρδιακά σήματα από μόνα τους φέρουν χρήσιμη προγνωστική πληροφορία για λιγότερο επεμβατική παρακολούθηση. Η δεύτερη μελέτη επέκ τεινε το σύστημα σε πολυτροπική χρήσ η, συνδυάζοντας ΗΚΓ και ΗΕΓ σε 29 κα ταγραφές κρίσεων από 7 παιδιατρικούς ασθενείς· αυτή η συνδυαστική προσέγ γιση πέτυχε ισχυρή απόδοση ανίχνευση ς και πρόβλεψης απαιτώντας παράλληλα ελάχιστη επίβλεψη, με τη σύντηξη κα ι των δύο τύπων σημάτων να βελτιώνει τη συνολική αξιοπιστία χωρίς να αίρ ει την καταλληλότητα του συστήματος για φορητή χρήση. Από κοινού, αυτές οι μελέτες υποστηρίζουν την εφικτότη τα υλοποίησης προσιτών, άνετων για τ ον ασθενή συστημάτων έγκαιρης προειδ οποίησης που θα μπορούσαν να βελτιώσ ουν ουσιαστικά την ποιότητα ζωής των ανθρώπων που ζουν με επιληψία.\n Ab stract\n Epilepsy affects a substant ial portion of the population and is defined by recurrent, unprovoked se izures arising from abnormal, excess ive electrical discharges in the bra in. The resulting symptoms range fro m brief lapses in awareness to sever e convulsive episodes, with direct c onsequences for patients' safety and quality of life. Timely automatic d etection and prediction of seizures is therefore essential, as it allows for interventions that can reduce h arm and improve outcomes. Convention al automatic seizure-monitoring appr oaches rely heavily on electroenceph alography (EEG) and magnetoencephalo graphy (MEG), both of which directly capture neural activity. More recen tly, electrocardiography (ECG) has e merged as a complementary modality, since the autonomic changes that pre cede a seizure are reflected in card iac activity. In particular, pre-ict al shifts in the Autonomic Nervous S ystem (ANS) manifest as measurable c hanges in Heart Rate Variability (HR V), offering a non-invasive route to automatic seizure monitoring that d oes not depend on EEG alone. Because most existing approaches still requ ire large, fully labelled datasets, there remains a clear need for semi- supervised frameworks capable of ope rating with limited supervision and therefore better suited to real-worl d deployment. This thesis develops a nd evaluates such a framework: a sem i-supervised anomaly detection pipel ine for epileptic seizure detection and prediction from ECG and EEG sign als, designed with wearable-device i ntegration and patient-specific adap tability in mind. The resulting syst em can operate on either ECG or EEG inputs, or both jointly, while needi ng only minimal labelled data, makin g it suitable for real-world clinica l use. Two studies were carried out to evaluate this approach. The first applied ECG-derived Heart Rate Vari ability features within several anom aly detection models, successfully f lagging HRV alterations up to 30 min utes before seizure onset across 9 s eizure events from 7 patients, and s howing that cardiac signals alone ca rry useful predictive information fo r less invasive monitoring. The seco nd study extended the framework to a multi-modal setting, combining ECG and EEG across 29 seizure recordings from 7 pediatric patients; this com bined approach achieved robust detec tion and prediction performance whil e still requiring only minimal super vision, with the fusion of both sign al types improving overall reliabili ty without sacrificing suitability f or wearable use. Together, these stu dies support the feasibility of acce ssible, patient-friendly early-warni ng systems that could meaningfully i mprove quality of life for people li ving with epilepsy.\n Meeting ID: 95 4 649 5567\n Password: 956799\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T100000 DTEND:20260714T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T135651Z LAST-MODIFIED:20260710T135651Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8582@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Αντωνογιαννάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8582&cHash=0b411d61b2ff054 5c62026939dce64ec\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΑΝΤΩΝΟΓΙΑΝΝΑΚΗ ΙΩΑΝΝΗ\n με θέμα\n Βέλτιστη Εκτέλεση Ροών Εργασίας σε Πλατφόρμες IoT με Αντιγραφή Τελεστών\n Optimal Workflo w Execution Across IoT Platforms wit h Operator Replication\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγι αννάκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μίνω ς Γαροφαλάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος\n Περίληψη\n Πολλ ές IoT εφαρμογές σε διαφορετικούς το μείς βασίζονται στην εκτέλεση ροών ε ργασίας ανάλυσης δεδομένων σε πραγμα τικό χρόνο, ώστε να επιτυγχάνεται έγ καιρη λήψη αποφάσεων. Η αποδοτική εκ τέλεση αυτών των ροών εργασίας απαιτ εί την αξιοποίηση της διαθέσιμης υπο λογιστικής ισχύος σε όλο το cloud-to -edge συνεχές. Ωστόσο, η ετερογένεια και η κλίμακα αυτών των περιβάλλοντ ων καθιστούν την εύρεση βέλτιστων πλ άνων εκτέλεσης πιο δύσκολη. Συγκεκρι μένα, οι ροές των δεδομένων αλλάζουν δυναμικά με την πάροδο του χρόνου, ενώ τα μεγαλύτερα IoT δίκτυα αυξάνου ν την πολυπλοκότητα του προβλήματος βελτιστοποίησης. Για την αντιμετώπισ η αυτού του προβλήματος, έχει προταθ εί ο DAG*, ένας αλγόριθμος εμπνευσμέ νος από τον A*, ο οποίος μειώνει τον χώρο αναζήτησης που εξερευνάται, δι ατηρώντας παράλληλα τη βέλτιστότητα για το παραγόμενο πλάνο εκτέλεσης. Σ τον DAG*, κάθε τελεστής ανατίθεται σ ε έναν τρόπο εκτέλεσης, ο οποίος καθ ορίζει την συσκευή όπου εκτελείται κ αι την πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την εκτέλεσή του. Βασισμένη σε αυτή την προσέγγιση, η παρούσα διπλω ματική επεκτείνει τη λογική των τρόπ ων εκτέλεσης τελεστών του DAG*, λαμβ άνοντας επίσης υπ' όψιν τον αριθμό τ ων πυρήνων επεξεργασίας της συσκευής που ανατίθενται σε κάθε τελεστή. Ο στόχος είναι να αξιοποιηθούν πιο απο τελεσματικά οι διαθέσιμοι πόροι των συσκευών και να μειωθεί η εκτιμώμενη καθυστέρηση εκτέλεσης της ροής εργα σίας.\n Abstract \n Many IoT applica tions across different domains depen d on the real-time execution of onli ne analytics workflows to achieve ti mely decision-making. The efficient execution of analytics workflows req uires the uti- lization of the avail able processing power available acro ss the cloud-to-edge continuum. Howe ver, the heterogeneity and scale of these environments make the derivati on of optimal execution plans more c hallenging. In particular, input dat a streams change dynamically over ti me, whereas larger IoT networks incr ease the complexity of the optimizat ion problem. To address this problem , DAG* was proposed as an A*-alike a lgorithm that prunes the explored se arch space while retaining optimalit y for the produced workflow executio n plan. In DAG*, each operator is as signed to an execution configuration , which determines the site where it is executed and the platform used f or its execution. Building on this a pproach, this thesis extends the con figuration logic of DAG* by also con sidering the number of processing si te cores assigned to each operator. The goal is to exploit available sit e resources more effectively and red uce the estimated end-to-end workflo w latency.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T160000 DTEND:20260714T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T135649Z LAST-MODIFIED:20260710T135649Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8581@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Αντωνογιαννάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8581&cHash=598e9c809f320d3 12a2a14c8be12960f\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΑΝΤΩΝΟΓΙΑΝΝΑΚΗ ΙΩΑΝΝΗ\n με θέμα\n Βέλτιστη Εκτέλεση Ροών Εργασίας σε Πλατφόρμες IoT με Αντιγραφή Τελεστών\n Optimal Workflo w Execution Across IoT Platforms wit h Operator Replication\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγι αννάκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μίνω ς Γαροφαλάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Νίκος Γιατράκος\n Περίληψη\n Πολλές IoT εφαρμογές σε διαφορετικούς τομεί ς βασίζονται στην εκτέλεση ροών εργα σίας ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικ ό χρόνο, ώστε να επιτυγχάνεται έγκαι ρη λήψη αποφάσεων. Η αποδοτική εκτέλ εση αυτών των ροών εργασίας απαιτεί την αξιοποίηση της διαθέσιμης υπολογ ιστικής ισχύος σε όλο το cloud-to-ed ge συνεχές. Ωστόσο, η ετερογένεια κα ι η κλίμακα αυτών των περιβάλλοντων καθιστούν την εύρεση βέλτιστων πλάνω ν εκτέλεσης πιο δύσκολη. Συγκεκριμέν α, οι ροές των δεδομένων αλλάζουν δυ ναμικά με την πάροδο του χρόνου, ενώ τα μεγαλύτερα IoT δίκτυα αυξάνουν τ ην πολυπλοκότητα του προβλήματος βελ τιστοποίησης. Για την αντιμετώπιση α υτού του προβλήματος, έχει προταθεί ο DAG*, ένας αλγόριθμος εμπνευσμένος από τον A*, ο οποίος μειώνει τον χώ ρο αναζήτησης που εξερευνάται, διατη ρώντας παράλληλα τη βέλτιστότητα για το παραγόμενο πλάνο εκτέλεσης. Στον DAG*, κάθε τελεστής ανατίθεται σε έ ναν τρόπο εκτέλεσης, ο οποίος καθορί ζει την συσκευή όπου εκτελείται και την πλατφόρμα που χρησιμοποιείται γι α την εκτέλεσή του. Βασισμένη σε αυτ ή την προσέγγιση, η παρούσα διπλωματ ική επεκτείνει τη λογική των τρόπων εκτέλεσης τελεστών του DAG*, λαμβάνο ντας επίσης υπ' όψιν τον αριθμό των πυρήνων επεξεργασίας της συσκευής πο υ ανατίθενται σε κάθε τελεστή. Ο στό χος είναι να αξιοποιηθούν πιο αποτελ εσματικά οι διαθέσιμοι πόροι των συσ κευών και να μειωθεί η εκτιμώμενη κα θυστέρηση εκτέλεσης της ροής εργασία ς.\n Abstract \n Many IoT applicatio ns across different domains depend o n the real-time execution of online analytics workflows to achieve timel y decision-making. The efficient exe cution of analytics workflows requir es the uti- lization of the availabl e processing power available across the cloud-to-edge continuum. However , the heterogeneity and scale of the se environments make the derivation of optimal execution plans more chal lenging. In particular, input data s treams change dynamically over time, whereas larger IoT networks increas e the complexity of the optimization problem. To address this problem, D AG* was proposed as an A*-alike algo rithm that prunes the explored searc h space while retaining optimality f or the produced workflow execution p lan. In DAG*, each operator is assig ned to an execution configuration, w hich determines the site where it is executed and the platform used for its execution. Building on this appr oach, this thesis extends the config uration logic of DAG* by also consid ering the number of processing site cores assigned to each operator. The goal is to exploit available site r esources more effectively and reduce the estimated end-to-end workflow l atency.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T160000 DTEND:20260714T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T111652Z LAST-MODIFIED:20260710T111652Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8579@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Πέτρου Μπιμπίρη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8579&cHash=bb43a3d79353440 d594df64e556d4052\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΠΕΤΡΟΥ ΜΠΙΜΠΙΡΗ \n με θέμα\n Μηχανισμοί Ψηφοφοριών ω ς Τεχνική Συμψηφισμού Μεντόρων Ενισχ υτικής Μάθησης μέσω Μίμησης\n Voting Mechanisms as a Mentor Aggregation Technique for Imitation Reinforcemen t Learning\n Εξεταστική Επιτροπή\n Κ αθηγητής Γεώργιος Χαλκιαδάκης (επιβλ έπων)\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπ ουλος\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\ n \n Περίληψη\n Την τελευταία δεκαετ ία η μηχανική μάθηση έχει γίνει εξαι ρετικά δημοφιλής, καθώς προσφέρει λύ σεις σε  προβλήματα στα οποία οι συμ βατικοί αλγόριθμοι υστερούν. Ένα πολ λά υποσχόμενο υπό-πεδίο της μηχανική ς μάθησης είναι η μάθηση από μίμηση (imitation learning), όπου ένας πράκ τορας-μαθητής παρακολουθεί έναν μέντ ορα να εκτελεί κάποια διαδικασία (επ ίδειξη - demonstration) και χρησιμοπ οιεί την εμπειρία αυτή προς όφελος τ ου. Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσε ις της μάθησης από μίμηση είναι ότι ο μέντορας πρέπει να είναι βέλτιστος , πράγμα το οποίο είναι εξαιρετικά σ πάνιο (ή και αδύνατο) στην πράξη. Αν τίθετα, υπάρχει πληθώρα πιθανών μεντ όρων που πετυχαίνουν αφενός καλά απο τελέσματα, παρουσιάζοντας ωστόσο αστ οχίες και λάθη τα οποία ένας βέλτιστ ος μέντορας θα απέφευγε.\n Στην εργα σία αυτή παρουσιάζεται ένας αλγόριθμ ος συνδυασμού μη-βέλτιστων μεντόρων στα πλαίσια της έμμεσης μάθησης μέσω μίμησης. Δεδομένων επιδείξεων από μ η-βέλτιστους μέντορες, ο σκοπός μας είναι να δημιουργήσουμε νέες επιδείξ εις, αποφεύγοντας τα σφάλματα στα οπ οία υπέπεσαν οι μέντορες. Οι νέες αυ τές επιδείξεις μπορούν να χρησιμοποι ηθούν για να εκπαιδευτούν πράκτορες γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικά.\ n Η βάση πάνω στη οποία αναπτύσσοντα ι οι προτεινόμενες μέθοδοι είναι η π αρατήρηση ότι “υπάρχουν λίγοι τρόποι για να πετύχει κανείς ενώ πολλοί γι α να αποτύχει”, οπότε οι μέντορες τε ίνουν να συμφωνούν όταν πράττουν σωσ τά ενώ διαφωνούν όταν σφάλλουν. Η συ μφωνία των μεντόρων δρα συνεπώς ως έ νδειξη ποιότητας μιας δεδομένης πράξ ης, οπότε προτείνεται η χρήση ψηφοφο ρίας για να προκύψουν οι νέες επιδεί ξεις. Για την ψηφοφορία χρησιμοποιεί ται ο μηχανισμός της σχετικής πλειοψ ηφίας, γύρω από τον οποίο αναπτύσσετ αι ο βασικός αλγόριθμος που προτείνε ται σε αυτή την εργασία.\n Προτείνον ται επίσης δύο εναλλακτικές, εκ των οποίων η μία επιτρέπει την χρήση ευρ ετικής για την ποιότητα κάθε επίδειξ ης ως βάρος στην ψηφοφορία, ενώ η άλ λη λειτουργεί χωρίς να αλληλεπιδρά μ ε το περιβάλλον. Η απόδοση των αλγορ ίθμων παρουσιάζεται σε πειράματα όπο υ συνδυάζονται με γνωστή τεχνική για έμμεση μάθηση μέσω μίμησης (Behavio ral Cloning from Observation, BCO), καθιστώντας δυνατή την εκπαίδευση εν ός μοντέλου από δεδομένα τα οποία αρ χικά ήταν ανεπαρκή για αυτό τον σκοπ ό. Επιβεβαιώνεται επίσης πειραματικά η υπόθεση ότι η ψηφοφορία επιλέγει τους βέλτιστους μέντορες συχνότερα α πό τους υπόλοιπους, εξηγώντας ουσιασ τικά τον τρόπο λειτουργίας της προτε ινόμενης προσέγγισης.\n Abstract \n During the last decade machine learn ing has gained a lot of popularity, due to its ability to tackle problem s that conventional algorithms strug gle with. A vibrant subfield of mach ine learning research is imitation l earning, where an agent observes a m entor perform a task and leverages t heir experience to its advantage. On e of the challenges in imitation lea rning is the need for optimal mentor s, which are rare in practice, while sub-optimal ones are readily availa ble.\n This thesis proposes an algor ithm for mentor aggregation in impli cit imitation learning. Given a set of state-only demonstrations from su b-optimal mentors, our goal is to pr oduce a dataset that minimizes the e ffects of those suboptimalities, all owing for greater sample efficiency and better performance.\n The basis of our mentor aggregation approach i s the idea that there are more ways to fail than to succeed, and thus me ntor actions match when right and di ffer when wrong. Mentor consensus be comes then an indicator of action qu ality. In order to identify such a c onsensus, we leverage a method from the social choice theory literature, Plurality Voting, and employ it to aggregate the mentor “opinions” as d escribed by their demonstrations.\n We present a main approach and two a lternative versions, one incorporati ng a demonstration quality heuristic to weigh the votes and one requirin g no environment interaction. We sho wcase the effectiveness of our appro ach alongside a known algorithm for behavioral cloning, Behavioral Cloni ng from Observation (BCO). We also v erify our hypothesis that voting sel ects optimal mentors more frequently than sub-optimal ones experimentall y.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260715T120000 DTEND:20260715T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T105723Z LAST-MODIFIED:20260710T105723Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8578@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Θοδώρου Δημόπουλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8578&cHash=0ed753767298be1 d9699a09a8bd6f013\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΥ ΘΕΟΔ ΩΡΟΥ\n με θέμα\n Δυναμικός Προγραμμα τισμός Υπηρεσιών σε Πολλαπλές Περιοχ ές Υπολογιστικού Νέφους\n Adaptive S ervice Scheduling Across Multiple Cl oud Regions\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευριπίδης Πετράκης (Επιβλέ πων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμ ολαδάς\n Περίληψη\n Η διαχείριση φορ τίου εργασίας μικροϋπηρεσιών σε γεωγ ραφικά κατανεμημένους Kubernetes clu sters παρουσιάζει προκλήσεις τις οπο ίες τα εργαλεία μονού cluster δεν μπ ορούν να αντιμετωπίσουν: ο Horizonta l Pod Autoscaler δεν έχει ορατότητα μεταξύ διαφορετικών cluster, και οι στατικές πολιτικές διαχείρησης κίνησ ης του Istio δεν μπορούν να προσαρμο στούν σε πραγματικό χρόνο στις μεταβ ολές της κατανομής του φορτίου. Η πα ρούσα διπλωματική εργασία επεκτείνει το StornX - ένα πλαίσιο διαχείρισης κίνησης και αυτόματης κλιμάκωσης γι α μονούς Kubernetes clusters που εισ ήγαγε ο Λαζίδης (2026) - σε ένα ομοσ πονδιακό περιβάλλον δύο clusters που έχει δημιουργηθεί στο AWS EKS, υλοπ οιώντας άμεσα την πρόταση του Λαζίδη για επέκταση σε πολλαπλές περιοχές. \n Η πλατφόρμα αποτελείται από δύο c lusters σε χωριστές περιοχές AWS (eu -west-1 και eu-north-1), ομοσπονδιακ ά συνδεδεμένους μέσω Karmada και δια συνδεδεμένους μέσω πλέγματος υπηρεσι ων Istio πολλαπλών clusters με share d root CA και east-west gateways. Δύ ο αναπτύξεις αυτής της υποδομής αξιο λογούνται συγκριτικά. Στην αναφορική ανάπτυξη, το FederatedHPA διαχειρίζ εται την αυτόματη κλιμάκωση μεταξύ c lusters μέσω του karmada-metrics-ada pter, ενώ στατικά DestinationRules τ οπικότητας διέπουν την ανακατεύθυνση κίνησης. Στην ανάπτυξη StornX, ένα ανεξάρτητο instance StornX ανά clust er αντικαθιστά και τα δύο: το OptiBa lancer επαναϋπολογίζει δυναμικά τα β άρη τοπικότητας των Istio Destinatio nRule κάθε 60 δευτερόλεπτα από μετρι κές Prometheus (χρήση CPU, καθυστέρη ση P95, ρυθμός αιτημάτων ανά υπηρεσί α και καθυστέρηση δικτύου μεταξύ κόμ βων), ενώ το OptiScaler διαχειρίζετα ι την αυτόματη κλιμάκωση εντός clust er με τοπολογικά ενήμερη τοποθέτηση αντιγράφων. Ως φόρτος εργασίας χρησι μοποιείται η εφαρμογή αναφοράς Googl e Online Boutique, η οποία διαδίδετα ι και στα δύο clusters μέσω Karmada. \n Και οι δύο αναπτύξεις υποβάλλοντα ι σε δύο σενάρια αποτυχίας. Το σενάρ ιο 1 οδηγεί το eu-north σε οργανική υπερφόρτωση μέσω ασύμμετρης παραγωγή ς φόρτου. Το σενάριο 2 προσομοιώνει πλήρη αποτυχία ζώνης διαθεσιμότητας εκκενώνοντας όλους τους κόμβους στο eu-north-1a.\n Abstract \n Managing microservice workloads across geogra phically distributed Kubernetes clus ters introduces challenges that sing le-cluster tooling cannot address: t he Horizontal Pod Autoscaler has no cross-cluster visibility, and static Istio traffic policies cannot adapt in real time to shifts in load dist ribution. This thesis extends StornX — a single-cluster Kubernetes traff ic management and autoscaling framew ork introduced by Lazidis (2026) — t o a federated two-cluster environmen t built on AWS EKS, directly realisi ng Lazidis's suggestion for multi-re gion extension. \n The platform cons ists of two clusters in separate AWS regions (eu-west-1 and eu-north-1), federated by Karmada and connected via Istio multi-cluster service mesh with a shared root CA and east-west gateways. Two deployments of this i nfrastructure are evaluated against each other. In the baseline deployme nt, FederatedHPA manages cross-clust er autoscaling through the karmada-m etrics-adapter and static locality D estinationRules govern traffic failo ver. In the StornX deployment, an in dependent StornX instance per cluste r replaces both:  OptiBalancer dynam ically recomputes Istio DestinationR ule locality weights every 60 second s from Prometheus metrics (CPU utili sation, P95 latency, per-service req uest rate, and inter-node network la tency), while OptiScaler handles int ra-cluster autoscaling with topology -aware replica placement. The Google Online Boutique benchmark applicati on, propagated to both clusters by K armada, serves as the workload.                 \n Both deployments are s ubjected to two failure scenarios. S cenario 1 drives eu-north into organ ic overload through asymmetric load generation. Scenario 2 simulates a f ull availability zone failure by dra ining all nodes in eu-north-1a.\n  \ n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T150000 DTEND:20260714T160000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T094928Z LAST-MODIFIED:20260710T094928Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8576@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αρίσταρχου Τζατζού - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8576&cHash=9eea909655f8d3f 209c65b17f9c64c87\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΑΡΙΣΤΑΡΧΟΥ ΤΖΑΤ ΖΟΥ\n με θέμα\n Ανάπτυξη περιβάλλοντ ος διαχείρισης εικονικών μηχανών βασ ισμένο σε Kubernetes αξιοποιώντας τη ν υποδομή του LXD\n Developing a Kub ernetes-based Virtual Machine Manage ment Environment leveraging LXD Infr astructure\n Εξεταστική Επιτροπή\n Κ αθηγητής Ευριπίδης Πετράκης (επιβλέπ ων)\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλης Σαμολαδάς\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγ ιαννάκης\n Περίληψη\n Οι πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους (cloud) παρέχου ν επεκτάσιμες και έτοιμες προς χρήση υπηρεσίες που επιταχύνουν σημαντικά την ανάπτυξη και τη διαχείριση εφαρ μογών και διαδικασιών, αλλά ταυτόχρο να παρουσιάζουν σημαντικούς περιορισ μούς. Βασίζονται σε κλειστά συστήματ α, API και μοντέλα τα οποία τείνουν να εγκλωβίζουν τους χρήστες και τους προγραμματιστές στους εκάστοτε παρό χους cloud. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα το αυξημένο κόστος μεταφοράς των εφα ρμογών, σε περίπτωση αλλαγής παρόχου , ενώ παράλληλα υπονομεύει την ελευθ ερία επιλογής αρχιτεκτονικής. Επιπλέ ον, τα περίπλοκα μοντέλα χρέωσης που συχνά βασίζονται σε δυσνόητες μονάδ ες μέτρησης, όπως η εισροή/εκροή των δεδομένων ή οι μονάδες (credits) επ εξεργαστή, καθιστούν τα λειτουργικά έξοδα απρόβλεπτα και δυσκολεύουν τον μακροπρόθεσμο οικονομικό προγραμματ ισμό, ειδικά για εφαρμογές που πρέπε ι να λειτουργούν αδιάκοπα.\n Η ανάπτ υξη και διαχείριση ενός cloud σε μηχ ανήματα που διατηρούνται και συντηρο ύνται από εμάς ή τις ομάδες μας, αντ ιμετωπίζει πολλούς από αυτούς τους π εριορισμούς. Η αυτοφιλοξενία (self-h osting), όπως αποκαλείται, επιτρέπει τον απόλυτα προβλέψιμο έλεγχο του κ όστους μέσω επενδύσεων σε εξοπλισμό (hardware) σταθερής χωρητικότητας κα ι δυνατοτήτων, ενώ ταυτόχρονα διασφα λίζει την πλήρη κυριότητα των δεδομέ νων και της συμμόρφωσης των διαδικασ ιών στα διεθνή ρυθμιστικά πλαίσια. Ε πιπρόσθετα, παρέχει τη δυνατότητα σχ εδίασης υποδομών δικτύου και αποθηκε υτικού χώρου με τρόπο που να ανταποκ ρίνεται πλήρως στις εξειδικευμένες α νάγκες της εκάστοτε εφαρμογής. Παράλ ληλα, μειώνει σημαντικά την εξάρτηση από τις υπηρεσίες των παρόχων, καθώ ς βασίζεται σε εργαλεία ανοιχτού κώδ ικα και καθιερωμένα πρότυπα, βελτιών οντας έτσι τη φορητότητα και διευκολ ύνοντας τη μακροπρόθεσμη συντήρηση τ ων συστημάτων και εφαρμογών. Παρόλα αυτά, η αυτοφιλοξενία μεταθέτει την ευθύνη της ορθής λειτουργίας, στον ί διο τον διαχειριστή. Διαδικασίες όπω ς ο προγραμματισμός των απαιτούμενων πόρων, ο σχεδιασμός για υψηλή διαθε σιμότητα, η ενίσχυση της ασφάλειας κ αι η συνολική διαχείριση του κύκλου ζωής, πρέπει πλέον να διεκπεραιώνοντ αι αποκλειστικά από τη δική μας ομάδ α (in-house).\n     Η παρούσα εργασί α παρουσιάζει μια τέτοια, ιδιόκτητη πλατφόρμα cloud που απαντά σε αυτές ακριβώς τις προκλήσεις. Προσφέρει έν α ασφαλές περιβάλλον, υψηλής διαθεσι μότητας, το οποίο μπορεί να εξυπηρετ ήσει πολλούς χρήστες ταυτόχρονα για την εκτέλεση Linux containers ή εικο νικών μηχανών. Η πλατφόρμα αξιοποιεί τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα για να δημιουργήσει μια ευέλικτη και επεκτά σιμη υποδομή, την οποία μπορεί να δι αχειριστεί κανείς εύκολα μέσα από έν α ενιαίο API και ένα γραφικό περιβάλ λον (web interface).\n Abstract \n C loud platforms provide scalable, man aged services that accelerate develo pment and operations, but they also introduce significant constraints. P roprietary APIs, proprietary service primitives, and proprietary deploym ent models can lead to vendor lock-i n that increases migration costs and limits architectural freedom. Prici ng models based on opaque units (e.g ., I/O, egress, managed service tier s) create unpredictable operational expenses and can make long-term budg eting difficult for sustained worklo ads.\n Running a cloud on machines y ou maintain, addresses many of these limitations. Self-hosting enables p redictable cost control through fixe d-capacity hardware investment, full ownership of data and compliance po sture, and the ability to design net work and storage configurations tail ored to application needs. It also r educes dependence on vendor-specific services by relying on open-source components and standard protocols, i mproving portability and long-term m aintainability. However, self-hostin g shifts operational responsibility to the operator. Things like capacit y planning, high-availability design , security hardening, and lifecycle management must be handled in-house. \n This thesis presents a self-hoste d cloud platform that addresses thes e challenges by providing a multi-te nant, high-availability, and secure environment for running linux contai ners or virtual machines. The platfo rm leverages open-source technologie s to create a flexible and extensibl e infrastructure that can be managed through a unified API and web inter face.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T090000 DTEND:20260714T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T092228Z LAST-MODIFIED:20260710T092228Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8575@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ελένης Σταυροπούλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8575&cHash=fb86a0ba29472af f78ec5075a70c3e19\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n  \n ΕΛΕΝΗΣ ΣΤΑΥ ΡΟΠΟΥΛΟΥ\n  \n με θέμα\n Ταξινόμηση Κυρίαρχων Γραφημάτων Λειτουργικής Συ νδεσιμότητας από Ήπιες Τραυματικές Ε γκεφαλικές Κακώσεις με χρήση των Δικ τύων Kolmogorov-Arnold (KAN)\n Class ification of dominant functional con nectivity graphs from mild traumatic brain injuries using Kolmogorov-Arn old Networks (KAN)\n Εξεταστική Επιτ ροπή\n Καθ. Μιχαήλ Ζερβάκης (επιβλέπ ων)\n Καθ. Διονύσιος Χριστόπουλος\n Καθ. Αθανάσιος Λιάβας\n Περίληψη\n Η κλινική διάγνωση της ήπιας κρανιοεγ κεφαλικής κάκωσης (mTBI)\n αποτελεί διαρκή πρόκληση λόγω των ήπιων νευρο φυσιολογικών συμπτωμάτων που τη χαρα κτηρίζουν, τα οποία δεν είναι εύκολο να εντοπιστούν με μεθόδους συμβατικ ής δομικής νευροαπεικόνισης. Η παρού σα διπλωματική προτείνει μια μέθοδο ταξινόμησης μέσω ανάλυσης δεδομένων Μαγνητοεγκεφαλογραφήματος (MEG) σε κ ατάσταση ηρεμίας. Συνδυάζει την ανάλ υση μικροκαταστάσεων δυναμικής λειτο υργικής συνδεσιμότητας με τα Δίκτυα Kolmogorov-Arnold (KAN), δίνοντας έμ φαση στην ερμηνεία και τη διαφάνεια των αποτελεσμάτων.\n Η μελέτη βασίστ ηκε σε κατωφλιωμένους, χρονικά μεταβ αλλόμενους γράφους κυρίαρχης λειτουρ γικής συνδεσιμότητας διάστασης 90x90 (iPLV, OMST). Από αυτούς τους γράφο υς εξήχθη το φάσμα ιδιοτιμών του καν ονικοποιημένου πίνακα Laplace, και α κολούθησε ο κβαντισμός τους σε δύο π ρότυπες καταστάσεις μέσω του αλγορίθ μου Neural Gas. Βάσει ενός κριτηρίου ταξινόμησης που στηρίχθηκε στις ιδι οτιμές Laplace, οι καταστάσεις διαχω ρίστηκαν σε υψηλής και χαμηλής συνδε σιμότητας αντίστοιχα. Από τις προκύπ τουσες συμβολικές χρονοσειρές εξήχθη σαν δέκα χρονικά και γραφοθεωρητικά χαρακτηριστικά ανά υποκείμενο. Αυτά τα χαρακτηριστικά χρησιμοποιήθηκαν ω ς είσοδος σε ένα ρηχό, μονοεπίπεδο δ ίκτυο ΚΑΝ, το οποίο είναι μια καινοτ όμα αρχιτεκτονική που αντικαθιστά τα σταθερά βάρη των ακμών με learnable συναρτήσεις ενεργοποίησης B-spline και εξάγει τα πιο σημαντικά χαρακτηρ ιστικά άμεσα κατά την εκπαίδευση. Γι α την αντιμετώπιση της ανισορροπίας των κλάσεων εφαρμόστηκε τυχαία υποδε ιγματοληψία σε 100 ανεξάρτητες\n επα ναλήψεις, παράγοντας ένα ισορροπημέν ο σύνολο 60 υποκειμένων. Το μοντέλο αξιολογήθηκε μέσω ενός πρωτοκόλλου δ ύο φάσεων: stratified 5-fold cross-v alidation για την επιλογή των κυρίαρ χων χαρακτηριστικών, και Leave-One-O ut (LOO) testing σε ένα ανεξάρτητο t est dataset.\n Το μοντέλο πέτυχε ακρ ίβεια 0.707 ± 0.133 και AUC\n -ROC 0 .760 ± 0.141. Αν και τα SVM και MLP ξεπέρασαν το KAN σε ακρίβεια κατά 4– 5% μέσω του ίδιου πρωτοκόλλου αξιολό γησης, το KAN από μόνο του κατάφερε να απομονώσει την πιθανότητα μετάβασ ης και τον μέσο χρόνο παραμονής στην κατάσταση χαμηλότερης συνδεσιμότητα ς ως τους ισχυρότερους δείκτες mTBI. Οι συναρτήσεις spline που έμαθε το μοντέλο αποκάλυψαν μη γραμμικές, μη μονότονες σχέσεις μεταξύ αυτών των χ αρακτηριστικών και της εξόδου ταξινό μησης, παρέχοντας μία νευροφυσιολογι κά θεμελιωμένη ερμηνεία των αποφάσεω ν του μοντέλου. Η εργασία αυτή αποδε ικνύει ότι τα ερμηνεύσιμα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να προσφέρουν διαγνωσ τικά στοιχεία με διαφάνεια έναντι ελ άχιστου κόστους στην ακρίβεια ταξινό μησης.\n Abstract\n The clinical dia gnosis of Mild Traumatic Brain Injur y (mTBI) remains a formidable challe nge due to the subtle\n neurophysiol ogical changes that characterize the condition, which conventional struc tural neuroimaging typically fails t o detect. This thesis proposes a pip eline for classifying mTBI from heal thy subjects by analyzing resting-st ate Magnetoencephalography (MEG) dat a. Specifically, it combines dynamic functional connectivity microstate analysis with Kolmogorov-Arnold Netw orks (KAN) and emphasizes interpreta bility and visual transparency.\n Th e analysis was based on thresholded, time\n -varying, dominant functiona l connectivity graphs of dimensional ity 90x90 (iPLV, OMST). These graphs were decomposed via normalized Lapl acian eigenspectra and quantized int o two prototypical network microstat es using the Neural Gas algorithm. A n eigenvalue-based sorting criterion was introduced to label the microst ates as higher-connectivity and lowe r-connectivity across all subjects. Ten temporal and graph-theoretic fea tures were extracted from the symbol ic time series per subject. These fe atures were fed into a shallow, sing le-layer KAN, which is an emerging a rchitecture that replaces fixed edge weights with learnable B-spline act ivation functions and derives featur e importance intrinsically during tr aining. To address class imbalance, a random undersampling routine was i mplemented across 100 independent ru ns, yielding a balanced dataset of 6 0 subjects. Model evaluation followe d a two-phase protocol: 5-fold strat ified cross-validation on 48 trainin g subjects for feature threshold sel ection, and Leave-One-Out testing on a held-out set of 12 subjects.\n Th e model achieved a test accuracy of 0.707\n ± 0.133 and AUC-ROC of 0.760 ± 0.141. While both SVM and MLP sli ghtly outperformed the network by 4– 5% in accuracy under the same protoc ol, KAN intrinsically isolated trans ition probability and mean dwell tim e in the lower-connectivity state as the strongest mTBI biomarkers. The learned spline functions revealed no n-linear, non-monotonic relationship s between these features and the cla ssification output, providing a neur ophysiologically grounded explanatio n of the model’s decisions. This wor k is proof that interpretable neural architectures can provide transpare nt diagnostic insights with minimal impact on classification performance .\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260713T120000 DTEND:20260713T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T090101Z LAST-MODIFIED:20260710T090101Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8573@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Νικολάου Χειλαδάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8573&cHash=55df9f387583f63 5978420d268d34915\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΧΕΙΛΑΔ ΑΚΗ\n με θέμα\n Αναγνώριση Αντικειμέ νων σε ροές video με μοντέλα Τεχνητή ς Νοημοσύνης στο Apache Flink \n Rea l-time object detection in streaming video with AI models and Apache Fli nk\n  \n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγ ητής Ευριπίδης Πετράκης (επιβλέπων)\ n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμ ολαδάς\n Περίληψη\n Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής, υλοποιήθηκε έ να κατανεμημένο σύστημα για επεξεργα σία βίντεο, αξιοποιώντας τις τεχνολο γίες Apache Flink και Apache Kafka. Το σύστημα αυτό, είναι εγκατεστημένο σε cloud υποδομή με το Kubernetes ν α λειτουργεί ως πλατφόρμα ενορχήστρω σης. Στόχος της υλοποίησης, είναι η ανίχνευση αντικειμένων κι η ταξινόμη σή τους στην κατηγορία που ανήκουν χ ρησιμοποιώντας το μοντέλο YOLO11, κα θώς κι η εξαγωγή των τροχιών τους γι α πολλαπλές ροές βίντεο. Πρωταρχικό ερώτημα της εργασίας, ήταν αν το συγ κεκριμένο σύστημα είναι εφικτό με τη ν χρήση του Apache Flink, με απότερο σκοπό την αξιολόγηση των αποτελεσμά των, τόσο των θεωρητικών εκτιμήσεων όσο των πειραματικών ευρημάτων που π ροέκυψαν από την ανάλυση. Η ακρίβεια των τελικών τροχιών, καθώς κι οι χρ ονικές αποδόσεις, αποτελούν τα κύρια αποτελέσματα της εργασίας. Βασιζόμε νο στο Apache Flink για την κατανεμη μένη επεξεργασία ροών και αξιοποιώντ ας το Apache Kafka για την διακίνηση μηνυμάτων και την ακεραιότητά τους, το σύστημα χρησιμοποιεί το προαναφε ρθέν μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων , σε συνδυασμό με αλγορίθμους μηχανι κής όρασης, όπως η συγχώνευση ανιχνε ύσεων για την δημιουργία ολόκληρων τ ων αντικειμένων ανά καρέ και η παρακ ολούθησή τους με βάση τα κέντρα τους μαζί με την βοήθεια ενός φίλτρου Ka lman για την ανάθεση των τροχιών του ς. Η υλοποίηση των αλγορίθμων βασίζε ται στο μοντέλο ροής δεδομένων (data flow) που παρέχεται από το Apache Fl ink. Συνεπώς, τόσο το μοντέλο όσο κα ι οι αλγόριθμοι, βρίσκονται μέσα σε ξεχωριστούς τελεστές του Flink. Με σ κοπό να αξιοποιηθεί πλήρως η κατανεμ ημένη επεξεργασία, κάθε καρέ διασπάτ αι σε μικρότερες δυναμικά προσαρμοζό μενες οριζόντιες λωρίδες χρησιμοποιώ ντας στρατηγική επικάλυψης, διασφαλί ζοντας την αδιάλειπτη ανίχνευση των αντικειμένων που βρίσκονται στα όρια των τμημάτων, οι οποίες διανέμονται στους συντελεστές του Flink για ταυ τόχρονη επεξεργασία. Αρχικά, όλες οι λωρίδες ενός βίντεο κατανέμονται ομ οιόμορφα στα partitions του Apache K afka κι έπειτα όλοι οι κόμβοι του Ap ache Flink τις επεξεργάζονται παράλλ ηλα. Όσον αφορά την επεξεργασία, το πρώτο βήμα είναι κάθε λωρίδα να αποτ ελέσει την είσοδο του μοντέλου YOLO1 1, έτσι ώστε να ληφθούν οι πληροφορί ες του κάθε αντικειμένου που περιέχε ι. Οι πληροφορίες αυτές περιλαμβάνου ν το ορθογώνιο οριοθέτησης του αντικ ειμένου, το κέντρο του, την κλάση στ ην οποία ανήκει, καθώς και την πιθαν ότητα να ανήκει σε αυτήν. Έπειτα, όλ α τα αναγνωρισμένα αντικείμενα του ί διου καρέ ομαδοποιούνται και συγχωνε ύονται, εφόσον πληρούν κάποιες προϋπ οθέσεις, έτσι ώστε να σχηματιστούν α ντικείμενα σε επίπεδο καρέ. Τέλος, ό λα τα αντικείμενα ενός καρέ, συγκεντ ρώνονται σε έναν τελεστή, ο οποίος ε ίναι υπεύθυνος για την δημιουργία τη ς τροχιάς κάθε αντικειμένου που εμφα νίζεται στο βίντεο, με βάση τη θέση του κέντρου του και την κλάση του. Μ ετά την ολοκλήρωση της εξεργασίας όλ ων των καρέ ενός βίντεο, οι τελικές τροχιές ανακοινώνονται σε ένα άλλο K afka topic. Η εφαρμογή εγκαταστάθηκε ως Flink Cluster πάνω σε Kubernetes cluster, με τη χρήση του Flink Kube rnetes Operator. Από τα πειράματα πο υ πραγματοποιήθηκαν σε περιβάλλον με 7 μηχανές, διαπιστώθηκε ότι το προτ εινόμενο σύστημα έχει τη δυνατότητα κλιμάκωσης και υπερέχει σε απόδοση έ ναντι ενός μονολιθικού συστήματος, ε νώ ταυτόχρονα παράγονται ακριβείς τρ οχιές για τα αντικείμενα στο βίντεο. Συγκεκριμένα, η εκτέλεση της εφαρμο γής στο Apache Flink με παραλληλισμό 7 είναι 4.95 φορές πιο αποδοτική σε σύγκριση με την εκτέλεση με παραλλη λισμό 1, που προσομοιώνει ένα πλήρως σειριακό σύστημα με ακριβή και ορθά αποτελέσματα ως προς τις τροχιές τω ν αντικειμένων.\n Abstract \n In thi s thesis, a distributed video proces sing system was implemented, utilizi ng Apache Flink and Apache Kafka tec hnologies. The system is deployed on a cloud infrastructure, using Kuber netes as the orchestration platform. The objective of this implementatio n is object detection and classifica tion using the YOLO11 model, as well as trajectory extraction for multip le streaming or batch video sources. The main research question was whet her such a system is feasible using Apache Flink, with the ultimate goal of evaluating both the theoretical estimations and the experimental fin dings derived from the analysis.  Th e accuracy of the trajectories, alon gside the system's speedup are the m ain results of this thesis. Relying on Apache Flink for distributed stre am processing and Apache Kafka for m essage transmission and durability, the system combines the object detec tion model with computer vision algo rithms, such as detection fusion, ce ntroid-based object tracking and Kal man filtering. The implementation is based on the dataflow model provide d by Apache Flink, where the model a nd the associated algorithms are imp lemented within separate Flink opera tors. To fully exploit distributed p rocessing, each frame is split into smaller, dynamically adjusted horizo ntal blocks using an overlapping str ategy, to ensure object detection ac curacy at segment boundaries. These blocks are initially distributed uni formly across Apache Kafka partition s and then processed in parallel by an equal number of Apache Flink node s. Regarding the processing pipeline , the first step consists of process ing each block with the YOLO11 model to extract information about the ob jects it contains. This information includes the object's bounding box, its centroid, its class and the conf idence score. Afterwards, all detect ed objects belonging to the same fra me are grouped and fused, in order t o reconstruct them at the frame leve l. In the final stage, all objects w ithin a frame are aggregated into a single operator, which is responsibl e for extracting the trajectory of e ach object in the video, based on it s centroid position and class. Upon completing the processing of every f rame of a video, the final trajector ies are published to a separate Kafk a topic. The application was deploye d as a Flink Cluster on top of a Kub ernetes cluster, utilizing the Flink Kubernetes Operator. Experiments co nducted in an environment consisting of 7 machines demonstrate that the proposed system is scalable and outp erforms a monolithic architecture, w hile maintaining the accuracy of the trajectories. Specifically, executi ng the application on Apache Flink w ith parallelism 7 yields 4.95x perfo rmance increase compared to the exec ution with a parallelism 1, which si mulates a serial implementation with precise object trajectory results.\ n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T100000 DTEND:20260714T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260710T075455Z LAST-MODIFIED:20260710T075455Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8572@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Μαρίας Χαϊντούτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8572&cHash=2bc8af1a7db8c4c d6b2b0e9a91d2b8bb\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΜΑΡΙΑΣ ΧΑΪΝΤΟΥΤ Η\n με θέμα\n  Ανάπτυξη Μικροϋπηρεσι ών σε Πολλαπλές Συστάδες Υπολογιστικ ού Νέφους με Ενισχυτική Μάθηση\n  Mi croservices Deployment Across Multip le Cloud Clusters with Reinforcement Learning\n Εξεταστική Επιτροπή\n Κα θηγητής Ευριπίδης Πετράκης (επιβλέπω ν)\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκη ς\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Πε ρίληψη\n Η ραγδαία αναπαραγωγή εφαρμ ογών, οι οποίες βασίζονται στην αρχι τεκτονική μικροϋπηρεσιών σε Edge, Fo g και Cloud έχει οδηγήσει σε σημαντι κές προκλήσεις της δυναμικής ενορχήσ τρωσης πόρων. Παραδοσιακές ευριστικέ ς προσεγγίσεις, όπως η Least Frequen tly Used (LFU) τοποθέτηση, συχνά απο τυγχάνουν να προσαρμόζονται στα αστα θή  μοτίβα κυκλοφορίας και ετερογενε ίς περιορισμούς των σύχρονων κατανεμ ημένων υποδομών. Αυτή η διπλωματική εργασία προτείνει ένα έξυπνο πλαίσιο ενορχήστρωσης αξιοποιώντας την Ενισ χυτική Μάθηση (Reinforcement Learnin g - RL), προκειμένου να βελτιστοποιή σει την ανάπτυξη μικροϋπηρεσιών. Αξι οποιώντας το Linkerd service mesh γι α παρατήρηση σε πραγματικό χρόνο και διαχείριση κίνησης, υλοποιούνται κα ι συγκρίνονται τρείς διαφορετικές στ ρατηγικές: μια βασική ευρετική προσέ γγιση LFU, μια πολυπρακτορική (Multi -agent) προσέγγιση RL και ένας κεντρ ικοποιημένος (Centralized) πράκτορας RL χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Ma skable Proximal Policy Optimization (PPO). Τα πειραματικά αποτελέσματα π ου πραγματοποιήθηκαν σε υποδομή Kube rnetes βασισμένη στο Google Cloud Pl atform, χρησιμοποιώντας ως ορόσημο τ ην Online Google Boutique και τo Tea Store, δείχνουν ότι παρόλο που οι πο λυπρακτορικές διαμορφώσεις προσφέρου ν τοπική βελτιστοποίηση, πλήττονται από συγκρούσεις συντονισμού, οι οποί ες οδηγούν το σύστημα σε αστάθεια. Ο κεντρικοποιημένος RL agent , παρόλα αυτά, περιορίζει αυτές τις συγκρούσ εις διατηρώντας μια καθολική εικόνα της κατάστασης της υποδομής. Τα ευρή ματα της εργασίας καταδεικνύουν ότι η κεντρικοποιημένη προσέγγιση επιτυγ χάνει σημαντική μείωση της συνολικής καθυστέρησης (end-to-end latency) κ αι βελτιώνει τα ποσοστά επιτυχίας αι τημάτων σε σύγκριση τόσο με την ευρε τική, όσο και με την πολυπρακτορική προσέγγιση, παρέχοντας μια αξιόπιστη λύση για κλιμακούμενη διαχείριση μι κροϋπηρεσιών.\n Abstract \n The rapi d proliferation of microservice-base d applications across Edge, Fog, and Cloud hierarchies has introduced si gnificant challenges in dynamic reso urce orchestration. Traditional heur istic-based approaches, such as Leas t Frequently Used (LFU) placement, o ften fail to adapt to the volatile t raffic patterns and heterogeneous co nstraints of modern distributed infr astructures. This thesis proposes an intelligent orchestration framework utilizing Reinforcement Learning (R L) to optimize microservice deployme nt. Leveraging Linkerd service mesh for real-time observability and traf fic management, we implement and com pare three distinct strategies: a ba seline LFU heuristic, a Multi-agent RL approach, and a Centralized RL ag ent using the Maskable Proximal Poli cy Optimization (PPO) algorithm. Exp erimental results, conducted on a Ku bernetes-based, multi-cluster testbe d deployed on Google Cloud Platform using Google’s Online Boutique and T eaStore as benchmark, demonstrate th at while multi-agent configurations provide localized optimization, they suffer from coordination conflicts that lead to system instability. In contrast, the proposed Centralized R L agent successfully mitigates these conflicts by maintaining a global s tate of the infrastructure. Our find ings show that the Centralized appro ach achieves a significant reduction in end-to-end latency and improved request success rates compared to bo th heuristic and Multi-agent baselin es, providing a robust solution for scalable microservice management.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T110000 DTEND:20260714T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260709T150010Z LAST-MODIFIED:20260709T150010Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8571@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Μιχάλη Λαμπράκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8571&cHash=9595bf3acd988c2 954a85deaf95303eb\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μιχάλη Λαμπράκη \n με θέμα\n Πλαίσιο Full-Stack για την Έκδοση Ψηφιακών Διαβατηρίων Προϊ όντων με χρήση Τεχνολογίας Blockchai n \n Full-Stack Framework for Issuin g Digital Product Passports using Bl ockchain Technology\n Εξεταστική Επι τροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκ ης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Αναπληρ ωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς ( Σχολή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Γεώργιος Αρα μπατζής (Σχολή ΜΠΔ)\n Περίληψη\n     \n Η μετάβαση στην κυκλική οικονομί α και ο Κανονισμός της Ευρωπαϊκής Έν ωσης για τον Οικολογικό Σχεδιασμό Βι ώσιμων Προϊόντων (Ecodesign for Sust ainable Products Regulation) εισάγου ν την έννοια του Ψηφιακού ∆ιαβατήριο υ Προϊόντος (Digital Product Passpor t - DPP) ως ένα βασικό εργαλείο για τη διαφάνεια και την ιχνηλασιμότητα των προϊόντων. Λειτουργώντας ως μια ολοκληρωμένη ψηφιακή ταυτότητα, ένα DPP αποτελείται από μια δομημένη συλ λογή δεδομένων σχετικά με τα υλικά, τα εξαρτήματα και το ιστορικό του κύ κλου ζωής ενός προϊόντος, η οποία εί ναι προσβάσιμη μέσω ενός φυσικού φορ έα δεδομένων (π.χ QR code). Ωστόσο, η υλοποίηση ενός ψηφιακού διαβατήριο υ δεν αποτελεί απλώς ένα πρόβλημα απ οθήκευσης δεδομένων. Οι πληροφορίες του προϊόντος  δημιουργούνται, διατη ρούνται και είναι προσβάσιμες από πο λλαπλούς ανεξάρτητους φορείς σε όλο τον κύκλο ζωής του, γεγονός που εγεί ρει αυστηρές απαιτήσεις για εμπιστοσ ύνη, ελεγχόμενη πρόσβαση, προστασία από παραβιάσεις και μακροπρόθεσμη δι αθεσιμότητα, τις οποίες κεντρικοποιη μένα συστήματα δεν μπορούν να ικανοπ οιήσουν πλήρως. Η παρούσα διπλωματικ ή εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός πλαισίου full -stack για την έκδοση και την επαλήθ ευση Ψηφιακών ∆ιαβατηρίων Προϊόντων. Το σύστημα βασίζεται σε μια υβριδικ ή on-chain/off-chain αρχιτεκτονική, με το Hyperledger Fabric να λειτουργ εί ως το επίπεδο εμπιστοσύνης, και υ λοποιείται ως ένα end-to-end σύστημα για ένα πραγματικό σενάριο: την ανά κτηση μεταχειρισμένων ρούχων από κάδ ους ανακύκλωσης και τη μετατροπή του ς σε διακοσμητικά πλακίδια. Η κεντρι κή σχεδιαστική απόφαση είναι η αντιμ ετώπιση του διαβατηρίου όχι ως ενός στατικού εγγράφου, αλλά ως ενός που παράγεται δυναμικά μέσω της διάσχιση ς ενός μοντέλου παραγωγής. Το ιστορι κό κατασκευής αναπαρίσταται ως ένας διμερής κατευθυνόμενος άκυκλος γράφο ς παρτίδων υλικών και εκτελέσεων διε ργασιών. Κάθε διαβατήριο ανακατασκευ άζεται μέσω μιας διάσχισης αυτού του γράφου, έτσι ώστε κάθε ισχυρισμός σ το έγγραφο να υποστηρίζεται από έναν καταγεγραμμένο φυσικό μετασχηματισμ ό, αντί να δηλώνεται εκ των υστέρων. Ο ίδιος μηχανισμός επιτρέπει την έκ δοση έγκυρων και ανεξάρτητα επαληθεύ σιμων διαβατηρίων για οποιοδήποτε εν διάμεσο υλικό, μια δυνατότητα πολύ χ ρήσιμη σε περιβάλλοντα όπου εμπλέκον ται πολλαπλοί φορείς, όπως αυτά των κυκλικών αλυσίδων εφοδιασμού. Ένα κρ υπτογραφικό SHA-256 hash κάθε παραγό μενου διαβατηρίου αποθηκεύεται στο δ ίκτυο blockchain, ενώ ο κύριος όγκος των δεδομένων παραμένει εκτός αυτού . Αυτό επιτρέπει ένα μοντέλο επαλήθε υσης, όπου κάθε ενδιαφερόμενος μπορε ί να επιβεβαιώσει την ακεραιότητα εν ός διαβατηρίου, χωρίς να χρειάζεται να εμπιστευθεί τον εκδότη ή τη βάση δεδομένων.\n Abstract\n The transiti on to a circular economy and the Eur opean Union’s Ecodesign for Sustaina ble Products Regulation introduce th e Digital Product Passport (DPP) as a key instrument for product transpa rency and traceability. Acting as a comprehensive digital identity, a DP P consists of a structured collectio n of data regarding a product’s mate rials, components, and lifecycle his tory, accessible via a physical data carrier. Implementing a DPP, howeve r, is not a simple data-storage prob lem. Product information is created, maintained, and accessed by multipl e independent actors across a produc t’s lifecycle, which raises demandin g requirements for trust, controlled access, tamper-evidence, and long-t erm availability that centralized sy stems cannot fully satisfy. This dip loma thesis presents the design and implementation of a full-stack frame work for issuing and verifying Digit al Product Passports, built on a hyb rid on-chain/off-chain architecture with Hyperledger Fabric as the trust layer, and realized as a complete, end-to-end system for a concrete rea l-world scenario: the recovery of po st-consumer textiles and their trans formation into decorative tiles. The central design decision is to treat the passport not as a static stored document, but as an artifact compil ed on demand by traversing a model o f production. The manufacturing hist ory is represented as a bipartite di rected acyclic graph of material lot s and process executions, and each p assport is reconstructed through a b ackward traversal of that graph, so that every claim in the document is backed by a recorded physical transf ormation rather than asserted retros pectively. The same mechanism issues valid, independently verifiable pas sports for any intermediate material , a capability of direct value in th e multi-actor, by-product-rich setti ng of circular supply chains. A SHA- 256 hash of each compiled passport i s anchored on the permissioned ledge r, while the bulk of the data remain s off-chain, enabling a verification model in which any party can confir m a passport’s integrity without tru sting the issuer or the database.\n Meeting ID: 96455391738\n Password: 454737\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260713T120000 DTEND:20260713T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260709T143027Z LAST-MODIFIED:20260709T143027Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8570@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ευαγγελίας Τιτάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8570&cHash=cc3801e6d7ef82a d137919a0e1b3b97b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ευαγγελίας Τιτά κη\n με θέμα\n Διαχείριση Ενέργειας Κτηρίων με Τεχνικές Μηχανικής Μάθηση ς\n Energy Management of Buildings b ased on Machine Learning Techniques\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευ τύχης Κουτρούλης (επιβλέπων)\n Επίκο υρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας\n Καθ ηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\n Περίλη ψη\n Η αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, η ραγδαία διείσδυση ανανε ώσιμων πηγών ενέργειας και η ανάγκη περιορισμού του ενεργειακού κόστους καθιστούν απαραίτητη την ανάπτυξη απ οδοτικών συστημάτων διαχείρισης ενέρ γειας για τη σταδιακή μετάβαση στα Έ ξυπνα Δίκτυα (Smart Grids). Στο πλαί σιο αυτής της ενεργειακής μετάβασης, η αξιοποίηση αλγορίθμων βελτιστοποί ησης μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης και στη με ίωση της εξάρτησης από το ηλεκτρικό δίκτυο.\n Η παρούσα διπλωματική εργα σία επικεντρώνεται στη μελέτη ενός Σ υστήματος Διαχείρισης Ενέργειας Κτηρ ίου (Building Energy Management Syst em - BEMS), με στόχο τη μείωση του σ υνολικού λειτουργικού κόστους, διασφ αλίζοντας παράλληλα την άνεση των χρ ηστών. Το υπό μελέτη σύστημα ενσωματ ώνει μονάδα παραγωγής φωτοβολταϊκής ενέργειας (PV), σύστημα αποθήκευσης ενέργειας με μπαταρίες (BESS), ηλεκτ ρικό όχημα (EV), οικιακά φορτία καθώ ς και σύστημα θέρμανσης και κλιματισ μού (HVAC). Η λειτουργία αυτού του σ υστήματος μελετάται υπό διάφορες επο χικές συνθήκες λειτουργίας και για δ ύο σενάρια τιμολόγησης ηλεκτρικής εν έργειας, Τιμολόγηση Ώρας Χρήσης (Tim e of Use - ToU) και Τιμολόγηση Πραγμ ατικού Χρόνου (Real Time Pricing - R TP).\n Για την αντιμετώπιση του προβ λήματος βελτιστοποίησης, μοντελοποιή θηκε η δυναμική συμπεριφορά του κτηρ ίου και εξετάστηκαν τρεις στρατηγικέ ς ελέγχου. Αρχικά, υλοποιήθηκε ένας στατικός ημερήσιος προγραμματισμός μ έσω του αλγορίθμου Βελτιστοποίησης Σ μήνους Σωματιδίων (Particle Swarm Op timization - PSO). Στη συνέχεια, ανα πτύχθηκε η Στρατηγική Προβλεπτικού Ε λέγχου με Μοντέλο (Model Predictive Control - MPC) για διαχείριση σε πρα γματικό χρόνο μέσω κυλιόμενου ορίζον τα. Τέλος, μοντελοποιήθηκε και εκπαι δεύτηκε ο αλγόριθμος Ενισχυτικής Μάθ ησης Q-Learning, ο οποίος λειτουργεί χωρίς εκ των προτέρων γνώση του μον τέλου (model-free) και μαθαίνει τη β έλτιστη πολιτική ελέγχου μέσω της συ νεχούς αλληλεπίδρασης με το περιβάλλ ον. Οι παραπάνω αλγόριθμοι αξιολογήθ ηκαν σε σύγκριση με ένα σενάριο αναφ οράς, στο οποίο τα φορτία λειτουργού ν χωρίς εφαρμογή βελτιστοποίησης. \n Από τα αποτελέσματα των προσομοιώσε ων προκύπτει ότι οι στρατηγικές ελέγ χου που υλοποιήθηκαν προσφέρουν βελτ ιωμένες ενεργειακές επιδόσεις σε σύγ κριση με το σενάριο αναφοράς και χαμ ηλότερη απορρόφηση ισχύος από το ηλε κτρικό δίκτυο. Παράλληλα, η εσωτερικ ή θερμοκρασία του κτηρίου διατηρείτα ι εντός των αποδεκτών ορίων άνεσης τ ου χρήστη, ενώ επιτυγχάνεται πιο απο δοτικός προγραμματισμός των φορτίων και καλύτερη διαχείριση των τοπικών μονάδων παραγωγής και αποθήκευσης εν έργειας.\n Abstract \n The growing d emand for electricity, the rapid pen etration of renewable energy sources , and the need to reduce energy cost s make it essential to develop effic ient energy management systems for t he gradual transition to Smart Grids . Within the context of this energy transition, the use of optimization algorithms can help improve energy e fficiency and reduce dependence on t he power grid.\n This thesis focuses on the development of a Building En ergy Management System (BEMS), with the aim of reducing total operating costs while ensuring user comfort. T he system under study integrates a p hotovoltaic (PV) power generation un it, a battery energy storage system (BESS), an electric vehicle (EV), ho usehold loads, and a heating, ventil ation, and air conditioning (HVAC) s ystem. The operation of this system is studied under various seasonal op erating conditions and for two elect ricity pricing scenarios: Time-of-Us e (ToU) pricing and Real-Time Pricin g (RTP).\n To address the optimizati on problem, the dynamic behavior of the building was modeled, and three control strategies were examined. In itially, a static daily schedule was implemented using the Particle Swar m Optimization (PSO) algorithm. Next , a Model Predictive Control (MPC) s trategy was developed for real-time management using a rolling horizon. Finally, the Q-Learning Reinforcemen t Learning algorithm was modeled and trained. This algorithm operates wi thout prior knowledge of the model ( model-free) and learns the optimal c ontrol policy through continuous int eraction with the environment. The a bove algorithms were evaluated in co mparison with a reference scenario, in which the loads operate without o ptimization. \n The simulation resul ts show that the proposed control st rategies that were implemented offer improved energy performance compare d to the reference scenario and lowe r power consumption from the electri cal grid. At the same time, the buil ding’s internal temperature is maint ained within the occupants’ acceptab le comfort limits, while more effici ent load scheduling and better manag ement of local energy generation and storage units are achieved.\n Meeti ng ID: 967 8767 2714\n Password: 259 569\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260714T100000 DTEND:20260714T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260709T133849Z LAST-MODIFIED:20260709T133849Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8569@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Γιαννουράκη- Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8569&cHash=d7362b9f168b392 e0bb11af73817594c\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Γιαννουρ άκη\n με θέμα\n Ανάλυση Ριζικών Αιτι ών Εφαρμοσμένη σε Ένα Πανεπιστημιακό Δίκτυο Αξιοποιώντας Μοντέρνες Μεθόδ ους Μηχανικής Μάθησης \n Root Cause Analysis Performed on a Campus Netwo rk using Modern Machine Learning Met hods\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητ ής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπω ν)\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\ n Δρ Ιωάννης Πευκιανάκης (Staff Wire less Architect, Apple)\n Περίληψη\n Η διάγνωση προβλημάτων απόδοσης σε ε ταιρικά ασύρματα δίκτυα IEEE 802.11 απαιτεί βαθιά εξειδίκευση στο αντικε ίμενο, ώστε να είναι δυνατή η ερμηνε ία πυκνών και πολυδιάστατων αρχείων καταγραφής συστήματος. Παρότι συστήμ ατα ελέγχου που τρέχουν το Aruba OS 8, όπως αυτό που χρησιμοποιείται στο δίκτυο της πανεπιστημιούπολής μας, παρέχουν πληθώρα δεδομένων δικτύου, ο τεράστιος όγκος και η πολυπλοκότητ α αυτών των syslogs καθιστούν τη χει ροκίνητη Ανάλυση Βασικών Αιτιών (Roo t Cause Analysis – RCA) ιδιαίτερα αν αποτελεσματική και επιρρεπή σε σφάλμ ατα. Η παρούσα διπλωματική εργασία ε ισάγει ένα έξυπνο πλαίσιο βασισμένο σε διάφορες πηγές δεδομένων, για την αυτοματοποίηση της διάγνωσης προβλη μάτων δικτύων, αξιοποιώντας προσαρμο σμένη πληροφορία και γλωσσικά μοντέλ α με δυνατότητες συλλογισμού.\n Για την ακριβή αποτύπωση της δυναμικής α λληλεπίδρασης μεταξύ των χρηστών και του δικτύου, αναπτύχθηκε μια προσαρ μοσμένη εφαρμογή διακομιστή-πελάτη γ ια την παρακολούθηση της απόδοσης. Η πληροφορία στο επίπεδο του χρήστη ε ξήχθη σε πραγματικό χρόνο και συσχετ ίστηκε αυστηρά ως χρονοσειρά με συγκ εντρωτικά αρχεία συστήματος του Arub a OS 8. Η σύνθεση αυτή οδήγησε στη δ ημιουργία ενός νέου, εξειδικευμένου συνόλου δεδομένων (dataset) αντιμετώ πισης προβλημάτων, ειδικά σχεδιασμέν ου για την καταγραφή και την αξιολόγ ηση σύνθετων σεναρίων βλάβης σε δίκτ υα Wi-Fi. Στη συνέχεια, το εξειδικευ μένο αυτό σύνολο δεδομένων χρησιμοπο ιήθηκε για τη διερεύνηση και την αξι ολόγηση μιας αυτοματοποιημένης διαγν ωστικής μεθοδολογίας, βασισμένης σε εκπαίδευση δύο σταδίων. Αρχικά, η με θοδολογία αξιοποιεί ένα πολυπρακτορι κό σύστημα για επιβλεπόμενη λεπτομερ ή προσαρμογή γλωσσικών μοντέλων (Sup ervised Fine-Tuning – SFT), ενσωματώ νοντας γνώση του αντικειμένου στο μο ντέλο μέσω της παραγωγής δομημένων, βήμα προς βήμα διαδρομών συλλογισμού αλυσίδας σκέψης (Chain-of-Thought – CoT). Στη συνέχεια, εφαρμόζεται ενι σχυτική μάθηση μέσω της μεθόδου Grou p Relative Policy Optimization (GRPO ), με σκοπό την περαιτέρω βελτίωση τ ης διαγνωστικής ακρίβειας του μοντέλ ου. Μέσω της επιτυχούς αντιστοίχισης σύνθετων καταστάσεων του δικτύου σε σαφώς προσδιορισμένες βασικές αιτίε ς και της παραγωγής κατανοητών από τ ον άνθρωπο, πολυβηματικών διαγνωστικ ών επεξηγήσεων, η παρούσα διπλωματικ ή εργασία επιβεβαιώνει την αποτελεσμ ατικότητα της αξιοποίησης λεπτομερώς προσαρμοσμένων γλωσσικών μοντέλων μ ικρού μεγέθους. Τελικά, η προσέγγιση αυτή γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της ακατέργαστης, πυκνά δομημένης πληροφ ορίας του συστήματος και των αξιοποι ήσιμων συμπερασμάτων, ενισχύοντας ση μαντικά την ερμηνευσιμότητα και τη λ ειτουργική διαχείριση εταιρικών ασύρ ματων περιβαλλόντων.\n Abstract \n D iagnosing performance anomalies in e nterprise IEEE 802.11 wireless netwo rks requires deep domain expertise t o parse dense, high-dimensional syst em logs. While controllers running A ruba OS 8, like the one used in our campus network, provide extensive te lemetry, the sheer volume and comple xity of these syslogs make manual Ro ot Cause Analysis (RCA) highly ineff icient and prone to error. This thes is introduces a data-driven, intelli gent framework to automate network d iagnostics by leveraging customized telemetry and reasoning-capable lang uage models. \n To accurately captur e the dynamic interaction between cl ients and the network, a custom perf ormance monitoring server-client app lication was developed. Real-time us er plane telemetry was extracted and strictly time-series correlated wit h aggregated Aruba OS 8 syslogs. Thi s synthesis resulted in a novel, cur ated troubleshooting dataset specifi cally designed to capture and benchm ark complex Wi-Fi fault scenarios. T his curated dataset was subsequently utilized to explore and evaluate an automated diagnostic pipeline based on a two-stage training methodology . Initially, the pipeline employs a multi-agent system for supervised fi ne-tuning (SFT), embedding domain kn owledge into the model by generating structured, step-by-step chain-of-t hought (CoT) reasoning trajectories. Following this, reinforcement learn ing via group relative policy optimi zation (GRPO) is applied to further refine the model's diagnostic accura cy. By successfully mapping intricat e network states to definitive root causes and generating human-readable , multi-step diagnostic explanations , this thesis demonstrates the effic acy of deploying fine-tuned, small-s ized language models. Ultimately, th is approach bridges the gap between raw, densely packed system telemetry and actionable insights, significan tly enhancing the interpretability a nd operational management of enterpr ise wireless environments.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T123000 DTEND:20260710T133000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260709T130729Z LAST-MODIFIED:20260709T130729Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8568@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Δημητρίου Σουλιώτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8568&cHash=d0c0bc6726380b1 766c2ac8f06e8e504\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δημητρίου Σουλι ώτη\n με θέμα\n Ανάπτυξη Υπολογιστικ ού Εργαλείου για Παρεμβολή και Πρόβλ εψη Χρονοσειρών με Αραιά Μοντέλα Τοπ ικών Αλληλεπιδράσεων\n Development o f Computational Tool for Time Series Interpolation and Forecasting using Sparse Local Interaction Models\n Ε ξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Διονύ σιος Χριστόπουλος (επιβλέπων)\n Καθη γητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\n Δρ Σοφί α Τσακιρίδου (ΠΚ, Σχολή ΗΜΜΥ, ΕΔΙΠ)\ n Περίληψη\n Στην παρούσα διπλωματικ ή εργασία αναπτύσσεται μια μέθοδος γ ια τον υπολογισμό ενός μοντέλου που πραγματοποιεί παρεμβολή και βραχυπρό θεσμη πρόβλεψη τιμών μιας χρονοσειρά ς, με βάση την έννοια της Στοχαστική ς Διαδικασίας Boltzmann–Gibbs (Boltz mann–Gibbs Random Process — BGRP). Η μέθοδος στηρίζεται σε ιδέες από τη στατιστική φυσική και χρησιμοποιεί μ ια τοπική συνάρτηση ενέργειας. Επιπλ έον, αξιοποιεί την αναπαράσταση των χρονικών εξαρτήσεων μέσω ενός αραιού πίνακα ακρίβειας (ισορροπίας), με σ τόχο την περιγραφή και τον χαρακτηρι σμό της δομής μιας χρονοσειράς.\n Η υπολογιστική διαδικασία περιλαμβάνει την εκτίμηση των παραμέτρων μέσω τη ς μεθόδου των ροπών (MMoM), την εφαρ μογή Μπεϋζιανής βελτιστοποίησης (Bay esian optimization), την κατασκευή τ ου πίνακα ακρίβειας (ισορροπίας), τη ν παρεμβολή των ελλειπουσών τιμών κα ι την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών της χρονοσειράς. Η πειραματική αξιολόγη ση πραγματοποιείται σε δύο κατηγορίε ς συνθετικών χρονοσειρών: περιοδικά ημιτονοειδή σήματα με διαφορετικά επ ίπεδα θορύβου και Γκαουσιανές στοχασ τικές διεργασίες με εκθετική συνδιακ ύμανση και διαφορετικά μήκη συσχέτισ ης. Για κάθε σενάριο πραγματοποιούντ αι 30 επαναλήψεις Monte Carlo, με κο ινό σύνολο εκπαίδευσης 290 τιμών και κοινό ορίζοντα πρόβλεψης 10 μελλοντ ικών σημείων. Οι προβλέψεις παράγοντ αι από κοινό σημείο εκκίνησης και χω ρίς ενδιάμεση ενημέρωση των μοντέλων με τις πραγματικές μελλοντικές τιμέ ς. \n Η προτεινόμενη μέθοδος συγκρίν εται, ανάλογα με το πειραματικό σενά ριο, με τα μοντέλα Holt, Holt–Winter s και αυτοπαλινδρόμησης δεύτερης τάξ ης, δηλαδή AR(2), χρησιμοποιώντας ως βασικές μετρικές αξιολόγησης το μέσ ο τετραγωνικό σφάλμα (RMSE) και το μ έσο απόλυτο σφάλμα (MAE). Αξιοποιώντ ας τις τοπικές αλληλεπιδράσεις που π εριγράφονται από το μοντέλο, η προτε ινόμενη τεχνική προσέγγιση επιτυγχάν ει υπολογιστική αποδοτικότητα, ενώ π αράλληλα παραμένει αρκετά ευέλικτη ώ στε να περιγράψει διαφορετικά είδη σ υμπεριφοράς χρονοσειρών.\n Τα αποτελ έσματα δείχνουν ότι, στο περιοδικό η μιτονοειδές σήμα, το μοντέλο Holt–Wi nters επιτυγχάνει τα μικρότερα σφάλμ ατα πρόβλεψης, καθώς αξιοποιεί ρητά την περιοδική δομή του σήματος. Στο στοχαστικό δείγμα με πυρήνα εκθετική ς συνδιακύμανσης, το μοντέλο Holt πα ρουσιάζει την καλύτερη απόδοση. Το μ οντέλο πρόβλεψης BGRP επιτυγχάνει ακ ρίβεια πρόβλεψης συγκρίσιμη με εκείν η του κλασικού μοντέλου χρονοσειρών AR(2) και για τα δύο είδη σημάτων, χ ωρίς να προϋποθέτει συγκεκριμένη περ ιοδική ή αυτοπαλίνδρομη δομή. Παράλλ ηλα, χάρη στην πιθανοτική του διατύπ ωση, παρέχει και διαστήματα πρόβλεψη ς για την εκτίμηση της αβεβαιότητας των προβλέψεων.\n Abstract \n This t hesis introduces an approach to buil ding a model that performs interpola tion and short-term forecasting of t ime-series values based on the conce pt of the Boltzmann–Gibbs Random Pro cess (BGRP). The approach combines i deas from statistical physics with a local energy function. Moreover, te mporal dependencies are represented by a sparse precision matrix to desc ribe and characterize the structural properties of a time series. \n The computational procedure includes pa rameter estimation using the Modifie d Method of Moments (MMoM), the appl ication of Bayesian optimization, th e construction of the precision matr ix, the interpolation of missing val ues, and the prediction of future ti me-series values. The experimental e valuation is carried out on two cate gories of synthetic time series: per iodic sinusoidal signals with differ ent noise levels and Gaussian stocha stic processes with exponential cova riance kernel and different correlat ion lengths. For each scenario, 30 M onte Carlo runs are performed using a common training set of 290 values and a common forecasting horizon of 10 future points. Forecasts are gene rated from the same forecast origin without updating the models using fu ture observations of the time series . \n Depending on the experiment, th e proposed approach is compared with the Holt, Holt-Winters, and AR(2) m odels using Root Mean Square Error ( RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) as evaluation metrics. By exploiting local interactions, the proposed al gorithm is computationally efficient and flexible enough to describe dif ferent types of time-series behavior . The results show that, in the peri odic sinusoidal experiment, the Holt -Winters model gives the smallest fo recasting errors because it explicit ly captures the periodic structure o f the signal. In the stochastic scen ario with exponential covariance, th e Holt model shows the best results. The forecasting accuracy of the BGR P predictor is comparable to that of the classical AR(2) time-series mod el in both scenarios, without assumi ng any specific periodic or autoregr essive structure. At the same time, due to its probabilistic nature, the BGRP model also generates predictio n intervals for estimating forecast uncertainty.  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260713T170000 DTEND:20260713T180000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260709T085136Z LAST-MODIFIED:20260709T085136Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8565@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Θεοδώρας Χρίστου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8565&cHash=8cbaa5625c7cf9b 4c5cb7fc916a098e4\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Θεοδώρας Χρίστο υ \n με θέμα\n Μελέτη, Σχεδιασμός κα ι Υλοποίηση Συνελικτικού Αλγορίθμου Μηχανικής Εκμάθησης Νευρωνικών Δικτύ ων σε Αναδιατασσόμενη Λογική\n Study , Design and Implementation of Convo lutional Algorithms for Machine Lear ning Neural Networks in Reconfigurab le Logic\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθ ηγητής Σωτήριος Ιωαννίδης (επιβλέπων )\n Ομότιμος Καθηγητής Απόστολος Δόλ λας \n Δρ Γρηγόριος Χρύσος\n     \n Περίληψη\n Η εργασία εξετάζει τρόπου ς αποδοτικής εφαρμογής νευρωνικών δι κτύων σε υπολογιστικές πλατφόρμες πε ριορισμένων πόρων, με στόχο τη βελτί ωση της ταχύτητας, της ενεργειακής α πόδοσης και της αξιοπιστίας σε εφαρμ ογές πραγματικού χρόνου. Παρουσιάζετ αι η διαδικασία υλοποίησης των αλγορ ίθμων, καθώς και τεχνικές βελτιστοπο ίησης που επιτρέπουν την αποτελεσματ ικότερη χρήση της μηχανικής μάθησης σε σύγχρονα ενσωματωμένα συστήματα.\ n Abstract \n Predictive maintenance in edge computing plays a pivotal r ole in ensuring the reliability and efficiency of critical systems. Neur al networks are particularly well-su ited for predictive maintenance due to their ability to effectively mode l complex patterns and relationships within data. While powerful in thei r predictive capabilities, they ofte n face challenges when deployed on r esource-constrained edge devices. Th e limitations in computational effic iency and real-time responsiveness h inder their seamless integration int o edge environments. This research f ocuses on the implementation of a Co nvolutional Neural Network (CNN) alg orithm for machine learning in recon figurable logic. By leveraging the p arallel processing capabilities of F PGAs, these challenges can be overco me. The FPGA implementation not only enhances the adaptability of predic tive maintenance models to the dynam ic nature of edge environments but a lso addresses the broader problem of seamlessly integrating neural netwo rks into resource-constrained enviro nments.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T130000 DTEND:20260710T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260709T073244Z LAST-MODIFIED:20260709T073244Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8564@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Παναγιώτη Αγραφιώτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8564&cHash=e8940008ad9bae5 5a069d7b3f8a21c6e\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Παναγιώτη Αγραφ ιώτη\n με θέμα\n Μελέτη Μεταβατικής Συμπεριφοράς Αγωγών Καθόδου Συστημάτ ων Αντικεραυνικής Προστασίας\n Trans ient Impedance of Down Conductors fo r Lightning Protection Systems\n Εξε ταστική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθηγητ ής Γεώργιος Πέππας (επιβλέπων)\n Καθ ηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης\n Καθηγ ητής Ευτύχιος Κουτρούλης\n Περίληψη\ n Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγ ματεύεται τη μελέτη της μεταβατικής συμπεριφοράς αγωγών καθόδου συστημάτ ων αντικεραυνικής προστασίας, με στό χο την αξιολόγηση της καταλληλότητας διαφορετικών μοντέλων γραμμών μεταφ οράς για την προσομοίωση κεραυνικών φαινομένων. Αρχικά παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο που διέπει τη διά δοση ηλεκτρομαγνητικών κυμάτων σε αγ ωγούς καθόδου, καθώς και οι βασικές αρχές της θεωρίας γραμμών μεταφοράς και των συχνοεξαρτώμενων ηλεκτρικών παραμέτρων.\n Στο πειραματικό μέρος πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις της ταχύ τητας διάδοσης του ρεύματος σε γυμνο ύς χάλκινους αγωγούς διαφορετικών δι ατομών με χρήση γεννήτριας συχνοτήτω ν. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκαν πειρά ματα με χρήση κρουστικής γεννήτριας με στόχο την πειραματική διερεύνηση της συμπεριφοράς των αγωγών υπό πρότ υπη κεραυνική διέγερση. Αν και δεν κ ατέστη δυνατός ο άμεσος υπολογισμός της ταχύτητας διάδοσης από τις κρουσ τικές μετρήσεις λόγω περιορισμών του διαθέσιμου εργαστηριακού εξοπλισμού , οι καταγεγραμμένες κυματομορφές αξ ιοποιήθηκαν για τη συγκριτική αξιολό γηση των αποτελεσμάτων των αριθμητικ ών προσομοιώσεων.\n Για την αριθμητι κή ανάλυση χρησιμοποιήθηκε το λογισμ ικό FEMM, μέσω του οποίου υπολογίστη καν οι συχνοεξαρτώμενες ηλεκτρικές π αράμετροι των εξεταζόμενων αγωγών. Ο ι παράμετροι αυτές χρησιμοποιήθηκαν στη συνέχεια για την ανάπτυξη μοντέλ ων γραμμών μεταφοράς στο περιβάλλον ATP/EMTP. Πραγματοποιήθηκαν προσομοι ώσεις πρότυπων κρουστικών παλμών 8/2 0 μs και συγκρίθηκαν διαφορετικές πρ οσεγγίσεις μοντελοποίησης, με σκοπό την αξιολόγηση της επίδρασης των παρ αδοχών κάθε μοντέλου στη μεταβατική απόκριση των αγωγών.\n Η σύγκριση τω ν πειραματικών και αριθμητικών αποτε λεσμάτων επέτρεψε την αξιολόγηση της ακρίβειας των εξεταζόμενων μοντέλων και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετι κά με την εφαρμογή τους στη μελέτη σ υστημάτων αντικεραυνικής προστασίας. Η εργασία αναδεικνύει τη σημασία τη ς ορθής μοντελοποίησης των αγωγών κα θόδου, καθώς και της πειραματικής επ αλήθευσης των αριθμητικών προσομοιώσ εων, συμβάλλοντας στην καλύτερη κατα νόηση της μεταβατικής συμπεριφοράς τ ους κατά τη διέλευση κεραυνικών ρευμ άτων.\n Λέξεις-κλειδιά: αγωγοί καθόδ ου, ATP/EMTP, FEMM, μεταβατικά ηλεκτ ρομαγνητικά φαινόμενα, συστήματα αντ ικεραυνικής προστασίας, ταχύτητα διά δοσης.\n Abstract \n This diploma th esis investigates the transient beha vior of down conductors used in ligh tning protection systems, aiming to evaluate the suitability of differen t transmission line models for the s imulation of lightning-induced pheno mena. Initially, the theoretical bac kground governing the propagation of electromagnetic waves along down co nductors is presented, with emphasis on transmission line theory, distri buted electrical parameters, and fre quency-dependent effects.\n The expe rimental part includes measurements of current propagation velocity on b are copper conductors of different c ross-sectional areas using a high-fr equency signal generator. In additio n, experiments were carried out usin g an impulse generator to investigat e the response of the conductors und er a standard lightning current wave form. Although the direct determinat ion of current propagation velocity from the impulse measurements was no t feasible due to limitations of the available laboratory equipment, the recorded waveforms were successfull y utilized for comparison with the n umerical simulation results.\n For t he numerical analysis, the Finite El ement Method Magnetics (FEMM) softwa re was employed to calculate the fre quency-dependent electrical paramete rs of the examined conductors. These parameters were subsequently used t o develop transmission line models i n the ATP/EMTP environment. Standard 8/20 μs impulse current simulations were performed, and different model ing approaches were comparatively ev aluated in order to investigate the influence of each model on the trans ient response of the conductors.\n T he comparison between experimental m easurements and numerical simulation s enabled the assessment of the accu racy of the investigated transmissio n line models and the identification of the most suitable approach for r epresenting the transient behavior o f down conductors. The results highl ight the importance of accurate cond uctor modeling and experimental vali dation in improving the reliability of lightning transient simulations a nd contribute to a better understand ing of the electromagnetic behavior of lightning protection systems.\n K eywords: down conductors, ATP/EMTP, FEMM, transient electromagnetic phen omena, lightning protection systems, current propagation velocity.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T100000 DTEND:20260710T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260708T144729Z LAST-MODIFIED:20260708T144729Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8563@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Γεωργίας Μπαντουβά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8563&cHash=a7ac9b322454e54 bf70fc98f2b1da8e3\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίας Μπαντο υβά\n με θέμα\n Αυτοεπιβλεπόμενη Μάθ ηση με χρήση Νευρωνικών Δικτύων και Γράφων για Ανίχνευση Επιληψίας\n Gra ph-based Self-Supervised Learning fo r Epilepsy Detection\n Εξεταστική Επ ιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης ( επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγ ουδάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Μάριος Αντωνακάκης (ΕΛΜΕΠΑ, Τμήμα Ηλεκτρον ικών Μηχανικών)\n Περίληψη\n Η επιλη ψία είναι μία από τις πιο κοινές νευ ρολογικές διαταραχές παγκοσμίως, πλή ττοντας περίπου 50 εκατομμύρια ανθρώ πους. Παρά τις διαθέσιμες θεραπείες, σχεδόν το 30% των ασθενών εμφανίζει φαρμακοανθεκτική επιληψία, ενώ η απ ρόβλεπτη εκδήλωση των κρίσεων επιβαρ ύνει σημαντικά την ποιότητα ζωής. Η αυτοματοποιημένη ανίχνευση επιληψίας από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματο ς (ΗΕΓ) αποτελεί επομένως ένα κλινικ ά σημαντικό πρόβλημα, το οποίο περιπ λέκεται λόγω της μεγάλης ετερογένεια ς μεταξύ των ασθενών και της περιορι σμένης διαθεσιμότητας επισημασμένων δεδομένων. Η παρούσα διπλωματική εργ ασία προτείνει ένα πλαίσιο βαθιάς μά θησης βασισμένο σε γράφους και το αξ ιολογεί στο σύνολο δεδομένων Temple University EEG Epilepsy Corpus (TUEP ), το οποίο περιλαμβάνει 200 ασθενεί ς και αντιπροσωπεύει έναν μεγάλο και ετερογενή κλινικό πληθυσμό, χρησιμο ποιώντας ένα αυστηρό σχήμα διαχωρισμ ού train/validation/test. Το τελικό πρόβλημα ορίζεται ως δυαδική ταξινόμ ηση επιληψίας έναντι υγιούς δείγματο ς σε επίπεδο epoch. Κάθε τμήμα ΗΕΓ α ναπαρίσταται ως μη κατευθυνόμενος, σ ταθμισμένος γράφος, όπου οι κόμβοι α ντιστοιχούν στα ηλεκτρόδια και οι ακ μές κωδικοποιούν τη λειτουργική συνδ εσιμότητα μέσω του δείκτη Phase Lag Index (PLI). Ένα Συνελικτικό Δίκτυο Γράφων (GCN) εκπαιδεύεται για την τα ξινόμηση αυτών των γράφων, χρησιμοπο ιώντας φασματικά χαρακτηριστικά, παρ αμέτρους Hjorth και χαρακτηριστικά π εδίου χρόνου ανά κανάλι ως χαρακτηρι στικά κόμβων. Για τη μείωση της εξάρ τησης από επισημασμένα δεδομένα, εισ άγεται ένα στάδιο αυτοεπιβλεπόμενης προεκπαίδευσης μέσω αντιθετικής μάθη σης σε γράφους (GraphCL), όπου ο κωδ ικοποιητής εκπαιδεύεται αρχικά σε μη επισημασμένα δεδομένα πριν από την τελική επιβλεπόμενη εκπαίδευση. Επιπ λέον, για λόγους σύγκρισης αξιολογού νται κλασικά μοντέλα μηχανικής μάθησ ης καθώς και μία παραλλαγή GCN που χ ρησιμοποιεί μόνο πληροφορία συνδεσιμ ότητας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το Random Forest επιτυγχάνει το υψη λότερο AUC (84.4%), το επιβλεπόμενο GCN με χαρακτηριστικά κόμβων σημειών ει τα καλύτερα αποτελέσματα σε F1 (8 1.8%), ακρίβεια (76.3%) και MCC (48. 4%), ενώ το SSL-GCN παρουσιάζει την υψηλότερη εξειδίκευση και την πιο ισ ορροπημένη σχέση μεταξύ ευαισθησίας και εξειδίκευσης (77.7%-69.3%). Τα ε υρήματα αυτά δείχνουν ότι τα τοπικά χαρακτηριστικά κόμβων είναι καθοριστ ικά, ενώ η δομή του γράφου και η αυτ οεπιβλεπόμενη προεκπαίδευση προσφέρο υν συμπληρωματικά οφέλη ανάλογα με τ η μετρική αξιολόγησης και τον επιδιω κόμενο κλινικό στόχο.\n Abstract \n Epilepsy is one of the most common n eurological disorders worldwide, aff ecting approximately 50 million peop le. Despite available treatments, ne arly 30% of patients develop drug-re sistant epilepsy, while seizure unpr edictability severely affects qualit y of life. Automated epilepsy detect ion from electroencephalography (EEG ) is therefore clinically important, but remains challenging due to stro ng inter-patient variability and lim ited expert-labelled data. This thes is proposes a graph-based EEG analys is pipeline and evaluates it on the Temple University EEG Epilepsy Corpu s (TUEP), a large and heterogeneous clinical dataset of 200 patients, un der a strict patient-level train/val idation/test split. The downstream t ask is binary classification between patients with epilepsy and healthy controls at the epoch level. Each EE G epoch is modelled as an undirected weighted graph, where nodes corresp ond to electrodes and edges encode f unctional connectivity estimated wit h the Phase Lag Index (PLI). A Graph Convolutional Network (GCN) is trai ned to classify the graphs using spe ctral, Hjorth, and time-domain featu res as node attributes. In order to reduce dependence on labelled data, a self-supervised pre-training stage based on graph contrastive learning (GraphCL) is introduced, where the encoder first learns from unlabelled graphs before fine-tuning on labell ed data. Classical machine-learning baselines and a GCN with connectivit y-only information are also evaluate d for comparison. The results show t hat Random Forest achieves the highe st AUC (84.4%), the supervised featu re-based GCN gives the best F1 (81.8 %), accuracy (76.3%), and MCC (48.4% ), while the SSL-GCN gives the highe st specificity and the most balanced performance regarding sensitivity a nd specificity (77.7%–69.3%). These findings indicate that local node fe atures are essential, while graph st ructure and self-supervised pre-trai ning provide complementary benefits depending on the evaluation metric a nd the target clinical operating poi nt.\n Meeting ID: 918 3112 7338\n Pa ssword: 996903\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260715T100000 DTEND:20260715T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260708T143350Z LAST-MODIFIED:20260708T143350Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8562@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Χαράλαμπου Χούλη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8562&cHash=71994be00befb12 8b61c63202f812d83\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χαράλαμπου Χούλ η \n με θέμα\n Αλγόριθμοι Επιγραμμικ ής Μάθησης για τη Βελτιστοποίηση Συσ τάσεων σε Περιβάλλοντα Πολυεκπομπής Περιεχομένου \n Online Learning Algo rithms for Recommendation Optimizati on in Multicast Content Environments \n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θ ρασύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης\n Δρ Ιωάννης Πευκιανάκης, Αρχιτέκτων Ασύ ρματων Συστημάτων στην Apple \n Περί ληψη\n Το ζωντανό περιεχόμενο και το περιεχόμενο συνεχούς ροής αποτελούν έναν από τους κυρίαρχους φόρτους ερ γασίας των σύγχρονων υποδομών επικοι νωνιών. Στα συστήματα κοινόχρηστης δ ιανομής, σημαντικό μέρος του λειτουρ γικού κόστους δεν συνδέεται με τον ό γκο της κίνησης, αλλά με το πλήθος τ ων διακριτών ροών που πρέπει να διατ ηρούνται ενεργές: μία και μόνη ροή μ πορεί να μοιράζεται μεταξύ πολλών τα υτόχρονων θεατών, ενώ κάθε πρόσθετη ενεργή ροή καταναλώνει σπάνιους πόρο υς, όπως η χωρητικότητα μετακωδικοπο ίησης (transcoding) και η αντιγραφή στους εξυπηρετητές άκρης (edge repli cation). Τα συστήματα συστάσεων, τα οποία παραδοσιακά αντιμετωπίζονται ω ς μηχανισμοί εξατομίκευσης προς τον χρήστη, διαμορφώνουν επίσης τον τρόπ ο με τον οποίο κατανέμεται η ζήτηση μεταξύ των ροών και λειτουργούν συνε πώς ως μοχλός ελέγχου του δικτύου: κ ατευθύνοντας έναν αφικνούμενο χρήστη προς ένα ήδη ενεργό κανάλι, το σύστ ημα συστάσεων μπορεί να συγκεντρώσει τη ζήτηση και να μειώσει το πλήθος των ενεργών ροών, υπό την προϋπόθεση ότι διατηρείται η ποιότητα εμπειρία ς του χρήστη. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά το προκύπτον πρόβλημα συστάσεων φιλικών προς την πολυεκπο μπή (multicast-friendly), το οποίο δ ιατυπώνεται ως ελαχιστοποίηση υπό πε ριορισμούς του χρονικά μέσου πλήθους ενεργών καναλιών, με κάτω φράγμα στ η μέση χρησιμότητα που παρέχεται ανά άφιξη. Το κεντρικό ερώτημα σε όλη τ ην εργασία είναι κατά πόσον μια επιγ ραμμική (online) πολιτική με επίγνωσ η της κατάστασης του συστήματος μπορ εί να ικανοποιεί αυτό το κατώφλι ποι ότητας εμπειρίας, διατηρώντας ταυτόχ ρονα αυστηρά λιγότερα ενεργά κανάλια από μια ισχυρή στατική πολιτική ανα φοράς.\n Το πρόβλημα διατυπώνεται ως δεσμευμένη μαρκοβιανή διαδικασία απ οφάσεων (Constrained Markov Decision Process, CMDP) επάνω σε ένα μοντέλο δραστηριότητας χρηστών ON/OFF συνεχ ούς χρόνου, και αναπτύσσεται μια ακο λουθία δυναμικών πολιτικών αυξανόμεν ης κλίμακας έναντι δύο στατικών πολι τικών αναφοράς: μιας άπληστης ευρετι κής κάλυψης συνόλου (greedy set-cove r) και μιας αναλυτικά βελτιστοποιημέ νης πολιτικής κατωφλίου α, οι παράμε τροι της οποίας προκύπτουν εκτός γρα μμής (offline) μέσω μιας προσέγγισης μέσου πεδίου (mean-field). Το πρόβλ ημα μικρής κλίμακας επιλύεται αρχικά με ακρίβεια μέσω επανάληψης τιμών ( Value Iteration), απομονώνοντας τον μηχανισμό, επαναχρησιμοποίηση των εν εργών καναλιών και αποφυγή πρόωρων ε νεργοποιήσεων, μέσω του οποίου η προ νοητικότητα μειώνει το κόστος. Για τ ην επίτευξη ρεαλιστικών κλιμάκων, η πινακοποιημένη λύση αντικαθίσταται α πό ένα βαθύ δίκτυο Q (Deep Q-Network , DQN) που εκπαιδεύεται απευθείας στ η δυναμική της δραστηριότητας των χρ ηστών, με τον περιορισμό ποιότητας ε μπειρίας να επιβάλλεται εντός του αλ γορίθμου μάθησης μέσω λαγκρανζιανής, βελτιστοποιούμενης με δυϊκή ανάβαση (dual ascent). Σημαντικό μέρος της εργασίας είναι διαγνωστικό: στο ομοι ογενές, συμμετρικό καθεστώς αποδεικν ύεται ότι υπάρχει εφικτή μαθημένη (l earned)  πολιτική που υπερτερεί της στατικής πολιτικής αναφοράς και ότι είναι αναπαραστάσιμη από το δίκτυο, ωστόσο η εκπαίδευση από ψυχρή εκκίνη ση (cold start) αδυνατεί να τη φθάσε ι. Το εμπόδιο αυτό εντοπίζεται, δι' αποκλεισμού, στην κλάση των ντετερμι νιστικών πολιτικών argmax, η οποία δ εν μπορεί να διατηρήσει τη μεικτή πο λιτική που απαιτεί το βέλτιστο σημεί ο μείωσης κόστους επάνω σε εναλλάξιμ ες καταστάσεις. Η άρση αυτής της ενα λλαξιμότητας μέσω ετερογένειας στους ρυθμούς δραστηριότητας, σε συνδυασμ ό με μια αρχιτεκτονική ανά κανάλι (c hannel-wise architecture) αναλλοίωτη σε μεταθέσεις, ένα χαρακτηριστικό ε πιμονής (persistence) ανά κανάλι και έναν διαβαθμισμένο περιορισμό, επιτ ρέπει στη μαθημένη πολιτική να βελτι ώνει αυστηρά τη στατική πολιτική ανα φοράς, παραμένοντας εφικτή από ψυχρή εκκίνηση. Μια ανάλυση ανά απόφαση α ποδίδει το κέρδος στην εξαρτώμενη απ ό την κατάληψη επαναχρησιμοποίηση μα κρόβιων καναλιών, την οποία ο στατικ ός κανόνας δεν μπορεί να αναπαραστήσ ει, χωρίς καμία θυσία στη χρησιμότητ α του χρήστη. Ένας έλεγχος με μυωπικ ή πολιτική δείχνει ότι το πλεονέκτημ α διατηρείται και με μηδενικό συντελ εστή έκπτωσης, εντοπίζοντάς το στην αναπαράσταση της κατάστασης και όχι στο βάθος σχεδιασμού. Το πλεονέκτημα είναι υπό συνθήκη και όχι καθολικό: φέρεται από την ετερογένεια των ρυθ μών δραστηριότητας, μια δομή που η σ τατική πολιτική αναφοράς δεν μπορεί να αναπαραστήσει αλλά η μαθημένη πολ ιτική μπορεί να εκμεταλλευθεί, ενώ η ασυμμετρία δημοτικότητας απορροφάτα ι απευθείας στο βέλτιστο της ίδιας τ ης πολιτικής αναφοράς. Η εργασία, συ νεπώς, τεκμηριώνει ότι ένα μαθημένο σύστημα συστάσεων που σέβεται τον πε ριορισμό μπορεί να υπερτερεί μιας ισ χυρής στατικής πολιτικής αναφοράς, κ αι προσδιορίζει την αναπαραστατική α συμμετρία που απαιτεί αυτή η βελτίωσ η.\n Abstract \n Live and streamed c ontent constitutes one of the domina nt workloads of modern communication infrastructure. In shared delivery systems a substantial part of the op erating cost is tied not to the volu me of traffic but to the number of d istinct streams that must be kept ac tive: a single stream can be shared across many co-viewers while each ad ditional active stream draws on scar ce resources such as transcoding cap acity and edge replication. Recommen dation systems, traditionally treate d as user-facing personalisation mec hanisms, also shape how demand is di stributed across streams and therefo re act as a network-control lever: b y steering an arriving user toward a n already-active channel, the recomm ender can consolidate demand and red uce the number of active streams, pr ovided the user's quality of experie nce is preserved. This thesis studie s the resulting multicast-friendly r ecommendation problem, formalised as the constrained minimisation of the time-averaged number of active chan nels subject to a lower bound on the mean utility delivered per arrival. The central question throughout is whether an online, state-aware polic y can meet this\n quality-of-experie nce floor while sustaining strictly fewer active channels than a strong static benchmark.\n The problem is c ast as a constrained Markov decision process over a continuous-time ON/O FF user-activity model, and a sequen ce of dynamic policies of increasing scale is developed against two stat ic baselines: a greedy set-cover heu ristic and an analytically optimised α-threshold policy whose parameters are derived offline through a mean- field approximation. The small-scale problem is first solved exactly by value iteration, isolating the mecha nism, reuse of active channels and a voidance of premature activations, b y which foresight reduces cost. To r each realistic scales the tabular so lution is replaced by a deep Q-netwo rk trained directly against the acti vity dynamics, with the quality-of-e xperience constraint enforced inside the learner through a Lagrangian re laxation optimised by dual ascent. A substantial part of the work is dia gnostic: in the homogeneous, symmetr ic regime a feasible learned policy that beats the static benchmark is s hown to exist and to be representabl e by the network, but cold-start tra ining cannot reach it, and this obst ruction is traced by elimination to a deterministic-argmax policy class that cannot hold the mixing policy t he cost-improving optimum requires o ver exchangeable states. Breaking th is exchangeability through activity- rate heterogeneity, together with a permutation-invariant channel-wise a rchitecture, a per-channel persisten ce feature, and a graded constraint, enables the learned policy to stric tly improve on the static benchmark while remaining feasible from a cold start. A per-decision analysis attr ibutes the gain to occupancy-conditi oned reuse of long-lived channels th at the static rule cannot represent, delivered without any sacrifice in user utility. A myopic-policy contro l shows the advantage survives with the discount removed, locating it in the state representation rather tha n planning depth. The advantage is c onditional rather than universal: it is carried by activity-rate heterog eneity, a structure the static bench mark cannot represent but the learne d policy can exploit, whereas popula rity skew is absorbed directly into the benchmark's own optimum. The the sis therefore establishes that a lea rned, constraint-respecting recommen der can outperform a strong static b enchmark  and identifies the represe ntational asymmetry that this improv ement requires.\n Meeting ID: 921872 41010\n Password: 457753\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T133000 DTEND:20260710T143000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260708T134404Z LAST-MODIFIED:20260708T134404Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8560@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Γεωργίου Συντυχάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8560&cHash=76554e947cb84ea e6d65a01e10bd3c68\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γεωργίου Συντυχ άκη \n με θέμα\n Έλεγχος Γραμμών Παρ αγωγής με Ζήτηση Ενδιάμεσων και Τελι κών Προϊόντων μέσω Τεχνικών Ενισχυτι κής Μάθησης\n Control of Production Lines with Demand for Intermediate a nd Final Products through Reinforcem ent Learning Techniques\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγο υδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)\n Καθ ηγητής Γεώργιος Χαλκιαδάκης (Σχολή Η ΜΜΥ)\n Αναπληρωτής Καθηγητής Ευστράτ ιος Ιωαννίδης (Σχολή ΜΠΔ)\n Περίληψη \n Μια σημαντική πρόκληση στον χώρο της βιομηχανικής παραγωγής αποτελεί η αποδοτική διαχείριση και ο έλεγχος των γραμμών παραγωγής σε περιβάλλον τα με δυναμική ζήτηση. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αναπτύσσεται μι α μεθοδολογία βασισμένη στον Q-learn ing, ο οποίος αποτελεί έναν αλγόριθμ ο ενισχυτικής μάθησης, για τον έλεγχ ο γραμμών παραγωγής που εξυπηρετούν την ζήτηση τόσο ενδιάμεσων όσο και τ ελικών προϊόντων. Δεδομένου ότι οι α φίξεις των πελατών είναι τυχαίες και  ακολουθούν την κατανομή Poisson, ε νώ οι χρόνοι παραγωγής είναι εκθετικ ά κατανεμημένοι, το σύστημα παραγωγή ς μοντελοποιείται ως Μαρκοβιανή Διαδ ικασία Αποφάσεων (Markov Decision Pr ocess). Ο πράκτορας ελέγχου εκπαιδεύ εται με σκοπό την προσέγγιση μιας βέ λτιστης πολιτικής ελέγχου παραγωγής, η οποία ελαχιστοποιεί το κόστος λει τουργίας του συστήματος, λαμβάνοντας υπόψη παραμέτρους, όπως η διαθεσιμό τητα προϊόντων και η κάλυψη της ζήτη σης. Οι ανταμοιβές (rewards) που λαμ βάνει το σύστημα καθορίζονται από τη ν ικανοποίηση της ζήτησης, τον χρόνο παραμονής προϊόντων σε απόθεμα, καθ ώς και τον χρόνο κατά τον οποίο παρα μένει μια παραγγελία τελικού προϊόντ ος εκκρεμής. Μέσω εκτεταμένων προσομ οιώσεων, εξετάζεται η αποτελεσματικό τητα του προτεινόμενου συστήματος. Ε πίσης, υπολογίζεται το μέσο κόστος τ ης εκάστοτε πολιτικής και συγκρίνετα ι με αποτελέσματα βέλτιστων πολιτικώ ν, οι οποίες προκύπτουν από την εφαρ μογή τεχνικών δυναμικού προγραμματισ μού.\n Abstract\n A significant chal lenge in the field of industrial pro duction is the efficient management and control of production lines in e nvironments with dynamic demand. In this diploma thesis, a methodology b ased on Q-learning, which is a reinf orcement learning algorithm, is deve loped for controlling production lin es that serve the demand for both in termediate and final products. Given that customer arrivals follow a Poi sson distribution and production tim es are exponentially distributed, th e production system is modeled as a Markov Decision Process (MDP). The c ontrol agent is trained to approxima te an optimal production control pol icy, which minimizes system operatio nal costs, while considering factors , such as product availability and d emand fulfillment. The rewards recei ved by the system are determined by demand satisfaction, product invento ry holding time, and the time a fina l product order remains pending. Thr ough extensive simulations, the effe ctiveness of the proposed system is evaluated. Additionally, the average cost of each policy is calculated a nd compared with the optimal policy results of dynamic programming techn iques.\n Meeting ID: 92187241010\n P assword: 457753\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T173000 DTEND:20260710T183000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260708T105816Z LAST-MODIFIED:20260708T105816Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8558@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Δέσποινας Παρασκευοπούλου - Σχολή Η ΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8558&cHash=ee882c6960e80b6 be8607f803cbbdb9a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δέσποινα Παρασκ ευοπούλου\n με θέμα\n Αλγόριθμοι Μάθ ησης Συστάσεων για την Εξισορρόπηση μεταξύ Κόστους Δικτύου και Πόλωσης Α πόψεων σε Πλατφόρμες Περιεχομένου\n Recommendation Learning Algorithms t o Balance Network Cost and Opinion P olarization in Content Platforms\n Ε ξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασύ βουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπων)\n Καθ ηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Αναπληρωτ ής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Π ερίληψη\n Τα διαδικτυακά κοινωνικά δ ίκτυα έχουν πλέον καταστεί κεντρικοί χώροι συζήτησης θεμάτων που επηρεάζ ουν την κοινωνία. Σε αυτά τα περιβάλ λοντα, η ποιότητα της πληροφορίας κα ι ο τρόπος με τον οποίο αυτή διαδίδε ται μέσα στο δίκτυο μπορούν να επηρε άσουν σημαντικά τη διαμόρφωση των απ όψεων. Οι χρήστες στα δίκτυα τείνουν να αλληλοεπιδρούν με άτομα που έχου ν παρόμοιες αντιλήψεις και να σχηματ ίζουν κοινότητες στις οποίες ανταλλά σσονται παρόμοιες απόψεις. Τα συστήμ ατα συστάσεων διαδραματίζουν σημαντι κό ρόλο σε αυτή τη διαδικασία, καθώς καθορίζουν μεγάλο μέρος του περιεχο μένου στο οποίο εκτίθεται κάθε χρήστ ης. Συνήθως, τα συστήματα αυτά προωθ ούν περιεχόμενο που ευθυγραμμίζεται με τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις και πεποιθήσεις των χρηστών, με στόχ ο την αύξηση της αλληλεπίδρασης και τη μείωση του κόστους του δικτύου. Η παρούσα εργασία εστιάζει στον μετρι ασμό της πόλωσης των απόψεων σε δίκτ υα, διατηρώντας παράλληλα συστάσεις φιλικές προς τη λειτουργία του δικτύ ου. Αρχικά, μοντελοποιούμε ένα κοινω νικό δίκτυο με χρήση γράφων, όπου οι απόψεις των χρηστών εξελίσσονται σύ μφωνα με το μοντέλο Friedkin–Johnsen για την κοινωνική επιρροή. Επιβεβαι ώσαμε ότι η πόλωση μπορεί να μεταβλη θεί όταν αφήνουμε την κοινωνική επιρ ροή να εξελίσσεται με την πάροδο του χρόνου και, πάνω σε αυτή τη δυναμικ ή, χρησιμοποιούμε τις συστάσεις περι εχομένου ως μηχανισμό μείωσης της πό λωσης. Το βασικό ερώτημα είναι σε πο ιους χρήστες, μέσα στο δίκτυο, θα πρ οταθεί περιεχόμενο, ώστε να επιτευχθ εί αυτή η μείωση. Καθώς το περιβάλλο ν μεταβάλλεται με τον χρόνο, το πρόβ λημα διατυπώνεται ως ένα μη στάσιμο πρόβλημα ακολουθιακής λήψης αποφάσεω ν. Μελετούμε bandit-style μεθόδους ε πιλογής χρηστών, όπως οι EXP3.S, res tart LinUCB και GNN-based UCB, σε συ νδυασμό με επιλογή περιεχομένου. Οι μέθοδοι αυτές συγκρίνονται με μία Gr eedy προσέγγιση, ώστε να αξιολογηθεί η ικανότητά τους να μειώνουν την πό λωση σε διαφορετικά καθεστώτα δικτύο υ και υπό περιορισμένη γνώση.\n Abst ract\n Online social networks have b ecome central spaces for the discuss ion of topics that affect a society. In these environments, the quality of information and the way it diffus es through the network can strongly affect opinion formation. Users in n etworks tend to interact with like-m inded individuals and form communiti es where similar views are exchanged . Recommendation systems play an imp ortant role in this process, since t hey determine a large part of the co ntent each user is exposed to. Most of the time, the systems promote con tent that aligns with users' previou s interactions and beliefs in order to increase engagement and reduce th e network cost. This work focuses on mitigating opinion polarization in networks while maintaining network-f riendly recommendations. At first, w e model a social network using graph s where user opinions evolve followi ng the Friedkin-Johnsen model for so cial influence. We verified that pol arization can change when letting th e social influence evolve over time hence, on top of that, we use conten t recommendations as a depolarizing mechanism. The question here is whic h users should we target, with conte nt, inside a network in order to get a depolarizing effect. Since the en vironment changes over time, the pro blem is formulated as a non-stationa ry sequential decision-making task. We study bandit-style user-selection methods, including EXP3.S, restart LinUCB, and GNN-based UCB, combined with a depolarizing content selectio n. These methods are compared agains t a Greedy baseline to evaluate thei r ability to reduce polarization acr oss different network regimes under limited knowledge.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260713T140000 DTEND:20260713T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260708T100133Z LAST-MODIFIED:20260708T100133Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8557@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Κωνσταντίνου Ιγγλεζάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8557&cHash=2d50f03f75bd552 2496b16213e389ca8\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Ιγ γλεζάκη\n με θέμα\n Πειραματική Διερ εύνηση Παραδιακλαδωμένων Πιεζοηλεκτρ ικών Κυκλωμάτων για τη Μείωση Ταλαντ ώσεων\n Experimental Investigation o f Branched Piezoelectric Circuits fo r the Reduction of Oscillations\n Εξ εταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευτύχι ος Κουτρούλης (επιβλέπων)\n Επίκουρο ς Καθηγητής Γεώργιος Πέππας\n Καθηγη τής Γεώργιος Σταυρουλάκης (Σχολή ΜΠΔ )\n Περίληψη\n Με την ραγδαία εμφάνι ση νέων τεχνολογιών αλλά και την εξέ λιξη πολλών επιστημονικών κλάδων ανα ζητούνται συνεχώς νέες μέθοδοι για τ ην ελάττωση των δυναμικών αποκρίσεων σε μηχανολογικές εφαρμογές όπου πλη ρούν συγκεκριμένα κριτήρια όπως χαμη λό κόστος, υψηλή επίδοση και εύκολη εφαρμογή. Τα πιεζοηλεκτρικά στοιχεία το τελευταίο διάστημα έχουν γνωρίσε ι μεγάλη άνθιση καθώς συνιστούν μια καινοτόμα τεχνική επίλυσης με αρκετέ ς προοπτικές. Σε αρκετούς τομείς μηχ ανολογίας κρίνεται αναγκαία η μείωση των ταλαντώσεων μιας και αυτές οι δ υναμικές αποκρίσεις συντελούν στην π ρόωρη εμφάνιση αστοχίας. Επίσης, τα πιεζοηλεκτρικά λόγω της διττής τους συμπεριφοράς μπορούν να χρησιμοποιηθ ούν σε εφαρμογές σε τομείς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Συνεπώς τα πι εζοηλεκτρικά υλικά καλύπτουν ένα μεγ άλο εύρος εφαρμογών.\n Στην παρούσα διατριβή μελετάται η εφαρμογή πιεζοη λεκτρικών στοιχείων που αποσκοπούν σ την απόσβεση ταλαντώσεων σε μία δοκό πρόβολο με τη χρήση παθητικών διατά ξεων και προγραμματιζόμενου λογικού ελεγκτή ο οποίος καθορίζει τους κανό νες ενεργοποίησης των παθητικών κυκλ ωμάτων. Ανάλογα με την εφαρμογή και τις συνθήκες του συστήματος η διάταξ η διαφοροποιείται. Γενικά τα πιο συν ηθισμένα παθητικά κυκλώματα είναι το κύκλωμα αντίστασης και το κύκλωμα α ντίστασης-πηνίου, αντίστοιχα. Η κατά λληλη ρύθμιση των κυκλωμάτων αυτών σ υντελεί σημαντικά στο να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή απόσβεση της ταλάντ ωσης η οποία όμως εξαρτάται και από τα πιεζοηλεκτρικά στοιχεία. Όπως παρ ουσιάζεται και στην παρούσα διπλωματ ική εργασία, με βάση και την βιβλιογ ραφία αλλά και με την πειραματική δι ερεύνηση που ακολούθησε, τα παθητικά κυκλώματα αντίστασης-πηνίου είναι π ιο αποδοτικά συγκριτικά με τα κυκλώμ ατα αντίστασης, αλλά παρουσιάζουν κά ποια μειονεκτήματα σε συγκεκριμένα λ ειτουργικά χαρακτηριστικά.\n Abstrac t \n With the rapid emergence of new technologies and the advancement of many scientific fields, there is a constant search for new methods to r educe dynamic responses in mechanica l engineering applications that meet specific criteria such as low cost, high performance, and ease of imple mentation. Piezoelectric elements ha ve recently experienced a significan t development as they represent an i nnovative solution with considerable potential. In many fields of mechan ical engineering, it is necessary to reduce vibrations, as these dynamic responses contribute to premature f ailure. Furthermore, due to their du al behavior, piezoelectric devices c an be used in applications within th e field of power generation. Consequ ently, piezoelectric devices cover a wide range of applications.\n This thesis examines the application of p iezoelectric elements designed to da mpen vibrations in a cantilever beam using passive devices and a program mable logic controller that determin es the activation rules for the pass ive circuits. Depending on the appli cation and system conditions, the pa ssive circuit varies. Generally, the most common passive circuits are th e resistor circuit and the resistor- inductor circuit, respectively. Prop er adjustment of these circuits cont ributes significantly to achieving t he maximum possible damping of the o scillation, which, however, also dep ends on the piezoelectric elements. As presented in this diploma thesis, based on both the literature and th e subsequent experimental investigat ion, passive resistor-inductor circu its are more efficient compared to t he resistor circuits, but they exhib it certain disadvantages in specific operational characteristics. \n Mee ting ID: 967 8767 2714\n Password: 2 59569\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260715T090000 DTEND:20260715T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260708T090411Z LAST-MODIFIED:20260708T090411Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8555@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μιχαήλ Ζαφειρόπουλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8555&cHash=c141faa5d519bdc 48a5335ea8f965567\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μιχαήλ Ζαφειρόπ ουλου\n με θέμα\n Ανάλυση του Λόγου στα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης σχετικ ά με τη Σύγκρουση Ισραήλ–Παλαιστίνης στο Telegram\n  A Social Media Anal ysis of Discourse on the Israel-Pale stine Conflict on Telegram\n Εξεταστ ική Επιτροπή\n Καθηγητής Σωτήριος Ιω αννίδης\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης  \n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος \n Περίληψη\n Τα μέσα κοινωνικής δικ τύωσης έχουν αναδειχθεί σε κεντρικό πεδίο εντός του οποίου διαμφισβητούν ται οι ένοπλες συγκρούσεις· ωστόσο, οι κοινότητες υπέρ του Ισραήλ και υπ έρ της Παλαιστίνης στο Telegram —του οποίου η αρχιτεκτονική εκπομπής (br oadcast) παράγει μια ασυνήθιστα άμεσ η καταγραφή σκόπιμης πολιτικής επικο ινωνίας— δεν έχουν συγκριθεί συστημα τικά σε μεγάλη κλίμακα. Η παρούσα δι πλωματική εργασία παρουσιάζει μια πο λυμεθοδική υπολογιστική ανάλυση 87.6 17 μηνυμάτων από δεκαέξι κανάλια του Telegram, οκτώ υπέρ του Ισραήλ και οκτώ υπέρ της Παλαιστίνης, τα οποία καλύπτουν την περίοδο από τον Μάιο τ ου 2021 έως τον Ιούνιο του 2026 και πολλαπλές κλιμακώσεις της σύγκρουσης . Συνδυάζει ανάλυση συναισθήματος (s entiment analysis), τρεις μεθόδους α νίχνευσης στάσης (stance detection) προερχόμενες από διακριτά παραδείγμα τα προσέγγισης —αντιστοίχιση λέξεων- κλειδιών, zero-shot ταξινόμηση με το μοντέλο DeBERTa μέσω συμπερασμού φυ σικής γλώσσας (natural language infe rence) και ένα προσαρμοσμένο (fine-t uned) μοντέλο BERTweet— καθώς και αν άλυση πλαισίωσης (framing analysis), όλες αξιολογημένες έναντι 736 χειρο κίνητα επισημειωμένων μηνυμάτων. Το προσαρμοσμένο μοντέλο σημείωσε την υ ψηλότερη επίδοση (ακρίβεια/accuracy 72,1%, μακρο-F1 0,721 υπό 5-πτυχη (5 -fold) διασταυρούμενη επικύρωση), ξε περνώντας κατά 8 έως 11 μονάδες αμφό τερες τις μεθόδους αναφοράς (baselin es) που δεν απαιτούν ετικέτες· οι τε λευταίες παρέμειναν καθηλωμένες στη ζώνη του χαμηλού έως μεσαίου 60%, γε γονός που υποδηλώνει την ύπαρξη ενός ανώτατου ορίου για την ανίχνευση στ άσης όταν αυτή δεν είναι προσαρμοσμέ νη στη γλώσσα του εκάστοτε πεδίου. Τ ο κεντρικό εύρημα αναδεικνύεται μόνο όταν το συναίσθημα, η στάση και η π λαισίωση εξετάζονται από κοινού: οι δύο κοινότητες αξιοποιούν το ίδιο λε ξιλόγιο σχετικό με τον θάνατο και τα θύματα σε αντίθετα συναισθηματικά ύ φη (registers) —τα κανάλια υπέρ του Ισραήλ κατά κύριο λόγο ουδέτερα και ειδησεογραφικού ύφους, ενώ τα κανάλι α υπέρ της Παλαιστίνης εμφανώς πιο α ρνητικά— κάτι που συνάδει με τη συγγ ραφή από τις διακριτές θέσεις λόγου του δρώντος και του θιγόμενου μέρους αντίστοιχα.\n Abstract \n Social me dia has become a central arena in wh ich armed conflicts are contested, y et the pro-Israel and pro-Palestine communities on Telegram, whose broad cast architecture yields an unusuall y direct record of deliberate politi cal communication, have not been sys tematically compared at scale. This thesis presents a multi-method compu tational analysis of 87,617 messages from sixteen Telegram channels, eig ht pro-Israel and eight pro-Palestin e, spanning May 2021 to June 2026 an d covering multiple conflict escalat ions. It combines sentiment analysis , three stance detection methods dra wn from distinct paradigms (keyword matching, zero-shot DeBERTa via natu ral language inference, and a fine-t uned BERTweet model), and a framing analysis, all evaluated against 736 manually annotated messages. The fin e-tuned model performed best (72.1% accuracy, 0.721 macro F1 under 5-fol d cross-validation), outperforming b oth label-free baselines by 8 to 11 points; the baselines stalled in the low-to-mid 60s, suggesting a ceilin g for stance detection not adapted t o in-domain language. The central fi nding emerges only when sentiment, s tance, and framing are read together : the two communities deploy the sam e death- and victim-related vocabula ry in opposite emotional registers, pro-Israel channels predominantly ne utral and report-style, pro-Palestin e channels markedly more negative, c onsistent with writing from the dist inct discourse positions of acting p arty and affected party.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260715T130000 DTEND:20260715T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260707T135941Z LAST-MODIFIED:20260707T135941Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8548@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Εύας Πανταζή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8548&cHash=3423a0bbb39fa8d 993fca81fca3e20b9\n ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤ ΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών κα ι Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙ ΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Εύας Πανταζή\n με θέμα\n Εκτίμηση Καρδιακού Παλμού με Χρήση Καμερών Βάθους ϰαι Τεχνικώ ν Αναγνώρισης Προτύπων\n Estimation of Heart Rate Using Depth Cameras an d Pattern Recognition Methods\n Εξετ αστική Επιτροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζ ερβάκης (Επιβλέπων)\n Καθηγητής Θρασ ύβουλος Σπυρόπουλος\n Επίκουρος Καθη γητής Μάριος Αντωνακάκης (ΕΛΜΕΠΑ, Τμ ήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών)\n Περίλη ψη\n Η εκτίμηση του καρδιακού παλμού είναι ϑεμελιώδης τόσο σε κλινιϰά πε ριβάλλοντα όσο και στην καϑημερινή ζ ωή. Ωστόσο τα υπάρχοντα μέσα για την εϰτίμηση του, που απαιτούν φυσική ε παφή με τον ασθενή, επιβάλλουν σημαν τιϰούς περιορισμούς ϰαι ϰινδύνους ιδ ιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται από ασ ϑενείς με ευαίσϑητο δέρμα. Οι ϰάμερε ς βάϑους τεχνολογίας Time-of-Flight (ToF) αποτελούν μια πολλά υποσχόμενη εναλλαϰτιϰή μέσω της ανέπαφης ανίχν ευσης των βαλλιστοϰαρδιογραφιϰών (BC G) ϰινήσεων του ϑώραϰα οι οποίες είν αι της τάξεως του υπο-χιλιοστού. Οι συγϰεϰριμένες ϰάμερες είναι ανεξάρτη τες από τον περιβάλλοντα φωτισμό ϰαι διαφυλάσσουν ταυτόχρονα την ιδιωτιϰ ότητα του ϰάϑε ασϑενή, ϰαϑώς βασίζον ται σε γεωμετριϰές ϰαι όχι φωτομετρι ϰές μεταβολές. Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει μια ολοϰληρωμένη μεϑοδολογία επεξεργασίας σήματος που επιτρέπει την ανάϰτηση του ϰαρδιαϰο ύ παλμού από αϰατέργαστη ροή δεδομέν ων βάϑους προερχόμενα από μία ϰάμερα ToF ευρείας ϰατανάλωσης (Orbbec Fem to Bolt) χωρίς την απαίτηση για εξατ ομιϰευμένη ρύϑμιση. Ο συνδυασμός της δυναμιϰής παραϰολούϑησης ενός ασύμμ ετρου πλέγματος 7 × 4 από σήματα βάϑ ους από την περιοχή του ϑώραϰα, μαζί με Ανϑεϰτιϰή Ανάλυση Κύριων Συνιστω σών (Robust PCA) σε ϰυλιόμενα παράϑυ ρα, διαϰρίνει το χωριϰά συνεϰτιϰό ϰα ρδιαϰό σήμα από την έντονη αναπνευστ ιϰή ϰίνηση ϰαι από ϑορύβους του αισϑ ητήρα. ΄Ενας νέος αλγόριϑμος βαϑμολό γησης (harmonic-stack scoring) αναγν ωρίζει την ϑεμελιώδη ϰαρδιαϰή συχνότ ητα από τα υποψήφια χρονιϰά σήματα, ενώ η προσαρμοστιϰή εξομάλυνση μέσω comb filter παράγει μία εϰτίμηση ϰαρ διαϰού παλμού ανά ϰαταγραφή. Η μεϑοδ ολογία αξιολογείται σε ένα σύνολο δε δομένων 76 ϰαταγραφών από 13 άτομα, με διαϰύμανση σε τρεις αποστάσεις (8 00, 1200, 1800 mm) ϰαι δύο συνϑήϰες ρουχισμού (μπλουζάϰι, φούτερ), με έν α συγχρονισμένο μονοπολικό ηλεϰτροϰα ρδιογράφημα (ECG) ιατριϰού βαϑμού να λειτουργεί ως σημείο αναφοράς. Στη βασιϰή συνϑήϰη (1200 mm, μπλουζάϰι), η μεϑοδολογία επιτυγχάνει μέσο απόλ υτο σφάλμα MAE 3.45 BPM, με το 84.6% των ϰαταγραφών εντός 5 BPM από την αναφορά ϰαι συντελεστή συσχέτισης Pe arson 𝑟 = 0.84. Η απόσταση ατόμου-κά μερας αποτελεί τον κύριο παράγοντα δ ιακύμανσης του σφάλματος μεταξύ συνθ ηκών, με ποινή απόστασης περίπου 1.5 BPM μεταξύ της βέλτιστης απόστασης 1200 mm και των ακραίων τιμών, ενώ η επίδραση της ενδυμασίας είναι συγκρ ιτικά μικρή (0.56 BPM). Μια ελεγχόμε νη σύγκριση μεϑόδων διαχωρισμού πηγώ ν επιβεβαιώνει ότι η Robust PCA υπερ τερεί έναντι της κλασικής PCA ϰαι τη ς Ανάλυσης Ανεξάρτητων Συνιστωσών (I CA) κατά 29–41% στη βασική συνϑήκη. Τα αποτελέσματα αυτά επιβεβαιώνουν τ η δυνατότητα εφαρμογής της βαλλιστοϰ αρδιογραφίας μέσω ϰάμερας βάϑους ως πρακτικής μεθόδου παρακολούϑησης καρ διακού παλμού χωρίς επαφή.\n Abstrac t \n Heart rate monitoring is fundam ental in clinical as well as in ambu latory contexts, however existing co ntact based solutions place consider able behavioral burden upon the pati ent which can pose significant risks when used by those with sensitive s kin. Time-of-Flight (ToF) depth came ras offer a compelling opportunity t o realize this sensing modality thro ugh non-contact detection of the sub -millimeter BCG movements of the che st wall. These cameras operate indep endently of ambient light and inhere ntly maintain patient privacy throug h their exclusive reliance on geomet rical, rather than photometric, chan ges. This thesis presents an end-to- end signal processing pipeline enabl ing estimation of heart-rate from th e raw depth stream provided by a sin gle consumer ToF camera (Orbbec Femt o Bolt) without requiring subject sp ecific calibration. A combination of dynamic tracking of an asymmetric g rid of depth signals originating fro m the area of interest (chest-region ) with sliding-window Robust PCA sep arates out the spatially-coherent he art-signal against sparse sensor-art ifacts and intense respiratory motio n. Temporal analysis of such isolate d time-courses is then facilitated t hrough a novel harmonic-stack spectr al-scoring method while refinement i s afforded through application of ad aptive-comb-filtering leading to one estimate of the HR per recording. T his methology was evaluated in a cus tom dataset composed of 76 recording s taken by 13 subjects. An experimen tal variable was considered to asses s how variation in distance between subject and camera (800, 1200, and 1 800mm), and clothing conditions (T-S hirt/Hoodie) impacted the system’s b ehavior.\n Estimates derived by our pipeline were contrasted against a s ynchronized medical-grade single-lea d ECG ground-truth. With reference t o the base-case scenario (1200mm/T-s hirt) our pipeline achieves an avera ge absolute error (MAE) of 3.45BPM w ith 84.6% of all recorded\n instance s having <5 BPM deviation from th e ground-truth. The results of the a nalysis of the collected data based on various conditions show that the error is mainly caused by the distan ce between the camera and the person . On the other hand, the impact of c lothing thickness on\n the results i s relatively low. A controlled compa rison of source-separation methods e stablishes that Robust PCA outperfor ms classical PCA and Independent Com ponent Analysis by 29–41% in the bas eline configuration. These results c onfirm the viability of BCG measurem ent based on depth.\n Meeting ID: 95 4 649 5567\n Password: 956799\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260716T113000 DTEND:20260716T135200 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260707T104719Z LAST-MODIFIED:20260707T104719Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8547@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Νικολάου Παπουτσάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8547&cHash=4aa27fbfd14f28e fa3b4c96ff64cde0a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολάου Παπουτ σάκη\n με θέμα\n Ενίσχυση της Ασφάλε ιας του Περιηγητή: Επέκταση με Επιτά χυνση WebGPU για Ανίχνευση Κακόβουλω ν Διακομιστών σε Πραγματικό Χρόνο\n Enhancing Browser Security: A real-t ime WebGPU-accelerated Extension for Malicious Server Detection\n Εξετασ τική Επιτροπή\n Καθηγητής Ιωαννίδης Σωτήριος (επιβλέπων)\n Επίκουρος Καθ ηγητής Νικόλαος Γιατράκος\n Μεταδιδα κτορική Ερευνήτρια Ευαγγελία Παπαδογ ιαννάκη (Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Στ η σύγχρονη εποχή, το web έχει επεκτα θεί τόσο ως προς τις εφαρμογές του, όσο και ως προς τη χρήση του. Ως εκ τούτου, οδηγηθήκαμε σε περισσότερα ζ ητήματα που αφορούν την ασφάλεια. Πα ρά την υιοθέτηση του πρωτοκόλλου HTT PS, που θεωρείται ακρογωνιαίος λίθος στην ασφάλεια του διαδικτύου, δεν ε ίναι προφανές στο χρήστη για το αν έ νας διακομιστής είναι επιβλαβείς για αυτόν. Συνεπώς, δημιουργήθηκε η ανά γκη για την διασφάλιση της προστασία ς του χρήστη. Για το λόγο αυτό, η πα ρούσα εργασία παρουσιάζει ένα σύστημ α ανίχνευσης κακόβουλων διακομιστών σε πραγματικό χρόνο, με την χρήση τε χνικών όπως το active TLS server fin gerprinting, για την κατηγοριοποίηση δυνητικά επιβλαβών υποδομών στον ισ τό. Το σύστημά μας βασίζεται σε ένα pattern matching αλγόριθμο που συγκρ ίνει τα παρατηρούμενα fingerprints μ ε ένα σύνολο ήδη γνωστών κακόβουλων αποτυπωμάτων, αξιοποιώντας παράλληλα hardware acceleration για βελτιωμέν η απόδοση. Τελικά, προτείνουμε μία c lient-side και serverless αρχιτεκτον ική ενσωματωμένη σε ένα Chrome exten sion που θα μπορούσε προστατέψει το χρήστη, διατηρώντας την ιδιωτικότητά του, με απώτερο στόχο την ενίσχυση της ασφάλειας της καθημερινής περιήγ ησης από απειλές.\n Abstract \n In t he contemporary landscape, the web h as rapidly expanded both in terms of applications and usage. Consequentl y, these circumstances have lead to the proliferation of security concer ns. Although the adoption of HTTPS i s widely regarded as one of the corn erstones of web security, it is not readily apparent to the user whether a server is malicious, even when a valid TLS certificate is present. Th erefore, it is essential to ensure t hat users can be transparently prote cted. To this end, this work present s a system for real-time detection o f malicious servers within the brows er by adopting JARM, an active TLS s erver fingerprinting technique for c lassifying and characterizing potent ially harmful web infrastructures. O ur system is based in a pattern matc hing algorithm to compare observed f ingerprints against a curated set of known malicious signatures, executi ng locally while leveraging hardware acceleration for enhanced performan ce. Ultimately, we propose a purely client-side and serverless approach, integrated seamlessly into a Chrome extension that provides protection while preserving users’ privacy. Our aim is to enhance the security of e veryday web browsing and protect use rs from online threats.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260715T110000 DTEND:20260715T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260707T082956Z LAST-MODIFIED:20260707T082956Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8545@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Νικολέτας Κοπάση - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8545&cHash=2edc9f2b50a6e70 30d17513096f128ff\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολέτας Κοπάσ η\n με θέμα\n Μέθοδοι Βαθιάς Μάθησης για τη Δημιουργία Τρισδιάστατων Χαρ ακτήρων με Δυνατότητα Κίνησης\n Deep Learning Methods for Authoring Anim ation-ready 3D Characters\n Εξεταστι κή Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Ευάγγελος Καλογεράκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Καθηγή τρια Aικατερίνη Μανιά\n Περίληψη\n Η αυτόματη δημιουργία τρισδιάστατων χ αρακτήρων κατάλληλων για animation π αραμένει ένα απαιτητικό πρόβλημα, κα θώς απαιτεί την εκτίμηση του σκελετο ύ (ιεραρχιών αρθρώσεων) και των skin ning weights (βαρών επιρροής). Πρόσφ ατες μέθοδοι βασισμένες σε deep lear ning έχουν βελτιώσει την αυτοματοποί ηση αυτής της διαδικασίας, προβλέπον τας animation-ready χαρακτήρες απευθ είας από τη τρισδιάστατη γεωμετρία. Ωστόσο, καθοδηγούνται κυρίως από γεω μετρικά χαρακτηριστικά και δεν αξιοπ οιούν ρητά σημασιολογική πληροφορία σχετικά με τα μέρη του σώματος.\n Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει αν η σημασιολογική πληροφορία μερών του σώματος μπορεί να χρησιμοποιηθε ί ως ένα επιπλέον σήμα καθοδήγησης ( conditioning signal) για την πρόβλεψ η των  blend weights. Για τον σκοπό αυτό δημιουργήθηκε ένα σημασιολογικά επαυξημένο σύνολο δεδομένων, στο οπ οίο κάθε σημείο του μοντέλου συνοδεύ εται από πληροφορία σχετικά με το μέ ρος του σώματος στο οποίο ανήκει. \n Η προτεινόμενη μέθοδος ενσωματώνει τη σημασιολογική πληροφορία των μερώ ν του σώματος στη διαδικασία πρόβλεψ ης των blend weights, εμπλουτίζοντας τη γεωμετρική αναπαράσταση. Η μέθοδ ος αξιολογείται μέσω ενός ablation s tudy που συγκρίνει το fine-tuned geo metry-only model με το προτεινόμενο semantic-conditioned model.  Η αξιολ όγηση γίνεται με τη χρήση σφάλματος του blend-weight και σφάλματος του d eformation. Χρησιμοποιούνται επίσης οπτικοποιήσεις για την εξέταση των π ροβλεπόμενων κατανομών των blend wei ghts. \n Τα αποτελέσματα δείχνουν ότ ι το fine-tuning βελτιώνει την ποιότ ητα παραμόρφωσης και ότι η χρήση της σημασιολογικής πληροφορίας υπερέχει . Συνεπώς, το νέο semantic μοντέλο ε πηρεάζει θετικά τις προβλέψεις των κ ατανομών των βαρών.\n Abstract \n Au tomatic generation of animation-read y 3D characters remains a challengin g problem, as it requires the estima tion of both the underlying skeleton (joint hierarchy) and the correspon ding skinning weights. Recent deep l earning approaches have significantl y advanced the automation of this pr ocess by predicting animation-ready assets directly from 3D geometry. Ho wever, these methods are primarily d riven by geometric features and do n ot explicitly exploit high-level sem antic information describing the dif ferent body parts.\n This thesis inv estigates whether body-part semantic information can be used as an addit ional conditioning signal for blend- weight prediction. To this end, a se mantically augmented dataset was con structed, in which every point of ea ch 3D model is associated with seman tic information indicating the body part to which it belongs.\n The prop osed method incorporates body-part s emantics into the blend-weight predi ction process by enriching the origi nal geometric representation with se mantic information. The effectivenes s of the proposed approach is evalua ted through an ablation study compar ing a fine-tuned geometry-only model with the proposed semantic-conditio ned model. Performance is assessed u sing both blend-weight prediction er ror and deformation error. In additi on, qualitative visualizations are e mployed to examine the predicted ble nd-weight distributions.\n The exper imental results show that fine-tunin g improves deformation quality, whil e the incorporation of semantic info rmation provides further improvement s. Overall, the proposed semantic-co nditioned model produces more accura te blend-weight distributions and le ads to improved deformation quality compared with the geometry-only base line.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T110000 DTEND:20260710T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260706T213320Z LAST-MODIFIED:20260706T213320Z DTSTAMP:20261015T132207Z UID:1792059726_8544@tuc.gr SUMMARY:"Thinking Like Attackers: Advancing Internet Security and Privacy Throug h Offensive Research " by Assoc. Pro f. Jason Polakis LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8544&cHash=8fa1da3e2ea465d 9abd99ba40b1fab79\n Abstract\n The m odern Internet ecosystem has become increasingly complex, creating new o pportunities for adversaries to expl oit subtle design and implementation flaws in ways that challenge existi ng security and privacy protections. In this talk, I will present an ove rview of my research on identifying emerging threats by adopting an adve rsarial perspective. My work combine s empirical analysis, automated blac k-box testing, and large-scale measu rements to uncover previously unknow n attack vectors and inform the desi gn of more secure and privacy-preser ving systems. I will highlight resea rch demonstrating how seemingly beni gn platform features can be repurpos ed for persistent user tracking, how automated methods can systematicall y uncover previously overlooked priv acy risks across modern web platform s, and how mechanisms intended to st rengthen authentication can inadvert ently undermine security. Together, these works illustrate how offensive security research can reveal hidden weaknesses, leading to stronger def enses and more trustworthy Internet technologies.\n \n About the Speaker \n Jason Polakis is an Associate Pro fessor in the Department of Computer Science at the University of Illino is Chicago (UIC). He received his B. Sc. ('07), M.Sc. ('09), and Ph.D. (’ 14) degrees in Computer Science from the University of Crete, Greece, wh ile working as a research assistant in the Distributed Computing Systems Lab at FORTH-ICS. Prior to joining UIC he was a Postdoctoral Research S cientist at Columbia University, in NYC. He is broadly interested in ide ntifying the security and privacy li mitations of Internet technologies a nd mobile systems, and designing ful ly automated auditing frameworks, ro bust defenses, and privacy-preservin g mechanisms. His work has revealed significant flaws in popular web ser vices and browsers, and major vendor s have deployed his proposed defense s. His research is regularly publish ed in the premier computer security conferences (IEEE S&P, USENIX Se curity, ACM CCS,  ISOC NDSS), and ha s been covered by popular media outl ets (e.g., The New York Times, WIRED , CNN, NPR). His research has also b een recognized with the best paper a ward at NDSS '21, and he has receive d the NSF CAREER award.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260707T110000 DTEND:20260707T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260705T223332Z LAST-MODIFIED:20260705T223332Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8540@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Σοφίας Καρκαζή - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8540&cHash=e1e0c37ca797d64 7f5113125d7adcd2b\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σοφίας Καρκαζή\ n με θέμα\n Πειραματική Μελέτη και Μ οντελοποίηση Μεταβατικής Συμπεριφορά ς Μετασχηματιστών Ισχύος Υψηλής Τάση ς\n Experimental Study and Modeling of Transient Behavior of High Voltag e Power Transformers\n         \n Εξ εταστική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθηγη τής Γεώργιος Πέππας (επιβλέπων)\n Κα θηγητής Κωσταντίνος Γυφτάκης\n Αναπλ ηρωτής Καθηγητής Θωμάς Τσοβίλης (ΑΠΘ , Τμήμα ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη μετ αβατική συμπεριφορά υψηλών συχνοτήτω ν των μετασχηματιστών ισχύος υπό κερ αυνική κρουστική τάση, καθώς και τον βαθμό στον οποίο αυτή δύναται να αν απαραχθεί από μοντέλα ισοδύναμου κυκ λώματος διαφορετικής πολυπλοκότητας. Στα απότομα μέτωπα κύματος του κερα υνού, η μαγνητική ροή αποκλείεται απ ό τον σιδηροπυρήνα λόγω του επιδερμι κού φαινομένου, και η απόκριση διέπε ται από τις χωρητικότητες των τυλιγμ άτων και τον συντονισμό τους με την αυτεπαγωγή, η ακριβής αναπαράσταση τ ης συμπεριφοράς αυτής είναι ουσιώδης για την αποτίμηση των μεταφερόμενων υπερτάσεων και τον σχεδιασμό μόνωση ς και προστασίας.\n Η μελέτη διεξήχθ η σε μετασχηματιστή ισχύος τύπου πυρ ήνα, με μεταγωγέα λήψεων, 150 kV/11, 5 kV, συνδεσμολογίας αστέρα-τριγώνου , 36/52 MVA. Ο μετασχηματιστής, απομ ονωμένος από το δίκτυο, διεγέρθηκε α πό γεννήτρια συνδυασμένου κύματος σε τριάντα διατάξεις δοκιμής και σε δι άφορες στάθμες φόρτισης, και οι μετρ ηθείσες κυματομορφές, κατόπιν απεικό νισης στη MATLAB, χρησιμοποιήθηκαν γ ια την αξιολόγηση τεσσάρων μοντέλων: του γραμμικού BCTRAN, του θεμελιωμέ νου στον δυϊσμό Υβριδικού (XFMR), αμ φοτέρων στο ATP-EMTP, και του απλού μοντέλου συγκεντρωμένων παραμέτρων τ ου Piantini με την επέκτασή του από την Nehmdoh A. Sabiha, με παραμέτρου ς εξαχθείσες από την απόκριση συχνότ ητας.\n Τα αποτελέσματα των προσομοι ώσεων τεκμηριώνουν ότι η πιστότητα υ πό κεραυνική κρουστική τάση καθορίζε ται όχι από την πολυπλοκότητα της αρ χιτεκτονικής του μοντέλου, αλλά από την επάρκεια της χωρητικής του αναπα ράστασης. \n Abstract \n This thesis investigates the high-frequency tra nsient behavior of power transformer s under lightning impulse, and the e xtent to which it can be reproduced by equivalent-circuit models of diff ering complexity. At the steep wavef ronts of lightning, the magnetic flu x is excluded from the iron core by the skin effect, and the response is governed by the winding capacitance s and their resonance with the windi ng inductance. An accurate represent ation of this behavior is essential for evaluating transferred overvolta ges and for insulation and protectio n design.\n The study was carried ou t on a core-type, tap-changing power transformer, 150 kV/11.5 kV, star-d elta connection, 36/52 MVA. The tran sformer, isolated from the grid, was excited by a combination waveform g enerator across thirty test configur ations and several charge levels, an d the measured waveforms, imported i n MATLAB, were used to evaluate four models: the linear BCTRAN and the d uality-based Hybrid (XFMR), both in ATP-EMTP, and the minimal lumped-par ameter model of Piantini with its ex tension by Sabiha, with parameters e xtracted from the measured frequency response.\n The simulation results establish that the fidelity attainab le under lightning impulse is govern ed not by the sophistication of the model architecture but by the adequa cy of its capacitive representation. \n Meeting ID: 335 373 075 577 0\n P asscode: kr9V9mv6\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260708T100000 DTEND:20260708T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260703T130415Z LAST-MODIFIED:20260703T130415Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8535@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Αθανασούλη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8535&cHash=fe697aec86216ec d8145d86e4f9487f6\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥ ΑΘ ΑΝΑΣΟΥΛΗ\n με θέμα\n Τμηματοποίηση Π εριοχών Κλινικού Ενδιαφέροντος της Κ οιλιακής Αορτής με χρήση Θεμελιωδών Μοντέλων (Medical-SAM2)\n Segmentati on of Clinically Relevant Regions of the Abdominal Aorta Using Foundatio n Models (Medical-SAM 2)\n Εξεταστικ ή Επιτροπή\n Καθ. Μιχαήλ Ζερβάκης (Ε πιβλέπων)\n Καθ. Αθανάσιος Λιάβας\n Επίκ. Καθ. Μάριος Αντωνακάκης (ΕΛΜΕΠ Α)\n \n Περίληψη\n     \n Το Ανεύρυσ μα Κοιλιακής Αορτής (ΑΚΑ) θεωρείται ως μία από τις πιο επικίνδυνες παθήσ εις του κοιλιακού τμήματος της αορτή ς, η οποία επηρεάζει κυρίως άνδρες η λικίας άνω των 65 ετών. Λαμβάνοντας υπόψη ότι η αορτή είναι η μεγαλύτερη αρτηρία του ανθρώπινου σώματος, η σ υγκεκριμένη πάθηση μπορεί να οδηγήσε ι σε σημαντικές, ή ακόμη και καταστρ οφικές, κλινικές επιπτώσεις εάν δεν διαγνωστεί και αντιμετωπιστεί έγκαιρ α. Ωστόσο, η τρισδιάστατη μοντελοποί ηση του αυλού της αορτής μπορεί να π ροσφέρει σημαντικά στοιχεία για τα μ ορφολογικά χαρακτηριστικά του ανευρύ σματος, τα οποία είναι ζωτικής σημασ ίας για την διάγνωση και την πιθανή πρόοδό του. Η τμηματοποίηση εικόνας είναι επομένως απαραίτητη για τη μον τελοποίηση του AAA, επιτρέποντας την αξιόπιστη εξαγωγή και ανάλυση των σ χετικών περιοχών. Η παρούσα διπλωματ ική εργασία συγκαταλέγεται στον τομέ α της Κατάτμησης Εικόνας και διερευν ά τη χρήση μοντέλων Βαθιάς Μάθησης γ ια την τμηματοποίηση του αυλού της α ορτής σε ένα σύνολο δεδομένων από ια τρικές εικόνες ΑΚΑ. Επίσης, συμπεριλ αμβάνεται και ένα ακόμη διερευνητικό πείραμα για την τμηματοποίηση του ε νδοαυλικού θρόμβου, του οποίου τα δε δομένα είναι αρκετά περιορισμένα. Η εργασία αξιοποιεί το μοντέλο Medical SAM 2 (MedSAM-2), ένα θεμελιώδες μο ντέλο το οποίο προσαρμόζεται στο συγ κεκριμένο ιατρικό πρόβλημα μέσω fine -tuning. Η εκπαίδευση του μοντέλου β ασίζεται σε επιβλεπόμενη μάθηση, χρη σιμοποιώντας ζεύγη εικόνων αξονικής τομογραφίας (CT) με τις αντίστοιχες Ground Truth (GT) μάσκες. Κατά την π ειραματική διαδικασία τα δεδομένα επ εξεργάζονται και έπειτα γίνεται ποσο τική, καθώς και ποιοτική αξιολόγηση των τελικών προβλέψεων. Η απόδοση το υ μοντέλου αξιολογείται ποσοτικά, με βασικότερη αναφορά στις μετρικές αξ ιολόγησης Dice Similarity Coefficien t (DSC) και Intersection over Union (IoU), ενώ η ποιοτική αξιολόγηση της απόδοσης προκύπτει από οπτική σύγκρ ιση των τελικών προβλέψεων του μοντέ λου με τις αντίστοιχες GT μάσκες. Κα τά την ποσοτική αξιολόγηση του τελικ ού πειράματος του αυλού, το μοντέλο MedSAM-2, αξιολογημένο στο small che ckpoint, κατέδειξε μέση τιμή DSC 91. 1%, καθώς και μέση τιμή IoU 84.3%. Π αρότι οι συγκεκριμένες μετρικές είνα ι ικανοποιητικές, το μοντέλο έχει δυ νατότητες να επιτύχει καλύτερα αποτε λέσματα, εάν εκπαιδευτεί με περισσότ ερα ιατρικά δεδομένα, καθώς και λιγό τερους περιορισμούς υπολογιστικής ισ χύος και χρόνου. Αξίζει να σημειωθεί πως η ποιοτική αξιολόγηση των αποτε λεσμάτων θεωρείται εξίσου σημαντική με την ποσοτική αξιολόγηση, καθώς η συγκεκριμένη εργασία ανήκει στον τομ έα των προβλημάτων Μηχανικής Όρασης. Μέσω των ποιοτικών αποτελεσμάτων επ ιβεβαιώνεται ότι το βελτιστοποιημένο μοντέλο προσφέρει μια οργανωμένη πε ιραματική βάση και μπορεί να λειτουρ γήσει ως σημείο αναφοράς για μελλοντ ικές εργασίες, συμβάλλοντας έτσι στη ν περαιτέρω διερεύνηση του συγκεκριμ ένου προβλήματος.\n Abstract \n      \n Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) i s considered one of the most dangero us diseases of the abdominal part of the aorta, affecting mainly men ove r the age of 65. Considering that th e aorta is the largest artery of the human body, this condition can lead to significant, or even catastrophi c, clinical consequences if it is no t diagnosed and treated in time. In this context, the three-dimensional modeling of the aortic lumen can pro vide important information about the morphological characteristics of th e aneurysm, which are vital for its diagnosis and possible progression. Image segmentation is therefore esse ntial for AAA modeling, enabling rel iable extraction and analysis of rel evant regions. The present thesis be longs to the field of Image Segmenta tion and investigates the use of Dee p Learning models for the segmentati on of the aortic lumen in a dataset of AAA medical images. In addition, another exploratory experiment is in cluded for the segmentation of the i ntraluminal thrombus, for which the available data are quite limited. Th e work utilizes the Medical SAM 2 (M edSAM-2) model, a foundation model t hat is adapted to this specific medi cal problem through fine-tuning. The training of the model is based on s upervised learning, using pairs of C omputed Tomography (CT) images with the corresponding Ground Truth (GT) masks. During the experimental proce ss, the data are processed and then quantitative, as well as qualitative , evaluation of the final prediction s is performed. The performance of t he model is evaluated quantitatively , with main reference to the evaluat ion metrics Dice Similarity Coeffici ent (DSC) and Intersection over Unio n (IoU), while the qualitative evalu ation of the performance is derived from visual comparison of the final predictions of the model with the co rresponding GT masks. During the qua ntitative evaluation of the final lu men experiment, the MedSAM-2 model, evaluated on the small checkpoint, d emonstrated a mean DSC value of 91.1 %, as well as a mean IoU value of 84 .3%. Although these metrics are sati sfactory, the model has the potentia l to achieve better results if it is trained with more medical data, as well as fewer limitations in computa tional power and time. It is worth n oting that the qualitative evaluatio n of the results is considered equal ly important to the quantitative eva luation, since this work belongs to the field of Computer Vision problem s. Through the qualitative results, it is confirmed that the optimized m odel provides an organized experimen tal basis and can serve as a referen ce point for future studies, thus co ntributing to the further investigat ion of this specific problem.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260707T110000 DTEND:20260707T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260701T133324Z LAST-MODIFIED:20260701T133324Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8521@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Αρτεμίου Τριανταφύλλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8521&cHash=d980a8d93c8344a 0ceae4541280de13f\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αρτεμίου Τριαντ αφύλλου\n με θέμα\n Μελέτη Αλγορίθμω ν GPU στο Σύστημα DuckDB στη Γλώσσα Futhark \n Study of GPU Algorithms o n DuckDB Using the Futhark Programmi ng Language\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμο λαδάς (επιβλέπων)\n Επίκουρος Καθηγη τής Νικόλαος Γιατράκος\n Καθηγητής Σ ωτήριος Ιωαννίδης\n Περίληψη \n Η γλ ώσσα Futhark είναι μία συναρτησιακή γλώσσα προγραμματισμού πινάκων, σχεδ ιασμένη για παραλληλισμό GPU, και γι α την οποία διεξάγεται έρευνα ως προ ς την υλοποίηση μη-τετριμμένων αλγορ ίθμων. Αυτή η εργασία εξετάζει τη σχ εδίαση και επίδοση αλγορίθμων επεξερ γασίας δεδομένων, όπως της Σχεσιακής Συνένωσης (Relational Join) και του DBSCAN, προσαρμόζοντας έννοιες από παραδοσιακές υλοποιήσεις χρησιμοποιώ ντας τις βασικές ρουτίνες της Futhar k. Επιπλέον, διερευνάει την ένωση Fu thark-παραγόμενου κώδικα σε συνδυασμ ό με τη φόρτωση δεδομένων από μία αν αλυτική βάση δεδομένων, συγκεκριμένα την DuckDB.\n Τα αποτελέσματα δείχν ουν ότι μπορούν να υλοποιηθούν μέσω της Futhark ευέλικτες θεμελιώδεις ρο υτίνες, οι οποίες εκμεταλλεύονται το ν παραλληλισμό GPU. Ακόμα, εντοπίζον ται ορισμένοι περιορισμοί ως προς τη ν επίδοση, κυρίως λόγω έλλειψης ελέγ χου παραμέτρων στο επίπεδο υλικού.\n Abstract\n The Futhark Programming Language (Futhark) is a functional a rray-programming language designed f or GPU-parallelism, with ongoing res earch with regards to the implementa tion of non-trivial algorithms. This thesis examines the design and perf ormance of certain data-processing a lgorithms, namely relational Joins a nd DBSCAN, adapting concepts from tr aditional implementations using the primitives provided by Futhark. Furt hermore, it investigates the integra tion of Futhark-generated code in co njunction with data loaded from an a nalytical database, namely DuckDB.\n The results show that Futhark can b e used to implement versatile primit ive routines exploiting GPU parallel ism. Also, certain limitations with regards to performance, caused mainl y by a lack of leveraging hardware-l evel parameters, are identified.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260720T120000 DTEND:20260720T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260701T083652Z LAST-MODIFIED:20260701T083652Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8514@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Ιωάννη Σκουρολιάκου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8514&cHash=2dba34244f6659a a05ef4a7da2fa02d3\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Σκουρολι άκου\n με θέμα\n Εντοπισμός Ηλιόφωτω ν Φύλλων Εσπεριδοειδών με Αξιοποίηση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων\n I dentifying Sunlit Citrus Leaves Usin g Convolutional Neural Networks\n Εξ εταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Γεώργι ος Χαλκιαδάκης (επιβλέπων)\n Καθηγητ ής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Αναπληρωτής Κ αθηγητής Αθανάσιος (Άρης) Παναγόπουλ ος Πανεπιστήμιο Πολιτείας της Καλιφό ρνιας, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Φρέσνο\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωμ ατική εργασία διερευνά την αυτόματη αναγνώριση ηλιόλουστων φύλλων σε δεν δροκαλλιέργειες εσπεριδοειδών μέσω τ εχνικών βαθιάς μάθησης για σημασιολο γική τμηματοποίηση εικόνας (semantic segmentation). Η ακριβής ανίχνευση των ηλιόλουστων\n φύλλων αποτελεί κρ ίσιμο βήμα για την εκτίμηση του Δείκ τη Υδατικού Στρες Καλλιέργειας (Crop Water Stress Index - CWSI), ο οποίο ς χρησιμοποιείται ευρέως σε συστήματ α γεωργίας ακριβείας και διαχείρισης άρδευσης. Για τον σκοπό αυτό, δημιο υργήθηκε ένα\n νέο σύνολο δεδομένων αποτελούμενο από 633 χειροκίνητα επι σημασμένες εικόνες πορτοκαλιών, οι ο ποίες καλύπτουν διαφορετικές συνθήκε ς φωτισμού, πυκνότητες κόμης και γων ίες λήψης. Αξιολογήθηκαν πέντε σύγχρ ονες αρχιτεκτονικές σημασιολογικής τ μηματοποίησης, συμπεριλαμβανομένων τ ριών Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων (FCN, FRRN-A & FC-DenseNet103) και δύο μοντέλων βασισμένων σε Visio n Transformers (SegFormer & Mask 2Former).\n Τα μοντέλα εκπαιδεύτηκαν και αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας κ αθιερωμένες μετρικές σημασιολογικής τμηματοποίησης, όπως η Ακρίβεια Ταξι νόμησης (Accuracy), η Θετική Προγνωσ τική Αξία (Precision), η Ανάκληση (R ecall), ο δείκτης F1 και ο δείκτης Ε πικάλυψης Περιοχών (Intersection ove r Union - IoU). Τα πειραματικά αποτε λέσματα έδειξαν ότι τα μοντέλα Visio n Transformer πέτυχαν τη συνολικά κα λύτερη απόδοση, με το Mask2Former να παρουσιάζει την υψηλότερη Accuracy (91,19%), F1 Score (85,79%) & Io U (76,16%).\n Ωστόσο, το FRRN-A κατέ γραψε την υψηλότερη τιμή Precision ( 86,35%) μεταξύ όλων των εξεταζόμενων μοντέλων. Δεδομένου ότι ο τελικός σ τόχος της εφαρμογής είναι η αξιόπιστ η εκτίμηση του CWSI, η μετρική Preci sion θεωρείται ιδιαίτερα σημαντική, καθώς οι ψευδώς θετικές προβλέψεις μ πορούν να ταξινομήσουν λανθασμένα σκ ιασμένα φύλλα ως ηλιόλουστα, επηρεάζ οντας αρνητικά τους υπολογισμούς της θερμοκρασίας της κόμης και, κατ’ επ έκταση, τις αποφάσεις άρδευσης.\n Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι τόσο οι αρχιτεκτονικές CNN όσο και οι αρ χιτεκτονικές Vision Transformer είνα ι ιδιαίτερα αποτελεσματικές για την τμηματοποίηση ηλιόλουστων φύλλων σε καλλιέργειες εσπεριδοειδών. Παράλληλ α, αναδεικνύεται η σημασία της επιλο γής κατάλληλων μετρικών αξιολόγησης σύμφωνα με τις απαιτήσεις της εκάστο τε γεωργικής εφαρμογής. Το προτεινόμ ενο σύνολο δεδομένων και τα ευρήματα της μελέτης συμβάλλουν στην ανάπτυξ η αυτοματοποιημένων συστημάτων παρακ ολούθησης καλλιεργειών και υποστηρίζ ουν τη μελλοντική έρευνα στον τομέα της γεωργίας ακριβείας και της βιώσι μης διαχείρισης υδατικών πόρων.\n Ab stract \n This thesis investigates t he automatic identification of sunli t leaves in citrus tree canopies usi ng deep learning techniques for sema ntic segmentation. Accurate detectio n of sunlit foliage is a critical st ep in estimating the Crop Water Stre ss Index (CWSI), a key indicator use d in precision irrigation systems. T o support this objective, a new data set consisting of 633 manually annot ated images of orange trees was deve loped under diverse illumination con ditions, canopy densities, and viewi ng perspectives. Five state-of-thear t semantic segmentation architecture s were evaluated, including three Co nvolutional Neural Networks (FCN, FR RN-A, and FC-DenseNet103) and two Vi sion Transformerbased models (SegFor mer and Mask2Former).\n The models w ere trained and tested using standar d semantic segmentation metrics, nam ely Accuracy, Precision, Recall, F1 Score, and Intersection over Union ( IoU). Experimental results show that the Vision Transformer models achie ved the highest overall segmentation performance, with Mask2Former obtai ning the best Accuracy (91.19%), F1 Score (85.79%), and IoU (76.16%). Ho wever, FRRN-A achieved the highest P recision (86.35%) among all evaluate d models. Since the intended applica tion is CWSI estimation, precision i s considered particularly important because false positive predictions m ay incorrectly classify shaded leave s as sunlit, potentially leading to inaccurate\n canopy temperature meas urements and irrigation decisions.\n The results demonstrate that both C NN-based and Transformer-based archi tectures are highly effective for su nlit-leaf segmentation in citrus cro ps, while highlighting the importanc e of selecting evaluation metrics ac cording to the requirements of the a gricultural application. The develop ed dataset and experimental findings contribute to the advancement of au tomated crop monitoring systems and support future research in precision agriculture and water resource mana gement.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260710T190000 DTEND:20260710T200000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260630T131616Z LAST-MODIFIED:20260630T131616Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8512@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Χρύσας Παναγιωτοπούλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8512&cHash=fbfc925208efec7 798dcb7a35dd94512\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χρύσας Παναγιωτ οπούλου\n με θέμα\n Πρόβλεψη Συχνότη τας Κρουσμάτων Covid-19 με Μεθοδολογ ίες Ανάλυσης Χρονοσειρών \n Forecast ing the Frequency of Covid-19 Cases with Time Series Analysis \n Εξεταστ ική Επιτροπή\n Καθηγητής Διονύσιος Χ ριστόπουλος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης \n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης \n Περίληψη\n Η παρούσα δ ιπλωματική εργασία εξετάζει την πρόβ λεψη της συχνότητας κρουσμάτων COVID -19 με χρήση μεθόδων ανάλυσης χρονοσ ειρών. Η μελέτη επικεντρώνεται σε τέ σσερις ευρωπαϊκές χώρες, την Ελλάδα, την Ιταλία, την Κύπρο και τη Γερμαν ία, με στόχο τη σύγκριση διαφορετικώ ν προσεγγίσεων στατιστικής, μηχανική ς και βαθιάς μάθησης. Τα δεδομένα πρ οέρχονται από τη βάση Our World in D ata και αφορούν κυρίως τα νέα επιβεβ αιωμένα κρούσματα ανά εκατομμύριο κα τοίκων, καθώς και τον κυλιόμενο μέσο όρο 7 ημερών, ώστε να μειωθεί ο ημε ρήσιος θόρυβος και να αποτυπωθεί πιο καθαρά η πορεία της πανδημίας.\n Στ ο πλαίσιο της εργασίας εφαρμόστηκαν και αξιολογήθηκαν το μοντέλο χρονοσε ιρών ARIMA Walk-forward, τα μοντέλα δέντρων αποφάσεων XGBoost και LightG BM, το μοντέλο νευρωνικών δικτύων LS TM και ένα υβριδικό μοντέλο ARIMA-LS TM με μηχανισμό προσοχής (Attention) . Η αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε με χ ρονικά διατεταγμένους διαχωρισμούς σ υνόλων εκπαίδευσης και ελέγχου, ώστε να διατηρηθεί η φυσική σειρά των χρ ονοσειρών και να αποφευχθεί η χρήση μελλοντικής πληροφορίας κατά την εκπ αίδευση. Η απόδοση των μοντέλων συγκ ρίθηκε με βάση τα εξής στατιστικά μέ τρα: ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφά λματος (RMSE), μέσο απόλυτο σφάλμα ( MAE) και συντελεστής προσδιορισμού ( R2).\n Η ανάλυση των αποτελεσμάτων έ δειξε ότι το ARIMA Walk-forward παρο υσιάζει πιο σταθερές και ακριβείς πρ οβλέψεις στις περισσότερες περιπτώσε ις, υπερέχοντας συνολικά έναντι των πιο σύνθετων μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης. Το LSTM αποτέλεσε τη δεύτερη πιο ανταγωνιστική προσέγγισ η, ενώ τα XGBoost και LightGBM εμφάν ισαν μέτρια αλλά συγκρίσιμη απόδοση. Το υβριδικό μοντέλο, παρά τη μεγαλύ τερη πολυπλοκότητά του, δεν οδήγησε σε ουσιαστική βελτίωση. Συνεπώς, η ε ργασία αναδεικνύει ότι σε επιδημιολο γικές χρονοσειρές, αν δεν υπάρχει ή δεν χρησιμοποιείται πληροφορία από π ολλαπλές πηγές, η χρήση πολυπλοκότερ ων μοντέλων δεν εγγυάται από μόνη τη ς μεγαλύτερη ακρίβεια πρόβλεψης. \n Abstract \n This diploma thesis inve stigates the forecasting of COVID-19 case frequency using time series an alysis methods. The study focuses on four European countries, namely Gre ece, Italy, Cyprus and Germany, with the aim of comparing different stat istical, machine learning and deep l earning approaches. The data were ob tained from the Our World in Data da tabase and mainly concern new confir med cases per million people, as wel l as the 7-day rolling average, in o rder to reduce daily noise and provi de a clearer representation of the p andemic trend.\n In this work, five forecasting approaches were implemen ted and evaluated: ARIMA Walk-forwar d, XGBoost, LightGBM, LSTM and a hyb rid ARIMA-LSTM model with an Attenti on mechanism. The evaluation was car ried out using time-ordered training and test splits, so that the chrono logical structure of the data was pr eserved and future information was n ot used during training. Model perfo rmance was compared using RMSE, MAE and R².\n The results shσowed that t he ARIMA Walk-forward model achieved the most stable and accurate foreca sts in most cases, outperforming the more complex machine learning and d eep learning models overall. The LST M model was the second most competit ive approach, while XGBoost and Ligh tGBM showed moderate but comparable performance. The hybrid model, despi te its increased complexity, did not lead to a substantial improvement i n forecasting accuracy. Therefore, t his thesis highlights that, in epide miological time series, when informa tion from multiple sources is not av ailable or not used, the application of more complex models does not, by itself, guarantee higher forecastin g accuracy.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260713T103000 DTEND:20260713T113000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260629T113514Z LAST-MODIFIED:20260629T113514Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8501@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Αποστόλου Τσάμπουρα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8501&cHash=2856da78def7536 60ba7713fb3aee884\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αποστόλου Τσάμπ ουρα\n με θέμα\n Προσεγγιστικοί Αλγό ριθμοι Ενισχυτικής Μάθησης για Φιλικ ές προς το Δίκτυο Συστάσεις\n Approx imate Reinforcement Learning Algorit hms for Network-Friendly Recommendat ions\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητ ής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπω ν)\n Καθηγητής Άγγελος Μπλέτσας\n Κα θηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης \n Περίληψ η\n Ο έλεγχος του κόστους παράδοσης μέσω δικτύου, με ταυτόχρονη διατήρησ η της υψηλής ποιότητας εμπειρίας των χρηστών, αποτελεί μια κρίσιμη πρόκλ ηση για τους σύγχρονους παρόχους περ ιεχομένου. Ενώ οι παραδοσιακές προσε γγίσεις βελτιστοποιούν τα Δίκτυα Παρ άδοσης Περιεχομένου (CDNs) και τα Συ στήματα Συστάσεων (RS) ανεξάρτητα, π ρόσφατες έρευνες προτείνουν την ανατ ροπή του προβλήματος, αξιοποιώντας τ ο σύστημα συστάσεων για να «ωθήσει» τους χρήστες προς περιεχόμενο που βρ ίσκεται ήδη στην τοπική μνήμη. Αυτό το παράδειγμα, γνωστό ως Φιλικές προ ς το Δίκτυο Συστάσεις, μοντελοποιείτ αι ως μια ακολουθιακή Διαδικασία Από φασης Markov (MDP), σχεδιασμένη να ε λαχιστοποιεί το μακροπρόθεσμο κόστος δρομολόγησης, διατηρώντας παράλληλα αυστηρά την Ποιότητα της Σύστασης ( QoR).\n Ο πρωταρχικός στόχος αυτής τ ης διπλωματικής εργασίας είναι η διε ρεύνηση τόσο ακριβών όσο και προσεγγ ιστικών  μεθόδων Ενισχυτικής Μάθησης , προκειμένου να αυξηθεί η δυνατότητ α εφαρμογής αυτής της μεθοδολογίας σ ε μεγαλύτερα, εν δυνάμει άγνωστα σεν άρια. Για να επιτευχθεί αυτό, η πρώτ η μας συνεισφορά είναι η διατύπωση ε νός αλγορίθμου Tabular Q-learning, ο οποίος εξισώνεται επιτυχώς με την α πόδοση των ακριβών αλγορίθμων βάσης «(oracle), δηλαδή των Value Iteratio n και Policy Iteration, σε σενάρια μ ικρού έως μεσαίου μεγέθους. Ωστόσο, επειδή ο διαρκώς αυξανόμενος χώρος κ αταστάσεων-ενεργειών καθιστά τις tab ular μεθόδους μη εφαρμόσιμες για μεγ αλύτερους καταλόγους, η δεύτερη συνε ισφορά μας εισάγει προσεγγιστικές λύ σεις Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης (Dee p RL) βασισμένες σε Βαθιά Δίκτυα Q ( DQNs). Και συνδυάζοντας τα DQNs με δ ομικές ενσωματώσεις γράφων, αντιμετω πίζουμε επιτυχώς τον αυξανόμενο χώρο καταστάσεων και βελτιώνουμε δραστικ ά τη γενίκευση των συστάσεων.\n Τέλο ς, αν και το τυπικό DQN ξεπερνά αυτή την πολυπλοκότητα,  δυσκολεύεται να αναπτύξει επίγνωση του δικτύου. Ως τρίτη συνεισφορά, προτείνουμε μια νέ α αρχιτεκτονική Graph Q-Network (GQN ), η οποία αξιοποιεί τις ιδιότητες τ ων γράφων μεταξύ σχετικού περιεχομέν ου, προκειμένου να πραγματοποιεί έξυ πνες συστάσεις αξιοποιώντας graph co nvolutional layers. Και με αξιολογήσ εις σε αραιά  σύνολα δεδομένων αποδε ικνύουμε ότι το πλαίσιο GQN μπορεί ν α φτάσει την απόδοση των βελτιστοποι ημένων αλγορίθμων βάσης μας, επιτυγχ άνοντας παράλληλα ταχύτερη σύγκλιση. Εν κατακλείδι, αυτή η διπλωματική ε ργασία καταδεικνύει πώς μπορούμε να προχωρήσουμε προοδευτικά από τις ακρ ιβείς tabular μεθόδους σε προσεγγιστ ικές, βαθιές αρχιτεκτονικές γράφων κ αι να μετασχηματίσουμε επιτυχώς την  κλίμακα των NFR.\n Abstract \n Cont rolling network delivery costs while maintaining high-quality user exper iences is a critical challenge for m odern content providers (CP). While traditional approaches optimize Cont ent Delivery Networks (CDNs) and Rec ommendation Systems (RS) independent ly, recent work has proposed turning the problem on its head by leveragi ng the RS to seamlessly ``nudge'' us ers toward locally cached content. T his paradigm, known as Network-Frien dly Recommendations (NFR), is modele d as a sequential Markov Decision Pr ocess (MDP) designed to minimize lon g-term routing costs while strictly preserving the Quality of Recommenda tion (QoR). \n The primary goal of t his thesis is to investigate both ex act and approximate Reinforcement Le arning (RL) methods to increase the applicability of this methodology to larger, potentially unknown scenari os. To achieve this, our contributio ns are ,firstly, to formulate a Tabu lar Q-learning algorithm that succes sfully matches the performance of th e exact ``oracle'' Value Iteration a nd Policy Iteration baselines in sma ll-to-medium sized scenarios. Howeve r, because the expanding state-actio n space makes tabular methods infeas ible for larger catalogs, our second contribution introduces approximate Deep RL solutions based on Deep Q-N etworks (DQNs) and by pairing DQNs w ith structural graph embeddings, we successfully deal with the increasin g state space and drastically improv e the generalization of the method.\ n Finally, while the standard DQN ov ercomes the sample complexity, it al so struggles to navigate through the network-awareness . As our third co ntribution, we propose a novel Graph Q-Network (GQN) architecture that l everages the MDP graphs properties b etween related contents to make inte lligent recommendations by utilizing graph convolutional layers. The eva luations on sparse, real-world datas ets demonstrateσ that the GQN framew ork can effortlessly match our optim ized baseline algorithms while achie ving faster convergence. Ultimately, this thesis demonstrates how we can progressively advance from exact ta bular methods to approximate deep gr aph architectures and successfully t ransform NFR's scale.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260703T160000 DTEND:20260703T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260625T065558Z LAST-MODIFIED:20260625T065558Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8496@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Αλεξάνδρου Σιούτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8496&cHash=32f870ed5209c9c 078026c0f2c42d178\n \n ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Κ ΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμ μα Προπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αλεξάνδρου Σιούτη\n με θέμα\n Ανάπτυξη Μετατροπ έα Ισχύος DC/DC Πολλαπλών Θυρών για Φωτοβολταϊκά Συστήματα\n Development of a Multi-port DC/DC Power Convert er for Photovoltaic Systems\n Εξετασ τική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευτύχιος Κ ουτρούλης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Κω νσταντίνος Γυφτάκης\n Επίκουρος Καθη γητής Γεώργιος Πέππας\n Περίληψη\n Ο ι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας διαδρα ματίζουν αναπόσπαστο ρόλο στη σύγχρο νη κοινωνία, παρέχοντας ενέργεια για οικιακές και βιομηχανικές εφαρμογές . Ωστόσο, για την επίτευξη υψηλής απ όδοσης, απαιτείται ο κατάλληλος σχεδ ιασμός ηλεκτρονικών συστημάτων ισχύο ς, ώστε να εξασφαλίζεται η βέλτιστη μεταφορά ενέργειας από τις πηγές στα φορτία. Στην παρούσα διπλωματική ερ γασία, παρουσιάζεται ο σχεδιασμός κα ι η κατασκευή ενός πολύθυρου μετατρο πέα DC–DC τύπου Buck–Boost με αμφίδρ ομη ροή ισχύος, με έμφαση στη χρήση φωτοβολταϊκών συστημάτων ως κύρια πη γή ενέργειας. Επιπλέον, εφαρμόζεται αλγόριθμος παρατήρησης τάσης και ρεύ ματος με σκοπό την εξαγωγή της μέγισ της ισχύος από τα φωτοβολταϊκά στοιχ εία κατά τη διάρκεια της ημέρας. Η υ πό μελέτη τοπολογία του μετατροπέα α ναλύεται θεωρητικά και παραθέτονται εξισώσεις σχεδιασμού για παθητικά κα ι ενεργά στοιχεία. Το σύστημα μοντελ οποιείται και προσομοιώνεται στο MAT LAB/Simulink υπό διάφορα σενάρια λει τουργίας. Σχεδιάζεται πλήρες κύκλωμα και διάταξη PCB, ενώ ακολουθεί και κατασκευή πραγματικής πλακέτας η οπο ία υποβάλλεται σε εργαστηριακές δοκι μές. Τα πειραματικά αποτελέσματα επα ληθεύουν την ορθή λειτουργία του μετ ατροπέα, καταδεικνύοντας ικανοποιητι κή κατανομή ισχύος μεταξύ των θυρών. Η μετρούμενη απόδοση συγκλίνει με τ α αποτελέσματα προσομοίωσης, επιβεβα ιώνοντας την καταλληλότητα του προτε ινόμενου μετατροπέα για υβριδικά φωτ οβολταϊκά ενεργειακά συστήματα.\n Ab stract \n Renewable energy sources p lay an integral role in modern socie ty, providing energy for residential and industrial applications. Howeve r, to achieve high efficiency, the a ppropriate design of power electroni c systems is required to ensure opti mal energy transfer from the sources to the loads. In this diploma thesi s, the design and construction of a multiport Buck–Boost DC–DC converter with bidirectional power flow are p resented, with a focus on the use of photovoltaic systems as the primary energy source. Moreover, an observa tion algorithm of voltage and curren t is applied in order to extract the maximum power of the photovoltaic s trings during the day. The studied c onverter topology is theoretically a nalyzed and design equations for its passive and active components are a pplied. The system is modelled and s imulated in MATLAB/Simulink under va rious operating scenarios. A complet e schematic and Printed Circuit Boar d (PCB) layout are designed, followe d by hardware construction and labor atory testing. The experimental resu lts validate the correct operation o f the converter, demonstrating optim al power flow and efficient power sh aring among ports. The measured perf ormance shows good agreement with si mulation results, confirming the sui tability of the studied converter fo r multi-source photovoltaic energy s ystems.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260703T140000 DTEND:20260703T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260624T115003Z LAST-MODIFIED:20260624T115003Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8492@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Παναγιώτη Ζαχαρία - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8492&cHash=8ab5a51307d84ef b0a32b0c0b271aa7d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Παναγιώτη Ζαχαρ ία\n με θέμα\n Μελέτη Επικινδυνότητα ς και Σχεδίαση Αντικεραυνικής Προστα σίας Βιομηχανικού Αποστακτηρίου\n Ri sk Assessment and Design of Lightnin g Protection of an Industrial Distil lery Building\n Εξεταστική Επιτροπή\ n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππα ς, Επιβλέπων \n Καθηγητής Ευτύχιος Κ ουτρούλης\n Καθηγητής Κωνσταντίνος Γ υφτάκης\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλω ματική εργασία πραγματεύεται τη μελέ τη επικινδυνότητας και τη σχεδίαση α ντικεραυνικής προστασίας ενός βιομηχ ανικού αποστακτηρίου, με εφαρμογή στ ο αποστακτήριο Lost Lake Distillery, στην Πέτρα Βοιωτίας. Ο χώρος ενός α ποστακτηρίου παρουσιάζει αυξημένη επ ικινδυνότητα, καθώς οι υψηλές συγκεν τρώσεις αλκοόλης δημιουργούν εύφλεκτ η ατμόσφαιρα, στην οποία ένα κεραυνι κό πλήγμα μπορεί να προκαλέσει φωτιά ή έκρηξη.\n Η ανάλυση βασίζεται στα πρότυπα IEC EN ΕΛΟΤ 62305-2, για τη ν εκτίμηση του κινδύνου από κεραυνικ ά πλήγματα, και IEC EN ΕΛΟΤ 62305-3, για τη σχεδίαση του Συστήματος Αντι κεραυνικής Προστασίας (ΣΑΠ). Αρχικά προσδιορίζονται οι πηγές και οι τύπο ι των βλαβών, οι τύποι των απωλειών και οι συνιστώσες κινδύνου, και μέσω του υπολογισμού των πιθανοτήτων P κ αι των απωλειών L προκύπτει ο συνολι κός κίνδυνος R της εγκατάστασης. Επε ιδή ο κίνδυνος υπερβαίνει τον ανεκτό , σχεδιάζεται και εφαρμόζεται ολοκλη ρωμένη προστασία: εξωτερικά μέσω συλ λεκτηρίου συστήματος, αγωγών καθόδου και γείωσης σε επίπεδο προστασίας I , και εσωτερικά μέσω θωράκισης, ισοδ υναμικών συνδέσεων και απαγωγών υπερ τάσεων. Τέλος, ο κίνδυνος επαναϋπολο γίζεται και επιβεβαιώνεται ότι, μετά τις παρεμβάσεις, περιορίζεται κάτω από το ανεκτό όριο, καθιστώντας την εγκατάσταση ασφαλή.\n Λέξεις-κλειδιά : αντικεραυνική προστασία, εκτίμηση κινδύνου, IEC EN ΕΛΟΤ 62305, αποστακ τήριο, κίνδυνος έκρηξης, Σύστημα Αντ ικεραυνικής Προστασίας.\n Abstract\n This diploma thesis addresses the r isk assessment and the design of lig htning protection for an industrial distillery, applied to the Lost Lake Distillery in Petra, Boeotia. A dis tillery is a particularly hazardous environment, since the high concentr ations of alcohol create a flammable atmosphere in which a lightning str ike may cause fire or explosion.\n T he analysis is based on IEC 62305-2, for the assessment of the risk due to lightning, and IEC 62305-3, for t he design of the Lightning Protectio n System (LPS). First, the sources a nd types of damage, the types of los s and the risk components are identi fied, and through the calculation of the probabilities P and the losses L the total risk R of the installati on is obtained. As the risk exceeds the tolerable level, a complete prot ection scheme is designed and applie d: externally through an air-termina tion system, down-conductors and ear thing at protection level I, and int ernally through shielding, equipoten tial bonding and surge protective de vices. Finally, the risk is recalcul ated and it is confirmed that, after the interventions, it is reduced be low the tolerable limit, rendering t he installation safe.\n Keywords: li ghtning protection, risk assessment, IEC 62305, distillery, explosion ri sk, Lightning Protection System.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260625T173000 DTEND:20260625T183000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260623T115537Z LAST-MODIFIED:20260623T115537Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8491@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αθανασίου Κασσελά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8491&cHash=aed4bd27134efd8 50420b997143ca6fd\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αθανασίου Κασσε λά\n με θέμα\n Βαθιά Ενισχυτική Μάθη ση σε Στρατηγικά Περιβάλλοντα Πραγμα τικού Χρόνου\n Deep Reinforcement Le arning in a Real Time Strategy Envir onment\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγ ητής Γεώργιος Χαλκιαδάκης (επιβλέπων )\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης \n Κ αθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος\n Π ερίληψη\n Τα παιχνίδια στρατηγικής σ ε πραγματικό χρόνο, όπως το StarCraf t II, ανήκουν στα πιο δύσκολα περιβά λλοντα για την τεχνητή νοημοσύνη. Ο παίκτης πρέπει να μαζεύει πόρους, να χτίζει στρατό και να δίνει μάχες, ό λα σε πραγματικό χρόνο, ενώ βλέπει μ όνο το κομμάτι του χάρτη που έχουν ή δη επισκεφθεί οι δικές του μονάδες. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά πώς ένας τεχνητός πράκτορας μπορεί να εκπαιδευτεί σε τέτοια παιχνίδια μ ε τη βοήθεια της βαθιάς ενισχυτικής μάθησης, μιας τεχνικής στην οποία ο πράκτορας βελτιώνει τη συμπεριφορά τ ου επιλέγοντας ενέργειες και αξιολογ ώντας την ανταμοιβή που λαμβάνει. \n Υλοποιούμε δύο τέτοιους πράκτορες, έναν από καθεμία από τις δύο κύριες κατηγορίες της βαθιάς ενισχυτικής μά θησης και τους εκπαιδεύουμε υπό τις ίδιες συνθήκες σε τέσσερα σύντομα εκ παιδευτικά σενάρια του StarCraft II που έχει δημοσιεύσει η ερευνητική μο νάδα γνωστής μεγάλης εταιρείας πληρο φορικής. Για τη διασφάλιση μιας δίκα ιης σύγκρισης, χρησιμοποιούμε μια πλ ηρέστερη αναπαράσταση της κατάστασης του περιβάλλοντος, προσθέτουμε μια νέα δυνατότητα που επιτρέπει στον πρ άκτορα να επιλέγει ποια μονάδα θα ελ έγξει και αποφεύγουμε τη διαμόρφωση της ανταμοιβής, ώστε οι πράκτορες να μαθαίνουν αποκλειστικά από την πρωτ ογενή βαθμολογία του παιχνιδιού. \n Στα πιο εύκολα σενάρια οι πράκτορες σημειώνουν επιδόσεις συγκρίσιμες με άλλες μελέτες μικρής κλίμακας, καθώς επίσης χρησιμοποιούμε σημαντικά μικ ρότερο υπολογιστικό πόρο σε σχέση με μεγάλες ερευνητικές ομάδες. Στο πιο απαιτητικό σενάριο, όπου απαιτείται η ανάπτυξη οικονομίας και η παραγωγ ή στρατού από το μηδέν, οι πράκτορες δεν καταφέρνουν να αναπτύξουν μια α ποτελεσματική στρατηγική, κάτι που ε πιβεβαιώνει τη γνωστή αδυναμία της μ εθόδου όταν οι ανταμοιβές είναι σπάν ιες και ο χρονικός ορίζοντας μεγάλος . Το τελευταίο κεφάλαιο συζητά τους περιορισμούς της υλοποίησής μας και προτείνει κατευθύνσεις για μελλοντικ ή έρευνα, όπως ιεραρχικές μεθόδους, αναδρομική μνήμη και καλύτερα σήματα ανταμοιβής.\n Abstract \n Real-time strategy games such as StarCraft II are difficult testbeds for artifici al intelligence because a player has to manage economy, production, move ment, and combat at the same time. T he player also acts under partial ob servability, seeing only the parts o f the map that their own units have already visited. This thesis studies how an agent can learn to play in t his environment, using Deep Reinforc ement Learning, a learning paradigm in which the agent improves by inter acting with the game and adapting it s behaviour via employing Deep Neura l Networks to evaluate its decision policy based on reward signals it re ceives from the environment. \n We i mplement two agents from different f amilies of Deep Reinforcement Learni ng: a Deep Q-Network agent and a syn chronous Advantage Actor-Critic agen t. Both are implemented in TensorFlo w 2 and trained under the same condi tions on four short PySC2 mini-games released with DeepMind’s StarCraft II research environment. To ensure a fair comparison, both agents use th e same two-channel screen representa tion, the same action-argument facto risation, and the same decision rate . We also add a unit-selection head for the A2C agent and keep the rewar d signal unshaped, so both agents le arn only from the scoring rules prov ided by PySC2. \n On the easier scen arios the agents reach scores that a re competitive with other small-scal e studies on the same environment, d espite the much smaller compute budg et available for this project. On th e hardest scenario, the agents do no t learn an effective production poli cy. This result is consistent with a known limitation of flat approaches when rewards are rare and the time horizon is long. The final chapter d iscusses the limitations of our impl ementation and suggests future resea rch directions, such as hierarchical methods, recurrent memory, and bett er reward signals.  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260709T120000 DTEND:20260709T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260622T130809Z LAST-MODIFIED:20260622T130809Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8486@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Νικολάου Κομητόπουλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8486&cHash=3e6145a8b3a5540 39b01c13597c536a7\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολάου Κομητό πουλου\n με θέμα\n Προσομοίωση Ζήτησ ης Ηλεκτρικής Ενέργειας Ηλεκτρικών Ο χημάτων με Χρήση Λεπτομερών Μοντέλων Κυκλοφορίας \n Simulation of Electr ic Power Demand of Electric Vehicles Based on Detailed Transport Models\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευ τύχιος Κουτρούλης (επιβλέπων) \n Επί κουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας \n Καθηγητής Φώτιος Κανέλλος (Πολυτεχνε ίο Κρήτης, Σχολή ΜΠΔ)\n Περίληψη\n Η διπλωματική εργασία εξετάζει την πρ οσομοίωση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέ ργειας από ηλεκτρικά οχήματα, με αξι οποίηση λεπτομερών μοντέλων μεταφορώ ν. Η αυξανόμενη διείσδυση της ηλεκτρ οκίνησης δημιουργεί νέες απαιτήσεις για τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, καθώς η φόρτιση των οχημάτων εξαρτάτ αι από τις καθημερινές μετακινήσεις, τον χρόνο στάθμευσης, τη διαθεσιμότ ητα υποδομών και τις επιλογές των χρ ηστών. Στόχος της εργασίας είναι η δ ιερεύνηση του τρόπου με τον οποίο δε δομένα μετακινήσεων και μοντέλα μετα φοράς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση του χρονικού και χωρικ ού προφίλ της ηλεκτρικής ζήτησης. Πα ρουσιάζονται οι βασικές αρχές της μο ντελοποίησης μετακινήσεων, της χρήση ς ηλεκτρικών οχημάτων και της διαδικ ασίας φόρτισης. Στη συνέχεια, αναλύο νται σενάρια που συνδέουν τα πρότυπα ταξιδιών με την κατανάλωση ενέργεια ς και τη φόρτιση. Τα αποτελέσματα συ μβάλλουν στην κατανόηση των επιπτώσε ων της ηλεκτροκίνησης στο ενεργειακό σύστημα και υποστηρίζουν τον σχεδια σμό κατάλληλων υποδομών, πολιτικών δ ιαχείρισης ζήτησης και στρατηγικών β ιώσιμης κινητικότητας σε σύγχρονες α στικές και περιαστικές περιοχές με α υξανόμενη ζήτηση μετακινήσεων και εν έργειας.\n Abstract\n This thesis ex amines the simulation of electricity demand generated by electric vehicl es through the use of detailed trans port models. The growing uptake of e lectric mobility creates new require ments for electricity networks, sinc e vehicle charging depends on daily travel patterns, parking duration, i nfrastructure availability, and user s’ choices. The study aims to invest igate how travel data and transport models can be used to estimate the t emporal and spatial profile of elect ricity demand. It presents the funda mental principles of travel modellin g, electric vehicle use, and chargin g processes. Subsequently, it analys es scenarios that link travel patter ns with energy consumption and charg ing activity. The findings contribut e to a better understanding of the e ffects of electric mobility on the e nergy system and support the plannin g of appropriate infrastructure, dem and-management policies, and sustain able mobility strategies in contempo rary urban and suburban areas experi encing increasing travel and energy demand over time and across the stud y area under consideration.\n Meetin g ID: 967 8767 2714\n Password: 2595 69\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260625T100000 DTEND:20260625T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260622T083635Z LAST-MODIFIED:20260622T083635Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8483@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Νικολάου Μουζακίτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8483&cHash=875b896c6bad87c d4288bed38c12e2e0\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νικολάου Μουζακ ίτη\n με θέμα\n Διαδραστικότητα που Βασίζεται στο Βλέμμα Χρησιμοποιώντας Παρακολούθηση Ματιών σε Επαυξημένη Πραγματικότητα\n Gaze-driven Interac tion using Binocular Eye-Tracking in Augmented Reality\n Εξεταστική Επιτ ροπή\n Καθηγήτρια Αικατερίνη Μανιά ( επιβλέπουσα)\n Καθηγητής Κωνσταντίνο ς Μπάλας \n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγ ιαννάκης \n Περίληψη\n Η παρούσα διπ λωματική εργασία διερευνά την αλληλε πίδραση βασισμένη στο βλέμμα σε περι βάλλοντα Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR) με τη συσκευή Magic Leap One, αντιμετωπίζοντας το πρόβλημα Midas T ouch: την πρόκληση διάκρισης μεταξύ σκόπιμων εντολών μέσω βλέμματος και φυσικής οπτικής σάρωσης του περιβάλλ οντος.\n Σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε μια εφαρμογή γρίφου με θέμα ντετέκτ ιβ, τοποθετημένη σε ένα επιστημονικό εργαστήριο του 1914, χρησιμοποιώντα ς το Unity 2020.3 LTS. Η εφαρμογή το ποθετεί εικονικά αντικείμενα σε επιφ άνειες του πραγματικού κόσμου που αν ιχνεύονται μέσω χωρικής σάρωσης και απαιτεί από τους χρήστες να πλοηγούν ται σε μενού, να συλλέγουν κρυφές εν δείξεις που αποκαλύπτονται με το φως κεριών και να εισάγουν έναν κωδικό λύσης, αποκλειστικά μέσω του βλέμματ ος. Ένα πλαίσιο αλληλεπίδρασης χρόνο υ παραμονής dwell-time) αποτελεί το κύριο αντίμετρο του προβλήματος Mida s Touch, εφαρμόζοντας ενιαίο κατώφλι 1000ms για όλους τους τύπους αλληλε πίδρασης, συνοδευόμενο από ακτινωτές και γραμμικές ενδείξεις προόδου, εν ώ ένα buffer καταστολής 150ms μετά α πό σακκαδικές κινήσεις φιλτράρει παρ οδικά δείγματα βλέμματος για την απο φυγή τυχαίων ενεργοποιήσεων. Νέα στο ιχεία διεπαφής περιλαμβάνουν ένα κατ άλογο ευρημάτων τοποθετημένο στον κα ρπό που συνδυάζει παρακολούθηση χερι ών με ενεργοποίηση μέσω βλέμματος, κ αθώς και ένα ακτινωτό πληκτρολόγιο μ ε τριγωνομετρική διάταξη πλήκτρων βε λτιστοποιημένη για ελάχιστες αποστάσ εις κίνησης των ματιών μεταξύ διαδοχ ικών επιλογών χαρακτήρων.\n Μια μελέ τη με οκτώ συμμετέχοντες απέδωσε ποσ οστό επιτυχούς ολοκλήρωσης εργασιών 100%, ποσοστό βαθμονόμησης 87,5% στη ν πρώτη προσπάθεια, συνολικό ποσοστό επιτυχίας αλληλεπίδρασης μέσω βλέμμ ατος 86%, μέση βαθμολογία φόρτου εργ ασίας Raw NASA-TLX 1,83 σε κλίμακα 7 βαθμών και συνολική βαθμολογία χρησ τικότητας 5,83 σε κλίμακα Likert δέκ α στοιχείων ειδικά για αλληλεπίδραση με βλέμμα. Τα αποτελέσματα αυτά υπο δηλώνουν ότι ένα ενιαίο κατώφλι dwel l-time 1000ms σε συνδυασμό με ενδείξ εις προόδου σε πραγματικό χρόνο κατα στέλλει αποτελεσματικά τις ακούσιες ενεργοποιήσεις χωρίς να επιβάλλει αν επίτρεπτο φόρτο εργασίας, και ότι χρ ήστες χωρίς προηγούμενη εκπαίδευση μ πορούν να αλληλεπιδράσουν αποτελεσμα τικά με διεπαφές AR βασισμένες αποκλ ειστικά στο βλέμμα.\n Η εργασία συνε ισφέρει μια υλοποίηση αναφοράς αλληλ επίδρασης βασισμένης στο βλέμμα σε A R επί καταναλωτικής συσκευής, προκατ αρκτικά εμπειρικά στοιχεία για την α ποτελεσματικότητα της πρόληψης Midas Touch μέσω dwell-time, και σχεδιαστ ικές γνώσεις που πληροφορούν μελλοντ ικές διεπαφές AR χωρίς χέρια για εφα ρμογές προσβασιμότητας και επαγγελμα τικά περιβάλλοντα.\n Abstract \n Thi s diploma thesis investigates gaze-d riven interaction in Augmented Reali ty (AR) environments on the Magic Le ap One, addressing the Midas Touch p roblem: the challenge of distinguish ing deliberate gaze commands from or dinary visual scanning behaviour.\n A detective-themed puzzle applicatio n set in a 1914 science laboratory w as designed and implemented using Un ity 2020.3 LTS. The application plac es virtual props on real-world surfa ces detected through spatial plane s canning and requires users to naviga te menus, collect hidden clues revea led by candlelight, and enter a solu tion code, all through eye gaze alon e. A dwell-time interaction framewor k serves as the primary Midas Touch countermeasure, applying a uniform 1 000ms threshold across all interacti on types, accompanied by radial and linear progress indicators, while a 150ms post-saccadic suppression buff er filters transient gaze samples to prevent accidental activations. Nov el interface components include a wr ist-mounted inventory combining hand tracking with gaze activation, and a radial keyboard with trigonometric button layout optimised for minimal eye-movement distances between cons ecutive character selections.\n A st udy with eight participants yielded a 100% task completion rate, an 87.5 % first-attempt calibration success rate, an 86% overall gaze interactio n success rate, a mean Raw NASA-TLX workload score of 1.83 on a 7-point scale, and a composite gaze interact ion usability score of 5.83 on a ten -item gaze-specific Likert scale. Th ese results suggest that a uniform 1 000ms dwell-time threshold combined with real-time progress indicators e ffectively suppresses unintentional activations without imposing unaccep table workload, and that users witho ut prior training can engage product ively with gaze-only AR interaction. \n The work contributes a reference implementation of binocular gaze-dri ven AR interaction on a consumer hea dset, preliminary empirical evidence for the effectiveness of dwell-time Midas Touch prevention, and design insights informing future hands-free AR interfaces for accessibility and professional applications. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260624T143000 DTEND:20260624T153000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260619T122637Z LAST-MODIFIED:20260619T122637Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8482@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διδακτορικής Διατριβής κ. Χαράλαμπου – Ιωάννη Μητρόπουλου - Σ χολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8482&cHash=c4a622c1003cfb6 b504859bf3e20355a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Μ εταπτυχιακών (Διδακτορικών) Σπουδών\ n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ\ n Χαράλαμπου – Ιωάννη Μητρόπουλου\n με θέμα\n Ενίσχυση του Οικοσυστήματο ς της Solidity μέσω Εμπειρικής Ανάλυ σης και Μεθόδων Καθοδηγούμενων από Α νατροφοδότηση\n Strengthening the So lidity Ecosystem Through Empirical A nalysis and Feedback-driven Methods\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Σω τήριος Ιωαννίδης\n Καθηγητής Αντώνιο ς Δεληγιαννακης\n Αναπληρωτής Καθηγη τής Ευάγγελος Καλογεράκης\n Αναπληρω τής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Καθηγητής Διομήδης Σπινέλλης\n Καθηγ ητής Ιωάννης Σμαραγδάκης \n Επίκουρο ς Καθηγητής Ευάγγελος Ατλιδάκης\n Πε ρίληψη\n Τα έξυπνα συμβόλαια που ανα πτύσσονται σε πλατφόρμες blockchain είναι αμετάβλητα και διαχειρίζονται περιουσιακά στοιχεία αξίας δισεκατομ μυρίων δολαρίων, καθιστώντας την ορθ ότητά τους υψίστης σημασίας. Η παρού σα διατριβή ενισχύει το οικοσύστημα της Solidity μέσω εμπειρικά θεμελιωμ ένης έρευνας και ανάπτυξης εργαλείων βασισμένων σε τεκμήρια. Παρουσιάζου με την πρώτη μεγάλης κλίμακας μελέτη μεικτών μεθόδων για τον σχεδιασμό τ ης γλώσσας Solidity, αναλύοντας 296. 000 έξυπνα συμβόλαια, διεξάγοντας έρ ευνα με 31 προγραμματιστές και αξιολ ογώντας 11 εργαλεία ανάλυσης. Τα ευρ ήματά μας αποκαλύπτουν ότι τα υπάρχο ντα εργαλεία ανιχνεύουν μόνο το 43,5 % των σφαλμάτων διαχείρισης εξαιρέσε ων και ότι η αστάθεια της τεκμηρίωση ς αποθαρρύνει τους προγραμματιστές α πό τη χρήση της. Βασιζόμενοι σε αυτά τα ευρήματα, παρουσιάζουμε τον FUZZ OL, έναν συντακτικά ενήμερο fuzzer μ εταλλάξεων που ανακάλυψε 19 σφάλματα στον μεταγλωττιστή (17 διορθώθηκαν) , επιτυγχάνοντας έως και 5,8× υψηλότ ερη κάλυψη κώδικα σε σχέση με τα κορ υφαία εργαλεία. Επίσης, παρουσιάζουμ ε το DGRed, το οποίο μειώνει το κόστ ος ανάπτυξης κατά μέσο όρο 15,65% μέ σω μετάλλαξης μεταβλητών κατάστασης βασισμένης σε αναζήτηση, αμφισβητώντ ας τις συμβατικές πρακτικές συμπίεση ς μεταβλητών.\n Abstract\n Smart con tracts deployed on blockchain platfo rms are immutable and control billio ns of dollars in assets, making thei r correctness paramount. This disser tation strengthens the Solidity ecos ystem through empirically-grounded i nvestigation and feedback-driven too l development. We present the first large-scale mixed-methods study of S olidity’s language design, analyzing 296,000 smart contracts, surveying 31 developers, and evaluating 11 ana lysis tools. Our findings reveal tha t existing tools detect only 43.5% o f error-handling misuses and that do cumentation instability discourages developer consultation. Building on these findings, we introduce FUZZOL, a syntax-aware mutation fuzzer that discovered 19 compiler bugs (17 fix ed), achieving up to 5.8× higher cov erage than state-of-the-art fuzzers. We also introduce DGRed, which redu ces deployment gas costs by 15.65% t hrough search-based state variable m utation, challenging conventional va riable packing practices.\n Meeting ID: 969 6047 4548\n Password: 677316 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260624T123000 DTEND:20260624T133000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260618T093841Z LAST-MODIFIED:20260618T093841Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8477@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Κωνσταντίνου Καπνιά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8477&cHash=fbed06ca1204c15 0fda127f25130b9e1\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Κα πνιά\n με θέμα\n Σχεδίαση ταχυφορτισ τή ηλεκτρικών οχημάτων σε Simulink/M atlab\n Design of Electric Vehicles Fast Charger in Simulink/Matlab\n Εξ εταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευτύχι ος Κουτρούλης (επιβλέπων)\n Καθηγητή ς Κωνσταντίνος Γυφτάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας\n Περίληψη \n Η ραγδαία ανάπτυξη της ηλεκτροκίν ησης δημιουργεί αυξημένες απαιτήσεις για υποδομές φόρτισης υψηλής ισχύος , ικανές να εξυπηρετούν γρήγορα και αξιόπιστα τα σύγχρονα ηλεκτρικά οχήμ ατα. Οι ταχυφορτιστές συνεχούς ρεύμα τος αποτελούν βασικό στοιχείο αυτής της μετάβασης, καθώς μειώνουν σημαντ ικά τον χρόνο φόρτισης και βελτιώνου ν τη λειτουργική αξιοποίηση των οχημ άτων.\n Στην παρούσα διπλωματική εργ ασία μελετάται και προσομοιώνεται έν α σύστημα ταχυφόρτισης υψηλής ισχύος , βασισμένο σε κοινό ζυγό συνεχούς τ άσης 800 V, στο οποίο ενσωματώνεται φωτοβολταϊκή παραγωγή. Η προτεινόμεν η αρχιτεκτονική περιλαμβάνει φωτοβολ ταϊκή πηγή με μετατροπέα ανύψωσης τά σης (Boost) και έλεγχο μέγιστης ισχύ ος, τριφασικό μετατροπέα AC/DC τριών επιπέδων για τη διασύνδεση με το δί κτυο και απομονωμένο αμφίδρομο μετατ ροπέα DC/DC για τη φόρτιση της μπατα ρίας.\n Έμφαση δίνεται στον έλεγχο τ ης πλευράς AC/DC μέσω φίλτρου LCL κα ι τεχνικής διαμόρφωσης SVPWM, με στό χο τη βελτίωση της ποιότητας ρεύματο ς στην πλευρά του δικτύου. Ο έλεγχος υλοποιείται σε σύστημα αναφοράς dq, με εξωτερικό βρόχο ρύθμισης της τάσ ης του DC ζυγού και εσωτερικούς βρόχ ους ελέγχου ρεύματος. Παράλληλα, εξε τάζεται η λειτουργία του αμφίδρομου μετατροπέα DC/DC κατά τη φόρτιση της μπαταρίας, καθώς και η συμβολή της φωτοβολταϊκής πηγής μέσω μετατροπέα Boost με αλγόριθμο MPPT τύπου ‘Pertu rb and Observe’. Επιπλέον, εφαρμόζετ αι στρατηγική ελέγχου της φόρτισης, σύμφωνα με την οποία η ζητούμενη ισχ ύς προσαρμόζεται στη μέγιστη διαθέσι μη ισχύ του συστήματος.\n Η προσομοί ωση πραγματοποιείται στο περιβάλλον MATLAB/Simulink και το σύστημα αξιολ ογείται σε δύο σενάρια λειτουργίας, μεγάλης και μικρότερης κλίμακας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το σύστημα επιτυγχάνει σταθερή λειτουργία σε δ ιαφορετικά επίπεδα ισχύος, υποστηρίζ ει αποτελεσματικά τη φόρτιση της μπα ταρίας και αξιοποιεί τη φωτοβολταϊκή παραγωγή, μειώνοντας την απαίτηση ι σχύος από το δίκτυο.\n Abstract\n Th e rapid development of electric mobi lity creates increasing demands for high-power charging infrastructure c apable of serving modern electric ve hicles quickly and reliably. DC fast chargers constitute a key component of this transition, as they signifi cantly reduce charging time and impr ove the operational utilization of e lectric vehicles.\n In this diploma thesis, a high-power fast-charging s ystem based on a common 800 V DC bus with integrated photovoltaic genera tion is studied and simulated. The p roposed architecture includes a phot ovoltaic source with a boost convert er and maximum power point tracking control, a three-level AC/DC convert er for grid interfacing, and an isol ated bidirectional DC/DC converter f or battery charging.\n Particular em phasis is placed on the control of t he AC/DC stage through an LCL filter and SVPWM modulation technique, aim ing at improving current quality on the grid side. The control is implem ented in the dq reference frame, wit h an outer DC bus voltage control lo op and inner current control loops. In parallel, the operation of the bi directional DC/DC converter during b attery charging is examined, as well as the contribution of the photovol taic source through a boost converte r employing a ‘Perturb and Observe’ MPPT algorithm. In addition, a charg ing control strategy is applied, acc ording to which the requested chargi ng power is adjusted to the maximum available system power.\n The simula tion is carried out in the MATLAB/Si mulink environment and the system is evaluated under two operating scena rios, corresponding to larger-scale and smaller-scale applications. The results show that the system achieve s stable operation at different powe r levels, effectively supports batte ry charging, and makes efficient use of photovoltaic generation, thereby reducing the power demand from the grid.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260622T120000 DTEND:20260622T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260617T132048Z LAST-MODIFIED:20260617T132048Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8476@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Θωμά Λαγού - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8476&cHash=bdeb1c9edd84550 aae8507fa302eca44\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Θωμά Λαγού\n με θέμα\n Mελέτη Διηλεκτρικής Συμπεριφ οράς Νανορευστών Οξειδίων Τιτανίου γ ια χρήση σε ΣΗΕ\n Study of the Diele ctric Behavior of Titanium Oxide Nan ofluids for use in Power Systems\n Ε ξεταστική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθηγ ητής Γεώργιος Πέππας (επιβλέπων)\n Κ αθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης\n Αναπλ ηρωτής Καθηγητής Θωμάς Τσοβίλης (ΑΠΘ , Τμήμα ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τ η μελέτη της διηλεκτρικής αντοχής να νοελαίων φυσικού εστέρα και ειδικότε ρα του ελαίου FR3, με πρόσμιξη νανοσ ωματιδίων διοξειδίου του τιτανίου (T iO2), υπό διαφορετικές συνθήκες αφύγ ρανσης. Στόχος της εργασίας είναι η διερεύνηση της επίδρασης της συγκέντ ρωσης των νανοσωματιδίων, της επίδρα σης του χρόνου επεξεργασίας αφύγρανσ ης καθώς και της στατιστικής συμπερι φοράς του μονωτικού υγρού έπειτα από τον μεγάλο όγκο συνεχόμενων ηλεκτρι κών εκκενώσεων.\n Η πειραματική διαδ ικασία πραγματοποιήθηκε σύμφωνα με τ ο διεθνές πρότυπο IEC 60156, ενώ τα αποτελέσματα αναλύθηκαν με χρήση της κατανομής Weibull, επιτρέποντας την αξιολόγηση της διηλεκτρικής αντοχής με όρους αξιοπιστίας και όχι μόνο μ έσω μέσων τιμών. Ιδιαίτερη έμφαση δό θηκε στα χαμηλά ποσοστιαία επίπεδα π ιθανότητας (1%,10%), τα οποία είναι κρίσιμα για τον ασφαλή σχεδιασμό αξι όπιστων υγρών διηλεκτρικών σε εφαρμο γές μετασχηματιστών υψηλής τάσης.\n Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η προσθ ήκη νανοσωματιδίων TiO2 βελτιώνει ση μαντικά τη διηλεκτρική αντοχή, με τη συγκέντρωση 0.020% wt (Δείγμα C5) ν α αναδεικνύεται ως η βέλτιστη (optim um concentration), καθώς συνδυάζει τ η μέγιστη διηλεκτρική αντοχή με την υψηλότερη στατιστική ομοιογένεια και σταθερότητα. Παράλληλα, αναδεικνύετ αι ο καθοριστικός ρόλος του χρόνου α φύγρανσης, ο οποίος δεν λειτουργεί γ ραμμικά αλλά εξαρτάται από τη συγκέν τρωση, ενώ η παρατεταμένη καταπόνηση από τις εκατοντάδες συνεχόμενες δια σπάσεις αποδείχθηκε ότι προκαλεί στα διακή υποβάθμιση της διηλεκτρικής συ μπεριφοράς και διεύρυνση της στατιστ ικής διασποράς.\n Συνολικά, η εργασί α αυτή βοηθάει στο να καταλάβουμε κα λύτερα πώς τα νανοσωματίδια επηρεάζο υν τη διηλεκτρική συμπεριφορά του φυ σικού εστέρα και δείχνει στην πράξη πόσο χρήσιμη είναι η στατιστική ανάλ υση Weibull για να αξιολογούμε σωστά και με ασφάλεια τα μονωτικά λάδια π ου χρησιμοποιούνται στις υψηλές τάσε ις.\n Λέξεις κλειδιά: TiO2, νανοέλαι α, νανοσωματίδια, βέλτιστη συγκέντρω ση, χρόνος αφύγρανσης, διηλεκτρική α ντοχή, κατανομή Weibull, φυσικός εστ έρας, IEC 60156.\n Abstract \n This diploma thesis investigates the diel ectric strength of natural ester ins ulating nanofluids, focusing on FR3 oil enhanced with titanium dioxide ( TiO2) nanoparticles under different dehydration conditions. The main obj ective is to examine the influence o f nanoparticle concentration, the ef fect of dehydration processing time , as well as the statistical behavio r after the large volume of consecut ive electrical discharges. \n The ex perimental procedure was conducted i n accordance with the international standard IEC 60156, and the obtained breakdown voltage data were analyze d using the Weibull distribution. Th is approach enables a reliability-or iented evaluation of dielectric stre ngth, extending beyond simple mean v alues and emphasizing low-probabilit y percentiles (1%,10%), which are of critical importance for the design of reliable liquid dielectrics in hi gh-voltage transformer applications. \n The results indicate that the add ition of TiO2 nanoparticles signific antly enhances the dielectric withst and, with the concentration of 0.020 % wt (Sample C5) being identified as the optimum choice, combining peak dielectric strength with the highest statistical homogeneity and stabili ty. Furthermore, the crucial role of dehydration time is highlighted, sh owing a non-linear behavior that dep ends on the specific concentration l evel, while the prolonged exposure t o hundreds of consecutive breakdown events was found to induce gradual d egradation of the dielectric perform ance and an increase in statistical dispersion.\n Overall, this work hel ps to better understand how nanopart icles affect the dielectric behavior of natural esters and demonstrates in practice how useful Weibull stati stical analysis is for properly and safely assessing insulating oils use d in high-voltage applications. \n K eywords: TiO2, nanofluids, nanoparti cles, optimum concentration, dehydra tion time, dielectric strength, Weib ull distribution, natural ester, liq uid dielectrics, IEC 60156.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260617T133000 DTEND:20260617T143000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260617T091940Z LAST-MODIFIED:20260617T091940Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8474@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Δρίτσα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8474&cHash=074a5b4cb359a7e e5e86ff297885a8db\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Δρίτσα\n με θέμα\n Ασαφής Έλεγχος με την χρή ση της Python\n Fuzzy Control using Python\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπλ ηρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς (επιβλέπων)\n Καθηγητής Ευτύχιος Κο υτρούλης\n Καθηγητής Γεώργιος Σταυρο υλάκης (Σχολή ΜΠΔ)\n Περίληψη\n Η πα ρούσα διπλωματική εργασία επικεντρών εται στη μελέτη, τον σχεδιασμό και τ ην υλοποίηση ενός συστήματος ελέγχου βασισμένου στην Ασαφή Λογική (Fuzzy Logic), με στόχο την ενεργή απόσβεσ η ταλαντώσεων σε ένα δυναμικό μηχανι κό σύστημα «έξυπνης δοκού» (smart be am) εξοπλισμένης με πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες και διεγέρτες. Η κύρια κ αινοτομία της έρευνας έγκειται στην πλήρη αυτονόμηση της προσομοίωσης κα ι τη μετάβαση από εμπορικά λογισμικά κλειστού κώδικα σε περιβάλλον ανοικ τού κώδικα Python. Για τον σκοπό αυτ ό, αξιοποιήθηκαν ευρέως επιστημονικέ ς βιβλιοθήκες, όπως οι NumPy, SciPy, python-control, skfuzzy και fuzzyla b [cite: 535-542].  \n Το μαθηματικό μοντέλο της δοκού εξήχθη μέσω της Μ εθόδου των Πεπερασμένων Στοιχείων (F EM) κατά Timoshenko, ενώ η δυναμική απόκριση του συστήματος υπολογίστηκε με τη μέθοδο αριθμητικής ολοκλήρωση ς Houbolt. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύχθηκαν και συγκρίθηκαν δύο ελε γκτές: ένας Γραμμικός Τετραγωνικός Ρ υθμιστής (LQR), ο οποίος βασίζεται σ την ακριβή γνώση του μαθηματικού μον τέλου της κατασκευής, και ένας Ασαφή ς Ελεγκτής (MISO) με μέθοδο συνεπαγω γής Mamdani. Ο ασαφής ελεγκτής αξιολ ογεί τη μετατόπιση και την ταχύτητα της δοκού μέσω 15 εμπειρικών κανόνων , προκειμένου να υπολογίσει την απαι τούμενη δύναμη διόρθωσης.  \n Τα απο τελέσματα των προσομοιώσεων επιβεβαι ώνουν ότι και οι δύο μέθοδοι καταστέ λλουν επιτυχώς τις ταλαντώσεις. Ο ελ εγκτής LQR προσφέρει ιδανική εξομάλυ νση της απόκρισης, εφόσον το μοντέλο είναι απολύτως ακριβές. Στον αντίπο δα, ο ασαφής ελεγκτής αποδεικνύεται εξαιρετικά ανθεκτικός και ικανός να ελέγξει αποτελεσματικά το σύστημα, χ ωρίς να απαιτείται η παραμικρή γνώση των μητρώων μάζας και δυσκαμψίας.   \n Λέξεις-Κλειδιά: Ασαφής Λογική, Έξ υπνη Δοκός, Πιεζοηλεκτρικά Υλικά, Βέ λτιστος Έλεγχος LQR, Python, Μέθοδος Πεπερασμένων Στοιχείων (FEM).\n Abs tract \n This thesis focuses on the study, design, and implementation of a Fuzzy Logic control system aimed at actively damping vibrations in a "smart beam" dynamic mechanical syst em, equipped with piezoelectric sens ors and actuators. The primary innov ation of this research lies in the c omplete autonomy of the simulation a nd the transition from commercial cl osed-source software to the open-sou rce Python programming environment. To achieve this, scientific librarie s such as NumPy, SciPy, python-contr ol, skfuzzy, and fuzzylab were exten sively utilized [cite: 535-542].  \n The mathematical model of the beam was derived using the Finite Element Method (FEM) based on Timoshenko be am theory, and the dynamic response of the system was calculated via the Houbolt numerical integration metho d. Two controllers were developed an d compared within this framework: a Linear Quadratic Regulator (LQR), wh ich relies on exact mathematical mod eling of the structure, and a Multip le Input, Single Output (MISO) Fuzzy Controller utilizing Mamdani infere nce. The fuzzy controller evaluates the beam's displacement and velocity through 15 empirical rules to compu te the required corrective force.  \ n Simulation results confirm that bo th methods effectively suppress vibr ations. The LQR controller provides perfectly smooth response damping, p rovided the model is absolutely accu rate. Conversely, the fuzzy controll er demonstrates remarkable robustnes s, successfully and effectively cont rolling the system without requiring any knowledge of the mass and stiff ness matrices.  \n Keywords: Fuzzy L ogic, Smart Beam, Piezoelectric Mate rials, Optimal Control LQR, Python, Finite Element Method (FEM).\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260629T110000 DTEND:20260629T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260616T142536Z LAST-MODIFIED:20260616T142536Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8473@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Αλεξάνδρου Παπαδάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8473&cHash=86018b2772e6d47 6575cbedbf934a573\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αλεξάνδρου Παπα δάκη\n με θέμα\n Ασφαλή Διασυνδεδεμέ να Έξυπνα Συστήματα για Οικιακές Εγκ αταστάσεις\n Secure Interconnected S mart Systems for Home Installations\ n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής  Σ ωτήριος Ιωαννίδης (επιβλέπων)\n Καθη γητής Γεώργιος Καρυστινός\n Δρ Κυπρι ανός Παπαδημητρίου\n Περίληψη\n Η ερ γασία μελετά τη συγκριτική συμπεριφο ρά πέντε διαδρομών ασύρματης επικοιν ωνίας σε πραγματικό περιβάλλον οικια κού αυτοματισμού: Wi-Fi, Zigbee, Mat ter μέσω Wi-Fi και Matter μέσω Threa d, με κοινό επίπεδο ανταλλαγής μηνυμ άτων MQTT σε δύο στάδια ασφάλειας — χωρίς κρυπτογράφηση (βασικό στάδιο) και με έλεγχο πρόσβασης και κρυπτογρ άφηση μεταφοράς (ACL+TLS). Πλατφόρμα ενορχήστρωσης αποτελεί το Home Assi stant OS με πραγματικές συσκευές κατ αναλωτικής αγοράς.\n Η ανάλυση οργαν ώνεται γύρω από τρεις άξονες αξιολόγ ησης: (α) καθυστέρηση από άκρο σε άκ ρο και συμπεριφορά ουράς, (β) σημασι ολογική απόκλιση μεταξύ διαδρομών πο υ μοιράζονται κοινά κανάλια επικοινω νίας αλλά διαφορετική ακολουθία γεγο νότων, και (γ) πολυπλοκότητα ένταξης συσκευών και κύκλου ζωής ανά τεχνολ ογία.\n Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι διαδρομές Zigbee εμφανίζουν τις ταχύ τερες τυπικές αποκρίσεις ενεργοποίησ ης (διάμεση ολική καθυστέρηση ≈ 54 m s), το Matter μέσω Wi-Fi είναι ιδιαί τερα ανταγωνιστικό (65 ms), ενώ το M atter μέσω Thread, αν και επιχειρησι ακά σταθερό, παρουσιάζει σημαντικά υ ψηλότερες καθυστερήσεις (205 ms, p99 = 691 ms). Η κρυπτογράφηση μεταφορά ς με έλεγχο πρόσβασης δεν εισάγει με τρήσιμη επιβάρυνση απόδοσης, αλλά δε ν εξαλείφει τη διαρροή μεταδεδομένων μέσω του χώρου ονομάτων των καναλιώ ν μηνυμάτων. Η εργασία καταλήγει ότι η πρακτική ασφάλεια και η επίδοση ε νός έξυπνου οικιακού περιβάλλοντος δ εν προκύπτουν μόνο από το πρωτόκολλο , αλλά από το σύνολο της αρχιτεκτονι κής εγκατάστασης.\n Abstract \n This thesis investigates the comparative behavior of five communication prot ocol paths in a real smart home envi ronment: Native Wi-Fi, Zigbee, Matte r-over-Wi-Fi, and Matter-over-Thread , all sharing a common MQTT messagin g layer across two security stages ( Baseline and ACL+TLS). The orchestra tion platform is Home Assistant OS r unning on physical hardware with rea l consumer devices.\n The study is s tructured around three evaluation ax es: (a) end-to-end latency and tail behavior, (b) semantic drift — the o bservation that paths sharing the sa me topic namespace can exhibit funda mentally different event ordering — and (c) commissioning and lifecycle complexity per technology.\n Finding s show that Zigbee paths deliver the fastest typical ON responses (media n E2E ≈ 54 ms), Matter-over-Wi-Fi is highly competitive (65 ms), while M atter-over-Thread, despite being ope rationally stable, is substantially slower in this setup (205 ms, p99 = 691 ms). Adding ACL+TLS introduces n egligible latency overhead but does not eliminate metadata exposure thro ugh the MQTT topic namespace. The th esis concludes that practical smart home security and performance cannot be inferred from protocol specifica tions alone — they emerge from the c ombined effect of orchestration arch itecture, commissioning mechanisms, topic design, and deployment maturit y.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260623T114500 DTEND:20260623T124500 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260616T113843Z LAST-MODIFIED:20260616T113843Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8470@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Χρυσούλας Κωσταρέλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8470&cHash=c83f296b5e21893 fbaf2c7c089022738\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χρυσούλας Κωστα ρέλου\n με θέμα\n Υπερφασματική Απει κόνιση Φθορισμού για την Ποσοτική Χα ρτογράφηση της Έκκρισης Δερματικού Σ μήγματος\n Hyperspectral Fluorescenc e Imaging for the Quantitative Mappi ng of Skin Sebum Secretion\n Εξεταστ ική Επιτροπή\n Καθηγητής Κωσταντίνος Μπάλας (επιβλέπων)\n Καθηγητής Ματτ ίας Μπούχερ\n Καθηγήτρια Αικατερίνη Μανιά\n Περίληψη\n Το σμήγμα είναι μ ία πλούσια σε λιπίδια έκκριση των σμ ηγματογόνων αδένων, η οποία απλώνετα ι στην επιφάνεια του δέρματος ως λεπ τό υμένιο και συμβάλλει στη λειτουργ ία του δερματικού φραγμού, στην ενυδ άτωση, στην αντιμικροβιακή προστασία και στη συνολική εμφάνιση του δέρμα τος. Η μη φυσιολογική σμηγματογόνος δραστηριότητα συνδέεται με λιπαρότητ α, διευρυμένους πόρους, ακμή και από κριση σε θεραπείες, γεγονός που καθι στά σημαντική την αντικειμενική αξιο λόγηση του σμήγματος στη δερματολογί α και στην επιστήμη των καλλυντικών. Οι συμβατικές μέθοδοι, όπως οι απορ ροφητικές μεμβράνες, η μέτρηση με σμ ηγματόμετρο, η εκχύλιση με διαλύτες, ο πυρηνικός μαγνητικός συντονισμός και η υγρή χρωματογραφία σε συνδυασμ ό με φασματομετρία μάζας, παρέχουν χ ρήσιμες πληροφορίες για την ποσότητα , τον ρυθμό έκκρισης ή τη σύσταση το υ σμήγματος. Ωστόσο, πολλές από αυτέ ς τις μέθοδοι απαιτούν επαφή με το δ έρμα, είναι χρονοβόρες ή δίνουν μία μέση τιμή για μια επιλεγμένη περιοχή , με αποτέλεσμα να χάνεται συχνά η τ οπική ανομοιογένεια στο επίπεδο των πόρων. Η υπερφασματική απεικόνιση φθ ορισμού αποτελεί μία υποσχόμενη προσ έγγιση για μη επεμβατική χωρική αξιο λόγηση, καθώς καταγράφει πληροφορία φθορισμού τόσο ως προς τη θέση όσο κ αι ως προς το μήκος κύματος. Θεωρητι κά, αυτό επιτρέπει τη χωριστή ανάλυσ η των εντοπισμένων φωτεινών περιοχών γύρω από τους πόρους και των σημάτω ν του υποβάθρου του δέρματος, ενώ μπ ορεί να υποστηρίξει μελλοντικά τη χα ρτογράφηση επιμέρους συστατικών μέσω βαθμονόμησης και φασματικού διαχωρι σμού. Παρόλα αυτά, ο φθορισμός του δ έρματος δεν είναι ειδικός μόνο για τ ο σμήγμα. Οι πορφυρίνες, ο αυτοφθορι σμός της επιδερμίδας, ο φωτισμός, η εστίαση, η σκέδαση και οι συνθήκες λ ήψης μπορούν επίσης να επηρεάσουν το μετρούμενο σήμα. Για τον λόγο αυτό, τα αποτελέσματα που βασίζονται στον φθορισμό πρέπει να ερμηνεύονται ως περιγραφικά μεγέθη που σχετίζονται μ ε το σμήγμα, εκτός εάν έχουν βαθμονο μηθεί με αποδεκτές μεθόδους αναφοράς . Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετ άζει τις βιολογικές, οπτικές και μετ ρολογικές βάσεις της αξιολόγησης του σμήγματος και αναπτύσσει μία αναπαρ αγώγιμη ροή επεξεργασίας εικόνας για την ανάλυση φωτεινών περιοχών φθορι σμού σε εικόνες ανθρώπινου δέρματος. Η ροή περιλαμβάνει αξιολόγηση των χ ρωματικών καναλιών, αυτόματη επιλογή καναλιού, καταστολή υποβάθρου, ανίχ νευση φωτεινών περιοχών σε πολλαπλές κλίμακες, φιλτράρισμα και εξαγωγή π οσοτικών περιγραφικών μεγεθών, όπως ο αριθμός φωτεινών περιοχών, η μέση ένταση κάθε περιοχής, η κατανομή έντ ασης των εικονοστοιχείων και το μέγε θος των περιοχών. Οι εξαγόμενες μετρ ήσεις αξιολογούνται σε σύγκριση με μ ετρήσεις αναφοράς από λογισμικό ανάλ υσης εικόνας, με στόχο την εκτίμηση της συμφωνίας έντασης και της απόδοσ ης ανίχνευσης. Τα αποτελέσματα δείχν ουν ότι οι δερματοσκοπικές εικόνες φ θορισμού μπορούν να μετατραπούν σε α ναπαραγώγιμα ποσοτικά περιγραφικά με γέθη φωτεινών περιοχών, τα οποία δια τηρούν τη χωρική πληροφορία και επιτ ρέπουν τη σύγκριση μεταξύ διαφορετικ ών ατόμων. Ωστόσο, η παρούσα ροή εργ ασίας πρέπει να θεωρηθεί ως απόδειξη αρχής προς την ποσοτική χαρτογράφησ η του σμήγματος και όχι ως άμεση μέτ ρηση της απόλυτης μάζας του. Μελλοντ ική εργασία θα πρέπει να συνδυάσει α ντιστοιχισμένες λήψεις υπερφασματική ς απεικόνισης φθορισμού με μεθόδους αναφοράς, όπως το σμηγματόμετρο, οι ταινίες συλλογής σμήγματος, ο σταθερ οποιημένος ρυθμός έκκρισης σμήγματος , ο πυρηνικός μαγνητικός συντονισμός ή η υγρή χρωματογραφία σε συνδυασμό με φασματομετρία μάζας, ώστε τα περ ιγραφικά μεγέθη που προκύπτουν από τ ην εικόνα να μετατραπούν σε φυσικά ή βιοχημικά ερμηνεύσιμες μετρήσεις σμ ήγματος.\n Abstract \n Sebum is a li pid rich secretion of the sebaceous glands that spreads over the skin su rface as a thin film and contributes to barrier function, hydration, ant imicrobial protection and skin appea rance. Abnormal sebaceous activity i s associated with oily skin, enlarge d pores, acne and treatment response making objective sebum assessment i mportant in dermatology and cosmetic science. Conventional methods, such as absorbent films, Sebumeter measu rements, solvent extraction, NMR, an d LC-MS, provide useful information about sebum quantity, secretion rate or composition. However many of the se methods are contact based, time c onsuming, or provide a single averag e value over a selected skin area, s o local pore level heterogeneity is often lost. Hyperspectral fluorescen ce imaging (HSFI) offers a promising route toward non-invasive spatial a ssessment because it records fluores cence information with both spatial and spectral dimensions. In principl e this allows follicular hotspot pat terns and background tissue signals to be analyzed separately and can su pport future component mapping throu gh calibration and spectral unmixing . However skin fluorescence is not s pecific to sebum alone. Porphyrins, epidermal autofluorescence, illumina tion, focus, scattering, and acquisi tion conditions can also influence t he measured signal. Therefore fluore scence based outputs should be inter preted as sebum associated descripto rs unless they are calibrated agains t accepted reference measurements. T his thesis reviews the biological, o ptical and measurement foundations o f sebum assessment and develops a re producible image processing workflow for fluorescence hotspot analysis i n human skin images. The workflow in cludes RGB channel evaluation, autom atic channel selection, background s uppression, multiscale hotspot detec tion, filtering, and extraction of q uantitative descriptors such as hots pot count, mean spot intensity, pixe l intensity distribution and hotspot size. The extracted measurements ar e evaluated against ImageJ based ref erence measurements to assess intens ity agreement and detection performa nce. The results show that dermoscop ic fluorescence images can be transf ormed into reproducible quantitative hotspot descriptors that preserve s patial information and allow compari son between subjects. Nevertheless t he current workflow should be consid ered a proof of concept step toward quantitative sebum mapping rather th an a direct measurement of absolute sebum mass. Future work should combi ne matched HSFI acquisitions with re ference methods such as Sebumeter, S ebutape, SRSE, NMR or LC-MS to calib rate image derived descriptors into physically or biochemically meaningf ul sebum metrics.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260624T120000 DTEND:20260624T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260615T142945Z LAST-MODIFIED:20260615T142945Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8466@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αλεξάνδρου Νικολάου Κουφούδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8466&cHash=14f0d2462152796 fda17191771499c9d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αλεξάνδρου Νικο λάου Κουφούδη\n με θέμα\n Προσομοίωσ η και Αξιολόγηση Λειτουργίας Ηλεκτρι κού Οχήματος με Ενσωματωμένο Φωτοβολ ταϊκό Σύστημα σε Simulink/Matlab\n S imulation and Evaluation of Electric Vehicle Operation with Integrated P hotovoltaic System in Simulink/Matla b\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης (επιβλέπων)\n Κα θηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης \n Επί κουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας \n Περίληψη\n Τα ηλεκτρικά οχήματα αποκ τούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία σ τη μετάβαση προς καθαρότερες μεταφορ ές. Ωστόσο, η ευρύτερη υιοθέτησή του ς εξακολουθεί να επηρεάζεται από περ ιορισμούς, όπως η διαθεσιμότητα των υποδομών φόρτισης, ο απαιτούμενος χρ όνος φόρτισης και η ενεργειακή χωρητ ικότητα της μπαταρίας. Σε αυτό το πλ αίσιο, τα φωτοβολταϊκά συστήματα που ενσωματώνονται σε οχήματα μπορούν ν α προσφέρουν πρόσθετη ενέργεια, συμβ άλλοντας στην αύξηση της αυτονομίας ενός ηλεκτρικού οχήματος, στη μείωση του κόστους φόρτισης, στην επιμήκυν ση της διάρκειας ζωής της μπαταρίας και στην αξιοποίηση επιφανειών του ο χήματος που διαφορετικά θα παρέμεναν ανεκμετάλλευτες.\n Η παρούσα διπλωμ ατική εργασία παρουσιάζει τη μοντελο ποίηση και προσομοίωση ενός ηλεκτρικ ού οχήματος με φωτοβολταϊκή υποβοήθη ση στο περιβάλλον MATLAB/Simulink. Η φωτοβολταϊκή συστοιχία συνδέεται στ ον DC ζυγό υψηλής τάσης μέσω ενός DC -DC μετατροπέα ανύψωσης τάσης, ενώ ε φαρμόζεται τεχνική MPPT, ώστε να αξι οποιείται η μέγιστη διαθέσιμη ηλιακή ενέργεια. Παράλληλα, μία συστοιχία μπαταριών ιόντων λιθίου συνδέεται στ ον ίδιο DC ζυγό μέσω αμφίδρομου DC-D C μετατροπέα, επιτρέποντας τη ροή εν έργειας και προς τις δύο κατευθύνσει ς, δηλαδή τόσο κατά τη φόρτιση όσο κ αι κατά την εκφόρτιση, καθώς και την ανάκτηση ενέργειας κατά την αναγενν ητική πέδηση. Για την ασφαλή λειτουρ γία του συστήματος, λαμβάνεται επίση ς υπόψη η κατάσταση φόρτισης της μπα ταρίας, ώστε αυτή να παραμένει εντός προκαθορισμένων ορίων.\n Στον ίδιο DC ζυγό συνδέεται και το υποσύστημα κίνησης, μέσω αντιστροφέα, ενώ ο ηλε κτροκινητήρας ελέγχεται με διανυσματ ικό έλεγχο πεδίου. Με αυτόν τον τρόπ ο επιτυγχάνεται ακριβής παρακολούθησ η της ταχύτητας αναφοράς και σταθερή λειτουργία τόσο σε λειτουργία κίνησ ης όσο και σε λειτουργία αναγεννητικ ής πέδησης. Τα αποτελέσματα της προσ ομοίωσης δείχνουν ότι το προτεινόμεν ο σύστημα λειτουργεί όπως αναμένεται στα εξεταζόμενα σενάρια οδήγησης. Η τάση του DC ζυγού διατηρείται σταθε ρή γύρω από τα 500 V, ενώ η απαιτούμ ενη ισχύς του συστήματος κίνησης καλ ύπτεται από το φωτοβολταϊκό σύστημα και την μπαταρία, ανάλογα με τη διαθ έσιμη ηλιακή ενέργεια και τις συνθήκ ες οδήγησης. Όταν υπάρχει διαθέσιμη φωτοβολταϊκή ισχύς, η συνεισφορά της μπαταρίας μειώνεται, ενώ η κατάστασ η φόρτισής της παραμένει εντός των π ροκαθορισμένων ορίων.\n Abstract\n E lectric vehicles have become increas ingly important in the transition to ward cleaner transportation, but the ir wider adoption is still affected by limitations such as charging infr astructure availability, charging ti me, and battery energy capacity. In this context, vehicle integrated pho tovoltaic (VIPV) systems can provide additional energy to help increase the driving distance of an EV, lower charging costs, extend the life of the battery and take advantage of un used surfaces on the car for energy generation. \n This thesis demonstra tes a modeled and simulated PV augme nted electric vehicle using MATLAB/S imulink. A PV array is connected to the high voltage DC-bus using a Boos t DC-DC converter and an MPPT contro l technique is used to provide the m aximum amount of solar energy to the electric vehicle. A lithium-ion bat tery pack is connected to the same h igh voltage DC-bus through a bidirec tional DC-DC converter in order to a llow energy to flow in both directio ns (charging and discharging), while allowing for energy recovery during regenerative braking. A state of ch arge (SOC) management approach has b een included into the operation of t he system so that it will operate sa fely within the defined limits. In t he same DC-bus the traction subsyste m is also connected through a voltag e-source inverter (VSI) and controll ed using field-oriented control (FOC ) to achieve accurate speed tracking and stable operation across motorin g and regenerative modes. The simula tion results show that the proposed system operates as intended under th e examined driving scenarios. The DC -bus remains stable around 500 V, wh ile the power demand of the traction drive is supplied by the PV system and the battery according to the ava ilable solar energy and driving cond itions. Battery contribution is redu ced when PV power is available and t he SOC is kept within the defined li mits.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260623T110000 DTEND:20260623T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260615T120247Z LAST-MODIFIED:20260615T120247Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8465@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κας Σοφίας Γαλανομάτη- Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8465&cHash=6e17426b2c3afa9 2ddee37954fb6e17e\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σοφίας Γαλανομά τη\n με θέμα\n Παραδοσιακές και Βαθι άς Μηχανικής Μάθησης Αρχιτεκτονικές για την Κατάτμηση Εικόνας και Εφαρμο γές στο Γεωεντοπισμό\n Traditional a nd Deep Learning Architectures for I mage Segmentation and Applications o n Geo-localizations\n Εξεταστική Επι τροπή\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης (ε πιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδά κης\n Δρ Ευφροσύνη Δούτση (ΙΤΕ)\n Πε ρίληψη\n Η επεξεργασία εικόνων αποτε λεί βασικό κλάδο στο πεδίο της υπολο γιστικής όρασης. Καθώς ο όγκος των ο πτικών δεδομένων συνεχίζει να αυξάνε ται ραγδαία σε τομείς όπως η ιατρική απεικόνιση και η αυτόνομη πλοήγηση, αυξάνεται και η ζήτηση για ισχυρές και αποτελεσματικές μεθόδους επεξεργ ασίας εικόνας. Η επεξεργασία εικόνας περιλαμβάνει τεχνικές οι οποίες στο χεύουν στη βελτίωση της ποιότητας τη ς εικόνας, στην εξαγωγή σχετικών χαρ ακτηριστικών και στην ενεργοποίηση τ ης αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων . Η κατάτμηση εικόνας αποτελεί βασικ ή μέθοδο επεξεργασίας εικόνας. Με τη ν κατάτμηση εικόνας επιτυγχάνεται ο διαχωρισμός της εικόνας σε διακριτές , ομοιογενείς περιοχές που αντιστοιχ ούν σε συγκεκριμένα αντικείμενα ή πε ριοχές ενδιαφέροντος. Καθώς είναι τε χνική της οποίας η ύπαρξη υφίσταται αρκετά χρόνια κι είναι ευρύτερα διαδ εδομένη, έχουν αναπτυχθεί διαφορετικ οί μέθοδοι με τις οποίες μπορεί να υ λοποιηθεί. Στις μέρες μας, επιτυγχάν εται είτε με παραδοσιακές μεθόδους ε ίτε με τη χρήση βαθιάς μηχανικής μάθ ησης και νευρωνικών δικτύων. Πρόκειτ αι για τεχνική η οποία έχει εφαρμογέ ς σε διάφορους τομείς. Για παράδειγμ α, μέσω αυτής μπορεί να πραγματοποιη θεί η αναγνώριση ενός προσώπου, να π ραγματοποιηθεί αναζήτηση βάσει του π εριεχομένου της, να δημιουργηθούν αυ τόνομα αυτοκίνητα και έξυπνες πόλεις . Δύο από τις πιο κρίσιμες εφαρμογές είναι ο γεωεντοπισμός εικόνας -ο πρ οσδιορισμός της πραγματικής θέσης τη ς εικόνας- και η τμηματοποίηση του τ οπίου, η οποία περιλαμβάνει τον εντο πισμό και την οριοθέτηση διαφορετικώ ν τύπων κάλυψης γης, όπως δάση και κ ατοικημένες περιοχές. Ο σκοπός της έ ρευνας διαχωρίζεται σε τρία κυρίως μ έρη. Στο πρώτο μέρος γίνεται επισκόπ ηση κι ανάλυση ορισμένων παραδοσιακώ ν τεχνικών κατάτμησης εικόνας, όπως είναι η κατάτμηση βάσει κατωφλίου. Τ ο δεύτερο μέρος αφορά στις πιο σύγχρ ονες τεχνικές κατάτμησης εικόνας, οι οποίες βασίζονται σε αλγορίθμους μη χανικής ή βαθιάς μηχανικής μάθησης. Στο τρίτο μέρος αναλύεται η εφαρμογή των μεθόδων αυτών στο γεωεντοπισμό. \n Abstract \n Image processing is a basic discipline in the field of co mputer vision. As the volume of visu al data continues to grow rapidly ac ross domains such as medical imaging and autonomous navigation, the dema nd for robust and efficient image pr ocessing methods is also increasing. Image processing includes technique s which aim at enhancing image quali ty, extracting relevant features, an d enabling automated decision-making . Image segmentation constitutes a b asic method of image processing. Ima ge segmentation achieves the separat ion of the image into distinct, homo geneous areas that correspond to spe cific objects or areas of interest. As it is a technique that has been a round for several years and is more widespread, different methods have b een developed with which it can be i mplemented. Nowadays, it is achieved either with traditional methods or with the use of deep machine learnin g and neural networks. This is a tec hnique that has applications in vari ous fields. For example, it can be u sed to recognize a person, search ba sed on their content, create autonom ous cars and smart cities. Two of th e most critical applications are ima ge geolocalization -the determinatio n of the actual location of an image - and landscape segmentation, which involves identifying and demarcating different types of land cover, such as forests and residential areas. T he purpose of the research is divide d into three main parts. The first p art provides an overview and analysi s of some traditional image segmenta tion techniques, such as threshold-b ased segmentation. The second part d eals with the most modern image segm entation techniques, which are based on machine learning or deep machine learning algorithms. The third part analyzes the application of these m ethods on geolocalization.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260618T140000 DTEND:20260618T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260615T113837Z LAST-MODIFIED:20260615T113837Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8464@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ένρι Αγιάζι - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8464&cHash=39c4b9601d2df02 8012364530a47e2f7\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ένρι Αγιάζι\n μ ε θέμα\n Μεταβατική Συμπεριφορά Μοντ έλων Γειώσεων\n Transient Behavior o f Grounding Systems\n Εξεταστική Επι τροπή\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας (επιβλέπων)\n Καθηγητής Κωνσ ταντίνος Γυφτάκης\n Αναπληρωτής Καθη γητής Θωμάς Τσοβίλης (ΑΠΘ, Τμήμα ΗΜΜ Υ)\n Περίληψη\n Η συνεχής αύξηση της ζήτησης ενέργειας, σε συνδυασμό με την πλήρη εξάρτηση του ανθρώπινου πο λιτισμού στην ηλεκτρική ενέργεια καθ ιστά ολοένα και πιο σημαντική την αξ ιόπιστη και αδιάλειπτη λειτουργία τω ν μονάδων παραγωγής ηλεκτρικής ενέργ ειας. Επιπλέον, η ταυτόχρονη ανάγκη για την παραγωγή ενέργειας, σε μια ε ποχή που μας απασχολεί το πρόβλημα τ ης κλιματικής κρίσης, έχει οδηγήσει πολλούς επιστήμονες και μηχανικούς σ την αναζήτηση εναλλακτικών μορφών πα ραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Οι πιο διαδεδομένες εναλλακτικές, είναι η μετατροπή της αιολικής και ηλιακής ε νέργειας σε ηλεκτρική, μέσα από τις ανεμογεννήτριες και αντίστοιχα από τ α φωτοβολταϊκά στοιχεία. Στις περισσ ότερες περιπτώσεις οι μονάδες αυτές βρίσκονται σε απομακρυσμένες περιοχέ ς και είναι εκτεθειμένες σε ακραία κ αιρικά φαινόμενα. Για τον λόγο αυτό, είναι εξαιρετικής σημασίας η προστα σία τους από κεραυνικά πλήγματα ή βρ αχυκυκλώματα ή οποιαδήποτε διακοπή τ ης εγκατάστασης είτε για λόγους συντ ήρησης είτε σφάλματος του δικτύου. A υτο οποίο επιτυγχάνεται με τον σωστό σχεδιασμό του συστήματος γείωσης. \ n Ο σωστός σχεδιασμός του συστήματος γείωσης είναι κρίσιμος για την ασφα λή όδευση και εξουδετέρωση των ρευμά των σφάλματος από την εγκατάσταση πρ ος την γη. Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η μεταβατική συμπε ριφορά απλών συστημάτων γείωσης, και στην συνέχεια το σύστημα γείωσης εν ός αιολικού πάρκου. Η ανάλυση της με ταβατικής συμπεριφοράς των συστημάτω ν γείωσης γίνεται μέσω διαφορετικών μοντέλων και προσφέρει σημαντικές πλ ηροφορίες για την ποιότητα και την α ξιοπιστία του. Για παράδειγμα την με ταβολή της αντίστασης γείωσης σε συν άρτηση της συχνότητας, τις υπερτάσει ς που αναπτύσσονται στην επιφάνεια τ ους εδάφους (βηματικές τάσεις) καθώς και οι επαγόμενες τάσεις στα διπλαν ά μεταλλικά αντικείμενα (τάσεις επαφ ής). Η ανάλυση πραγματοποιείται με τ ην χρήση του προγράμματος εξομοίωσης κυκλωμάτων ATP -EMTP. Πολλαπλά μοντ έλα έχουν προταθεί από την βιβλιογρα φία, τα οποία εξετάζονται και συγκρί νονται μεταξύ τους. Τέλος, το καταλλ ηλότερο μοντέλο επιλέγεται για την π ροσομοίωση ενός συστήματος γείωσης υ πό διαφορετικές συνθήκες εδάφους αρχ ικά για μια ανεμογεννήτρια και στην συνέχεια για ένα αιολικό πάρκο με 23 ανεμογεννήτριες, υπό κυματομορφές κ λάσης I του πρότυπου IEC 62305-1.\n Abstract \n The constant raise of en ergy demand, combined with the compl ete dependence of human civilization on electricity, makes the reliable and uninterrupted operation of elect rical power plans increasingly impor tant. Furthermore, the simultaneous need for energy, at a time when we a re concerned about the climate crisi s problem, has led more scientists a nd engineers to search for alternati ve ways of electricity production. T he most widespread alternatives of a lternatives are the conversion of wi nd and solar energy into electricity , through wind turbines and photovol taic cells, respectively. In most ca ses, these units are in remote areas and are exposed to extreme weather conditions, such as lightings strike s. For this reason, it is of utmost importance to protect them from ligh ting strikes or short circuits fault s or any interruption of the install ation, whether for maintenance reaso ns or network faults, which is achie ved by properly designing the ground ing system.\n The proper design of t he grounding system is crucial for s afe routing and neutralization of fa ult currents from an installation in to the earth. In this thesis, the tr ansient behaviour of simple groundin g systems is investigated followed b y the analysis of the grounding syst em of a wind park. The analysis for the transient behaviour of grounding systems is done through different m odels and offers important informati on about its quality and reliability . For example, the variation of the grounding resistance as a function o f frequency, known as grounding impe dance, the over voltages that develo p on the ground surface (step voltag es) as well as the induced voltages in adjacent metal objects (contact v oltages). The analysis is carried ou t using the ATP-EMTP circuit simulat ion program. Various grounding model s proposed in the literature are exa mined and compared, to select the mo st suitable one for the scope of thi s work. The selected model is then a pplied to the simulation of a wind t urbine grounding system followed by the simulation of a 23-wind generato r park using class I waveforms of IE C 62305-1.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260616T170000 DTEND:20260616T180000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260612T144925Z LAST-MODIFIED:20260612T144925Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8461@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Πατεράκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8461&cHash=c3e309b2b52168e 8c010d81ed73f314e\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Πα τεράκη\n με θέμα\n Πειραματική Διερε ύνηση και Μοντελοποίηση Διάταξης Προ στασίας από Υπερτάσεις σε Φορτιστές Ηλεκτρικών Οχημάτων\n Experimental I nvestigation and Modelling of SPD in Electric Vehicle Chargers\n Εξεταστ ική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθηγητής Γ εώργιος Πέππας (επιβλέπων)\n Καθηγητ ής Κωνσταντίνος Γυφτάκης\n Αναπληρωτ ής Καθηγητής Θωμάς Τσοβίλης (ΑΠΘ, Τμ ήμα ΗΜΜΥ)\n Περίληψη\n Η ταχεία ανάπ τυξη της ηλεκτροκίνησης έχει οδηγήσε ι σε αυξανόμενη ζήτηση για υποδομές φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων. Καθώς οι φορτιστές ηλεκτρικών οχημάτων εγκ αθίστανται ολοένα και περισσότερο σε οικιακούς, εμπορικούς και δημόσιους χώρους, η αξιόπιστη και ασφαλής λει τουργία τους αποτελεί σημαντική απαί τηση για τις σύγχρονες ηλεκτρικές εγ καταστάσεις. Δεδομένου ότι οι φορτισ τές ηλεκτρικών οχημάτων περιλαμβάνου ν ευαίσθητα ηλεκτρονικά, ενδέχεται ν α εκτεθούν σε μεταβατικές υπερτάσεις που προκαλούνται από κεραυνική δρασ τηριότητα, διακοπτικούς χειρισμούς κ αι άλλες ηλεκτρικές διαταραχές. Για τον λόγο αυτό, οι διατάξεις προστασί ας από υπερτάσεις είναι απαραίτητες για τη μείωση της ηλεκτρικής καταπόν ησης που επιβάλλεται στον φορτιστή κ αι για τη βελτίωση της αξιοπιστίας τ ης εγκατάστασης. Η παρούσα διπλωματι κή εργασία περιλαμβάνει τόσο πειραμα τική διερεύνηση όσο και μοντελοποίησ η μιας τέτοιας προστατευτικής συσκευ ής, η οποία χρησιμοποιείται σε εγκατ αστάσεις φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτω ν.\n Το πειραματικό μέρος της εργασί ας εξετάζει τη μεταβατική συμπεριφορ ά της προστατευτικής συσκευής υπό τυ ποποιημένες κρουστικές κυματομορφές τάσης και ρεύματος. Οι δοκιμές πραγμ ατοποιήθηκαν με διαφορετικές συνδεσμ ολογίες, ώστε να εξεταστεί η απόκρισ ή της υπό κρουστικές συνθήκες. Επιπλ έον, η ίδια συσκευή διερευνήθηκε πει ραματικά ως μέρος του συστήματος προ στασίας ενός φορτιστή ηλεκτρικού οχή ματος, με στόχο την αξιολόγηση της σ υμπεριφοράς της πλήρους συνδεσμολογί ας υπό κρουστική καταπόνηση.\n Στο μ έρος της μοντελοποίησης αναπτύσσεται ένα ισοδύναμο κυκλωματικό μοντέλο τ ης προστατευτικής συσκευής στο ATP-E MTP. Το μοντέλο βασίζεται στην εσωτε ρική τοπολογία της συγκεκριμένης συσ κευής και περιλαμβάνει αναπαραστάσει ς τόσο των μεταλλοξειδικών βαρίστορ όσο και των σπινθηριστών αερίου που χρησιμοποιούνται ως προστατευτικά στ οιχεία. Το προτεινόμενο μοντέλο επικ υρώθηκε μέσω συγκρίσεων μεταξύ προσο μοιωμένων και πειραματικών κυματομορ φών τάσης και ρεύματος.\n Συνολικά, η διπλωματική εργασία συμβάλλει στην ανάλυση της μεταβατικής συμπεριφορά ς των διατάξεων προστασίας από υπερτ άσεις και της απόδοσης της προστασία ς έναντι υπερτάσεων σε εγκαταστάσεις φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων, μέσω μιας συνδυασμένης πειραματικής και υ πολογιστικής προσέγγισης.\n Abstract  \n The rapid growth of electric mob ility has led to an increasing deman d for electric vehicle charging infr astructure. As electric vehicle char gers become more widely installed in residential, commercial and public locations, their reliable and safe o peration becomes an important requir ement for modern electrical installa tions. Since EV chargers include sen sitive power electronic components, they may be exposed to transient ove rvoltages caused by lightning activi ty, switching operations and other e lectrical disturbances. For this rea son, surge protective devices (SPDs) are essential for reducing the elec trical stress imposed on the charger and improving the reliability of th e installation. This diploma thesis includes both experimental work and modeling of an SPD used for the prot ection of electric vehicle charger i nstallations.\n The experimental par t of this work examines the transien t behavior of the SPD under standard impulse voltage and current wavefor ms. The tests were performed with di fferent connection configurations, t o examine the response of the device under impulse conditions. In additi on, the same SPD was experimentally investigated as part of the protecti on system of an electric vehicle cha rger, to assess the behavior of the complete connection arrangement unde r impulse stress.\n The modeling par t of this work develops an equivalen t circuit model of the SPD in ATP-EM TP. The model is based on the intern al topology of the specific device a nd includes representations of both metal oxide varistor and gas dischar ge tube protective elements. The pro posed model was validated through co mparisons between simulated and expe rimental voltage and current wavefor ms.\n Overall, the thesis contribute s to the analysis of SPD transient b ehavior and surge protection perform ance in electric vehicle charger ins tallations through a combined experi mental and simulation approach.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260615T140000 DTEND:20260615T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260612T125132Z LAST-MODIFIED:20260612T125132Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8460@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μάριου Μανωλιά - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8460&cHash=d04dbbc2c8c9b43 1fbb72b5cab48cea8\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μάριου Μανωλιά  \n με θέμα\n Ανάπτυξη Ψηφιακού Διδύμ ου Φωτοβολταϊκού Μετατροπέα DC/DC σε Αναδιατασσόμενη Λογική\n Developmen t of the Digital Twin of a Photovolt aic DC/DC Converter in Reconfigurabl e Logic\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθη γητής Ευτύχιος Κουτρούλης (Επιβλέπων )\n Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέπ πας\n Καθηγητής Σωτήριος Ιωαννίδης\n Περίληψη\n Καθώς πραγματοποιείται η ενεργειακή μετάβαση σε Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας (ΑΠΕ), τα ηλεκτρονικ ά ισχύος που τις υποστηρίζουν πρέπει να λειτουργούν αποδοτικά και αξιόπι στα, επιτρέποντας παράλληλα ανίχνευσ η βλαβών και αποκλίσεων από την αναμ ενόμενη λειτουργία. Η παρούσα διπλωμ ατική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυ ξη ενός ψηφιακού διδύμου πραγματικού χρόνου για έναν φωτοβολταϊκό (Φ/Β) μετατροπέα ανύψωσης τάσης (DC-DC Boo st converter), υλοποιημένου σε FPGA. Το ψηφιακό δίδυμο εκτελείται παράλλ ηλα με το πραγματικό σύστημα και λει τουργεί ως ενσωματωμένη αναφορά της αναμενόμενης συμπεριφοράς, επιτρέπον τας συνεχή παρακολούθηση και ανίχνευ ση ανωμαλιών με πολύ μικρή καθυστέρη ση, χωρίς εξάρτηση από υποδομές υπολ ογιστικού νέφους. Αρχικά αναπτύσσετα ι και επιβεβαιώνεται το μοντέλο μετα τροπέα και ελεγκτή στο MATLAB/Simuli nk, μετασχηματίζεται σε διακριτό χρό νο και στη συνέχεια υλοποιείται σε π λακέτα Intel MAX10 μέσω σύνθεσης στο Quartus. Η πειραματική αξιολόγηση δ είχνει ότι το ψηφιακό δίδυμο αναπαρά γει με ακρίβεια τη δυναμική του μετα τροπέα σε τυπικές συνθήκες, ενώ οι α ποκλίσεις διδύμου–συστήματος παρέχου ν πληροφορία χρήσιμη για παρακολούθη ση κατάστασης, ανίχνευση βλαβών και μελλοντικές επεκτάσεις σε προηγμένο έλεγχο και διάγνωση.\n Λέξεις-Κλειδι ά: Ψηφιακό δίδυμο, Φωτοβολταϊκά (Φ/Β ), Μετατροπέας ανύψωσης τάσης (Boost ) DC/DC, Αναδιατασσόμενη λογική, Κλε ιστός βρόχος ελέγχου\n Abstract \n A s the energy transition toward renew able energy sources progresses, the power electronics that support them must operate efficiently and reliabl y while enabling rapid detection of faults and deviations from expected performance. This thesis presents th e development of a real-time digital twin for a photovoltaic (PV) DC–DC Boost converter, implemented on an F PGA. The digital twin runs in parall el with the physical system and acts as an embedded reference of the exp ected behavior, enabling continuous monitoring and low-latency anomaly d etection without relying on cloud co mputing infrastructure. First, a det ailed converter-and-controller model is developed and validated in MATLA B/Simulink, transformed into a discr ete-time form, and then implemented on an Intel MAX10 development board through synthesis in Intel Quartus. Validation through FPGA-in-the-Loop co-simulation shows that the FPGA-ba sed digital twin accurately reproduc es the converter dynamics under typi cal operating conditions. Deviations between the digital twin and the ph ysical system provide information th at is useful for condition monitorin g, fault detection, and future exten sions toward advanced control and di agnostics.\n Keywords: Digital Twin, Photovoltaic (PV), Boost DC/DC Conv erter, FPGA, FPGA-in-the-Loop\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260616T120000 DTEND:20260616T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260612T120309Z LAST-MODIFIED:20260612T120309Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8459@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Βασιλικής Νέτσιου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8459&cHash=4897705bf3129eb 946975035ddab181d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Βασιλικής Νέτσι ου\n με θέμα\n Ομοσπονδιακή Μάθηση κ αι Αυτοματοποίηση Ροών Εργασίας CEP/ CEF μέσω Τελεστών του RapidMiner Stu dio\n Federated Learning and CEP/CEF Workflow Automation through RapidMi ner Studio Operators\n Εξεταστική Επ ιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιος  Δεληγια ννάκης (επιβλέπων)\n Αναπληρωτής Καθ ηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Επίκουρ ος Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος\n Πε ρίληψη\n Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των κατανεμημένων συστημάτων επεξεργ ασίας ροών δεδομένων, σε συνδυασμό μ ε την ανάγκη για μηχανική μάθηση με διαφύλαξη της ιδιωτικότητας, δημιουρ γεί σημαντικές προκλήσεις στη διαμόρ φωση και ενορχήστρωση ετερογενών τεχ νολογιών. Το Federated Learning επιτ ρέπει την εκπαίδευση μοντέλων σε κατ ανεμημένους κόμβους χωρίς τη συγκέντ ρωση των πρωτογενών δεδομένων, ενώ ο ι τεχνικές Complex Event Processing/ Forecasting (CEP/CEF) επιτρέπουν την αναγνώριση και πρόβλεψη σύνθετων γε γονότων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, η ενσωμάτωση αυτών των προσεγγίσεων σε υποδομές streaming απαιτεί συνήθ ως χειροκίνητη παραμετροποίηση, εξει δικευμένες τεχνικές γνώσεις και άμεσ η αλληλεπίδραση με τη γραμμή εντολών .\n Η παρούσα διπλωματική εργασία αν τιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις μέσ ω της ανάπτυξης custom operators για το RapidMiner Studio, μια οπτική πλ ατφόρμα μηχανικής μάθησης. Οι τελεστ ές επιτρέπουν στους χρήστες να διαμο ρφώνουν οπτικά πειράματα federated l earning και να ενσωματώνουν μηχανή C EP/CEF σε κατανεμημένες ροές εργασία ς streaming, μειώνοντας την ανάγκη γ ια χειροκίνητη παραμετροποίηση χαμηλ ού επιπέδου. Η προτεινόμενη αρχιτεκτ ονική διαχωρίζει το επίπεδο ελέγχου από το επίπεδο επεξεργασίας δεδομένω ν, επιτρέποντας τον σχεδιασμό και τη ν εκτέλεση σύνθετων ροών εργασίας μέ σω οπτικού περιβάλλοντος, ενώ παραμέ νουν διαθέσιμες ρυθμίσεις που εξαρτώ νται από την εκάστοτε υποδομή, όπως οι Kafka brokers, οι απομακρυσμένες διαδρομές αρχείων και τα SSH credent ials.\n Η πειραματική αξιολόγηση επι βεβαίωσε ότι η προτεινόμενη προσέγγι ση απλοποιεί επιτυχώς την ενορχήστρω ση κατανεμημένων συστημάτων streamin g μέσω οπτικού περιβάλλοντος.\n Abst ract \n The increasing complexity of distributed data stream processing systems, combined with the need for privacy-preserving machine learning, creates significant challenges in c onfiguring and orchestrating heterog eneous technologies. Federated Learn ing enables model training across di stributed nodes without centralizing raw data, while Complex Event Proce ssing and Forecasting (CEP/CEF) tech niques allow real-time pattern recog nition and prediction over event str eams. However, integrating these app roaches into streaming infrastructur es typically requires manual configu ration, specialized technical knowle dge, and direct interaction with com mand-line interfaces.\n This diploma thesis addresses these challenges t hrough the development of custom ope rators for RapidMiner Studio, a visu al machine learning platform. The op erators allow users to visually conf igure federated learning experiments and to integrate a CEP/CEF engine i nto distributed streaming pipelines, reducing the amount of manual low-l evel configuration required. The pro posed architecture separates the con trol layer from the data processing layer, enabling the design and execu tion of complex streaming workflows through a drag-and-drop environment while still exposing deployment-spec ific settings such as Kafka brokers, remote paths, and SSH credentials w hen needed.\n The experimental evalu ation confirmed that the proposed ap proach successfully simplifies the o rchestration of distributed streamin g systems through a visual environme nt.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260616T120000 DTEND:20260616T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260612T092844Z LAST-MODIFIED:20260612T092844Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8458@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ελεονόρας Τσόμη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8458&cHash=bd3f54c8f5ca5d5 538b3f429b6e53310\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ελεονόρας Τσόμη \n με θέμα\n Υλοποίηση του OmniSketc h στο  Apache Flink  \n Implementati on of OmniSketch in Apache Flink\n Ε ξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αντών ιος Δεληγιαννάκης (επιβλέπων)\n Καθη γητής Μίνως Γαροφαλάκης\n Αναπληρωτή ς Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς \n Π ερίληψη\n Είναι γνωστό ότι ο όγκος τ ων δεδομένων που παράγονται καθημερι νά από οποιαδήποτε εφαρμογή αυξάνετα ι ραγδαία, με αποτέλεσμα να δημιουργ είται άμεση ζήτηση για πλαίσια επεξε ργασίας ροών σε πραγματικό χρόνο. Η παρούσα εργασία διερευνά την ενσωμάτ ωση του OmniSketch στο Apache Flink, με σκοπό την αξιοποίηση του δυναμικ ού του για την παράλληλη επεξεργασία σε κατανεμημένα συστήματα. Ο πρωταρ χικός στόχος είναι η επίτευξη βαθμού παραλληλισμού μέσω της ενσωμάτωσης του OmniSketch στο Synopsis Data Eng ine (SDE). Η διαδικασία ενσωμάτωσης αξιοποίησε τις δυνατότητες κατανεμημ ένης επεξεργασίας του Flink για την αποτελεσματική διαχείριση ροών δεδομ ένων μεγάλης κλίμακας. Επιπλέον, πρα γματοποιήθηκαν τροποποιήσεις, από τη ν πλευρά μας, στον αλγόριθμο του Omn iSketch προκειμένου να καταστεί δυνα τή η λειτουργία του παράλληλο επίπεδ ο, ενισχύοντας τόσο την αποτελεσματι κότητα της σύνοψης όσο και της εκτέλ εσης της.\n Abstract \n It is known that the amount of data generated ev ery day by any application is rapidl y growing, resulting in an immediate demand for real-time stream process ing frameworks. This work explores t he integration of OmniSketch within Apache Flink to leverage its potenti al for parallel processing\n in dist ributed systems. The primary objecti ve is to achieve a degree of paralle lism greater than one by embedding O mniSketch into the Synopsis Data Eng ine (SDE) framework. The integration process utilized Flink’s distribute d processing capabilities to efficie ntly handle large-scale data streams . Additionally, modifications, from our part, to the OmniSketch algorith m were made to enable its operation\ n in parallel, enhancing both summar ization and execution efficiency.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260616T110000 DTEND:20260616T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260610T113144Z LAST-MODIFIED:20260610T113144Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8454@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Ιωάννας Μαρίνου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8454&cHash=1eafcb9f658e391 8c0af6f58a5b1a6a3\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννας Μαρίνου \n με θέμα\n Χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για Ανάπτυξη Γεννήτριας Συ νόλων Δεδομένων για Οικοσυστήματα Έξ υπνων Δικτύων με Ηλεκτρικά Οχήματα\n An LLM-Based Dataset Generator for Smart Grid Ecosystems Populated with Electric Vehicles\n Εξεταστική Επιτ ροπή\n Καθηγητής Γεώργιος Χαλκιαδάκη ς (επιβλέπων)\n Αναπληρωτής Καθηγητή ς Βασίλειος Σαμολαδάς\n Καθηγητής Φώ τιος Κανέλλος (ΠΚ, Σχολή ΜΠΔ)\n Περί ληψη\n Τα ρεαλιστικά σύνολα δεδομένω ν διαδρομών και φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων (EV) είναι απαραίτητα για τ ον σχεδιασμό ευφυών δικτύων ενέργεια ς, ωστόσο τα πραγματικά δεδομένα παρ αμένουν δυσεύρετα, εξαρτόμενα από τη ν τοποθεσία και δύσκολα γενικεύσιμα. Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζουμε ένα πολυπρακτορικό σύστημα που αξιο ποιεί Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) για τη δημιουργία συνθετικών συνόλω ν δεδομένων EV χρησιμοποιώντας τις ε λάχιστες δυνατές πληροφορίες ως είσο δο και χωρίς πρόσβαση σε πραγματικά δεδομένα για εκπαίδευση. Το πλαίσιο αποτελείται από τέσσερις εξειδικευμέ νους πράκτορες οργανωμένους σε μια σ ειριακή δομή επεξεργασίας: έρευνα σε ναρίου μέσω αναζήτησης στο διαδίκτυο , σχεδιασμό αρχετύπων συμπεριφοράς, κατανομή πληθυσμού και σταδιακή παρα γωγή γεγονότων. Κάθε στάδιο είναι συ νδεδεμένο με έναν ντετερμινιστικό βρ όχο επικύρωσης και ανατροφοδότησης. Αξιολογούμε το πλαίσιο σε τρία γεωγρ αφικά πλαίσια και με τρία διαφορετικ ά LLMs χρησιμοποιώντας συσχετίσεις S pearman, Ολική Απόσταση Μεταβολής (T VD) και απόσταση Manhattan, διαπιστώ νοντας ότι και οι τέσσερις συσχετίσε ις Spearman είναι θετικές και στατισ τικά σημαντικές (ρ ∈ [0.572, 0.835], p < 0.01) και ότι τα παραγόμενα δεδομένα επιτυγχάνουν 75% κατανεμητι κή επικάλυψη με πραγματικές παρατηρή σεις (TVD 0.249). Σε 38 πειράματα εν τοπίζουμε κατανεμητικές αποκλίσεις κ αι θεμελιώνουμε ένα κεντρικό συμπέρα σμα: οι προτροπές και ο σχεδιασμός α ρχετύπων διέπουν αποτελεσματικά τον χρονισμό των διαδρομών, υστερούν όμω ς ως προς την κατανομή του αριθμού τ ους και αποτυγχάνουν σε μεγάλο βαθμό να ελέγξουν τις κατανομές φόρτισης, τόσο ως προς τον χρονισμό όσο και ω ς προς τη συχνότητα. Καταλήγουμε ότι η παραγωγή μέσω LLM συμπληρώνει τις στατιστικές μεθόδους, αλλά δεν τις αντικαθιστά, προσφέροντας προσαρμοστ ικότητα σε περιπτώσεις όπου δεν υπάρ χουν διαθέσιμα πραγματικά δεδομένα.\ n Abstract \n Realistic electric veh icle (EV) trip and charging datasets are essential for smart grid planni ng, yet real-world data remains scar ce, location-specific, and difficult to generalise. In this work, we pre sent a multiagent framework that emp loys Large Language Models (LLMs) to generate synthetic EV datasets from minimal input, without access to gr ound-truth training data. The framew ork consists of four specialised age nts arranged in a staged pipeline - scenario research via web search, be havioural archetype design, populati on distribution assignment, and incr emental event generation - each coup led with a deterministic validation feedback loop. We evaluate our frame work across three geographic context s and three LLMs using Spearman rank correlations, Total Variation Dista nce (TVD), and Manhattan distance, f inding that all four Spearman correl ations are positive and statisticall y significant (ρ ∈ [0.572, 0.835], p < 0.01) and that the generated d ata achieves 75% distributional over lap with real-world observations (TV D 0.249). In 38 experiments we ident ify distributional biases that resis t prompt engineering, and establish a central finding: prompts and arche type design together effectively gov ern trip timing, but fall short for trip-count distribution and largely fail to control charging distributio ns, both timing and frequency. We co nclude that LLM-based generation com plements, rather than replaces, stat istical methods, offering scenario a daptability where ground-truth data is unavailable.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260625T140000 DTEND:20260625T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260610T101548Z LAST-MODIFIED:20260610T101548Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8452@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αθανασίου Μπούτα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8452&cHash=264211e7a38f94e 9fd5c5fbd0fb6abbd\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αθανασίου Μπούτ α\n με θέμα\n ETL σε Ροές Δεδομένων χρησιμοποιώντας το Apache Flink\n St reaming ETL using Apache Flink\n Εξε ταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιο ς Δεληγιαννάκης (επιβλέπων)\n Καθηγη τής Μίνως Γαροφαλάκης\n Επίκουρος Κα θηγητής Νικόλαος Γιατράκος\n Περίληψ η\n Η παρούσα διπλωματική εργασία πα ρουσιάζει την ανάπτυξη ενός συστήματ ος ETL για την επεξεργασία και αποθή κευση δεδομένων που προέρχονται από ένα δίκτυο αισθητήρων, σε πραγματικό χρόνο. Στο σύστημα που αναπτύχθηκε οι χρήστες μπορούν να αποστείλουν ερ ωτήματα(Queries)  σε μορφή Json αρχε ίου ως προς την εισερχόμενη ροή. H α νάπτυξη έγινε με την χρήση της καταν εμημένης μηχανής Flink. Τα ερωτήματα κατατίθενται μέσω ενός REST API που αναπτύχθηκε σχετικά, ενώ υποστηρίζο νται μετασχηματισμοί συνάθροισης αλλ ά και μετασχηματισμοί σε single elem ents. Το σύστημα μας προσφέρει την δ υνατότητα πολλαπλών υποβολών αρχείων χωρίς να χρειάζεται να επανεκκινήσε ι το job. Η αξιολόγηση του συστήματο ς μας  πραγματοποιήθηκε στον SoftNet Cluster του Πολυτεχνείου Κρήτης. Εκ εί μελετήθηκε σε batch προσέγγιση, η επίδραση των επιπέδων παραλληλισμού του Flink, η επίδρασή του πλήθους τ ων δεδομένων εισόδου αλλά και του αρ ιθμού των αρχείων που υποβάλλονται α πό τους χρήστες.  Τα αποτελέσματα επ ιβεβαιώνουν ότι η επεξεργασία παραμέ νει σταθερή ανά εγγραφή ανεξαρτήτως του όγκου των δεδομένων, ενώ ο χρόνο ς επεξεργασίας μειώνεται με την αύξη ση των επιπέδων του παραλληλισμού.\n Abstract \n This thesis presents th e development of an ETL system for t he real-time processing and storage of data originating from a sensor ne twork. The developed system enables users to submit queries in the form of JSON files over the incoming data stream. The implementation was carr ied out using the distributed proces sing engine Apache Flink. Queries ar e submitted through a dedicated REST API, while the system supports both aggregation transformations and sin gle-element transformations. Further more, the system provides the capabi lity of handling multiple query file submissions without requiring a job restart. The evaluation of the syst em was conducted on the SoftNet Clus ter of the Technical University of C rete. Using a batch-processing appro ach, we investigated the impact of F link's parallelism levels, the volum e of input data, and the number of q uery files submitted by users. The r esults confirm that the processing c ost per record remains stable regard less of data volume, while the overa ll processing time decreases as the level of parallelism increases.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260618T160000 DTEND:20260618T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260609T095756Z LAST-MODIFIED:20260609T095756Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8450@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ιωάννη Εμμανουηλίδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8450&cHash=cdf3e303f89f7e3 c8edceb4aeb08ff12\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ιωάννη Εμμανουη λίδη \n με θέμα\n Υλοποίηση ενός Ακρ ιβούς, Αντιστρέψιμου και Συγχωνεύσιμ ου Σκίτσου για την Ανίχνευση Υπερ-δι αμοιραστών στο Apache Flink \n Imple mentation of an Accurate, Invertible , and Mergeable Sketch for Online Su per Spreader Detection on Apache Fli nk\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκης (επιβλέπων)\ n Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης\n Αναπ ληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδά ς\n Περίληψη\n Η συνεχής επέκταση τω ν περιβαλλόντων ροών δεδομένων απαιτ εί τεχνικές επεξεργασίας οι οποίες ε ίναι αυστηρά οριοθετημένες τόσο σε χ ώρο όσο και σε χρόνο. Για την ικανοπ οίηση αυτών των περιορισμών, οι πιθα νοτικές συνόψεις (σκίτσα) χρησιμοποι ούνται ευρέως για να συνοψίσουν ογκώ δεις ροές δεδομένων και να προσεγγίσ ουν αποτελέσματα ερωτημάτων χρησιμοπ οιώντας εξαιρετικά περιορισμένη μνήμ η. Η παρούσα διπλωματική αναλύει την υλοποίηση του RGS-Sketch, μιας εξει δικευμένης δομής για την online ανίχ νευση Υπερ-διαμοιραστών, καθώς και τ ην ενσωμάτωσή της στο Apache Flink. Το RGS-Sketch εντοπίζει ροές υψηλής πληθικότητας μέσω ενός μηχανισμού Re gister Group Sharing, επιτυγχάνοντας ταυτόχρονα εξαιρετική αποδοτικότητα μνήμης και ταχύτητα. Για τη μεγιστο ποίηση του ρυθμού διεκπεραίωσης κατά την παρακολούθηση της πληθικότητας σε πραγματικό χρόνο, ο αλγόριθμος υπ οστηρίζει την κλιμάκωση σε κατανεμημ ένα συστήματα μέσω της δομικής του σ υγχωνευσιμότητας, η οποία επιτρέπει την άμεση ένωση των κατανεμημένων κα ταστάσεων. Αυτό επιτρέπει στο σύστημ α να εξάγει συλλογικά ακριβείς εκτιμ ήσεις πληθικότητας και να ανιχνεύει Υπερ-διαμοιραστές σε ανεξάρτητα σημε ία μέτρησης.\n  \n Abstract \n The c ontinuous expansion of data stream e nvironments requires processing tech niques that are strictly bounded in both space and time. To meet these c onstraints, probabilistic synopses ( sketches) are widely used to summari ze massive data streams and approxim ate query results using highly restr icted memory. This thesis details th e implementation of the RGS-Sketch, a specialized structure for online S uper Spreader detection, and its int egration into Apache Flink. The RGS- Sketch identifies high-cardinality f lows through a Register Group Sharin g mechanism, concurrently achieving exceptional memory efficiency and sp eed. To maximize throughput during r eal time cardinality tracking, the a lgorithm supports scaling across dis tributed systems through its structu ral mergeability, which enables the direct fusion of distributed states. This allows the system to collectiv ely derive accurate cardinality esti mations and detect Super Spreaders a cross independent measurement points .\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260618T150000 DTEND:20260618T160000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260608T102235Z LAST-MODIFIED:20260608T102235Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8449@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Χρήστου Κωσταδήμα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8449&cHash=590935d984af667 801ed61eab1314efc\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Χρήστου Κωσταδή μα\n με θέμα\n Βαθιά Μάθηση για Αυτο ματοποιημένη Ποσοτικοποίηση Νευρωνικ ής Μορφολογίας και Υγείας σε Εικόνες Μικροσκοπίας\n Deep Learning for Au tomated Quantification of Neuronal M orphology and Health in Microscopy I mages\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγη τής Μιχαήλ Ζερβάκης (Επιβλέπων) \n Α ναπληρωτής Καθηγητής Ευάγγελος Καλογ εράκης \n Δρ. Νικόλαος-Κοσμάς Χλης\n Περίληψη\n Η βιοϊατρική έρευνα στις μέρες μας έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο χάρη στη χρήση διαφοροποιημέν ων  βλαστοκυττάρων (human induced pl uripotent stem cells), τα οποία αποτ ελούν μια ανανεώσιμη και γενετικά πρ οσαρμόσιμη πηγή εξειδικευμένων κυττα ρικών συστημάτων. Ωστόσο, η διαδικασ ία διαφοροποίησης είναι εξαιρετικά χ ρονοβόρα και επιρρεπής σε μορφολογικ ή μεταβλητότητα. Τα βλαστοκύτταρα εν δέχεται να διαφοροποιηθούν σε τρεις κατηγορίες: υγιή νευρωνικά δίκτυα, δ ίκτυα με αυξημένο κυτταρικό θάνατο ή δίκτυα που εμφανίζουν σχηματισμό κυ τταρικών συσσωματωμάτων (clusters). Μεταξύ αυτών των μορφολογικών αποτελ εσμάτων, μόνο ο σχηματισμός υγιών νε υρωνικών δικτύων πληροί τα πρότυπα π ου απαιτούνται για τα πειράματα που αποσκοπούν στην ανάπτυξη φαρμάκων. Ο ποιοτικός έλεγχος για τη διασφάλιση της ποιότητας των δειγμάτων βασίζετ αι επί του παρόντος στη χειροκίνητη επιθεώρηση εικόνων μικροσκοπίας, ενδ εχομένως με την πρόσθετη χρήση fluor escent labeling (staining). Ωστόσο, αυτές οι χειροκίνητες μεθοδολογίες π αρουσιάζουν περιορισμούς, καθώς είνα ι εγγενώς χρονοβόρες και επιρρεπείς σε ανθρώπινα σφάλματα. Τεχνικές όπως το fluorescent labeling αυξάνουν ση μαντικά την πολυπλοκότητα και  τον χ ρόνο προετοιμασίας της πειραματικής διαδικασίας, ενώ παράλληλα ενέχουν κ ινδύνους τοξικότητας για τα ζωντανά κύτταρα, θέτοντας σε κίνδυνο την ακε ραιότητα του δείγματος. Συγκεκριμένα , η προτεινόμενη ροή εργασίας χρησιμ οποιεί ένα βελτιστοποιημένο συνελικτ ικό νευρωνικό δίκτυο τύπου U-net για την ακριβή κατάτμηση εικόνας (image segmentation) των διαφοροποιημένων κυττάρων. Αντί για μια τυποποιημένη αρχιτεκτονική, το μοντέλο αναπτύχθηκ ε κατόπιν διεξοδικών δοκιμών διαφορε τικών συναρτήσεων απώλειας (loss fun ctions) και μεγεθών δικτύου, ώστε να επιτυγχάνεται η βέλτιστη κατάτμηση τόσο μεμονωμένων νευρώνων όσο και κυ τταρικών συσσωματωμάτων. Μετά την κα τάτμηση των εικόνων, εξάγεται ο συνο λικός αριθμός των pixels που αντιστο ιχούν σε νευρώνες και ο αριθμός των pixels που αντιστοιχούν σε συσσωματώ ματα. Αυτά τα δεδομένα, σε συνδυασμό με χαρακτηριστικά που εξάγονται από το ιστόγραμμα των εικόνων γκρίζας κ λίμακας (grayscale images), τροφοδοτ ούν έναν ταξινομητή Random Forest. ΄ Ετσι, το μοντέλο αποφασίζει εάν η αν τίστοιχη εικόνα απεικονίζει ένα well με υγιείς νευρώνες, συσσωματώματα ( clusters) ή υπολείμματα από νεκρά κύ τταρα (dead cells). Η μεθοδολογία αυ τή εφαρμόζεται well-by-well, παρέχον τας μια ολοκληρωμένη ποιοτική αξιολό γηση της πειραματικής διάταξης. Με α υτόν τον τρόπο, το μοντέλο ταξινομεί κάθε μεμονωμένη εικόνα μικροσκοπίας (η οποία έχει ληφθεί από ένα συγκεκ ριμένο well) σε μία από τις τρεις κα τηγορίες: υγιείς νευρώνες, συσσωματώ ματα (clusters) ή υπολείμματα νεκρών κυττάρων. Διαχωρίζοντας με ακρίβεια τις εικόνες υγιών νευρώνων, το εργα λείο παρέχει τα απαραίτητα δεδομένα για τη μεταγενέστερη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο well, συμβάλλοντας έτσι σ ε μια ολοκληρωμένη ποιοτική αξιολόγη ση της πειραματικής διάταξης και δια σφαλίζοντας ότι μόνο τα wells που πα ρουσιάζουν υγιή νευρωνικά δίκτυα προ κρίνονται για περαιτέρω βιολογικές δ οκιμές. Για την επιλογή του βέλτιστο υ μοντέλου κατάτμησης (segmentation) , πραγματοποιήθηκε εκτενής αξιολόγησ η 192 διαφορετικών παραμετροποιήσεων . Η κορυφαία διαμόρφωση του βελτιστο ποιημένου μοντέλου U-Net πέτυχε συνο λική μέση ακρίβεια εικονοστοιχείων ( mean pixel accuracy) 97,78%. Η μέση ακρίβεια του προσκηνίου (foreground accuracy) η οποία λαμβάνει υπόψη μόν ο τους νευρώνες και τα συσσωματώματα , υπολογίστηκε στο 82,95%, ενώ η διά μεση τιμή (median) του Dice Score δι αμορφώθηκε στο 0,95 για τα συσσωματώ ματα (clusters) και στο 0,70 για του ς μεμονωμένους νευρώνες. Επιπλέον, τ ο ενσωματωμένο μοντέλο απόφασης Rand om Forest επέδειξε εξαιρετική αξιοπι στία στην ταξινόμηση των δειγμάτων, επιτυγχάνοντας F1-score 0,97 σε νέα δεδομένα δοκιμής (unseen test data). Τα αποτελέσματα αυτά υποδεικνύουν ό τι το αυτοματοποιημένο σύστημα μπορε ί να αντικαταστήσει αποτελεσματικά τ η χειροκίνητη επιθεώρηση, παρέχοντας μια στιβαρή λύση υψηλής απόδοσης γι α τον ποιοτικό έλεγχο στις διαδικασί ες σχεδιασμού φαρμάκων, διασφαλίζοντ ας την ακεραιότητα βιολογικών δοκιμώ ν.\n Abstract \n Biomedical research nowadays has advanced considerably thanks to the use of differentiated human induced pluripotent stem cells , which offer renewable, genetically customizable source of specialized cellular systems. However, the diffe rentiation process is significantly time consuming and prone to morpholo gical variability. Stem cells in eac h well differentiate into three cate gories: healthy neuronal networks, i ncreased cell death and clustered ce ll formations. Among these morpholog ical outcomes, only the formation of healthy, intricate neuronal net wor ks meets the standards required for drug discovery assays. To ensure the required purity, quality control cu rrently relies on manual inspection of microscopy images, potentially in addition to fluorescent labeling (s taining). Nonetheless, these manual methodologies come with limitations: they are inherently time-consuming and susceptible to human error. Also , techniques such as fluorescent lab eling add significant complexity and time to the experimental setup, whi le potentially presenting toxicity r isks to living cells that jeopardize sample integrity. To overcome these limitations, this thesis proposes a n automated, label-free quality cont rol pipeline. The work focuses on th e post-differentiation stage to asse ss if stem cells have successfully d ifferentiated into neurons in each w ell. By analyzing images without the need for staining, our AI-driven ap proach provides a faster and highly reliable evaluation of the culture’s quality for downstream assays. Spec ifically, the proposed workflow empl oys a customized U-Net architecture optimized for the precise segmentati on of differentiated cells. To ensur e high performance on complex cellul ar morphologies, several model depth s and loss functions were evaluated, ultimately arriving at a configurat ion tailored to segment both individ ual neurons and dense clusters with high fidelity. After segmenting the images, the numbers of total pixels that correspond to neurons and the n umber of pixels that correspond to c lusters are extracted. These spatial features are combined with intensit y features extracted from the histog ram of the microscopy images and are fed to a Random Forest classifier. In this way, the model classifies ea ch individual microscopy image (acqu ired from a specific well) into one of three categories: healthy neurons , clusters, or dead cell debris. By accurately identifying and separatin g images of healthy neurons from tho se containing dead cells or clusters , the tool provides the essential da ta required for informed subsequent well-level decision-making, thereby contributing to a comprehensive qual ity assessment of the experimental s etup and ensuring that only wells co ntaining healthy neuronal networks a re promoted to downstream assays. To select the optimal segmentation mod el, we extensively benchmarked 192 c onfigurations. The top-performing op timized U-Net achieved an overall me an pixel accuracy of 97.78%. We furt her evaluated its performance on for eground elements (neurons and cluste rs), reaching a mean foreground accu racy of 82.95%. Specifically, the mo del achieved a median Dice Score of 0.95 for clusters and 0.70 for indiv idual neurons. Furthermore, the inte grated Random Forest decision model demonstrated exceptional reliability in culture classification, achievin g an F1-score of 0.97 on unseen test data. These results indicate that t he automated system can effectively replace manual inspection, providing a ro bust, high-throughput solution for quality control in drug discove ry workflows while ensuring the inte grity and reproducibility of biologi cal assays.\n Meeting ID: 954 649 55 67\n Password: 956799\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260610T173000 DTEND:20260610T183000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260606T104745Z LAST-MODIFIED:20260606T104745Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8447@tuc.gr SUMMARY:EURECA-PRO: Διάλεξη του Καθ. Διονυσί ου Χριστόπουλου (TUC) LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58, Hybrid Lecture DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8447&cHash=48c65519208da35 b766c21fbb450d645\nΤο Πολυτεχνείο Κρ ήτης, ιδρυτικό μέλος του Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου European University on Responsible Consumption and Product ion (EURECA-PRO), διοργανώνει μια σε ιρά ανοικτών επιστημονικών διαλέξεων  για να διευκολύνει τη συνεργασία με ταξύ φοιτητών και καθηγητών όλων των εταίρων του EURECA-PRO.\n Η επόμενη  διάλεξη της σειράς θα δοθεί από τον δικό μας Καθ. Διονύσιο Χριστόπουλο, Καθηγητή της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μη χανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (Η ΜΜΥ) του Πολυτεχνείου Κρήτης. Ο Καθ. Χριστόπουλος θα δώσει μια φημισμένη διάλεξη, σε συνέχεια του έγκριτου β ραβείου Georges Matheron Lectureship Award 2024 που έλαβε από τη Διεθνή Ένωση Μαθηματικών Γεωεπιστημών (IAMG ), ως αναγνώριση της εξαιρετικής επι στημονικής του συμβολής στη χωρική σ τατιστική και τη μαθηματική μορφολογ ία.\n Η διάλεξη του Καθ. Χριστόπουλο υ έχει τίτλο:\n "From Particles to P atterns:\n An Odyssey from Physics t o Geostatistics and Beyond"\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260609T163000 DTEND:20260609T173000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260603T125726Z LAST-MODIFIED:20260603T125726Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8439@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Αλεξάνδρας Γκαραγκάνη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8439&cHash=d6700d431b588bb f791226b0ec884a9c\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n ΓΚΑΡΑΓΚΑΝΗ ΑΛΕΞ ΑΝΔΡΑΣ\n με θέμα\n Βελτιστοποίηση Φι λικών προς το Δίκτυο Συστάσεων με Χρ ήση Ενισχυτικής Μάθησης για Χρήστες με Μνήμη\n Using Reinforcement Learn ing to Optimize Network-friendly Rec ommendations for Users with Memory\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρα σύβουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπων)\n Κ αθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Περίληψη\n Η ελ αχιστοποίηση του κόστους μετάδοσης π εριεχομένου από το δίκτυο, διατηρώντ ας παράλληλα την ικανοποίηση του χρή στη αποτελεί πρόκληση για τις σύγχρο νες πλατφόρμες περιεχομένου. Οι υπάρ χουσες υλοποιήσεις Συστημάτων Συστάσ εων Φιλικά προς το Δίκτυο αντιμετωπί ζουν αυτήν την πρόκληση κατευθύνοντα ς τους χρήστες προς αποθηκευμένο, χα μηλού κόστους περιεχόμενο. Είναι γεγ ονός ωστόσο, ότι η συντριπτική πλειο ψηφία τους υποθέτει ένα στατικό μοντ έλο χρήστη, στο οποίο η πιθανότητα α ποδοχής μιας σύστασης παραμένει αμετ άβλητη καθ΄ όλη τη διάρκεια μιας συν εδρίας. Αυτή η απλοποίηση δεν είναι ρεαλιστική, ένας χρήστης που λαμβάνε ι επανειλημμένα συστάσεις χαμηλής πο ιότητας θα χάσει τελικά την εμπιστοσ ύνη του στο σύστημα, πιθανόν αγνοώντ ας τις συστάσεις και καταφεύγοντας σ ε αναζήτηση ακριβού περιεχομένου μέσ ω της μπάρας αναζήτησης. Αυτό λοιπόν το πρόβλημα κληθήκαμε να αντιμετωπί σουμε στην παρούσα διπλωματική εργασ ία, επεκτείνοντας το πλαίσιο των Mar kov Decision Processes (MDP) για Συσ τάσεις Φιλικές προς το Δίκτυο. Μοντε λοποιήσαμε την εμπιστοσύνη του χρήστ η ως μεταβλητή κατάστασης που εξελίσ σεται κατά τη διάρκεια μιας συνεδρία ς με βάση την ποιότητα των συστάσεων εξετάζοντας δύο μοντέλα. Το πρώτο ε ίναι το μοντέλο Σταθερής Εμπιστοσύνη ς, που χρησιμεύει ως βάση σύγκρισης. Το δεύτερο, πρόκειται για ένα απλό μοντέλο Μεταβαλλόμενης Εμπιστοσύνης, στο οποίο η πιθανότητα προσοχής του χρήστη αυξάνεται μετά από συστάσεις υψηλής σχετικότητας και μειώνεται μ ε συστάσεις χαμηλής. Το τελευταίο μο ντέλο εφαρμόζει μια νέα στρατηγική, όπου η βέλτιστη πολιτική συστήνει ακ ριβά αλλά υψηλής σχετικότητας αντικε ίμενα στην αρχή μιας συνεδρίας για ν α χτίσει εμπιστοσύνη, δημιουργώντας έναν χρήστη που δυναμικά αυξάνει την εμπιστοσύνη του στο Σύστημα Συστάσε ων. Για μεγάλους καταλόγους περιεχομ ένου που οι επιλυτές MDP δεν μπορούν να διαχειριστούν υπολογιστικά, προτ είνουμε μια προσέγγιση Q-Learning χω ρίς μοντέλο, που προσεγγίζει τη βέλτ ιστη πολιτική. Επικυρώνουμε την εγκυ ρότητα του μοντέλου μας μέσω προσομο ιώσεων σε συνθετικούς καταλόγους, κα θώς και σε πραγματικούς, στις οποίες εφαρμόζουμε διάφορα σύνολα παραμέτρ ων για να αποτυπώσουμε διαφορετικές συμπεριφορές.\n Abstract \n Minimizi ng the network cost of content deliv ery while maintaining user satisfact ion is a challenge for content platf orms. Existing work on Network-Frien dly Recommendation Systems (NF-RS) a ddress this by moving users toward c ached content, but the majority assu mes a static user model, where the p robability of accepting a recommenda tion remains constant through a sess ion. This is unrealistic because a u ser who repeatedly receives low-qual ity cached recommendations will lose trust in the system and eventually ignore it, resorting to expensive co ntent retrieved from the search bar. In this thesis, we extend the Marko v Decision Process (MDP) framework f or Network-Friendly Recommendations by modeling trust as a variable that evolves during a session based on t he quality of recommendations. We co nsider two models: a Fixed-Trust mod el, our baseline, and an Adaptive-Tr ust model, where the user’s attentio n probability rises after high-utili ty suggestions and falls after poor ones. The latter model introduces th e invest and exploit strategy, where the optimal far-sighted policy reco mmends costly but high-utility items early in a session to build trust, creating a user that is able to incr ease her confidence to our Recommend er System. For large content catalog s the exact MDP solvers could not co mputationally handle, we propose a m odel-free Q-Learning approach that a pproximates the optimal policy. We v alidate our framework through extens ive simulations over synthetic and r eal-world catalog topologies, on whi ch we apply a number of different pa rameter sets to capture different be haviors.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260605T123000 DTEND:20260605T133000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260522T084225Z LAST-MODIFIED:20260522T084225Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8429@tuc.gr SUMMARY:Career Day with Alpha Bank: Δεξιότητ ες, Ρόλοι & Προοπτικές στον Τραπεζικ ό Τομέα Σήμερα| Τετάρτη 27 Μαΐου | 1 1:00 – 16:00 |Γ2.1 Αμφιθέατρο LOCATION:Γ2 - Κτίριο Γ2, Γ2.1 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8429&cHash=7c7e963e2c457ea 7227a4d3e9a396e1b\nTo Γραφείο Διασύν δεσης και Σταδιοδρομίας του Πολυτεχν είου Κρήτης σε συνεργασία με το Μετα πτυχιακό Πρόγραμμα Διοίκηση Επιχειρή σεων(MBA), της Σχολής Μηχανικών Παρα γωγής και Διοίκησης,στο πλαίσιο της δράσης #CareerDay@TUC Career Office, διοργανώνει \n Career Day with Alph a Bank: “Δεξιότητες, Ρόλοι & Προ οπτικές στον Τραπεζικό Τομέα Σήμερα” \n Τετάρτη 27 Μαΐου 2026 | 11:00 – 1 6:00 | Γ2.1 Αμφιθέατρο\n Facebook ev ent \n Η εκδήλωση δίνει τη δυνατότητ α στους φοιτητές και τις φοιτήτριες, να γνωρίσουν τα στελέχη της Alpha B ank, να ενημερωθούν για στρατηγικά έ ργα, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τις νέες τεχνολογίες στον τραπεζικό χώρο, καθώς και να ανακαλύψουν επαγγ ελματικές προοπτικές, δεξιότητες καθ ώς και ευκαιρίες εξέλιξης στο σύγχρο νο τραπεζικό κλάδο για νέους και νέε ς μηχανικούς σε τομείς όπως το Proje ct Management, η Τραπεζική Επιχειρήσ εων, τα Analytics και το Digital Ban king.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260527T110000 DTEND:20260527T160000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260520T104844Z LAST-MODIFIED:20260520T104844Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8426@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Γραμμένου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8426&cHash=3a3ce0a2e505c5c 2dde735c0fd4cd70e\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Γρ αμμένου \n με θέμα\n Θεωρητική Διερε ύνηση της Υπόθεσης "Κρίσιμου Εγκεφάλ ου" και Κλινικές Εφαρμογές σε Δεδομέ να Ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων (EEG)\n Critical Brain Hypothesis: Theoreti cal Investigations and Applications to Clinical EEG Data\n Εξεταστική Επ ιτροπή\n Καθηγητής Διονύσιος Χριστόπ ουλος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Αθανάσ ιος Λιάβας\n Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκ ης\n Περίληψη\n Η υπόθεση του “κρίσι μου εγκεφάλου” στην σύγχρονη νευροεπ ιστήμη ισχυρίζεται ότι ο εγκέφαλος λ ειτουργεί κοντά σε μία μετάπτωση φάσ ης. Στο κρίσιμο σημείο, κοντά στο όρ ιο ανάμεσα στην πλήρη τάξη και την α ταξία, εμφανίζονται αναδυόμενες ιδιό τητες όπως ταλαντώσεις, συγχρονισμός και βέλτιστη ροή πληροφορίας. Η παρ ούσα δουλειά ερευνά αυτήν την υπόθεσ η. Μοντελοποιούμε την νευρωνική δυνα μική μέσω μίας πολυδιάστατης διαδικα σίας Ornstein–Uhlenbeck, η οποία περ ιλαμβάνει όρους ολίσθησης (αντιστοιχ ώντας στις συνδέσεις ανάμεσα στους ν ευρώνες) και έναν όρο διάχυσης (Γκαο υσιανός λευκός θόρυβος). Διερευνούμε δύο μοντέλα δομής συνδεσιμότητας με ταξύ νευρώνων: το ανεξάρτητο και ισο κατανεμημένο (i.i.d.) Γκαουσιανό μον τέλο και το τμηματικό Γκαουσιανό Ορθ ογώνιο Σύνολο (block GOE). Μελετούμε αυτά τα μοντέλα στο όριο μεγάλου πλ ήθους νευρώνων N, με στόχο να εξετάσ ουμε δύο συμπληρωματικούς και ανεξάρ τητους σκοπούς. Εμπνευσμένο από τα δ ιεγερτικά-κατασταλτικά δίκτυα στην ν ευροεπιστήμη, το τμηματικό Γκαουσιαν ό ορθογώνιο σύνολο μας επιτρέπει την μαθηματική εξερεύνηση των αναδυόμεν ων ιδιοτήτων, όπως ταλαντώσεις και σ υγχρονισμός. Από την άλλη, το ανεξάρ τητο και ισοκατανεμημένο Γκαουσιανό μοντέλο δρα ως ένα γενικό και ευέλικ το μοντέλο, το οποίο είναι ιδανικό γ ια την ανίχνευση των κρίσιμων μοτίβω ν σε εμπειρικά κλινικά δεδομένα. Ο ε γκέφαλος εμφανίζει πλούσια χωροχρονι κή δραστηριότητα, ενώ οι νευρωνικές καταγραφές συχνά συνυπάρχουν με θόρυ βο τύπου 1/f (δηλαδή με φάσμα μειούμ ενο αλγεβρικά ως συνάρτηση της συχνό τητας). Προκειμένου να ανιχνεύσουμε  την εγκεφαλική δραστηριότητα, εργαζ όμαστε στο πεδίο της συχνότητας και παρουσιάζουμε μετρικές οι οποίες βασ ίζονται στον πίνακα φασματικής πυκνό τητας ισχύος. Αυτές οι μετρικές είνα ι η αποτελεσματική διαστατικότητα (E D), η μέση τιμή της φασματικής πυκνό τητα ισχύος ως προς το δίκτυο (NAPS) , και η αποτελεσματική σύζευξη (EC). Η παρούσα εργασία αποτελείται από δ ύο ενότητες. Στο θεωρητικό τμήμα, εν ισχύουμε την ερμηνευσιμότητα του συσ τήματος με  block GOE συνδεσιμότητα. Συγκεκριμένα, παρέχουμε αναλυτική έ κφραση για την NAPS και την ED, οι ο ποίες μας επιτρέπουν να ερευνήσουμε τις ιδιότητες του συστήματος καθώς ο ι παράμετροι του μοντέλου μεταβάλλον ται. Ως τελική επέκταση αυτής της αν άλυσης, υπολογίζουμε κλειστή έκφραση και για την μέση τιμή της συνάρτηση συνδιακύμανσης ως προς το δίκτυο. Π αρά το γεγονός ότι αυτές οι κλειστές εκφράσεις δεν έχουν δοκιμαστεί σε π ραγματικά δεδομένα, ενισχύουν σημαντ ικά την κατανόηση των σύνθετων νευρω νικών συστημάτων. Επιπροσθέτως, ανιχ νεύουμε την αποτελεσματική σύζευξη ( χρησιμοποιώντας την υπόθεση της i.i. d. Γκαουσιανής συνδεσιμότητας) καθώς και την αποτελεσματική διαστατικότη τα, σε EEG δεδομένα τα οποία περιλαμ βάνουν εφήβους τόσο υγιείς όσο και π ροσβεβλημένους με διάσειση. Με αυτόν τον τρόπο, ανιχνεύουμε ενδείξεις κρ ισιμότητας και συγχρονισμένης δραστη ριότητας ανά ομάδα.\n Abstract \n Th e critical brain hypothesis in moder n neuroscience states that the brain operates near a phase transition. A t the critical point, close to the b oundary between total order and chao s, emergent properties such as oscil lations, synchronization, and optima l information flow emerge. This work investigates this theory. We model neural dynamics via a vector Ornstei n–Uhlenbeck process which consists o f a drift (the connection of each ne uron) and a diffusion term (Gaussian white noise). We investigate two mo dels of connectivity structure among neurons: independent and identicall y distributed (i.i.d.) Gaussian and block Gaussian Orthogonal Ensemble ( block GOE). We study these models in the large-N limit to study two comp lementary, independent purposes. Ins pired by excitatory–inhibitory netwo rks in neuroscience, the arrangement of the block GOE structure allows f or the mathematical exploration of e mergent properties such as critical oscillations and coordination. On th e other hand, the model connected wi th i.i.d. Gaussian structure acts as a generic, asymmetric, flexible mod el, suitable for the detection of cr itical patterns in empirical clinica l data. The brain contains rich spat iotemporal activity, while neural re cordings often coexist with 1/f nois e. To capture this activity, we work in the frequency domain and present the following metrics based on the spectral density matrix (SDM). These metrics are the effective dimension ality (ED), the network-averaged pow er spectrum (NAPS), and the effectiv e coupling (EC). Our work consists o f the following two parts. In our th eoretical part, we enhance the expla inability of the system with the blo ck GOE connectivity structure. Speci fically, we derive a closed formula for the NAPS and ED, which allows us to explain the system properties, a s the model parameters vary. As a fi nal extension of the analysis, we de rived the network averaged autocovar iance function. Although these resul ts were not tested on real world dat a, they serve as an enhancement of t he understanding of complex neural s ystems. In addition, we infer the ef fective coupling using the i.i.d. Ga ussian connectivity assumption, and the effective dimensionality in EEG data that consist of both concussed and healthy male adolescents. Hence, we detect signatures of criticality and coordinated activity within eac h group.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260603T100000 DTEND:20260603T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260515T143620Z LAST-MODIFIED:20260515T143620Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8425@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Γούτσια - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 137Π-39,- 38 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8425&cHash=7f32b35198174df 6a6ddbf5c832824da\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Γο ύτσια\n με θέμα\n Ανάπτυξη Ελαφριού Πράκτορα Σκακιού για Επιθετικό Παιχν ίδι με χρήση Ενισχυτικής Μάθησης\n D eveloping a Lightweight Chess Agent for Aggressive Play using Reinforcem ent Learning\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος ( επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδ άκης \n Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδά ς\n Περίληψη\n Η τεχνητή νοημοσύνη σ το σκάκι έχει εμφανίσει σημαντική πρ όοδο τα τελευταία χρόνια, καθώς νέες προσεγγίσεις συνεχίζουν να ξεπερνού ν τις προηγούμενες. Ενώ οι μηχανές π ου βασίζονται σε ευρετικές μεθόδους κυριαρχούσαν στον τομέα για πολλά χρ όνια, μέθοδοι ενισχυτικής μάθησης (Ε Μ), όπως το AlphaZero, έχουν πρόσφατ α αναδειχθεί ως ιδιαίτερα ισχυρές κα ι αξιόπιστες εναλλακτικές προσεγγίσε ις. Σε αυτό το πλαίσιο, η παρούσα δι πλωματική εργασία παρουσιάζει έναν π ράκτορα ενισχυτικής μάθησης εμπνευσμ ένο από το AlphaZero, ο οποίος μαθαί νει να παίζει σκάκι κυρίως μέσω αυτο παιξίματος (self-play), βασιζόμενος σε ελάχιστα δεδομένα που προέρχονται από ανθρώπινες παρτίδες. Λόγω της υ ψηλής πολυπλοκότητας του παιχνιδιού, οι προσεγγίσεις που βασίζονται στην ενισχυτική μάθηση απαιτούν συνήθως σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους. Σ την εργασία αυτή, αρχικά αναπτύσσετα ι μια βασική υλοποίηση ενός πλαισίου αυτοπαιξίματος βασισμένου στη μέθοδ ο Monte Carlo Tree Search και αποδει κνύεται ότι ακόμη και με περιορισμέν η υπολογιστική ισχύ είναι δυνατό να αναπαραχθεί η θεμελιώδης αρχή αυτοβε λτίωσης που χαρακτηρίζει το AlphaZer o. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας πα ρουσιάζεται μια σειρά από βελτιστοπο ιήσεις σε διαφορετικά επίπεδα του συ στήματος. Οι βελτιστοποιήσεις αυτές έχουν δύο κύριους στόχους: την επιτά χυνση της παραγωγής δεδομένων και τη βελτίωση της ποιότητάς τους, ώστε ν α απαιτείται συνολικά μικρότερος όγκ ος δεδομένων για την εκπαίδευση. Μέσ ω της βελτίωσης τόσο της υπολογιστικ ής αποδοτικότητας όσο και της αποτελ εσματικότητας της διαδικασίας εκπαίδ ευσης, οι προτεινόμενες τροποποιήσει ς μειώνουν το συνολικό υπολογιστικό κόστος της μάθησης. Τα πειραματικά α ποτελέσματα δείχνουν ότι οι βελτιώσε ις αυτές επιτρέπουν στο σύστημα να ε κτελείται έως και 20 φορές ταχύτερα στο υλικό σύστημα που χρησιμοποιήθηκ ε για τα πειράματα.\n Τέλος, διερευν ώνται μέθοδοι για την κατεύθυνση του πράκτορα προς ένα πιο επιθετικό στυ λ παιχνιδιού. Συνδυάζοντας ευρετικές τεχνικές με μεθόδους διαμόρφωσης τη ς συνάρτησης ανταμοιβής (reward shap ing), η διαδικασία εκπαίδευσης ενθαρ ρύνει επιθετικές και δυναμικές στρατ ηγικές παιχνιδιού. Τα πειραματικά απ οτελέσματα δείχνουν ότι ο πράκτορας υιοθετεί σταδιακά ένα πιο επιθετικό στυλ καθώς προχωρά η εκπαίδευση, απο δεικνύοντας ότι η συμπεριφορά και το στυλ παιχνιδιού σε πράκτορες σκακιο ύ που βασίζονται σε ενισχυτική μάθησ η μπορούν να επηρεαστούν αποτελεσματ ικά μέσω στοχευμένων τροποποιήσεων σ το πλαίσιο μάθησης.\n Abstract \n Ch ess artificial intelligence has adva nced significantly in recent years, with new approaches continuously sur passing previous ones. While heurist ic-based engines dominated the field for many years, reinforcement learn ing (RL) methods such as AlphaZero h ave recently emerged as powerful and reliable alternatives. Against this background, this thesis presents an AlphaZero-inspired reinforcement le arning agent that learns to play che ss primarily through self-play, rely ing on minimal human-generated data. Due to the complexity of chess, RL- based approaches typically require s ubstantial computational resources. In this work, we first establish a b aseline implementation of a Monte Ca rlo Tree Search-based self-play fram ework and demonstrate that, even wit h limited computational power, it is possible to reproduce the fundament al self-improvement principle underl ying AlphaZero. The second part of t his work focuses on a series of opti mizations at different levels of the system. These optimizations pursue two main objectives: accelerating th e generation of data and improving i ts quality so that less data is requ ired overall. By improving computati onal efficiency and training effecti veness, the proposed modifications r educe the overall computational cost of the training process. Experiment al results show that these improveme nts allow the system to run up to 20 times faster on the hardware config uration used in this study. Finally, we investigate methods for biasing the agent toward a more aggressive p laying style. By combining heuristic guidance with reward shaping techni ques, the training process encourage s attacking and dynamic gameplay. Th e experimental results indicate that the agent progressively adopts a mo re aggressive strategy during traini ng, demonstrating that stylistic beh avior in RL-based chess agents can b e effectively influenced through tar geted modifications to the learning framework.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260519T110000 DTEND:20260519T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260515T122510Z LAST-MODIFIED:20260515T122510Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8424@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Εργασίας κ. Παναγιώτη Σκλάβου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8424&cHash=496dc8073afd21b 3f777954352b6c1bc\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Μ εταπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕ ΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n του Παναγιώτη Σκλάβου\n με θέμα\n Προσαρμοστικά Ν ευρωνικά Πεδία Ακτινοβολίας για Σταδ ιακή Ανακατασκευή Σκηνών Μεγάλης Κλί μακας\n Adaptive Neural Radiance Fie lds for Incremental Reconstruction o f Large-Scale Scenes\n Εξεταστική Επ ιτροπή\n Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαν νάκης (επιβλέπων)\n Αναπληρωτής Καθη γητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Επίκουρο ς Καθηγητής Νικόλαος Γιατράκος\n Περ ίληψη\n Οι εξελίξεις στις τεχνολογίε ς αεροφωτογράφησης, και ιδίως η ευρε ία χρήση των drones, έχουν καταστήσε ι δυνατή τη συλλογή οπτικών δεδομένω ν σε μεγάλες και συχνά απρόσιτες περ ιοχές, υποστηρίζοντας την επίγνωση τ ης κατάστασης κατά τη διάρκεια εκτάκ των περιστατικών, όπως δασικές πυρκα γιές, πλημμύρες και σεισμοί. Αυτές ο ι εικόνες παρέχουν πολύτιμες πληροφο ρίες για την πληγείσα περιοχή, αλλά στερούνται γεωμετρικού βάθους και δο μής, δημιουργώντας την ανάγκη για τα χέως εξελισσόμενες τρισδιάστατες ανα παραστάσεις. Τα Νευρωνικά Πεδία Ακτι νοβολίας (NeRFs) έχουν αναδειχθεί ως ένα αναπόσπαστο εργαλείο για τη φωτ ορεαλιστική ανακατασκευή 3D σκηνών α πό πολυπροοπτικές εικόνες. Ωστόσο, ο ι συμβατικές προσεγγίσεις NeRF παραμ ένουν στατικές και πλήττονται από κα ταστροφική λήθη καθώς φτάνουν νέες π αρατηρήσεις, περιορίζοντας την αποτε λεσματικότητά τους σε δυναμικά περιβ άλλοντα. Για να αντιμετωπίσουμε αυτό ν τον περιορισμό, παρουσιάζουμε ένα προσαρμοστικό πλαίσιο NeRF, το οποίο ενσωματώνει χωρική διαμέριση για κλ ιμάκωση σε περιοχές σε κλίμακα πόλης , Άμεσα Νευρωνικά Γραφικά Στοιχεία ( Instant-NGP) για αποτελεσματική βελτ ιστοποίηση, μέτα-μάθηση για ισχυρές περιφερειακές αρχικοποιήσεις και μηχ ανισμούς συνεχούς μάθησης για σταδια κές ενημερώσεις, με παράλληλο μετρια σμό της λήθης. Το σύστημα λειτουργεί σε δύο στάδια: ένα offline στάδιο τ ο οποίο μετα-μαθαίνει μια αρχικοποίη ση που καταγράφει τα γενικά περιφερε ιακά χαρακτηριστικά μιας ευρείας περ ιοχής ενδιαφέροντος, και ένα online στάδιο που επεξεργάζεται εικόνες από την επηρεαζόμενη περιοχή για να ενσ ωματώνει σταδιακά ενημερώσεις σχετικ ές με την κατάσταση έκτακτης ανάγκης . Πειραματική αξιολόγηση σε σύνολα δ εδομένων που έχουν καταγραφεί από dr ones δείχνει ταχεία προσαρμογή σε νέ ες παρατηρήσεις με υψηλή ποιότητα αν ακατασκευής και ανθεκτικότητα στην κ αταστροφική λήθη.\n     \n Abstract\ n Advances in aerial imaging technol ogies, such as drones, have enabled visual data collection over large an d often inaccessible areas, supporti ng situational awareness during emer gencies such as wildfires, floods, a nd earthquakes. These images provide valuable information about the affe cted region, yet they lack geometric depth and structure, introducing th e need for rapidly evolving 3D repre sentations. Neural Radiance Fields ( NeRFs) have emerged as an indispensa ble tool for photorealistic 3D scene reconstruction from multi-view imag ery. However, conventional NeRF pipe lines remain static and struggle wit h catastrophic forgetting as new obs ervations arrive, limiting their eff ectiveness in dynamic environments. To address this limitation, we prese nt an adaptive NeRF framework that i ncorporates spatial modularization t o scale to city-scale scenes, Instan t Neural Graphics Primitives (Instan t-NGP) for efficient optimization, m eta-learning for strong regional ini tializations, and continual-learning mechanisms for incremental updates while mitigating forgetting. The sys tem operates in two stages: an offli ne stage that meta-learns an initial ization capturing the coarse regiona l characteristics of a wide area of interest, and an online stage that p rocesses views from the affected are a to incrementally incorporate emerg ency-related updates. Experimental e valuation on drone-captured datasets demonstrates rapid adaptation to ne w observations with high reconstruct ion quality and robustness to catast rophic forgetting.\n Meeting ID: 922 5996 1268\n Password: 221573\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260520T110000 DTEND:20260520T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260513T141221Z LAST-MODIFIED:20260513T141221Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8419@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διδακτορικής Διατριβής κα ς Δήμητρας Κυριάκου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8419&cHash=27496043c7e6412 34c5e4ea313a1245d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Δ ιδακτορικών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΔ ΑΚΤΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ\n Δήμητρας Κυριά κου\n με θέμα\n Συμβολή στην Ανάπτυξ η Προηγμένων Μεθόδων Διαχείρισης Ενέ ργειας και Ελέγχου Μικροδικτύων\n Co ntribution to the Development of Adv anced Energy Management and Control Methods for Microgrids\n Εξεταστική Επιτροπή\n Ομότιμος Καθηγητής Κωνστα ντίνος Καλαϊτζάκης (επιβλέπων)\n Καθ ηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης\n Αναπληρ ωτής Καθηγητής Γεώργιος Τσεκούρας (Π ΑΔΑ, Τμήμα Η. & Η.Μ.)\n Καθηγητή ς Μιχαήλ Ζερβάκης\n Καθηγητής Βασίλη ς Κουϊκόγλου (ΠΚ, Σχολή ΜΠΔ)\n Αναπλ ηρωτής Καθηγητής Δημήτριος Ιψάκης (Π Κ, Σχολή ΜΠΔ)\n Καθηγητής Παύλος Γεω ργιλάκης (ΕΜΠ, Σχολή ΗΜΜΥ)\n Περίληψ η\n Η διδακτορική διατριβή αναπτύσσε ι προηγμένες μεθοδολογίες για τη δια χείριση ενέργειας και τον έλεγχο μικ ροδικτύων που ενσωματώνουν παραγωγού ς-καταναλωτές (prosumers), ηλεκτρικά οχήματα και συστήματα συμπαραγωγής ηλεκτρισμού και θερμότητας, με στόχο την οικονομικά αποδοτική, βιώσιμη κ αι αξιόπιστη λειτουργία τους.\n Τα υ πό μελέτη συστήματα περιλαμβάνουν κτ ίρια, ηλεκτρικά οχήματα και σταθμούς φόρτισης, μονάδες συμπαραγωγής ηλεκ τρισμού και θερμότητας, γεννήτριες κ αι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Αναπ τύσσονται λεπτομερή μοντέλα για όλα τα στοιχεία του μικροδικτύου, συμπερ ιλαμβανομένων θερμικών και ηλεκτρικώ ν φορτίων, τα οποία ταξινομούνται σε κρίσιμα και μη κρίσιμα φορτία. Τα φ ορτία μπορούν να τροφοδοτούνται από το μικροδίκτυο και το κύριο δίκτυο ή αποκλειστικά από το μικροδίκτυο σε λειτουργία νησιδοποίησης. Το μικροδί κτυο παρέχει επίσης στήριξη συχνότητ ας και τάσης μέσω βέλτιστης ρύθμισης ενεργού και άεργου ισχύος. \n Κύρια καινοτομία της διατριβής αποτελεί η εφαρμογή της σε συστήματα που εκτεί νονται από οικιακούς καταναλωτές έως ιδιαίτερα πολύπλοκα μικροδίκτυα, χω ρίς σημαντική υπολογιστική επιβάρυνσ η. Παράλληλα, προτείνονται προσαρμοσ τικές μέθοδοι κατανομής ισχύος σε πρ αγματικό χρόνο, βασισμένες σε νέους ορισμούς ευελιξίας που απαιτούν ελάχ ιστες μετρήσεις.\n Οι κύριες επιστημ ονικές συνεισφορές συνοψίζονται ως ε ξής:\n 1. Ιεραρχικό πολυπρακτορικό σ ύστημα διαχείρισης ενέργειας και ελέ γχου μικροδικτύων σε πραγματικό χρόν ο\n Ανάπτυξη συστήματος πολυπρακτορι κού ελέγχου πραγματικού χρόνου για μ ικροδίκτυα με prosumers και ηλεκτρικ ά οχήματα, με στόχο την ελαχιστοποίη ση του λειτουργικού κόστους υπό μετα βαλλόμενο κόστος ηλεκτρικής ενέργεια ς και τεχνικούς περιορισμούς, χωρίς πρόβλεψη επόμενης ημέρας. \n 2. Διαχ είριση ισχύος μικροδικτύων μηδενικού ενεργειακού ισοζυγίου με χρήση ψηφι ακών διδύμων\n Ανάπτυξη πλαισίου δια χείρισης ισχύος για μικροδίκτυα μηδε νικού ενεργειακού ισοζυγίου που ενσω ματώνουν κτίρια, συστήματα CHP, αναν εώσιμες πηγές και ηλεκτρικά οχήματα, χρησιμοποιώντας απλοποιημένα ψηφιακ ά δίδυμα κτιρίων με μειωμένη υπολογι στική πολυπλοκότητα και υψηλή ακρίβε ια. \n 3. Βέλτιστος έλεγχος συχνότητ ας σε πολύπλοκα μικροδίκτυα\n Ανάπτυ ξη προηγμένων στρατηγικών ελέγχου συ χνότητας που αξιοποιούν την ευελιξία των κτιριακών φορτίων και των ηλεκτ ρικών οχημάτων μέσω μεθόδων ασαφούς λογικής, διασφαλίζοντας θερμική άνεσ η, συμμόρφωση με τεχνικούς περιορισμ ούς και μείωση εκπομπών CO₂. \n 4. Β έλτιστη και συντονισμένη λειτουργία θερμοηλεκτρικών μικροδικτύων\n Ανάπτ υξη πλαισίου βελτιστοποίησης για τον συντονισμένο έλεγχο συστημάτων συμπ αραγωγής ηλεκτρισμού και θερμότητας, prosumers και ηλεκτρικών οχημάτων, με στόχο την ελαχιστοποίηση του λειτ ουργικού κόστους, την εξομάλυνση του φορτίου υποσταθμού και την επίτευξη μηδενικού ενεργειακού ισοζυγίου. \n 5. Προσαρμοστικός έλεγχος πραγματικ ού χρόνου για μικροδίκτυα μηδενικού ενεργειακού ισοζυγίου\n Εισαγωγή νέα ς διατύπωσης θερμικών μοντέλων κτιρί ων, όπου οι αβεβαιότητες και οι χρον ικά μεταβαλλόμενες είσοδοι συγκεντρώ νονται σε μία ισοδύναμη είσοδο, επιτ ρέποντας προσαρμοστικό έλεγχο με ακρ ίβεια και υπολογιστική αποδοτικότητα . \n 6. Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικώ ν συστημάτων κτιρίων με χρήση τεχνητ ής νοημοσύνης\n Ανάπτυξη μεθοδολογιώ ν διαχείρισης ενέργειας βασισμένων σ ε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και Νευρο ασαφή Δίκτυα για εκτίμηση και προσαρ μοστικό έλεγχο σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας τη θερμική άνεση, την ε ρμηνευσιμότητα του ισοδύναμου μοντέλ ου, την ακρίβεια και την ενεργειακή αποδοτικότητα. \n 7. Διαχείριση φορτ ίου σε ενεργειακές κοινότητες βασισμ ένες σε μικροδίκτυα\n Ανάπτυξη μεθοδ ολογίας συνδυασμένης διαχείρισης ηλε κτρικών και θερμικών φορτίων σε ενερ γειακές κοινότητες, με στόχο την εξο μάλυνση της ζήτησης στον υποσταθμό κ αι λαμβάνοντας υπόψη τη θερμική άνεσ η και τους περιορισμούς συστημάτων θ έρμανσης/ψύξης. \n Όλες οι προτεινόμ ενες μέθοδοι έχουν επικυρωθεί θεωρητ ικά και μέσω προσομοιώσεων με χρήση λεπτομερών αναλυτικών μοντέλων σύνθε των συστημάτων μικροδικτύων.\n     \ n Abstract\n The doctoral dissertati on develops advanced methodologies f or the energy management and control of microgrids integrating prosumers , electric vehicles, and combined he at and power (CHP) systems, aiming a t economically efficient, sustainabl e, and reliable operation.\n The stu died systems include buildings, elec tric vehicles and charging stations, CHP units, generators, and renewabl e energy sources. Detailed models ar e developed for all microgrid compon ents, including thermal and electric al loads classified into critical an d non-critical (time-shiftable) load s. Loads may be supplied either by t he microgrid and the main grid or so lely by the microgrid in islanded mo de. The microgrid also provides freq uency and voltage support through op timal active and reactive power regu lation.\n A key innovation of the th esis is its applicability to systems ranging from residential consumers to highly complex microgrids without significant computational burden. A daptive real-time power allocation m ethods are also proposed based on no vel flexibility definitions requirin g minimal measurements.\n The main s cientific contributions are:\n 1. Hi erarchical multi-agent real-time ene rgy management and control\n Develop ment of a real-time multi-agent cont rol system for microgrids with prosu mers and electric vehicles, minimizi ng operational cost under varying el ectricity prices and technical const raints without day-ahead forecasting . \n 2. Power management of net-zero energy microgrids using digital twi ns\n Development of a power manageme nt framework for net-zero energy mic rogrids integrating buildings, CHP s ystems, renewable sources, and elect ric vehicles, using simplified build ing digital twins with reduced compu tational complexity and high accurac y. \n 3. Optimal frequency control i n complex microgrids\n Development o f advanced frequency control strateg ies exploiting the flexibility of bu ilding loads and electric vehicles t hrough fuzzy-logic-based methods tha t ensure thermal comfort, technical compliance, and reduced CO₂ emission s. \n 4. Optimal and coordinated ope ration of thermal-electrical microgr ids\n Development of an optimization framework for coordinated control o f CHP systems, building prosumers, a nd plug-in electric vehicles, minimi zing operational cost, smoothing sub station load, and enforcing net-zero energy balance. \n 5. Adaptive real -time control for net-zero energy mi crogrids\n Introduction of a novel f ormulation of building thermal model s aggregating uncertainties into an equivalent input, enabling adaptive control with improved robustness, ac curacy, and computational efficiency . \n 6. Advanced control of building electrical systems using artificial intelligence\n Development of energ y management methodologies based on artificial neural networks and Neuro -Fuzzy Networks for real-time estima tion and adaptive control, improving thermal comfort, interpretability o f the equivalent model, accuracy, an d energy efficiency. \n 7. Load mana gement in microgrid-based energy com munities\n Development of a methodol ogy for combined management of elect rical and thermal loads in energy co mmunities to smooth substation deman d while considering thermal comfort and heating/cooling constraints. \n All proposed methods have been valid ated theoretically and through simul ations using detailed analytical mod els of complex microgrid systems.\n Meeting ID: 987 6459 4178 \n Passwor d: 546811 \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260519T100000 DTEND:20260519T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260513T102532Z LAST-MODIFIED:20260513T102532Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8418@tuc.gr SUMMARY:«Info Day Masters @ TUC 2026» Ημέρα Ενημέρωσης για τις Μεταπτυχιακές Σπο υδές στο Πολυτεχνείο Κρήτης | Τετάρτ η 20 Μαΐου 2026 |11:00 – 15:30| Αμφι θέατρο Γ2.1 & διαδικτυακά μέσω Zoom LOCATION:Γ2 - Κτίριο Γ2 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8418&cHash=db6f2dfcd0668d1 905d99f25723667dc\nΤο Γραφείο Διασύν δεσης και Σταδιοδρομίας του Πολυτεχν είου Κρήτης σε συνεργασία με τις Σχο λές του Ιδρύματος διοργανώνει Ημέρα Ενημέρωσης για τις Μεταπτυχιακές Σπο υδές στο Πολυτεχνείο Κρήτης\n "Info Day Masters @ TUC 2026"\n Τετάρτη, 2 0 Μαΐου 2026\n Ώρες: 11:00 – 15:30\n Χώρος: Αμφιθέατρο Γ2.1 & διαδικ τυακά μέσω Zoom\n Facebook event\n Η εκδήλωση απευθύνεται σε υποψήφιους μεταπτυχιακούς φοιτητές οι οποίοι θα έχουν τη δυνατότητα να ενημερωθούν για : \n \n \nτη διάρθρωση του Προγρ άμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών κάθε Σ χολής\n \nτη διαδικασία αίτησης, τις υποτροφίες και τα τέλη φοίτησης\n \ nτον τρόπο παρακολούθησης σε κάθε ΠΜ Σ (φυσική παρουσία ή/και τηλεκπαίδευ ση)\n \nτις επαγγελματικές προοπτικέ ς που ανοίγονται από κάθε ΠΜΣ\n \nτη ν έρευνα που παράγεται στο Πολυτεχνε ίο Κρήτης και τις δυνατότητες συμμετ οχής \n \n Κατά τη διάρκεια της εκδή λωσης θα παρουσιαστούν τα Μεταπτυχια κά και Διδακτορικά Προγράμματα Σπουδ ών όλων των Σχολών του Ιδρύματος από μέλη ΔΕΠ και Διευθυντές ΠΜΣ.\n Για τη συμμετοχή στην εκδήλωση με φυσική παρουσία απαιτείται εγγραφή στην ηλ εκτρονική φόρμα https://forms.gle/Rh bMqBLLQ5Fmgvie7 και για όσους θέλουν να παρακολουθήσουν διαδικτυακά ο σύ νδεσμος της πλατφόρμας zoom θα σταλε ί στο email που θα δηλώσετε στην ηλε κτρονική φόρμα μέχρι την Τρίτη 19 Μα ΐου 2026.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260520T110000 DTEND:20260520T153000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260512T134537Z LAST-MODIFIED:20260512T134537Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8410@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Βασιλείου Γκεντσούδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Δ5 - Κτίριο ΜΠΔ, Δ5.015 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8410&cHash=693e6520f8bac90 c01b6adf10df75aba\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Βασιλείου Γκεντ σούδη\n με θέμα\n Εφαρμογή για Μετρή σεις και Επεξεργασία Ταλαντώσεων σε Κινητές Συσκευές\n Application for V ibration Measurements and Processing on Mobile Devices\n Εξεταστική Επιτ ροπή\n Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός (επιβλέπων)\n Καθηγητής Διονύσιος Χ ριστόπουλος (Πολυτεχνείο Κρήτης, Σχο λή ΗΜΜΥ)\n Καθηγητής Γεώργιος Σταυρο υλάκης (Πολυτεχνείο Κρήτης, Σχολή ΜΠ Δ)\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματικ ή εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη μ ιας εφαρμογής για κινητές συσκευές A ndroid που επιτρέπει τη μέτρηση και ανάλυση δονήσεων με τη χρήση των ενσ ωματωμένων αισθητήρων επιτάχυνσης. Η εφαρμογή, που αναπτύχθηκε στη γλώσσ α Kotlin, παρέχει, μέσω φασματικής α νάλυσης, ζωντανή απεικόνιση των αποτ ελεσμάτων τόσο στο πεδίο του χρόνου όσο και στο πεδίο των συχνοτήτων. Η εφαρμογή υποστηρίζει ευέλικτο ρυθμό δειγματοληψίας από 10Hz έως 400Hz, ε πιτρέποντας τη μέτρηση δονήσεων σε έ να ευρύ φάσμα συχνοτήτων. Επιπλέον, προσφέρει τη δυνατότητα εξαγωγής των μετρήσεων σε αρχεία CSV και των γρα φημάτων σε μορφή PNG, ενώ ενσωματώνε ι υψηπερατό φίλτρο για την αφαίρεση της συνιστώσας της επιτάχυνσης της β αρύτητας. Η αξιολόγηση της εφαρμογής πραγματοποιήθηκε μέσω πειραματικών δοκιμών που περιλάμβαναν μετρήσεις μ ε γνωστές συχνότητες, ανίχνευση καρδ ιακών παλμών και επικύρωση με επαγγε λματικό σύστημα δοκιμής δονήσεων. Τα αποτελέσματα επιβεβαίωσαν την ακρίβ εια και την αξιοπιστία της εφαρμογής , καθιστώντας την κατάλληλη για εκπα ιδευτικούς, ερευνητικούς και πρακτικ ούς σκοπούς.\n Abstract \n This dipl oma thesis presents the development of a mobile application for Android devices that enables the measurement and analysis of vibrations using th e built-in accelerometer sensors. Th e application, developed in Kotlin, provides, through spectral analysis, real-time visualization of results in both the time domain and the freq uency domain. The application suppor ts a flexible sampling rate ranging from 10 Hz to 400 Hz, allowing vibra tion measurements across a wide freq uency spectrum. Moreover, it offers the ability to export measurements a s CSV files and graphs in PNG format , while incorporating a high-pass fi lter to remove the gravitational acc eleration component. The application was evaluated through experimental tests that included measurements at known frequencies, heartbeat detecti on, and validation against a profess ional vibration testing system. The results confirmed the accuracy and r eliability of the application, makin g it suitable for educational, resea rch, and practical purposes.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260514T090000 DTEND:20260514T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260511T131022Z LAST-MODIFIED:20260511T131022Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8405@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Λεωνίδα Καραγιάννη – Ξανθάκη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8405&cHash=b712d8d902af233 67a4704a6005b24ee\n \n ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Κ ΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμ μα Προπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Λεωνίδα Καρ αγιάννη – Ξανθάκη \n με θέμα\n Ενσωμ ατωμένο Σύστημα Ανάλυσης Φασματικού Κύβου και RF Μετάδοσης Φασματικών Χα ρτών σε Πλατφόρμες Drone\n Embedded System for Spectral Cube Processing and RF Transmission of Spectral Maps in Drone Platforms\n Εξεταστική Επι τροπή\n Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπάλα ς \n Καθηγητής Ματτίας Μπούχερ \n Κα θηγητής Γεώργιος Καρυστινός\n Περίλη ψη\n Η ενσωμάτωση της φασματικής απε ικόνισης σε πραγματικό χρόνο σε μη ε πανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV) παρ εμποδίζεται από τον μεγάλο όγκο δεδο μένων των πολυφασματικών αισθητήρων και τους αυστηρούς περιορισμούς εύρο υς ζώνης των εναέριων ζεύξεων δεδομέ νων. Αυτή η διατριβή παρουσιάζει το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την επι κύρωση ενός πλήρους ενσωματωμένου συ στήματος που ξεπερνά αυτό το σημείο συμφόρησης επιτρέποντας τη μετάδοση σε πραγματικό χρόνο επεξεργασμένων α ναλυτικών στοιχείων βλάστησης από μι α κινητή πλατφόρμα. Το έργο περιλαμβ άνει την επιλογή και τη διαμόρφωση μ ιας εμπορικής πολυφασματικής κάμερας στιγμιότυπου, την επεξεργασία των α κατέργαστων δεδομένων της σε δείκτες βλάστησης και μια νέα στρατηγική με τάδοσης. \n Abstract \n The integrat ion of real-time spectral imaging on unmanned aerial vehicles (UAVs) is impeded by the high data volume of m ultispectral sensors and the stringe nt bandwidth constraints of aerial d ata links. This thesis presents the design, implementation, and validati on of a complete embedded system tha t overcomes this bottleneck by enabl ing the real-time transmission of pr ocessed vegetation analytics from a mobile platform. The work encompasse s the selection and configuration of a commercial snapshot multispectral camera, the processing of its raw d ata into vegetation indices, and a n ovel transmission strategy. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260514T140000 DTEND:20260514T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260508T142129Z LAST-MODIFIED:20260508T142129Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8401@tuc.gr SUMMARY:"Algorithm/hardware co-design in thr ee acts" by Dr. Alexios Balatsoukas- Stimming LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-98 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8401&cHash=829ad93501dc404 616c9e5e64fefa37a\nAbstract\n The pe rformance and efficiency of modern s ignal processing systems depend on t ight and often non-linear interactio ns between algorithms and hardware. Algorithmic gains that look compelli ng on paper can diminish or even rev erse when confronted with real archi tectural constraints, just as new ha rdware may underperform without algo rithms designed to exploit it. Evalu ations that focus on only one dimens ion therefore risk producing mislead ing conclusions about scalability, e nergy efficiency, or impact. This ta lk argues that algorithm–hardware co -design is essential not only for op timization, but for reaching correct insights. We will focus on three si gnal processing applications (decodi ng of polar codes, non-linearity com pensation, and decoding of Reed-Mull er codes), each showcasing a differe nt aspect where the joint considerat ion of algorithms and hardware can p roduce unexpected results.\n \n Abou t the Speaker\n Dr. Alexios Balatsou kas-Stimming holds Dipl.-Ing. (2010) and MSc (2012) degrees in Electroni cs and Computer Engineering from the Technical University of Crete. He r eceived his PhD in Computer and Comm unications Sciences from the École p olytechnique fédérale de Lausanne (E PFL) in 2016. He then spent a year a s Marie Skłodowska-Curie postdoctora l fellow at the European Laboratory for Particle Physics (CERN), before joining the Telecommunications Circu its Laboratory of EPFL as postdoctor al researcher. Dr. Balatsoukas-Stimm ing is currently a tenured Assistant Professor in the Electronic Systems Group of the Eindhoven University o f Technology. His research lies on t he intersection between communicatio ns, hardware design, and machine lea rning and his specific research inte rests include VLSI circuits for comm unications, error-correction coding theory and practice, and non-linear signal processing.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260511T140000 DTEND:20260511T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260504T141002Z LAST-MODIFIED:20260504T141002Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8393@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Σταματίου Αλεξίου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8393&cHash=8001d050717bb21 eb13e4370162fa60d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σταματίου Αλεξί ου\n με θέμα\n Διεπαφή Επαυξημένης Π ραγματικότητας για τον Έλεγχο Ρομποτ ικού Βραχίονα μέσω Εστίασης Βλέμματο ς\n Augmented Reality Interface for Robotic Arm Control via Gaze-Based I nteraction\n Εξεταστική Επιτροπή\n Κ αθηγήτρια Αικατερίνη Μανιά (επιβλέπο υσα)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Επίκουρος Καθηγητής Νικόλαος Γιατρά κος\n Περίληψη\n Οι Διεπαφές Ανθρώπο υ-Ρομπότ είναι καθοριστικές για τη γ εφύρωση του χάσματος μεταξύ ανθρώπων και ρομπότ, επιτρέποντας τη διαισθη τική επικοινωνία και συνεργασία. Η ρ ομποτική διαδικασία επιλογής και τοπ οθέτησης (pick-and-place) αποτελεί τ ον πυρήνα του αυτόνομου χειρισμού. Ό ταν εκτελείται σε περιβάλλοντα με πο λλά αντικείμενα ή αυξημένη πολυπλοκό τητα, τα ρομπότ πρέπει να συνεκτιμού ν την επιλεγμένη λαβή και τις επιθυμ ητές θέσεις τοποθέτησης, προκειμένου να διασφαλιστεί η επιτυχής εκτέλεση .\n Η παρούσα διπλωματική εργασία πα ρουσιάζει ένα πλαίσιο επαυξημένης πρ αγματικότητας (AR) βασισμένο σε προσ ομοίωση, το οποίο είναι σχεδιασμένο να υποστηρίζει τον έλεγχο ενός ρομπο τικού βραχίονα, καθοδηγούμενο από το βλέμμα, για εργασίες επιλογής και τ οποθέτησης αντικειμένων. Η προτεινόμ ενη διεπαφή επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν το αντικείμενο-στόχο εί τε μέσω της παραμονής του βλέμματος (gaze dwell) είτε μέσω αλληλεπίδραση ς με βλεφάρισμα (blink). Μόλις επιλε γεί ένα αντικείμενο, παράγονται υποψ ήφιες στάσεις λαβής από ένα ενσωματω μένο σύστημα Ανίχνευσης Θέσης Λαβής (Grasp Pose Detection - GPD) που λει τουργεί στο νέφος σημείων (point clo ud) του αντικειμένου, παράγοντας τις δέκα κορυφαίες εφικτές διαμορφώσεις σύλληψης. Ωστόσο, δεδομένου ότι το σύστημα GPD δεν λαμβάνει υπόψη την π ολυπλοκότητα της σκηνής, εκπαιδεύτηκ ε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να αξιολογεί τις παραγόμενες λαβές μ ε βάση την καταλληλότητά τους μέσα σ τη δεδομένη σκηνή. Για τον καθορισμό της τοποθέτησης, ο χρήστης χειρίζετ αι έναν εικονικό κλώνο του επιλεγμέν ου αντικειμένου στον χώρο χρησιμοποι ώντας την προσήλωση του βλέμματος (g aze fixation) και τον σταθεροποιεί σ την επιθυμητή θέση τοποθέτησης μέσω βλεφαρίσματος. Αφού αποκτηθούν τόσο οι θέσεις λαβής όσο και τοποθέτησης, οι πληροφορίες αυτές μεταδίδονται σ το Robot Operating System (ROS). Στη συνέχεια, ο σχεδιασμός της κίνησης και η παραγωγή της τροχιάς πραγματοπ οιούνται χρησιμοποιώντας το εργαλείο MoveIt, διασφαλίζοντας εκτέλεση χωρ ίς συγκρούσεις. Η προκύπτουσα τροχιά αποστέλλεται πίσω στο σύστημα, όπου ο χρήστης λαμβάνει οπτική ανατροφοδ ότηση σε πραγματικό χρόνο για το ρομ πότ που εκτελεί την εργασία ή, σε πε ρίπτωση αποτυχίας, ένα ενημερωτικό μ ήνυμα που υποδεικνύει την αιτία (π.χ ., μη προσβάσιμος στόχος). Το προτει νόμενο πλαίσιο αξιολογήθηκε σε προσο μοιωμένα σενάρια χειρισμού με δύο επ ίπεδα πολυπλοκότητας σκηνής. Τα αποτ ελέσματα καταδεικνύουν αξιόπιστη επι λογή αντικειμένου με βάση το βλέμμα, αποτελεσματική εκτέλεση της λαβής κ αι αποδοτική ολοκλήρωση της εργασίας . Συνολικά, η εργασία αυτή συμβάλλει στους τομείς της επαυξημένης πραγμα τικότητας και του ρομποτικού χειρισμ ού, παρουσιάζοντας μια διεπαφή AR κα θοδηγούμενη από το βλέμμα, η οποία ε νσωματώνει την επιλογή λαβής μέσω μη χανικής μάθησης με τον σχεδιασμό κίν ησης που βασίζεται στο ROS.\n Abstra ct \n Human-Robot Interfaces are piv otal in bridging the gap between hum ans and robots, enabling intuitive c ommunication and collaboration. Robo tic pick-and-place constitutes the c ore of autonomous manipulation. When conducted in cluttered or complex e nvironments, robots must jointly rea son about the selected grasp and des ired placement locations to ensure s uccessful execution. This thesis pre sents a simulation-based augmented r eality (AR) framework designed to su pport gaze-driven control of a robot ic arm for object pick-and-place tas ks. The proposed interface allows us ers to select the target object eith er through gaze dwell or blink inter action. Once an object is selected, candidate grasp poses are generated by an integrated Grasp Pose Detectio n (GPD) system operating on the obje ct’s point cloud, producing the top ten feasible grasp configurations. H owever, since GPD does not take into consideration scene complexity, a m achine learning model is trained to evaluate the generated grasps based on their suitability within the give n scene. For placement specification , user manipulates a virtual clone o f the selected object in space using gaze fixation and locks it at the d esired placement position via blinki ng. After, both grasp and placement poses have been acquired, this infor mation is transmitted to the Robot O perating System (ROS). Motion Planni ng and trajectory generation are the n performed using MoveIt, ensuring c ollision-free execution. The resulti ng trajectory is sent back to the sy stem, where user receives real-time visual feedback of the robot perform ing the task or, in the case of fail ure, an informative log indicating t he cause (e.g., unreachable target). The proposed framework was evaluate d in simulated manipulation scenario s with two levels of scene complexit y. The results demonstrate reliable gaze-based object selection, effecti ve grasp execution, and efficient ta sk completion. Overall, this work co ntributes to the fields of augmented reality and robotic manipulation by presenting a gaze-driven AR interfa ce that integrates learning-based gr asp selection with ROS-based motion planning.\n Meeting ID: 989 8380 362 7\n Passcode: 688370\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260507T163000 DTEND:20260507T173000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260504T091319Z LAST-MODIFIED:20260504T091319Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8391@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αθανασίου Χριστόπουλου - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8391&cHash=9fd105020b5c435 b09cfdda2223cfc9a\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αθανασίου Χριστ όπουλου\n με θέμα\n Ομοσπονδιακή Βελ τιστοποίηση Σμήνους Σωματιδίων (PSO) σε Μικροϋπηρεσίες Kafka Streams με χρήση DeepLearning4J\n Federated Par ticle Swarm Optimization (PSO) on De epLearning4J-powered Kafka Streams M icroservices\n Εξεταστική Επιτροπή\n Επίκουρος Καθηγητής  Νικόλαος Γιατρ άκος (Επιβλέπων)\n Καθηγητής Αντώνιο ς Δεληγιαννάκης\n Αναπληρωτής Καθηγη τής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική εργασία παρου σιάζει ένα κατανεμημένο σύστημα για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων με χρήση του αλγορίθμου Βελτιστοποίηση ς Σμήνους Σωματιδίων (Particle Swarm Optimization – PSO), ως εναλλακτική προσέγγιση στην μέθοδο η Στοχαστική Κατηφόρα Κλίση (Stochastic Gradient Descent – SGD). Το σύστημα υλοποιεί ται με χρήση των Apache Kafka και Ka fka Streams, όπου οι εργαζόμενοι κόμ βοι λειτουργούν ως ανεξάρτητα σωματί δια και επικοινωνούν ασύγχρονα μέσω Kafka, κάτι που επιτρέπει επίσης τη λειτουργία του σε ομοσπονδιακά (fede rated) περιβάλλοντα. Η προτεινόμενη αρχιτεκτονική είναι παραμετροποιήσιμ η και επεκτάσιμη, υποστηρίζοντας δια φορετικές διαμορφώσεις του PSO, τρόπ ους επικοινωνίας και στρατηγικές εκπ αίδευσης νευρωνικών δικτύων.\n Σε αν τίθεση με τις παραδοσιακές σύγχρονες υλοποιήσεις του PSO, το σύστημα λει τουργεί με ασύγχρονο τρόπο, επιτρέπο ντας στους εργαζόμενους κόμβους να ε νημερώνουν τα μοντέλα τους ανεξάρτητ α χωρίς καθολικό συγχρονισμό, γεγονό ς που βελτιώνει τον χρόνο εκπαίδευση ς και την επεκτασιμότητα. Το σύστημα υποστηρίζει επίσης διαφορετικές στρ ατηγικές επικοινωνίας, συμπεριλαμβαν ομένης της καθολικής και της βασισμέ νης σε γειτονιές ανταλλαγής πληροφορ ίας, καθώς και μηχανισμούς φιλτραρίσ ματος επικοινωνίας, επιτρέποντας ευέ λικτο έλεγχο της συμπεριφοράς του σμ ήνους.\n Το σύστημα αξιολογήθηκε πει ραματικά σε πολλαπλά σύνολα δεδομένω ν, με έμφαση τόσο στην ποιότητα πρόβ λεψης όσο και στην απόδοση του συστή ματος, συμπεριλαμβανομένου του χρόνο υ εκπαίδευσης και του επικοινωνιακού κόστους. Τα αποτελέσματα δείχνουν ό τι η εκπαίδευση με PSO είναι εφικτή σε κατανεμημένα και ομοσπονδιακά περ ιβάλλοντα και ότι το προτεινόμενο σύ στημα υποστηρίζει βελτιστοποίηση χωρ ίς παραγώγους και παράλληλη επεξεργα σία, διατηρώντας παράλληλα ανταγωνισ τική απόδοση.\n Abstract \n This the sis presents a distributed system fo r training neural networks using Par ticle Swarm Optimization (PSO) as an alternative to conventional gradien t-based methods, such as Stochastic Gradient Descent (SGD). It is implem ented using Apache Kafka and Kafka S treams, where workers act as indepen dent particles and communicate async hronously through Kafka topics, whic h also enables operation in federate d settings. The proposed architectur e is configurable and extensible, su pporting different PSO configuration s, communication modes, and neural n etwork training strategies.\n Unlike traditional synchronous PSO impleme ntations, the system operates in an asynchronous manner, allowing worker s to update independently without gl obal synchronization, which improves training time and scalability. The system also supports different commu nication strategies, including globa l, neighborhood-based information sh aring and communication filtering, e nabling flexible control over swarm behavior.\n The system was evaluated experimentally on multiple datasets , with emphasis on both predictive q uality and system performance, inclu ding training time and communication overhead. The results show that PSO training is feasible in distributed and federated settings and that the proposed system supports derivative -free and parallel optimization, whi le maintaining competitive performan ce.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260506T110000 DTEND:20260506T120000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260430T145835Z LAST-MODIFIED:20260430T145835Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8390@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Δώρα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8390&cHash=0940a2bbefffbf7 c823d2e180471c7e4\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Δώ ρα\n με θέμα\n Aσύγχρονος προγραμματ ισμός (Flow-based Programming) στον Ιστό των Πραγμάτων (Web of Things)\n Asynchronous Flow-Based Programming in the Web of Things\n Εξεταστική Ε πιτροπή\n Καθηγητής Ευριπίδης Πετράκ ης\n Επίκουρος Καθηγητής Νικόλαος Γι ατράκος\n Δρ Χρύσα Τσιναράκη (EU Cou ncil, ICT Application Coordinator an d Analyst)\n Περίληψη\n Η παρούσα δι πλωματική εργασία αφορά τον σχεδιασμ ό και την υλοποίηση ενός συστήματος προσομοίωσης έξυπνης κατοικίας, βασι σμένου σε ασύγχρονη επικοινωνία. Η υ λοποίηση πραγματοποιείται στην πλατφ όρμα Node-RED και αξιοποιεί το πρότυ πο AsyncAPI (έκδοση 3+) ως τυπικό συ μβόλαιο επικοινωνίας μεταξύ των επιμ έρους συνιστωσών.\n Το AsyncAPI χρησ ιμοποιείται για τον ορισμό της δομής του επιπέδου ανταλλαγής μηνυμάτων, συμπεριλαμβανομένων των καναλιών επι κοινωνίας, των σχημάτων δεδομένων κα ι των προτύπων αλληλεπίδρασης publis h–subscribe, παρέχοντας μια τυποποιη μένη και μηχανικά αναγνώσιμη περιγρα φή της επικοινωνίας, κατάλληλη για e vent-driven περιβάλλοντα του Διαδικτ ύου των Πραγμάτων (IoT).\n Για την ε νσωμάτωση του προτύπου, αναπτύχθηκε προσαρμοσμένος κόμβος στην πλατφόρμα Node-RED, ο οποίος υλοποιήθηκε ως έ ργο σε Node.js. Ο κόμβος αυτός είναι υπεύθυνος για τη σύνδεση με τον εξυ πηρετητή MQTT, τη δημιουργία και δια χείριση των καναλιών επικοινωνίας (t opics), καθώς και για την επικύρωση των ανταλλασσόμενων μηνυμάτων βάσει JSON Schema, διασφαλίζοντας τη συνέπ εια και την ορθότητα των δεδομένων.\ n Στο πλαίσιο της προσομοίωσης, υλοπ οιείται ένα ολοκληρωμένο μοντέλο έξυ πνης κατοικίας που περιλαμβάνει συστ ήματα φωτισμού, συστήματα θέρμανσης και κλιματισμού, οικιακές συσκευές, αισθητήρες περιβάλλοντος και έξυπνες πρίζες με δυνατότητες απομακρυσμένο υ ελέγχου και παρακολούθησης ενεργει ακής κατανάλωσης. Επιπλέον, αξιοποιε ίται το OpenAPI για την υλοποίηση σύ γχρονων λειτουργιών μέσω webhooks.\n Τέλος, μέσω της χρήσης subflows στο Node-RED, το σύστημα επεκτείνεται γ ια την προσομοίωση πολλαπλών κατοικι ών, συγκροτώντας ένα εικονικό έξυπνο δίκτυο γειτονιάς. Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει την κλιμάκωση του συστήμα τος και τη μελέτη της κατανεμημένης ενεργειακής κατανάλωσης, αναδεικνύον τας τα πλεονεκτήματα του specificati on-driven σχεδιασμού σε εφαρμογές Io T.\n Abstract \n This thesis focuses on the design and implementation of a smart-home simulation system base d on asynchronous communication. The system is developed on the Node-RED platform and utilizes the AsyncAPI standard (version 3+) as a formal co mmunication contract between distrib uted components.\n AsyncAPI is used to define the structure of the messa ging layer, including communication channels, data schemas, and publish– subscribe interaction patterns, prov iding a standardized and machine-rea dable description of communication, suitable for event-driven Internet o f Things (IoT) environments.\n To in tegrate this standard, a custom node was developed within Node-RED, impl emented as a project in Node.js. Thi s node is responsible for establishi ng the connection to the MQTT server , creating and managing communicatio n channels (topics), and validating exchanged messages based on JSON Sch ema, ensuring the consistency and co rrectness of the exchanged data.\n W ithin the simulation, a comprehensiv e smart-home model is implemented, i ncluding lighting systems, heating a nd cooling systems, household applia nces, environmental sensors, and sma rt plugs that enable remote control and energy consumption monitoring. F urthermore, OpenAPI is utilized to i mplement synchronous operations thro ugh webhooks.\n Finally, by using su bflows in Node-RED, the system is ex tended to simulate multiple smart ho mes, forming a virtual smart neighbo rhood. This approach enables system scalability and supports the analysi s of distributed energy consumption, highlighting the advantages of spec ification-driven design in IoT appli cations.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260506T090000 DTEND:20260506T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260429T101952Z LAST-MODIFIED:20260429T101952Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8387@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Κωνσταντίνου Όντρια - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8387&cHash=4e05e699c737a80 107238952dab32951\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κωνσταντίνου Όν τρια\n με θέμα\n Βραχυπρόθεσμη Πρόβλ εψη Χρηματοοικονομικών Δεδομένων με Χρήση Μοντέλων Χρονοσειρών και Μεθόδ ων Μηχανικής Μάθησης\n Short-Term Fo recasting of Financial Market Data U sing Time Series Models and Machine Learning Methods\n Εξεταστική Επιτρο πή\n Καθηγητής Διονύσιος Χριστόπουλο ς (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγ ουδάκης\n Δρ. Σοφία Τσακιρίδου (Σχολ ή ΗΜΜΥ, ΕΔΙΠ)\n Περίληψη\n Οι χρηματ οοικονομικές αγορές έχουν παραδοσιακ ά θεωρηθεί ως ένας από τους βασικούς δείκτες οικονομικής δραστηριότητας, με τις αγορές μετοχών να προσελκύου ν ιδιαίτερη προσοχή, καθώς οι τιμές των μετοχών αντανακλούν την αγοραία αξία μιας επιχείρησης, την αναμενόμε νη μελλοντική της κερδοφορία, τις πρ οοπτικές ανάπτυξης και τους επενδυτι κούς κινδύνους που αντιμετωπίζει, κα θώς και τις ευρύτερες οικονομικές συ νθήκες. Συνεπώς, η προσπάθεια πρόβλε ψης των τιμών καθώς και των αποδόσεω ν των μετοχών θεωρείται μία από τις πιο σύνθετες προκλήσεις στη σύγχρονη χρηματοοικονομική οικονομική θεωρία . Σύμφωνα με την Υπόθεση της Αποτελε σματικής Αγοράς (Fama, 1970), οι χρη ματοοικονομικές αγορές είναι πληροφο ριακά αποτελεσματικές, γεγονός που σ υνεπάγεται ότι οι τιμές των μετοχών ενσωματώνουν πλήρως όλες τις δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες, με αποτέλεσ μα οι επενδυτές να μην μπορούν να επ ιτυγχάνουν συστηματικά υπερβάλλουσες αποδόσεις. Παραδοσιακά, για σκοπούς πρόβλεψης χρησιμοποιούνται οικονομε τρικά μοντέλα χρονοσειρών, όπως το μ οντέλο Αυτοπαλίνδρομου Ολοκληρωμένου Κινητού Μέσου Όρου (Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA). Ωστόσο, δεδομένου ότι τα χρηματοοικο νομικά δεδομένα συχνά παρουσιάζουν τ ο φαινόμενο της συσσώρευσης της μετα βλητότητας (volatility clustering), εφαρμόζονται συχνά επεκτάσεις όπως τ α μοντέλα ARIMA-GARCH για την καλύτε ρη αποτύπωση της δυναμικής της αγορά ς. Παράλληλα, τα τελευταία χρόνια τε χνικές μηχανικής μάθησης εφαρμόζοντα ι ολοένα και περισσότερο στην πρόβλε ψη χρηματοοικονομικών δεδομένων. Ιδι αίτερα, ο αλγόριθμος Extreme Gradien t Boosting (XGBoost) έχει αναδειχθεί σε ένα ισχυρό εργαλείο πρόβλεψης, λ όγω της ικανότητάς του να διαχειρίζε ται μη γραμμικές σχέσεις και χώρους χαρακτηριστικών υψηλών διαστάσεων. \ n Παρακινούμενη από τις  παραπάνω εξ ελίξεις, η παρούσα διπλωματική εργασ ία αξιολογεί την ακρίβεια πρόβλεψης των μοντέλων ARIMA, ARIMA-GARCH και XGBoost χρησιμοποιώντας δεδομένα μετ οχών πέντε μεγάλων αμερικανικών εται ρειών, οι οποίες αντιπροσωπεύουν δια φορετικούς τομείς της οικονομίας. Συ γκεκριμένα, εξετάζονται μετοχές των εταιρείων Apple Inc. (AAPL), Microso ft Corp. (MSFT), Exxon Mobil Corp. ( XOM), JPMorgan Chase & Co. (JPM) , και The Coca-Cola Company (KO). Οι προβλέψεις των ημερήσιων λογαριθμικ ών αποδόσεων πραγματοποιούνται με τη χρήση ενός πλαισίου κυλιόμενης πρόβ λεψης ενός βήματος ώστε να προσομοιω θούν ρεαλιστικές συνθήκες πρόβλεψης εκτός δείγματος, ενώ η ακρίβεια των μοντέλων αξιολογείται με τη χρήση με τρικών ακρίβειας πρόβλεψης. Τα αποτε λέσματα δείχνουν ότι η ακρίβεια πρόβ λεψης εξαρτάται τόσο από τα χαρακτηρ ιστικά των μετοχών που περιλαμβάνοντ αι στο υπό εξέταση χαρτοφυλάκιο όσο και από τις προδιαγραφές του εκάστοτ ε μοντέλου. Παρότι το μοντέλο ARIMA είναι ικανό να αποτυπώσει γραμμικές σχέσεις, το υβριδικό μοντέλο ARIMA–G ARCH αποτελεί απαραίτητη επέκταση το υ βασικού μοντέλου ARIMA, καθώς επιτ ρέπει τη βελτίωση των προβλέψεων λαμ βάνοντας υπόψη και το φαινόμενο της συσσώρευσης μεταβλητότητας. Τέλος, τ ο μοντέλο XGBoost επιτυγχάνει ελαφρώ ς υψηλότερη ακρίβεια στις προβλέψεις του σε σύγκριση με τα υπόλοιπα μοντ έλα, ιδιαίτερα όταν το σύνολο χαρακτ ηριστικών ιδιοτήτων εμπλουτίζεται με  πρόσθετα χαρακτηριστικά (engineere d features) και εξωτερικούς δείκτες της αγοράς. Ωστόσο, τα κέρδη ως προς την ακρίβεια πρόβλεψης παραμένουν ο ριακά σε σύγκριση με το μοντέλο αναφ οράς του τυχαίου περιπάτου (random w alk). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, παρότι το μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να προσφέρει μια ελάχιστα αυξ ημένη προβλεπτική ικανότητα, η συνολ ική συμπεριφορά των αποδόσεων των με τοχών παραμένει συμβατή με την Υπόθε ση της Αποτελεσματικής Αγοράς.\n Abs tract \n Financial markets have trad itionally been perceived as one of t he major indicators of economic acti vity, with the equity markets attrac ting particular attention, as stock prices reflect the market value of a company, its expected future profit ability, growth potential, and risk, as well as broader economic conditi ons. Therefore, forecasting stock pr ices and returns is considered one o f the most important challenges in t oday's financial economics. Accordin g to the Efficient Market Hypothesis (Fama 1970), financial markets are informationally efficient, implying that asset prices fully reflect all publicly available information; this means that investors cannot systema tically generate abnormal profits. T raditionally, econometric time serie s models, such as the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) m odel, are used for forecasting purpo ses. However, considering that finan cial data often exhibit volatility c lustering, extensions such as ARIMA– GARCH models are frequently applied to better capture market dynamics. F urthermore, in recent years, machine learning techniques have also been increasingly applied in financial fo recasting. In particular, Extreme Gr adient Boosting (XGBoost) has emerge d as a powerful predictive tool, owi ng to its ability to handle non-line ar relationships and high-dimensiona l feature spaces. \n Motivated by th ese developments, this dissertation evaluates the forecasting performanc e of ARIMA, ARIMA–GARCH, and XGBoost models, using daily stock data from five major U.S. corporations repres enting various sectors of the econom y: Apple Inc. (AAPL), Microsoft Corp . (MSFT), Exxon Mobil Corp. (XOM), J PMorgan Chase & Co. (JPM), and T he Coca-Cola Company (KO). Forecasts of daily log-returns are generated using a rolling one-step-ahead frame work to simulate realistic out-of-sa mple prediction conditions, and mode l performance is evaluated using sta ndard forecasting accuracy metrics. The results indicate that predictive accuracy depends on the characteris tics of the assets included in the p ortfolio and the specifications used in the model. Although the ARIMA mo del can capture linear relationships , the ARIMA-GARCH hybrid model is a necessary extension of the baseline ARIMA model, which can provide enhan ced predictions by also accounting f or volatility clustering. Finally, t he XGBoost model provides slightly h igher predictive accuracy compared t o the other models, especially if th e feature set is enriched with engin eered variables and external market indicators. However, the predictive accuracy gains are marginal compared to the random walk model. Overall, the results indicate that even if th e machine learning model can provide some predictive accuracy, the overa ll behavior of the stocks is consist ent with the Efficient Market Hypoth esis.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260504T180000 DTEND:20260504T190000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260429T094852Z LAST-MODIFIED:20260429T094852Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8386@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Ανδρέα Λοπάτα - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8386&cHash=d772a809f213c8c 664b3f86cb22077c8\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ανδρέα Λοπάτα\n με θέμα\n Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης γ ια την Βέλτιστη Τοποθέτηση Μικροϋπηρ εσιών στο Kubernetes \n Clustering A lgorithms for Optimal Microservices Scheduling in Kubernetes\n Εξεταστικ ή Επιτροπή\n Καθηγητής Ευριπίδης Πετ ράκης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Γεώργι ος Χαλκιαδάκης\n Αναπληρωτής Καθηγητ ής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Περίληψη\n Η ευρεία υιοθέτηση της αρχιτεκτονική ς μικροϋπηρεσιών στις σύγχρονες εφαρ μογές έχει οδηγήσει σε σημαντικές πρ οκλήσεις όσον αφορά τη διαχείριση κα ι την ενορχήστρωση αυτών των υπηρεσι ών. Το Kubernetes, ένα εργαλείο για την ενορχήστρωση containerized εφαρμ ογών, έχει καταστεί μια δημοφιλής επ ιλογή για τη διαχείριση μικροϋπηρεσι ών. Ένα Kubernetes cluster αποτελείτ αι από Nodes (VMs) που μπορούν να πε ριέχουν ένα ή περισσότερα pods. Κάθε pod μπορεί να περιέχει μία ή περισσ ότερες μικροϋπηρεσίες.\n Για την τοπ οθέτηση αυτών των pods στα Nodes, το Kubernetes χρησιμοποιεί έναν defaul t scheduler που λαμβάνει αποφάσεις μ ε βάση τα αιτήματα και τα όρια πόρων . Αυτή η default στρατηγική τοποθέτη σης είναι στατική και δεν λαμβάνει υ πόψη τις αλλαγές στο workload, γεγον ός που μπορεί να οδηγήσει σε μη βέλτ ιστες τοποθετήσεις. Πολλές στρατηγικ ές τοποθέτησης έχουν προταθεί για τη βελτιστοποίηση της τοποθέτησης των pods στο cluster, ωστόσο οι περισσότ ερες είναι στατικές και δεν προσαρμό ζονται στις μεταβολές του workload, οδηγώντας σε λύσεις που ενδέχεται να μην είναι βέλτιστες.\n Στην παρούσα εργασία προτείνουμε μια δυναμική στ ρατηγική τοποθέτησης που χρησιμοποιε ί έναν incremental density-based clu stering algorithm, προκειμένου να εν ημερώνει δυναμικά την τοποθέτηση των μικροϋπηρεσιών σε απόκριση στις αλλ αγές του workload.\n Για την αξιολόγ ηση της απόδοσης της προτεινόμενης a daptive στρατηγικής, τη συγκρίνουμε με μια στατική στρατηγική τοποθέτηση ς που χρησιμοποιεί τον ίδιο density- based clustering algorithm, αλλά χωρ ίς προσαρμογή στις μεταβολές του wor kload. Χρησιμοποιούνται δύο benchmar k εφαρμογές, το Google Online Boutiq ue (eShop) και το iXen, οι οποίες αν απτύσσονται σε ένα πραγματικό Kubern etes cluster στο GCP.\n Τα πειραματι κά αποτελέσματα δείχνουν ότι η δυναμ ική προσέγγιση μειώνει σημαντικά το εξερχόμενο traffic και βελτιώνει τον χρόνο απόκρισης σε σύγκριση με τη σ τατική προσέγγιση. Επιπλέον, η δυναμ ική μέθοδος τοποθέτησης επιτυγχάνει χαμηλότερο χρόνο εκτέλεσης και μειωμ ένη χρήση CPU, οδηγώντας σε μικρότερ ο υπολογιστικό κόστος σε σχέση με τη ν επανεκτέλεση της στατικής μεθόδου, καθιστώντας την κατάλληλη για real- time δυναμική τοποθέτηση μικροϋπηρεσ ιών.\n Abstract \n The widespread ad option of microservices-based archit ecture in modern applications has le d to significant challenges in manag ing and orchestrating these services effectively. Kubernetes, a tool for orchestrating containerized applica tions, has become a popular choice f or managing microservices. A Kuberne tes cluster consists of Nodes(VMs) t hat can host one or more pods. Each pod can contain one or more microser vices.\n To allocate these pods on t he Nodes, Kubernetes uses a default scheduler that makes placement decis ions based on resource requests and limits. This default placement strat egy is a static one and does not tak e into account the workload changes so it can lead to suboptimal placeme nts. Many placement strategies have been proposed to optimize the placem ent of the pods in the cluster, but most of them are static and do not a dapt to changing workloads leading t o placements that may not be optimal .\n In our work we propose an adapti ve placement strategy that uses an i ncremental density-based clustering algorithm to update the placement of microservices in response to worklo ad changes.\n To evaluate the perfor mance of our adaptive placement stra tegy, we compare it with a static pl acement strategy that uses the same clustering density-based algorithm b ut does not adapt to workload change s. Two benchmarks applications are u sed, Google’s Online Boutique eShop and iXen, which are deployed on a re al Kubernetes cluster in GCP. Experi mental results demonstrate that the adaptive clustering approach signifi cantly reduces egress traffic and im proves response time compared to the static approach. Furthermore, the a daptive placement method achieves lo wer execution time and CPU utilizati on leading to lower overhead cost, c ompared to rerunning the static plac ement method, making it suitable for real-time adaptive microservice pla cement.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260512T100000 DTEND:20260512T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260428T093101Z LAST-MODIFIED:20260428T093101Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8385@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Θωμά Λάγκαλη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8385&cHash=2401f3012a0555f 0ff58ab5bca41d7c4\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Θωμά Λάγκαλη\n με θέμα\n Προστασία Ιδιωτικότητας σε Ομοσπονδιακή Μάθηση\n Privacy Prese rvation in Federated Learning\n Εξετ αστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αθανάσιο ς Λιάβας (επιβλέπων)\n Καθηγητής Γεώ ργιος Καρυστινός\n Καθηγητής Θρασύβο υλος Σπυρόπουλος \n Περίληψη\n Η μηχ ανική μάθηση επιτυγχάνει πλέον κορυφ αία απόδοση σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμο γών, ωστόσο η εκπαίδευση των μοντέλω ν βασίζεται συχνά σε μεγάλα σύνολα δ εδομένων που περιέχουν ευαίσθητες πλ ηροφορίες, δημιουργώντας σημαντικές προκλήσεις ως προς την προστασία της ιδιωτικότητας. Η Ομοσπονδιακή Μάθησ η (Federated Learning) έχει αναδειχθ εί ως μία κατανεμημένη αρχιτεκτονική εκπαίδευσης που μειώνει τον κίνδυνο αυτό, αποφεύγοντας τη συγκέντρωση τ ων ακατέργαστων δεδομένων σε κεντρικ ούς εξυπηρετητές.\n Παρ’ όλα αυτά, π ρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι η διαρροή πληροφοριών παραμένει δυνατή τόσο σε κεντρικοποιημένα όσο και σε ομοσπονδιακά σενάρια εκπαίδευσης μέ σω επιθέσεων που επιχειρούν την ανακ ατασκευή δεδομένων εκπαίδευσης από τ α εκπαιδευμένα μοντέλα ή από τις παρ αγώγους.\n Η παρούσα διπλωματική εργ ασία διερευνά τη χρήση του πλαισίου της Διαφορικής Ιδιωτικότητας (Differ ential Privacy) ως μιας θεμελιωμένης μαθηματικά προσέγγισης για τον περι ορισμό της διαρροής πληροφορίας. Η Δ ιαφορική Ιδιωτικότητα παρέχει θεωρητ ικές εγγυήσεις προστασίας περιορίζον τας την επίδραση κάθε μεμονωμένης εγ γραφής του συνόλου εισόδου στα αποτε λέσματα του αλγορίθμου μέσω της προσ θήκης κατάλληλου θορύβου, εισάγοντας έναν αναπόφευκτο συμβιβασμό μεταξύ ιδιωτικότητας και απόδοσης του μοντέ λου.\n Στο πλαίσιο της εργασίας πραγ ματοποιείται θεωρητική και πειραματι κή μελέτη μηχανισμών διαφορικά ιδιωτ ικής εκπαίδευσης τόσο σε κλασικά μον τέλα μηχανικής μάθησης όσο και σε σε νάρια Ομοσπονδιακής Μάθησης. Συγκεκρ ιμένα, εξετάζονται τεχνικές perturba tion εξόδου (output perturbation), p erturbation αντικειμενικής συνάρτηση ς (objective perturbation) και pertu rbation παραγώγων (gradient perturba tion) στο πλαίσιο μοντέλων softmax r egression, ενώ σε περιβάλλον Ομοσπον διακής Μάθησης αξιολογούνται διαφορι κά ιδιωτικοί μηχανισμοί βασισμένοι σ το perturbation παραγώγων. Οι κίνδυν οι διαρροής αξιολογούνται μέσω επιθέ σεων Model Inversion σε μοντέλα soft max regression και επιθέσεων Deep Le akage from Gradients (DLG και iDLG) σε ομοσπονδιακά σχήματα εκπαίδευσης, χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων ει κόνων όπως τα MNIST και CIFAR-10.\n Τα πειραματικά αποτελέσματα παρέχουν μια αναλυτική αξιολόγηση του συμβιβ ασμού μεταξύ ιδιωτικότητας και απόδο σης για διαφορετικές τιμές του προϋπ ολογισμού ιδιωτικότητας (privacy bud get) και διαφορετικές ρυθμίσεις εκπα ίδευσης, αναδεικνύοντας τον τρόπο με τον οποίο η Διαφορική Ιδιωτικότητα περιορίζει την επιτυχία επιθέσεων αν ακατασκευής, επηρεάζοντας παράλληλα την ακρίβεια και τη ταχύτητα σύγκλισ ης των μοντέλων. Συνολικά, η εργασία προσφέρει μια ολοκληρωμένη θεωρητικ ή και πειραματική ανάλυση της προστα σίας ιδιωτικότητας στη μηχανική μάθη ση και στην Ομοσπονδιακή Μάθηση υπό εγγυήσεις Διαφορικής Ιδιωτικότητας, συμβάλλοντας στην κατανόηση της ασφα λούς ανάπτυξης κατανεμημένων συστημά των μάθησης.\n Abstract \n Machine l earning models achieve state-of-the- art performance across a wide range of applications, but their reliance on large datasets containing sensiti ve personal information raises signi ficant privacy concerns. Federated L earning has emerged as a distributed training paradigm that mitigates so me of these risks by avoiding the ce ntralization of raw data. However, r ecent studies have demonstrated that privacy leakage remains possible in both centralized and federated sett ings through inference attacks that reconstruct information about the tr aining data from trained models or e xchanged gradients.\n This thesis in vestigates the use of Differential P rivacy as a framework for limiting i nformation leakage during the traini ng process. Differential Privacy pro vides formal guarantees by bounding the influence of individual training records through the introduction of carefully calibrated noise, leading to a fundamental trade-off between model privacy and utility. We presen t a theoretical and experimental stu dy of differentially private learnin g mechanisms in both standard machin e learning and federated learning en vironments. In particular, (1) outpu t perturbation, objective perturbati on, and gradient perturbation techni ques are analyzed in the context of softmax regression models, and (2) d ifferentially private gradient-based mechanisms are evaluated within Fed erated Learning. Privacy risks are a ssessed using Model Inversion attack s against softmax regression models and Deep Leakage from Gradients (DLG and iDLG) attacks against federated learning schemes on image datasets such as MNIST and CIFAR-10.\n The ex perimental results provide a detaile d evaluation of the privacy–utility trade-off under different privacy bu dgets and training configurations, d emonstrating how Differential Privac y mitigates reconstruction attacks w hile affecting model accuracy and co nvergence. Overall, this thesis pres ents a comprehensive theoretical and empirical analysis of privacy-prese rving machine learning and federated learning under Differential Privacy guarantees, providing practical ins ight into the deployment of secure d istributed learning systems. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260430T120000 DTEND:20260430T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260421T140652Z LAST-MODIFIED:20260421T140652Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8380@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Μαρίας Νικολούδη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8380&cHash=c6ff49694409fb2 acd6f25d039311233\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μαρίας Νικολούδ η\n με θέμα\n Διατήρηση Απορρήτου σε Ομοσπονδιακή Μάθηση \n Privacy Pres ervation in Federated Learning\n Εξε ταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Αθανάσι ος Λιάβας (Επιβλέπων)\n Καθηγητής Γε ώργιος Καρυστινός\n Καθηγητής Μηχαήλ Λαγουδάκης\n Περίληψη\n Η διαδεδομέ νη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης σε διάφορους τομείς έχει εγείρει σοβ αρές ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτι κότητα των χρηστών. Η Ομοσπονδιακή Μ άθηση έχει αναδειχθεί ως λύση, καθώς επιτρέπει την εκπαίδευση των νευρων ικών δικτύων μέσω παραλλαγών του αλγ ορίθμου Stochastic Gradient Descent και του διαμοιρασμού ενημερώσεων μον τέλων χωρίς να εκθέτει τα πρωτογενή δεδομένα. Ωστόσο, πρόσφατες μελέτες επισημαίνουν την δυνατότητα απειλής για την ασφάλεια των χρηστών που προ κύπτει από επιθέσεις που μπορούν να ανακατασκευάσουν δεδομένα αντιστρέφο ντας τις διαμοιραζόμενες κλίσεις (gr adients). Η παρούσα διπλωματική εργα σία εξετάζει τις πιθανές απειλές αξι ολογώντας διεξοδικά τις σύγχρονες επ ιθέσεις αντιστροφής κλίσης και προτε ίνοντας έναν πιθανό μηχανισμό άμυνας για τον περιορισμό των κινδύνων.\n Η αξιολόγηση επιτυγχάνεται χρησιμοπο ιώντας διάφορα μοντέλα νευρωνικών δι κτύων εκπαιδευμένα στο σύνολο δεδομέ νων MNIST. Οι επιθέσεις διεξάγονται σε διάφορα στάδια της εκπαίδευσης κα ι η αποτελεσματικότητά τους ποσοτικο ποιείται συγκρίνοντας τις ανακατασκε υασμένες εικόνες με τις πρωτότυπες, χρησιμοποιώντας καθιερωμένες μετρικέ ς. Επιπλέον, παρουσιάζεται μία νέα π αραλλαγή της αρχικής επίθεσης {Deep Leakage from Gradients, που ονομάζετ αι Normalized Deep Leakage from Grad ients και βελτιώνει σημαντικά την πο ιότητα της ανακατασκευής των εικόνων . Τα πειραματικά αποτελέσματα καταδε ικνύουν ότι ο διαμοιρασμός των κλίσε ων θέτει σε κίνδυνο την ιδιωτικότητα των χρηστών, ενώ παράλληλα αναδεικν ύουν την άμεση εξάρτηση της αποτελεσ ματικόητας των επιθέσεων από την αρχ ιτεκτονική πολυπλοκότητα των νευρωνι κών δικτύων, το μέγεθος του batch πο υ χρησιμοποιείται και το στάδιο της εκπαίδευσης.\n Ο προτεινόμενος μηχαν ισμός άμυνας είναι εμπνευσμένος από τη διαφορική ιδιωτικότητα (Different ial Privacy) και περιλαμβάνει την πρ οσθήκη γκαουσιανού θορύβου ανάλογου του μέτρου της κλίσης. Ο μηχανισμός έχει σχεδιαστεί ώστε να ελαχιστοποιε ί τη διαρροή πληροφορίας χωρίς να επ ηρεάζει σημαντικά την απόδοση της εκ παίδευσης. Τα πειραματικά αποτελέσμα τα δείχνουν ότι ο συνδυασμός πολύπλο κων αρχιτεκτονικών με μεγαλύτερα μεγ έθη batch, συμβάλλει σημαντικά στη δ ιατήρηση του απορρήτου των χρηστών μ ε ελάχιστη επίδραση στην απόδοση του μοντέλου. \n Εν κατακλείδι, η εργασ ία αυτή παρέχει μία ολοκληρωμένη ανά λυση των πιθανών κινδύνων για την ιδ ιωτικότητα των χρηστών που προκύπτου ν από τον διαμοιρασμό των κλίσεων. Π ροσδιορίζοντας τόσο τις δυνατότητες όσο και τους περιορισμούς των επιθέσ εων, σε συνδυασμό με την πρόταση ενό ς αμυντικού μηχανισμού, αναδεικνύοντ αι τρόποι με τους οποίους μπορεί να ενισχυθεί η ιδιωτικότητα των χρηστών . Τα ευρήματα αυτής της εργασίας όχι μόνο αναγνωρίζουν τους πιθανούς κιν δύνους για την ιδιωτικότητα αλλά χτί ζουν και τα θεμέλια για μελλοντική έ ρευνα προς πιο ασφαλή συστήματα. \n Abstract \n The widespread adoption of machine learning techniques in va rious fields has raised serious conc erns regarding the user data privacy . Federated Learning has emerged as a solution, since it enables trainin g neural networks by sharing model u pdates without exposing raw user dat a. However, recent studies have high lighted potential vulnerabilities, i ntroduced by gradient inversion atta cks, demonstrating data reconstructi on from shared gradients. This thesi s studies this topic by comprehensiv ely evaluating state-of-the-art grad ient inversion attacks and testing a potential defense mechanism to miti gate the risks.\n The evaluation is conducted using multiple neural netw ork models trained on the MNIST data set. The attacks are launched during different stages of training and th eir effectiveness is quantified by c omparing reconstructed images with o riginal ones using established simil arity metrics. Furthermore, a varian t of the original Deep Leakage from Gradients is introduced, termed Norm alized Deep Leakage from Gradients, which significantly improves the rec onstruction quality. Experimental re sults reveal substantial information leakage from gradients, while also demonstrating that attack performanc e is heavily influenced by the model 's architectural complexity, batch s ize and training stage. \n The propo sed defense mechanism is inspired by differential privacy and involves i njecting Gaussian noise proportional to the gradient norm. The defense i s designed to minimize the informati on leakage while preserving the trai ning dynamics. Experimental results indicate that when combined with  mo re complex model architectures and l arger batch sizes, the user privacy is preserved with a minimal impact o n the model performance. \n In concl usion, this thesis provides a compre hensive study of potential privacy v ulnerabilities arising from gradient sharing. Identifying both the stren gths and limitations of gradient inv ersion attacks, alongside with a pro posed defense mechanism, this work p rovides insight for preserving user privacy. The findings not only highl ight the privacy risks, but also bui ld a foundation for future research toward more robust systems. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260422T140000 DTEND:20260422T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260420T124007Z LAST-MODIFIED:20260420T124007Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8378@tuc.gr SUMMARY:Presentation of the Research Work Er asmus+ (practice) by Erasmus+ MSc st udent Piergiorgio Ferraro LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 137Π-39,- 38 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8378&cHash=e14e16f12fb4de3 9dcd71b983664c8f9\nTECHNICAL UNIVERS ITY OF CRETE\n School of Electrical and Computer Engineering \n Postgrad uate Program\n Presentation of  the Research Work Erasmus+ (practice)\n by Erasmus+ MSc student Piergiorgio Ferraro titled:\n Generalized Quantu m Walks: Randomness and Fock-state L attices\n Supervisor\n Professor ret . Dimosthenis Ellinas \n Abstract \n We first propose a framework that b ridges the definitions of discrete-t ime and continuous-time quantum walk s on the line, which we call here ti me-parametrized quantum walk. In thi s context, we investigate the conseq uences of decreasing the time step i n different scenarios, among others the usual unitary evolution, but als o a stochastic one with the introduc tion of decoherence. We introduce an other generalization by defining qua ntum walks on Fock-state lattices (F SLs). Using the setup and the proper ties discussed for time-parameterize d quantum walk on the line, we inves tigate the dynamics of quantum walks on FSLs, again via unitary and stoc hastic evolution.\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260421T120000 DTEND:20260421T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260420T093507Z LAST-MODIFIED:20260420T093507Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8376@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μιχαήλ - Μάριου Χανιώτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION:Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 141Π-36,1 41Π-37 DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8376&cHash=4212c5e928a6a4a fc631fc1d8e84430d\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Μιχαήλ - Μάριου Χανιώτη\n με θέμα\n Αναλυτική Μοντε λοποίηση Σύγχρονης Γεννήτριας Μονίμω ν Μαγνητών υπό Υγιή και Εσφαλμένη Λε ιτουργία με την Μέθοδο των Μαγνητικώ ν Κυκλωμάτων\n Analytical Modeling o f Synchronous Permanent Magnet Gener ator under Healthy and Faulty Operat ion via Magnetic Equivalent Circuits \n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Κ ωσταντίνος Γυφτάκης (επιβλέπων)\n Επ ίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας\n Δρ Ελευθερία Σεργάκη (ΕΔΙΠ)\n Περίλη ψη\n Καθώς η παγκόσμια ζήτηση για εν έργεια συνεχίζει να αυξάνεται, η ανά πτυξη τεχνολογιών παραγωγής ηλεκτρικ ής ισχύος υψηλής απόδοσης και αξιοπι στίας κρίνεται εξαιρετικά κρίσιμη. Ο ι Μηχανές Μόνιμου Μαγνήτη (PMMs) απο τελούν μια κορυφαία λύση λόγω της αν ώτερης απόδοσης και του συμπαγούς σχ εδιασμού τους. Ωστόσο, το υψηλό κόστ ος των μαγνητών σπάνιων γαιών και ο κίνδυνος λειτουργικών σφαλμάτων καθι στούν αναγκαία την ανάπτυξη ακριβών και χρονικά αποδοτικών προγνωστικών μοντέλων για τη βελτιστοποίηση της α πόδοσης και τη διασφάλιση της αξιοπι στίας.\n Η παρούσα διπλωματική εργασ ία παρουσιάζει ένα γενικευμένο αναλυ τικό πλαίσιο για τη μοντελοποίηση κα ι την ανάλυση των Μηχανών Μόνιμου Μα γνήτη με βάση τη μέθοδο των Μαγνητικ ών Ισοδύναμων Κυκλωμάτων (MEC). Η πρ οτεινόμενη προσέγγιση αναπαριστά την ηλεκτρομαγνητική γεωμετρία της μηχα νής ως ένα δίκτυο μαγνητικών αντιδρά σεων (reluctances) και πηγών μαγνητο κινητικής δύναμης, αποτυπώνοντας την κατανομή της μαγνητικής ροής και τι ς μη γραμμικότητες των υλικών με υψη λή ακρίβεια.\n Η αποτελεσματικότητα αυτής της μεθοδολογίας επικυρώνεται μέσω μιας ολοκληρωμένης σύγκρισης με τη Μέθοδο Πεπερασμένων Στοιχείων (F EA) και εναλλακτικές αναλυτικές μεθό δους. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την ικανότητα της προσέγγισης MEC να παρέχει αξιόπιστες προβλέψεις απόδο σης με σημαντικά μειωμένη υπολογιστι κή προσπάθεια σε σύγκριση με τις αρι θμητικές τεχνικές. Αυτά τα ευρήματα αποδεικνύουν ότι το προτεινόμενο μον τέλο αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για τη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού σε αρχικό στάδιο, την παραμετρική α νάλυση και την ανάπτυξη προηγμένων σ υστημάτων παρακολούθησης κατάστασης (condition monitoring) για τις σύγχρ ονες ηλεκτρικές μηχανές.\n Abstract  \n As global energy demand continues to rise, the development of highly efficient and reliable electrical po wer generation technologies is criti cal. Permanent Magnet Machines (PMMs ) represent a leading solution due t o their superior efficiency and comp act design. However, the high cost o f rare-earth magnets and the risk of operational faults necessitate the development of accurate, time-effici ent predictive models to optimize pe rformance and ensure reliability. \n This thesis presents a generalized analytical framework for the modelin g and analysis of PMMs based on the Magnetic Equivalent Circuit (MEC) me thod. The proposed approach represen ts the machine's electromagnetic geo metry as a network of reluctances an d magnetomotive force sources, captu ring magnetic flux distribution and material non-linearities with high p recision. \n The effectiveness of th is methodology is validated through a comprehensive comparison with Fini te Element Analysis (FEA) and altern ative analytical methods. The result s highlight the capability of the ME C approach to provide reliable perfo rmance predictions with significantl y reduced computational effort compa red to numerical techniques. These f indings demonstrate that the propose d model is a valuable tool for early -stage design optimization, parametr ic analysis, and the development of advanced condition monitoring system s for modern electrical machines.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260430T090000 DTEND:20260430T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT BEGIN:VEVENT CREATED:20260407T145926Z LAST-MODIFIED:20260407T145926Z DTSTAMP:20261015T132208Z UID:1792059726_8372@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Θωμά Σαμούτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.ece.tuc.gr/el/katalogos- ekdiloseon?tx_tucevents2_tuceventsdi splay%5Baction%5D=show&tx_tucevents2 _tuceventsdisplay%5Bcontroller%5D=Ev ent&tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5 Bevent%5D=8372&cHash=9723f020e477eab dd7dcbbc2a95d517f\nΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗ Σ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\n Πρόγραμμα Π ροπτυχιακών Σπουδών\n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠ ΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Θωμά Σαμούτη\n με θέμα\n Δυναμική τοποθέτηση Μικρου πηρεσιών στο Kubernetes\n Dynamic Sc heduling of Microservices in Kuberne tes\n Εξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητή ς Ευριπίδης Πετράκης (επιβλέπων)\n Κ αθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Αναπληρ ωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς\n Περίληψη\n Η βιομηχανία ανάπτυξης λ ογισμικού εξελίσσεται συνεχώς. Η άνο δος του υπολογιστικού νέφους, η χρήσ η τεχνολογίας containers και οι αρχι τεκτονικές βασισμένες σε microservic es έχουν εισαγάγει νέες προκλήσεις γ ια τη βελτιστοποίηση της απόδοσης εφ αρμογών και της μείωσης του λειτουργ ικού κόστους.\n Το Kubernetes έχει κ αθιερωθεί ως το πρότυπο για τη διαχε ίριση και ενορχήστρωση εφαρμογών που εκτελούνται σε containers, σε περιβ άλλοντα υπολογιστικού νέφους. Ένας K ubernetes cluster επιτρέπει την ανάπ τυξη εφαρμογών βασισμένων σε microse rvices σε πολλούς virtual machines, ενω διαχειρίζεται παράλληλα την επικ οινωνία μεταξύ των διαφόρων virtual machines.\n Ωστόσο, ο προεπιλεγμένος scheduler του Kubernetes βασίζεται κυρίως σε στατικά κριτήρια. Αυτό μπο ρεί να οδηγήσει σε μη βέλτιστες τοπο θετήσεις υπηρεσιών που δεν λαμβάνουν υπόψη τα μοτίβα επικοινωνίας μεταξύ τους. Επιπλέον, οι πάροχοι υπολογισ τικού νέφους χρεώνουν βάσει του όγκο υ των δεσμευμένων πόρων, ακόμα και α ν αυτοί δεν αξιοποιούνται πλήρως. Η αύξηση της εξερχόμενης κίνησης δικτύ ου μπορεί επίσης να καταστήσει τις μ η βέλτιστες τοποθετήσεις ιδιαίτερα δ απανηρές. Επιπροσθέτως, η εφαρμογή σ τρατηγικών τοποθέτησης υπηρεσιών που λαμβάνουν υπόψη μόνο την αρχική τοπ οθέτηση της εφαρμογής μπορεί να έχει σημαντικά αποτελέσματα στην απόδοση και το κόστος, εφόσον ο φόρτος εργα σίας παραμένει σταθερός. Όμως οι σύγ χρονοι φόρτοι εργασίας είναι εξαιρετ ικά δυναμικοί, με μοτίβα χρήσης που μπορούν να μεταβάλλονται ταχύτατα, κ αθιστώντας τις στατικές στρατηγικές τοποθέτησης λιγότερο αποτελεσματικές .\n Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία , εστιάσαμε στην αξιολόγηση δυναμικώ ν στρατηγικών τοποθέτησης οι οποίες προσαρμόζονται στις μεταβολές του φό ρτου εργασίας, με στόχο τη βελτιστοπ οίηση της απόδοσης εφαρμογών και τη μείωση του κόστους σε περιβάλλον Kub ernetes. Αναπτύξαμε δύο εφαρμογές αξ ιολόγησης επιδόσεων (benchmarking) σ ε έναν Kubernetes cluster που φιλοξε νείται στην πλατφόρμα Google Cloud P latform. Υλοποιήσαμε ένα εργαλείο λή ψης αποφάσεων που παρακολουθεί συνεχ ώς τον φόρτο εργασίας για μεταβολές και, μέσω του αλγορίθμου Twin-compar ison, προσδιορίζει εάν η επιλεγμένη στρατηγική τοποθέτησης χρειάζεται να επανεφαρμοστεί. Για την αξιολόγηση της απόδοσης των δυναμικών στρατηγικ ών τοποθέτησης, προσαρμόσαμε τους πρ οεπιλεγμένους φόρτους εργασίας των ε φαρμογών αξιολόγησης ώστε να παρουσι άζουν υψηλή μεταβλητότητα.\n Αξιολογ ήσαμε τρεις διαφορετικούς αλγορίθμου ς τοποθέτησης και συγκρίναμε την από δοση και την οικονομική τους αποδοτι κότητα σε σύγκριση με τον προεπιλεγμ ένο scheduler του Kubernetes, καθώς και με σενάρια χωρίς επανατοποθέτηση . Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνο υν ότι οι δυναμικές στρατηγικές τοπο θέτησης μπορούν να βελτιώσουν σημαντ ικά την απόδοση εφαρμογών και να μει ώσουν το κόστος σε περιβάλλον Kubern etes. Επιπλέον, καταδεικνύουμε ότι η αποτελεσματικότητα των δυναμικών στ ρατηγικών τοποθέτησης εξαρτάται από τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του φ όρτου εργασίας. Σε περίπτωση στατικώ ν φόρτων εργασίας, η εφάπαξ βελτιστο ποίηση τοποθέτησης μπορεί να αποδειχ θεί επαρκής, ενώ σε εξαιρετικά δυναμ ικούς φόρτους εργασίας, η απουσία πρ οσαρμογής στις μεταβολές μπορεί να έ χει σημαντικές αρνητικές συνέπειες.\ n Abstract \n The software developme nt industry is evolving. The rise of cloud computing, containerization, and microservices-based architecture s has introduced new challenges when optimizing application performance and operational costs.\n Kubernetes has become the industry standard for orchestrating containerized applica tions in cloud environments. A Kuber netes cluster allows deploying micro services-based applications across m ultiple hosts (VMs) while managing c ommunication between the various VMs . \n However, the default Kubernetes scheduler relies primarily on stati c criteria. This can lead to sub-opt imal placements that do not take int o account the communication patterns between services. Moreover, cloud p roviders charge based on the amount of used resources even if they are n ot fully utilized. Also, the increas e in outbound network traffic can al so make non optimal placements costl y. Furthermore, applying service pla cement strategies that only consider the initial deployment of the appli cation can have significant results on application performance and cost if the workload remains constant.  B ut todays workloads are highly dynam ic, with traffic patterns that can c hange rapidly, making static placeme nt strategies less effective.\n In t his Thesis, we focused on the evalua tion of dynamic placement strategies which adapt to workload changes in order to optimize application perfor mance and cost in a Kubernetes envir onment. We have deployed two benchma rking applications in a Kubernetes c luster hosted in the Google Cloud Pl atform. We have implemented a decisi on making tool that continuously mon itors workload for changes and by us ing the Twin-comparison algorithm de termines if the selected placement s trategy needs to be reapplied. To ev aluate the performance of dynamic pl acement strategies, we have adapted the default workloads of the benchma rking applications to be highly vola tile.\n We evaluated three different placement algorithms and compared t heir performance and cost-effectiven ess with the default Kubernetes sche duler, as well as against scenarios without any re-placement. The experi mental results show that dynamic pla cement strategies can significantly improve application performance and reduce costs in a Kubernetes environ ment. Additionally, we show that the effectiveness of dynamic placement strategies depends on the specific w orkload characteristics. In case of static workloads, the one-time place ment optimization can be sufficient, while in highly dynamic workloads c an have significant drawbacks if not adapted to workload changes. \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260424T100000 DTEND:20260424T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR